ईयू एआई अधिनियम के मसौदे का ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर पर ठंडा प्रभाव पड़ सकता है

संक्षिप्त अमेरिकी थिंक टैंक ब्रुकिंग्स के अनुसार, एआई को विनियमित करने के उद्देश्य से यूरोपीय संघ द्वारा तैयार किए गए नए नियम डेवलपर्स को ओपन-सोर्स मॉडल जारी करने से रोक सकते हैं।

RSI प्रस्तावित यूरोपीय संघ एआई अधिनियम, अभी तक कानून में हस्ताक्षर नहीं किया गया है, जिसमें कहा गया है कि ओपन सोर्स डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनका एआई सॉफ्टवेयर सटीक, सुरक्षित और स्पष्ट तकनीकी दस्तावेज में जोखिम और डेटा के उपयोग के बारे में पारदर्शी हो। 

ब्रूकिंग्स तर्क है कि अगर कोई निजी कंपनी सार्वजनिक मॉडल को तैनात करती है या किसी उत्पाद में इसका इस्तेमाल करती है, और मॉडल से कुछ अप्रत्याशित या अनियंत्रित प्रभावों के कारण किसी तरह परेशानी हो जाती है, तो कंपनी शायद ओपन सोर्स डेवलपर्स को दोष देने और उन पर मुकदमा चलाने की कोशिश करेगी। . 

यह ओपन सोर्स समुदाय को अपना कोड जारी करने के बारे में दो बार सोचने के लिए मजबूर कर सकता है, और दुर्भाग्य से, इसका मतलब होगा कि एआई का विकास निजी कंपनियों द्वारा संचालित होगा। मालिकाना कोड का विश्लेषण और निर्माण करना मुश्किल है, जिसका अर्थ है कि नवाचार बाधित होगा।

एलन इंस्टीट्यूट ऑफ एआई के निवर्तमान सीईओ ओरेन एट्ज़ियोनी का मानना ​​है कि ओपन सोर्स डेवलपर्स को निजी कंपनियों के सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के समान कड़े नियमों के अधीन नहीं होना चाहिए।

"ओपन सोर्स डेवलपर्स को वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर विकसित करने वालों के समान बोझ के अधीन नहीं होना चाहिए। यह हमेशा ऐसा होना चाहिए कि मुफ्त सॉफ्टवेयर 'जैसा है' प्रदान किया जा सकता है - एआई क्षमता विकसित करने वाले एकल छात्र के मामले पर विचार करें; वे यूरोपीय संघ के नियमों का पालन करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं और उन्हें अपने सॉफ़्टवेयर को वितरित नहीं करने के लिए मजबूर किया जा सकता है, जिससे अकादमिक प्रगति पर और वैज्ञानिक परिणामों की पुनरुत्पादन पर ठंडा प्रभाव पड़ता है।" बोला था टेकक्रंच।

अनुमान के लिए नए MLPerf परिणाम आ गए हैं

वार्षिक MLPerf अनुमान परीक्षण के परिणाम, जो विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन में कई कार्यों में विभिन्न विक्रेताओं के AI चिप्स के प्रदर्शन को बेंचमार्क करते हैं, प्रकाशित इस सप्ताह.

डेटासेंटर और एज डिवाइस में अनुमान के लिए इस साल लगभग 5,300 प्रदर्शन परिणाम और 2,400 शक्ति उपायों की सूचना दी गई थी। परीक्षण यह देखते हैं कि हार्डवेयर सिस्टम किसी विशेष मशीन लर्निंग मॉडल को कितनी तेजी से चलाने में सक्षम है। स्प्रेडशीट में डेटा क्रंचिंग की दर की सूचना दी जाती है।

यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि एनवीडिया इस साल फिर से रैंकिंग में शीर्ष पर है। एनवीडिया ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, "एमएलपीआरएफ उद्योग-मानक एआई बेंचमार्क पर अपनी शुरुआत में, एनवीडिया एच 100 टेन्सर कोर जीपीयू ने सभी वर्कलोड पर विश्व रिकॉर्ड स्थापित किया, जो पिछली पीढ़ी के जीपीयू की तुलना में 4.5 गुना अधिक प्रदर्शन प्रदान करता है।" "परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि हूपर उन उपयोगकर्ताओं के लिए प्रीमियम विकल्प है जो उन्नत एआई मॉडल पर अत्यधिक प्रदर्शन की मांग करते हैं।"

हालांकि MLPerf चुनौती में विक्रेताओं की बढ़ती संख्या भाग ले रही है, प्रतियोगिता का एक अच्छा विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए, इस वर्ष डेटासेंटर ट्रैक में Google के TPU चिप्स के लिए कोई रिपोर्ट किए गए परिणाम नहीं हैं। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होता है कि Google ऐस इस साल की शुरुआत में MLPerf की प्रशिक्षण प्रतियोगिता। 

एआई कलाकारों ने छवि के पीछे छिपे भयानक चेहरे की खोज की

एक डिजिटल कलाकार द्वारा पोस्ट किए गए एक वायरल ट्विटर थ्रेड से पता चलता है कि सतह के नीचे टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल कितने अजीब हो सकते हैं।

कई नेटिज़न्स ने टेक्स्ट प्रॉम्प्ट में टाइप करके छवियों को उत्पन्न करने के लिए इन प्रणालियों के साथ प्रयोग करने में खुशी और निराशा पाई है। मॉडल आउटपुट को समायोजित करने के लिए हैक के प्रकार हैं; उनमें से एक, जिसे "नकारात्मक संकेत" के रूप में जाना जाता है, उपयोगकर्ताओं को संकेत में वर्णित छवि के विपरीत छवि खोजने की अनुमति देता है। 

जब एक कलाकार, जो ट्विटर पर सुपरकंपोजिट के नाम से जाना जाता है, ने नकली लोगो की निर्दोष दिखने वाली तस्वीर का वर्णन करने के लिए नकारात्मक संकेत पाया, तो उन्हें वास्तव में कुछ भयानक लगा: एक प्रेतवाधित महिला की तरह दिखने वाला चेहरा। सुपरकंपोजिट ने इस एआई-जनरेटेड महिला का नाम "लोआब" रखा है और जब उन्होंने अन्य लोगों के साथ उसकी छवियों को पार किया, तो वे हमेशा एक डरावनी फिल्म के एक दृश्य की तरह दिखते थे।

🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk

— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022

सुपरकंपोजिट ने बताया एल रजि एआई-जनरेटेड लोगों की यादृच्छिक छवियां अक्सर नकारात्मक संकेतों में दिखाई दे सकती हैं। अजीब व्यवहार अभी बाकी है एक और उदाहरण कुछ अजीब गुणों के बारे में इन मॉडलों में हो सकता है कि लोग केवल जांच शुरू कर रहे हैं। 

सीईओ सुंदर पिचाई का कहना है कि Google में यहां कोई संवेदनशील चैटबॉट नहीं है

सुंदर पिचाई ने पूर्व इंजीनियर ब्लेक लेमोइन द्वारा किए गए दावों का खंडन किया, कि Google ने इस सप्ताह कोड सम्मेलन में अपनी बातचीत के दौरान एक संवेदनशील चैटबॉट बनाया था।

लेमोइन ने जुलाई में तब सुर्खियां बटोरीं जब उन्होंने की घोषणा उन्होंने सोचा कि Google का LaMDA चैटबॉट सचेत था और उसमें एक आत्मा हो सकती है। वह बाद में था निकाल दिया कथित तौर पर कंपनी की गोपनीयता नीतियों का उल्लंघन करने के लिए, जब उसने LaMDA से चैट करने और उसके कानूनी अधिकारों का आकलन करने के लिए एक वकील को काम पर रखा था, यह दावा करते हुए कि मशीन ने उसे ऐसा करने के लिए कहा था।

अधिकांश लोग - जिनमें Google के सीईओ भी शामिल हैं - लेमोइन से असहमत हैं। "मुझे अभी भी लगता है कि अभी एक लंबा रास्ता तय करना है। मुझे ऐसा लगता है कि मैं अक्सर दार्शनिक या आध्यात्मिक बातचीत में शामिल हो जाता हूं कि भावना क्या है और चेतना क्या है, ”पिचाई ने कहा, अनुसार फॉर्च्यून को। "हम इससे बहुत दूर हैं, और हम वहां कभी नहीं पहुंच सकते," उन्होंने कहा।

अपनी बात पर और जोर देने के लिए, उन्होंने स्वीकार किया कि Google का AI वॉयस असिस्टेंट कभी-कभी अनुरोधों को समझने और उचित प्रतिक्रिया देने में विफल रहता है। "अच्छी खबर यह है कि जो कोई भी Google सहायक से बात करता है - जबकि मुझे लगता है कि यह संवादी एआई के लिए सबसे अच्छा सहायक है - आप अभी भी देखते हैं कि कुछ मामलों में यह कितना टूटा हुआ है," उन्होंने कहा। ®