कल के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की कल्पना: परिप्रेक्ष्य और सिद्धांत

कल के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की कल्पना: परिप्रेक्ष्य और सिद्धांत

टाइम स्टैम्प: 13 जनवरी, 2024 सुबह 2:32 बजे
कल के एआई पारिस्थितिकी तंत्र की कल्पना: परिप्रेक्ष्य और सिद्धांत प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का भविष्य क्या होगा? हम एआई के विकसित परिदृश्य का व्यापक अवलोकन कैसे प्राप्त कर सकते हैं? फ्रिस्टन एट अल द्वारा शोध पत्र "डिज़ाइनिंग इकोसिस्टम ऑफ़ इंटेलिजेंस फ्रॉम फर्स्ट प्रिंसिपल्स"। (2024) रूपरेखा अगले दशक और उससे आगे के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र के लिए एक दूरदर्शी दृष्टिकोण। यह दृष्टिकोण एक साइबर-भौतिक पारिस्थितिकी तंत्र के विकास पर केंद्रित है जिसमें प्राकृतिक और सिंथेटिक दोनों तत्व शामिल हैं जो सामूहिक रूप से "साझा बुद्धिमत्ता" में योगदान करते हैं। यह अवधारणा इन पारिस्थितिक तंत्रों के भीतर मनुष्यों की अभिन्न भूमिका को रेखांकित करती है। पेपर एआई के लिए एक विशिष्ट दृष्टिकोण पर जोर देता है जिसे "सक्रिय अनुमान" के रूप में जाना जाता है, जिसे बुद्धिमान एजेंटों को समझने और डिजाइन करने के लिए भौतिकी-आधारित दृष्टिकोण के रूप में देखा जाता है। यह दृष्टिकोण क्वांटम, शास्त्रीय और सांख्यिकीय यांत्रिकी के साथ मूलभूत सिद्धांतों को साझा करता है।

एआई डिज़ाइन पर सक्रिय अनुमान लागू किया जाता है, जो सुझाव देता है कि अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम को दुनिया के बारे में स्पष्ट मान्यताओं से लैस होना चाहिए, जिसमें एक जेनरेटिव मॉडल के तहत एक विशिष्ट परिप्रेक्ष्य शामिल होना चाहिए। यह सुदृढीकरण सीखने जैसे पारंपरिक एआई दृष्टिकोण के विपरीत है, जो मुख्य रूप से पुरस्कारों को अधिकतम करने के लिए कार्रवाई चयन पर केंद्रित है। सक्रिय अनुमान में, अन्वेषण और जिज्ञासा को बुद्धिमत्ता के लिए समान रूप से मौलिक माना जाता है, जिससे अनिश्चितता कम होने की उम्मीद की जाती है।

सक्रिय अनुमान की बहु-स्तरीय वास्तुकला एक और महत्वपूर्ण पहलू है। यह सीखने और मॉडल चयन में विभिन्न अस्थायी पैमानों को स्वीकार करता है, मॉडल साक्ष्य को अधिकतम करने के लिए नेस्टेड टाइमस्केल में समान तरीकों से काम करता है। बुद्धिमत्ता, इस संदर्भ में, स्वाभाविक रूप से परिप्रेक्ष्य है, जिसमें विश्वासों के एक विशिष्ट समूह से दुनिया के साथ सक्रिय जुड़ाव शामिल है।

इन बुद्धिमान प्रणालियों के भीतर संचार भी एक प्रमुख विषय है। पेपर का तर्क है कि किसी भी पैमाने पर बुद्धिमत्ता के लिए एक साझा जेनेरिक मॉडल और एक सामान्य आधार की आवश्यकता होती है, जिसे विभिन्न तरीकों जैसे कि सामूहिक शिक्षा, विशेषज्ञों के मिश्रण और बायेसियन मॉडल औसत के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। इस संदर्भ में सक्रिय अनुमान का एक महत्वपूर्ण पहलू उन संदेशों या दृष्टिकोणों का चयन है जो सबसे अधिक अपेक्षित सूचना लाभ प्रदान करते हैं।

अंत में, पेपर बड़े पैमाने पर सामूहिक खुफिया प्रणालियों के विकास में व्यक्तित्व को महत्व देने और उसकी सुरक्षा करने के महत्व पर जोर देते हुए नैतिक विचारों को संबोधित करता है। यह दृष्टिकोण यूकोसियल कीड़ों जैसे मॉडलों के विपरीत है, जहां व्यक्तियों को बड़े पैमाने पर बदला जा सकता है। लेखक उभरती हुई बुद्धिमत्ता के एक साइबर-भौतिक नेटवर्क की वकालत करते हैं जो सभी प्रतिभागियों, मानव या अन्य, की वैयक्तिकता का सम्मान करता है।

संक्षेप में, फ्रिस्टन एट अल का श्वेत पत्र एआई विकास के लिए एक दूरदर्शी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो सक्रिय अनुमान और बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण पर केंद्रित है जो मानव और गैर-मानव दोनों एजेंटों की व्यक्तित्व को शामिल और सम्मान करता है। यह दृष्टिकोण प्रौद्योगिकी और समाज के भविष्य के लिए निहितार्थ के साथ एआई की संकल्पना और विकास में एक महत्वपूर्ण बदलाव का सुझाव देता है।

छवि स्रोत: शटरस्टॉक

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