मेट्रिक्स प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस के लिए अमेज़ॅन लुकआउट का उपयोग करते हुए आसानी से अपनी सूचनाओं को अनुकूलित करें। लंबवत खोज। ऐ.

मेट्रिक्स के लिए Amazon Lookout का उपयोग करते हुए आसानी से अपनी सूचनाओं को अनुकूलित करें

टाइम स्टैम्प: 14 जून, 2022 दोपहर 7:22 बजे

हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि अब आप अलर्ट में फ़िल्टर जोड़ सकते हैं और उपयोग करते समय मौजूदा अलर्ट को संपादित भी कर सकते हैं मेट्रिक्स के लिए अमेज़न लुकआउट. इस लॉन्च के साथ, आप केवल उन विसंगतियों के लिए सूचनाएं प्राप्त करने के लिए अपने अलर्ट कॉन्फ़िगरेशन में फ़िल्टर जोड़ सकते हैं जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। विसंगतियों के विकसित होने पर आप अधिसूचना के लिए अपनी आवश्यकताओं के अनुसार मौजूदा अलर्ट को भी संशोधित कर सकते हैं।

मेट्रिक्स के लिए लुकआउट मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग स्वचालित रूप से उन मेट्रिक्स की निगरानी करने के लिए करता है जो अधिक गति और सटीकता वाले व्यवसायों के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। यह सेवा विसंगतियों के मूल कारण का निदान करना भी आसान बनाती है जैसे राजस्व में अप्रत्याशित गिरावट, परित्यक्त शॉपिंग कार्ट की उच्च दर, भुगतान लेनदेन विफलताओं में स्पाइक्स, नए उपयोगकर्ता साइनअप में वृद्धि, और बहुत कुछ। मेट्रिक्स के लिए लुकआउट सरल विसंगति का पता लगाने से परे है। यह डेवलपर्स को विसंगतियों का पता लगाने और कुछ क्लिक के मामले में उनके मूल कारण की पहचान करने के लिए स्वायत्त निगरानी स्थापित करने की अनुमति देता है, अमेज़ॅन द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग की जाने वाली उसी तकनीक का उपयोग करके अपने मेट्रिक्स में विसंगतियों का पता लगाने के लिए-सभी एमएल अनुभव की आवश्यकता नहीं है।

अलर्ट एक वैकल्पिक सुविधा है जो आपको डेटासेट में विसंगतियों पर सूचनाएं सेट करने की अनुमति देती है, जिन्हें के माध्यम से भेजा जाता है अमेज़न सरल अधिसूचना सेवा (अमेज़ॅन एसएनएस) और AWS लाम्बा कार्य। पहले, जब आप अलर्ट सेट करते थे, तो आपके द्वारा चुने गए गंभीरता स्कोर से अधिक पाई गई सभी विसंगतियों के बारे में आपको सूचित किया जाता था, जिससे आपके व्यवसाय की सबसे प्रासंगिक विसंगतियों की तुरंत पहचान करना चुनौतीपूर्ण हो जाता था। अब, अलर्ट सिस्टम में फ़िल्टर और संपादन लागू करके, आपके संगठन के भीतर विभिन्न व्यावसायिक इकाइयां उन्हें प्राप्त होने वाले अलर्ट के प्रकार निर्दिष्ट करने में सक्षम हैं। आपके डेवलपर अपनी सेवा के विकास से संबंधित विसंगतियों पर अलर्ट प्राप्त करने में सक्षम होने के कारण इस सुविधा से लाभ उठा सकते हैं, जबकि आपके व्यवसाय विश्लेषक और व्यवसाय प्रबंधक अपने व्यवसाय की स्थिति से संबंधित विसंगतियों को ट्रैक कर सकते हैं, जैसे कोई स्थान जो खराब प्रदर्शन कर रहा है . उदाहरण के लिए, आप अपनी आय में वृद्धि या गिरावट होने पर सूचना प्राप्त करने के लिए अलर्ट सेट कर सकते हैं। लेकिन आपको केवल एक विशिष्ट स्टोर स्थान और किसी विशेष उत्पाद में रुचि हो सकती है। फ़िल्टरिंग क्षमता आपको केवल तभी सतर्क होने की अनुमति देती है जब कोई राजस्व विसंगति आपके द्वारा निर्धारित मानदंडों को पूरा करती है।

समाधान अवलोकन

इस पोस्ट में, हम प्रदर्शित करते हैं कि फ़िल्टर के साथ अलर्ट कैसे बनाया जाता है और कैसे कॉन्फ़िगर किए गए फ़िल्टर केवल फ़िल्टर मानदंड से मेल खाने वाली विसंगतियों के लिए अलर्ट प्रकाशित करते हैं। अलर्ट फ़िल्टर उन मीट्रिक और आयामों पर आधारित होते हैं जो विसंगति डिटेक्टर के लिए डेटासेट परिभाषा में मौजूद होते हैं। समाधान आपको अपने डेटा में पाई गई विसंगतियों के लिए लक्षित सूचनाएं प्राप्त करने के लिए अलर्ट फ़िल्टर का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। निम्नलिखित आरेख समाधान वास्तुकला को दर्शाता है।

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AWS CloudFormation के साथ प्रावधान संसाधन

आप दिए गए का उपयोग कर सकते हैं एडब्ल्यूएस CloudFormation वॉकथ्रू के लिए संसाधन स्थापित करने के लिए स्टैक। इसमें लगातार लाइव डेटा उत्पन्न करने और उन्हें Amazon S3 पर प्रकाशित करने के लिए संसाधन शामिल हैं, एक डिटेक्टर बनाएं (नाम) TestAlertFilters) और एक डेटासेट जोड़ें (नाम) AlertFiltersDataset) डिटेक्टर के लिए। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:

  1. चुनें स्टैक लॉन्च करें:
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  2. चुनें अगला.
  3. स्टैक नाम दर्ज करें (उदाहरण के लिए, L4MAlertFiltersStack).
  4. डिटेक्टर के लिए मान दर्ज करें (TestAlertFilters) और डेटासेट (AlertFiltersDataset).
  5. चुनें अगला.
  6. के लिए सेटिंग छोड़ दें स्टैक विकल्प कॉन्फ़िगर करें उनके डिफ़ॉल्ट पर और चुनें अगला.
  7. पावती चेक बॉक्स का चयन करें और चुनें स्टैक बनाएँ.

CFN टेम्पलेट द्वारा बनाए गए डिटेक्टर को सक्रिय करें

अपना डिटेक्टर सेट करने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:

  1. मैट्रिक्स कंसोल के लुकआउट पर, चुनें डिटेक्टरों नेविगेशन फलक में
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  2. डिटेक्टर का चयन करें TestAlertFilters और चुनें विवरण देखें.
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  3. डिटेक्टर को सक्रिय करने के लिए, आप या तो चुन सकते हैं सक्रिय शीर्ष पर या चुनें डिटेक्टर सक्रिय करें के अंतर्गत यह कैसे काम करता है.
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  4. चुनें सक्रिय यह पुष्टि करने के लिए कि क्या आप निरंतर पता लगाने के लिए डिटेक्टर को सक्रिय करना चाहते हैं।
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एक पुष्टिकरण संदेश दिखाता है कि डिटेक्टर सक्रिय हो रहा है। सक्रियण पूर्ण होने में 1 घंटे तक का समय लग सकता है। इस बीच, हम अलर्ट कॉन्फ़िगरेशन के साथ आगे बढ़ सकते हैं।

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अपना अलर्ट कॉन्फ़िगर करें

अब हम डिटेक्टर द्वारा पाई गई विसंगतियों के लिए सूचनाएं प्राप्त करने के लिए अलर्ट कॉन्फ़िगर करते हैं। अलर्ट फ़िल्टर वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन हैं, और आप फ़िल्टर जोड़ते समय अधिकतम 5 माप और 5 आयाम चुन सकते हैं। इस पोस्ट में, हम फ़िल्टर के साथ अलर्ट बनाकर चलते हैं। निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:

  1. अपने डिटेक्टर विवरण पृष्ठ पर, चुनें अलर्ट जोड़ें.
  2. अपने अलर्ट नाम की पुष्टि करें।
    मेट्रिक्स के लिए लुकआउट कॉन्फ़िगरेशन फ़ील्ड को डेटासेट निर्माण के दौरान प्रदान किए गए मीट्रिक और आयामों के साथ पॉप्युलेट करता है। इस रिलीज़ में, गंभीरता स्कोर फ़ील्ड वैकल्पिक है, जो पहले एक आवश्यक फ़ील्ड था। डिफ़ॉल्ट रूप से, हम 70 के गंभीरता स्कोर से शुरू करते हैं, जिसे आप बदल या हटा सकते हैं।
  3. माप जोड़ने के लिए, चुनें मापदंड जोड़ें और चुनें उपाय.
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  4. के लिए बराबर मापें, चुनना revenue मापने।
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  5. चुनें मापदंड जोड़ें फिर से और चुनें आयाम.
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    आप अधिकतम 5 आयाम फ़िल्टर चुन सकते हैं। इस पोस्ट के लिए, हम दो कॉन्फ़िगर करते हैं।
  6. के लिए आयाम, चुनना marketplace आयाम।
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  7. के लिए बराबरी, मान जोड़ें US और CA.
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  8. category मूल्यों के साथ आपके दूसरे आयाम के रूप में fashion और jewellery.
  9. के लिए गंभीरता स्कोर, 20 दर्ज करें।
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  10. के लिए चैनल, चुनें अमेज़ॅन एसएनएस.
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  11. अपना एसएनएस विषय चुनें (इस पोस्ट के लिए, हम एसएनएस विषय का उपयोग करते हैं जिसके लिए हमने अलर्ट सूचनाएं प्राप्त करने के लिए अपने ईमेल को पहले ही सब्सक्राइब कर लिया है)।
  12. अपना प्रारूप चुनें (इस पोस्ट के लिए, हम चुनते हैं लंबा पाठ).
  13. के अंतर्गत सेवा का उपयोग, चुनते हैं मौजूदा सेवा भूमिका का उपयोग करें और अपनी भूमिका चुनें।
  14. चुनें अलर्ट जोड़ें.
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    अलर्ट सफलतापूर्वक बनाए जाने पर एक संदेश प्रकट होता है।
  15. अलर्ट चुनें और चुनें विवरण देखें.
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आप अलर्ट फ़िल्टर और अन्य विवरणों की समीक्षा कर सकते हैं। फ़िल्टर मानदंड अलर्ट नोटिफिकेशन प्रकाशित करने से पहले विसंगतियों को फ़िल्टर करने के लिए कॉन्फ़िगर किए गए फ़िल्टर का उपयोग कैसे किया जाता है, इसकी व्याख्या करता है।

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यदि आप अलर्ट कॉन्फ़िगरेशन को संशोधित करना चाहते हैं, तो अलर्ट का चयन करें चेतावनियाँ पेज और चुनें संपादित करें.

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वैकल्पिक रूप से, आप अलर्ट विवरण पृष्ठ खोल सकते हैं और चुन सकते हैं संपादित करें.

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आप पर पुनर्निर्देशित हैं संपादित करें पृष्ठ, जहां आप आवश्यकतानुसार अलर्ट कॉन्फ़िगरेशन को संशोधित कर सकते हैं। आप उन्हीं कॉन्फ़िगरेशन को संशोधित कर सकते हैं जिन्हें आपने अलर्ट बनाते समय सेट किया था, लेकिन आप संपादन करते समय अलर्ट का नाम नहीं बदल सकते।

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परिणामों की समीक्षा और विश्लेषण करें

जब लुकआउट फॉर मेट्रिक्स आपके डेटा में विसंगतियों का पता लगाता है, तो यह एक सूचना भेजता है यदि अलर्ट उस डिटेक्टर पर कॉन्फ़िगर किए गए थे। यदि विसंगति समूह विवरण अलर्ट के फ़िल्टर मानदंड (माप फ़िल्टर, आयाम फ़िल्टर और गंभीरता स्कोर) से मेल खाता है, तो एक अधिसूचना प्रकाशित की जाती है।

इस उदाहरण के लिए, हमने डिटेक्टर पर दो अलर्ट बनाए, testAlertWithNoFilters और testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, और हमारे डेटा में विसंगतियों को इंजेक्ट किया। हमने अलर्ट अधिसूचना प्रकाशन के लिए उपयोग किए जाने वाले एसएनएस विषय पर ईमेल सदस्यता भी सक्षम की है। निम्नलिखित स्क्रीनशॉट प्रत्येक अलर्ट के लिए विवरण दिखाते हैं।

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निम्नलिखित के लिए एक विसंगति अधिसूचना का एक उदाहरण है: testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

निम्नलिखित के लिए एक विसंगति अधिसूचना का एक उदाहरण है: testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

हमें इस विसंगति के लिए सूचना के माध्यम से प्राप्त नहीं हुआ testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA अलर्ट क्योंकि विसंगति समूह विवरण आयाम के लिए फ़िल्टर मानदंड से मेल नहीं खाता marketplace. माप पर हमारे फ़िल्टर मानदंड के लिए revenue, आयाम marketplace बराबर होना चाहिए US or CA, और आयाम category बराबर होना चाहिए fashion or jewellery, 20 की गंभीरता सीमा के साथ।

हालांकि पाया गया विसंगति माप, गंभीरता स्कोर, और के लिए फ़िल्टर मानदंड से मेल खाता है category आयाम, यह के मानदंडों से मेल नहीं खाता marketplace आयाम, इसलिए अलर्ट प्रकाशित नहीं किया गया था।

हमें प्राप्त सूचनाओं के आधार पर, हम पुष्टि कर सकते हैं कि लुकआउट फॉर मेट्रिक्स ने विसंगतियों का पता लगाया है और अलर्ट फ़िल्टर-आधारित सूचनाओं को सत्यापित किया है।

क्लीन अप

परीक्षण पूरा करने के बाद, आप टेम्पलेट द्वारा बनाए गए CloudFormation स्टैक को हटा सकते हैं। स्टैक को हटाने से इस परीक्षण के लिए बनाए गए सभी संसाधन साफ ​​हो जाते हैं। स्टैक को हटाने के लिए, AWS CloudFormation कंसोल खोलें, स्टैक का चयन करें L4MAlertFiltersStack, और चुनें मिटाना.

स्टैक को हटाने से टेम्पलेट द्वारा बनाई गई S3 बकेट नहीं हटती क्योंकि यह खाली नहीं है; आपको इसे मैन्युअल रूप से हटाना होगा।

निष्कर्ष

अब आप शोर को कम करने और अपने व्यवसाय के लिए सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक पर ध्यान केंद्रित करने के लिए फ़िल्टर जोड़कर और मौजूदा अलर्ट संपादित करके अपने अधिसूचना अनुभव को आसानी से अनुकूलित कर सकते हैं।

इस क्षमता के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें अलर्ट के साथ काम करना. आप इस क्षमता का उपयोग उन सभी क्षेत्रों में कर सकते हैं जहां मेट्रिक के लिए लुकआउट सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। क्षेत्र की उपलब्धता के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें AWS क्षेत्रीय सेवाएँ.

लेखक के बारे में

मेट्रिक्स प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस के लिए अमेज़ॅन लुकआउट का उपयोग करते हुए आसानी से अपनी सूचनाओं को अनुकूलित करें। लंबवत खोज। ऐ.एलेक्स किम एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं के लिए एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक हैं। उनका मिशन एआई/एमएल समाधान उन सभी ग्राहकों तक पहुंचाना है जो इससे लाभान्वित हो सकते हैं। अपने खाली समय में, वह सभी प्रकार के खेलों का आनंद लेता है और खाने के लिए नई जगहों की खोज करता है।

मेट्रिक्स प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस के लिए अमेज़ॅन लुकआउट का उपयोग करते हुए आसानी से अपनी सूचनाओं को अनुकूलित करें। लंबवत खोज। ऐ.उत्कर्ष दुबे लुकआउट फॉर मेट्रिक्स टीम में एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर है। उनकी रुचि स्केलेबल वितरित सिस्टम के निर्माण में है। अपने खाली समय में, उन्हें यात्रा करना और दोस्तों के साथ मिलना-जुलना पसंद है।

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