सैमुअल गोल्डविन ने प्रसिद्ध रूप से कहा, "एक मौखिक अनुबंध उस कागज के लायक नहीं है जिस पर वह लिखा है"। जबकि कागजी अनुबंधों का उपयोग अब भी जारी है, सभी कार्यक्षेत्रों के डिजिटल परिवर्तन के साथ, वे कागज के लायक भी नहीं हो सकते हैं, और डिजिटल अनुबंध जल्द ही व्यावसायिक स्थान द्वारा मान्यता प्राप्त और साझा किए गए अनुबंध का एकमात्र रूप बन सकते हैं। एक कदम और आगे बढ़ते हुए, अनुबंधों को न केवल डिजिटल रूप से संग्रहीत और साझा किया जा सकता है, बल्कि बुद्धिमान मशीनों द्वारा भी प्रबंधित किया जा सकता है, जिससे अनुबंध की खुफिया संस्कृति की ओर अग्रसर होता है।
अनुबंध खुफिया क्या है? यह अनुबंध प्रबंधन के दायरे में कहां आता है? इसके फायदे और नुकसान क्या हैं?
परिभाषाएँ: अनुबंध, अनुबंध प्रबंधन, अनुबंध विश्लेषण, और अनुबंध खुफिया
अनुबंध
A अनुबंध गतिविधि के दो या दो से अधिक प्रतिभागियों के बीच एक समझौता है - चाहे वह उद्यमी, सामाजिक या व्यक्तिगत हो - जो एक साथ आते हैं और विशिष्ट अंतिम लक्ष्यों के लिए सहयोग करते हैं जो उन सभी को लाभान्वित करते हैं। वे साझेदारी अनुबंध, रोजगार अनुबंध, और अधिग्रहण/बोली/विलय अनुबंध, व्यापार क्षेत्र में कई अन्य लोगों के बीच, सार्वजनिक क्षेत्र में लाइसेंस-आधारित अनुबंध, और विवाह और अन्य व्यक्तिगत अनुबंध हो सकते हैं। अनुबंध कानूनी दायित्व हैं और कानून द्वारा प्रवर्तनीय हैं।
अनुबंध प्राचीन काल से ही व्यापार क्षेत्र का हिस्सा रहे हैं, अनुबंध के कानून का सबसे पुराना रिकॉर्ड प्राचीन काल से है। छठी शताब्दी का रोम.
अनुबंध प्रबंधन
एक अनुबंध केवल एक कागज पर शब्दों का एक संग्रह है जब तक कि इसकी शर्तों को समझा, विश्लेषण और कार्यान्वित नहीं किया जाता है। एक अनुबंध का निर्माण, उसका विश्लेषण और निष्पादन, प्रभाव में, अनुबंध प्रबंधन, एक उद्यम के परिचालन और वित्तीय प्रदर्शन दोनों के लिए अक्सर महत्वपूर्ण होता है।
अनुबंध प्रबंधन एक छत्र शब्द है जो एक अनुबंध के निर्माण, विश्लेषण, कार्यान्वयन और अन्य सभी पहलुओं को शामिल करता है। अनुबंध प्रबंधन एक आसान काम नहीं है। यह बड़े उद्यमों के लिए विशेष रूप से सच है जो कई हितधारकों के साथ काम करते हैं और कई दक्षताएं रखते हैं। ऐसे मामलों में अनुबंध प्रबंधन को चुनौती दी जा सकती है
- बड़ी मात्रा में अनुबंध और परिशिष्ट, जिन्हें मैन्युअल रूप से ट्रैक करना आसान नहीं है
- अनुबंधों के केंद्रीकृत भंडार का अभाव और सभी हितधारकों तक पहुंच
- विशिष्ट अनुबंध भाषा, शर्तें और खंड उन्हें सभी हितधारकों के लिए अस्पष्ट बना सकते हैं
यहां तक कि कम अनुबंध वाली छोटी कंपनियों को कुशल अनुबंध प्रबंधन की आवश्यकता होती है क्योंकि इसकी अनुपस्थिति हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के अनुसार किसी दिए गए सौदे पर मूल्य के 5% से 40% के बीच हो सकती है। इस तरह के नुकसान अनुबंधों की अवांछित समाप्ति, उल्लंघन के खिलाफ कानूनी कार्रवाई, महत्वपूर्ण समय सीमा और तारीखों की कमी, नियामक जुर्माना और अनुबंध में भूमिकाओं और जिम्मेदारियों में अस्पष्टता के परिणामस्वरूप हो सकते हैं।
अनुबंध विश्लेषण
अनुबंध प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण पहलू अनुबंध विश्लेषण है - इसके प्रभावी निष्पादन को सक्षम करने के लिए अनुबंध का संपूर्ण और महत्वपूर्ण मूल्यांकन। अनुबंधों की समीक्षा और विश्लेषण में अनुबंध के नियमों और शर्तों का सत्यापन, नियामक आवश्यकताओं को पूरा करना, नए कानून द्वारा लाए गए परिवर्तनों को चिह्नित करना, अनुबंधों के पूरे सेट में कॉर्पोरेट जोखिम का आकलन करना और अनुबंध के शब्दों को सत्यापित करना शामिल है ताकि कोई न हो। अनुबंध खंड के कार्यान्वयन के दौरान कमियां या अस्पष्टता।
अनुबंध विश्लेषण पारंपरिक रूप से मैन्युअल रूप से किया गया था और अगले भाग में चर्चा की गई नुकसान से ग्रस्त है।
अनुबंध खुफिया।
कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस कॉन्ट्रैक्ट एनालिसिस में AI टूल्स का इस्तेमाल है। एआई टूल्स की शक्ति का उपयोग स्थिर अनुबंधों से मूल्यवान व्यावसायिक संपत्तियों को निकालने के लिए किया जाता है और सभी हितधारकों को कानूनी मुद्दों और अनुबंध उल्लंघन जोखिमों से बचा सकता है, और उत्पादकता में वृद्धि कर सकता है।
वास्तव में, अनुबंध खुफिया, अनुबंध विश्लेषण के महत्वपूर्ण कार्य को करने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग है, ताकि मैन्युअल अनुबंध विश्लेषण से जुड़े नुकसान से बचा जा सके।
मैनुअल अनुबंध विश्लेषण के नुकसान
अनुबंध प्रबंधन के ज्ञात नुकसान को रोकने के लिए अनुबंधों के प्रमुख नियमों और प्रावधानों की जांच और समझ महत्वपूर्ण है। मैनुअल अनुबंध विश्लेषण कई दुर्गम चुनौतियों का सामना करता है।
- देरी: मैन्युअल अनुबंध समीक्षा एक समय और प्रयास-गहन प्रक्रिया है। एक कानूनी टीम, या तो उद्यम के हिस्से के रूप में, या बाहर से, कार्यान्वयन से पहले अनुबंधों का विश्लेषण करने के लिए अक्सर आवश्यक होती है। अनुबंध आमतौर पर कई पृष्ठ लंबे होते हैं, और कई अनुभागों, पुनरावृत्तियों, संशोधनों, खंडों और अन्य कानूनी तत्वों से जुड़े होते हैं। इन सभी तत्वों के सावधानीपूर्वक विश्लेषण में सबसे सक्षम कानूनी पेशेवर दिन या सप्ताह भी लग सकते हैं। इसके अतिरिक्त, अनुबंध एक आकार-फिट-सभी प्रकार के नहीं होते हैं; इसलिए प्रत्येक अनुबंध को सावधानीपूर्वक सत्यापित किया जाना चाहिए, जिससे अत्यधिक समय विलंब होता है। एसोसिएशन ऑफ कॉरपोरेट काउंसिल (एसीसी) ने 2018 में बताया कि इन-हाउस कानूनी विभाग प्रति कानूनी कर्मचारी औसतन 173 अनुबंधों की समीक्षा की.
- लागत: एक कानूनी टीम के पैसे खर्च होते हैं। अनुबंधों के विश्लेषण में पैसा खर्च होता है। विश्व वाणिज्य और अनुबंध अनुमान है कि एक साधारण अनुबंध की औसत लागत है $6.900, अनुबंध के आकार और दायरे के साथ लागत में काफी तेजी के साथ।
- मानवीय त्रुटियां: मैनुअल अनुबंध विश्लेषण में निरीक्षण और मानवीय त्रुटियों का खतरा होता है। चूंकि एक अनुबंध में आमतौर पर कई हितधारक और प्रतिभागी शामिल होते हैं, इसलिए गलत संचार और त्रुटियों का एक उच्च जोखिम होता है। इन गलतियों को पकड़ने के लिए एक अनुबंध विश्लेषक की विफलता उद्यम और सभी प्रतिभागियों को व्यक्तिगत और कंपनी दोनों स्तरों पर कानूनी नतीजों, राजस्व की हानि और क्षतिग्रस्त संबंधों के जोखिमों के लिए खोलती है।
- संरचनात्मक जटिलता: एक अनुबंध को आमतौर पर शब्दजाल और असंरचित या भिन्न रूप से संरचित स्वरूपों की विशेषता होती है। इसमें कई खंड, उप-अनुभाग, पैराग्राफ, लोगो और विभिन्न प्रकार के खंड, तत्व, जटिल तालिकाएँ और बहुत कुछ शामिल हो सकते हैं। शैतान, जैसा कि कहा जाता है, अनुबंध के विवरण में है। मानव विश्लेषक के लिए इन सभी तत्वों को गंभीर रूप से देखना भारी पड़ सकता है, खासकर जब समय सीमा से विवश हो।
- संस्करण जटिलताएं: एक अनुबंध शायद ही कभी एक संकेत-यहाँ-अभी-और-हम-ऑन-ट्रैक गतिविधि है। निर्माण के दौरान भी, भिन्नताएं और संस्करण होने के लिए बाध्य हैं, और अनुबंध पर हस्ताक्षर किए जाने के बाद भी, संशोधन और समायोजन हो सकते हैं। अनुबंध विश्लेषण के लिए संस्करणों, परिवर्तनों और संशोधनों की सावधानीपूर्वक ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है, जो मैन्युअल रूप से किए जाने पर एक बुरा सपना हो सकता है।
- अनुबंध जोखिमों पर नज़र रखना: अनुबंध विश्लेषण को अनुबंध के भीतर जोखिमों की पहचान करनी चाहिए। वित्तीय नुकसान और गैर-अनुपालन से बचने के लिए जोखिमों की तुरंत पहचान करना और उन पर कार्रवाई करना अनिवार्य है, और मैन्युअल रूप से किए जाने पर यह मुश्किल हो सकता है।
बुद्धिमान अनुबंध विश्लेषण
कुछ दशकों से अनुबंध विश्लेषण के लिए विशिष्ट सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग किया गया है, लेकिन ये मानक अनुबंध विश्लेषण सिस्टम केवल पार्टियों के नाम या समाप्ति तिथियों जैसे सरल शब्दों और खंडों को निकालने के लिए काम करते हैं। पिछले एक दशक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन ने अनुबंध विश्लेषण सहित सभी प्रकार की विश्लेषणात्मक गतिविधियों के स्वचालन को सक्षम किया है। कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस एक अनुबंध में प्रावधानों के अर्थ को निकालने, समझने और व्याख्या करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षमताओं का उपयोग करता है।
अनुबंध खुफिया उपकरण एक अनुबंध पोर्टफोलियो से सभी प्रासंगिक डेटा को प्रदर्शन अंतर्दृष्टि और जोखिम विश्लेषण के लिए आसान और सटीक निष्कर्षण की अनुमति देते हैं, इस प्रकार मैन्युअल अनुबंध विश्लेषण के पहले खंड में उल्लिखित कई कमियों को दूर करते हैं।
अनुबंध खुफिया के व्यावहारिक अनुप्रयोग
कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस, हालांकि बड़े पैमाने पर अनुबंध विश्लेषण के क्षेत्र में देखा जाता है, आदर्श रूप से संपूर्ण अनुबंध प्रबंधन प्रोटोकॉल में उपयोग किया जा सकता है:
- डेटा निष्कर्षण और वर्गीकरण: अनुबंधों से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और एमएल-आधारित डेटा निष्कर्षण का उपयोग डेटा पूर्व-प्रसंस्करण, स्वचालित डेटा निष्कर्षण और अपवादों को बढ़ा सकता है, जो सभी मैन्युअल रूप से किए जाने पर दोहराए जाने वाले सांसारिक कार्य हैं। इंटेलिजेंट क्लॉज डिटेक्शन अन्य अनुबंध प्रबंधन संस्थाओं को आसानी से अपने संगठन के पूर्व-अनुमोदित क्लॉज लाइब्रेरी के भीतर अनुबंध क्लॉज जैसी प्रासंगिक जानकारी तक आसानी से पहुंचने में सक्षम कर सकता है। उद्यम की अनुबंध प्रबंधन जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुबंध खुफिया उपकरण को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
- अनुबंध निर्माण: एआई-सक्षम अनुबंध प्रबंधन के साथ संभव सभी डेटा निष्कर्षण और वर्गीकरण के साथ, अनुबंध निर्माण को भी सरल बनाया जा सकता है। एमएल उपकरण सीखते हैं जैसे उनका उपयोग किया जाता है, और वे पहले के अनुबंधों से निकाली गई जानकारी का उपयोग कर सकते हैं, और नए अनुबंधों का एक ढांचा तैयार कर सकते हैं जिसे लूप में एक मानव द्वारा और बेहतर बनाया जा सकता है।
- सूचना सुरक्षा: अनुबंध खुफिया संगठनों को अनुबंधों से निकाले गए डेटा और सूचना के विभिन्न स्तरों के लिए उपयोग के नियमों को परिभाषित करने में सक्षम कर सकता है। अनुबंधों और फाइन प्रिंटों के स्वामित्व और अक्सर गुप्त प्रकृति को देखते हुए, अनुबंध प्रबंधन में ऐसी सूचना सुरक्षा महत्वपूर्ण है।
- अनुबंध कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करना: उच्च अंत अनुबंध खुफिया उपकरण सभी हितधारकों के बीच अनुमोदन, अपवाद प्रबंधन और स्वचालित संचार के लिए आवधिक जांच और पुन: मार्गों के साथ अनुबंध कार्यप्रवाह के स्वचालन की अनुमति देते हैं। इस तरह के स्वचालित कार्यप्रवाह विश्लेषण और सूचनाएं उनकी कार्यप्रवाह प्रक्रिया में बाधाओं और विसंगतियों का शीघ्र पता लगाने में मदद कर सकती हैं, जो बदले में अनुबंध जीवनचक्र को कम कर सकती हैं और अनुबंध प्रबंधन क्षमता को बढ़ा सकती हैं।
- स्मार्ट जोखिम प्रबंधन: जोखिम मानचित्रण और रेटिंग सुविधाएं प्रदान करने के लिए अनुबंध डेटा के साथ सहज ज्ञान युक्त ग्राफिक्स प्रदान करने के लिए एआई टूल का उपयोग किया जा सकता है। एआई प्लेटफॉर्म जोखिम मूल्यांकन मैट्रिक्स बना सकते हैं जो जोखिम संभाव्यता पैटर्न और जोखिम जोखिम का विश्लेषण कर सकते हैं। जोखिमों का ज्ञान पाठ्यक्रम सुधारों और अनुबंध संशोधनों की योजना बनाने में मदद कर सकता है। जोखिम प्रबंधन अनुबंध की जवाबदेही के लिए एक प्रमुख कारक है और एआई उपकरण बेहतर स्रोत-से-अनुबंध जोखिम मूल्यांकन के लिए कई नवीन कार्यात्मकताओं की पेशकश कर सकते हैं।
एमएल और न्यूरल नेटवर्क तकनीकें अनुबंधों के लिए विशिष्ट कीवर्ड की समझ को सक्षम कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, वे पहचानने में मदद कर सकते हैं
- तारीखों का शब्दजाल-संचालित विवरण ("मांग के बाद पंद्रह व्यावसायिक दिनों के बाद नहीं") और मात्रा ("एबी, इंक के शेयरधारकों की इक्विटी के पांच प्रतिशत (5%) के बराबर")
- विशेष अनुबंध-विशिष्ट वाक्यांश जिनका अर्थ समान होता है, जैसे "इस समझौते के निष्पादन पर" और "जब अनुबंध पर हस्ताक्षर किए जाते हैं"। दोनों वाक्यांशों का एक ही अर्थ है और अनुबंध खुफिया उपकरण द्वारा मान्यता प्राप्त हैं।
- शब्दार्थ समानता (भले ही शब्द अलग हो)
- विभिन्न फॉर्मूलेशन के मामलों में भी प्रावधान और खंड सही ढंग से
अनुबंध खुफिया के लाभ
गार्टनर के अनुसार, 2024 तक, अनुबंध समीक्षा प्रक्रिया के लिए मैन्युअल प्रयास की मात्रा को एआई-आधारित अनुबंध विश्लेषण समाधानों को अपनाने के कारण आज की तुलना में 50% कम कर दिया जाएगा। यह कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस के निम्नलिखित लाभों से प्रेरित है:
- पारदर्शिता: स्वचालित अनुबंध विश्लेषण न केवल सूचना और संबंधित कलाकृतियों को डिजिटाइज़ करके और उन्हें एक केंद्रीय भंडार में संग्रहीत करके उद्यम के अनुबंध पोर्टफोलियो में पारदर्शिता को सक्षम बनाता है, बल्कि तंत्रिका नेटवर्किंग और मशीन सीखने जैसे उपकरणों के माध्यम से विश्लेषण को भी सक्षम बनाता है। इस प्रकार, दायित्वों का स्मार्ट निष्कर्षण, सेवा स्तर, और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी जैसे मील के पत्थर, डिलिवरेबल्स और केपीआई सुनिश्चित कर सकते हैं कि इच्छित व्यावसायिक परिणाम वितरित किए गए हैं।
- जोखिम शमन: अनुबंध खुफिया में एमएल उपकरण त्रुटियों की समय पर पहचान, गलत अनुबंध भाषा और अन्य प्रारूपण त्रुटियों की अनुमति देता है ताकि बिना देरी के उपचारात्मक कार्रवाई शुरू की जा सके।
- अनुबंध निर्माण प्रक्रिया का अनुकूलन: एआई उपकरण का उपयोग अनुबंधों के मौजूदा पोर्टफोलियो के साथ-साथ पिछले प्रदर्शन डेटा से जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, जिससे प्रासंगिक क्लॉज, शर्तों और पदों के लिए संकेत मिलते हैं जो उद्यम की क्षमता के साथ काम करते हैं। इस तरह की अंतर्दृष्टि बेहतर जोखिम प्रबंधन के साथ भविष्य के अनुबंधों का मसौदा तैयार करने में मदद करती है।
- बेहतर आकस्मिक प्रतिक्रिया: अनुबंधों को बाधित करने वाली अप्रत्याशित घटनाओं का एक उत्कृष्ट उदाहरण हाल ही में COVID महामारी है, जब व्यवसायों को अनुबंधों में उन स्थानों की पहचान करने के लिए अपने विरासत पोर्टफोलियो का विश्लेषण और नया स्वरूप देना था जो महामारी और संबंधित लॉकडाउन से प्रभावित होंगे। संपूर्ण अनुबंध प्रक्रिया में एआई उपकरणों का उपयोग ऐसी अप्रत्याशित घटनाओं से निपटने में मदद कर सकता है और अनुबंधों को पूरा करने के लिए पुन: उन्मुख करने में मदद कर सकता है। अप्रत्याशित घटना प्रकृति का।
- बेहतर व्यावसायिक निर्णय: अच्छे व्यावसायिक निर्णय अच्छे डेटा पर निर्मित होते हैं। अनुबंध भंडार का उपयोग व्यापार खुफिया के स्रोत के रूप में किया जा सकता है जो अनुबंध तैयार करने और कार्यान्वयन के दौरान रणनीतिक निर्णय लेने में मदद कर सकता है। यह कार्यक्षमता अनुबंधों के नवीनीकरण के दौरान विशेष रूप से उपयोगी है, जिसमें प्रदर्शन डेटा की तुलना में अनुबंध के स्मार्ट विश्लेषण भविष्य के अनुबंधों में खंड तय करने में मदद कर सकते हैं।
अनुपालन समीक्षा में अनुबंध आसूचना
अनुबंध प्रबंधन में AI का उपयोग नियामक अनुपालन को सरल बना सकता है:
- विनियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए खंडों, अनुभागों, दायित्वों, विनियमों आदि के पृष्ठों के माध्यम से स्थानांतरण की आवश्यकता होती है, एक ऐसा कार्य जिसमें कानूनी और अनुपालन दल, दिन लग सकते हैं। एआई आधारित ऑटोमेशन का उपयोग अनुबंध दस्तावेजों को डिजिटाइज करने, कीवर्ड चुनने, चूक को ट्रैक करने और अनुसरण करने के चरणों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद कर सकता है।
- विनियमों और अनुपालन नियमों को अक्सर अद्यतन और संशोधित किया जाता है। अद्यतन और संशोधित अनुपालन नियमों के साथ सभी अनुबंधों का मिलान करना एक प्रबंधन दुःस्वप्न हो सकता है। एआई उपकरण सभी अनुबंधों को एक स्थान पर एकत्रित करने में मदद कर सकते हैं, और फिर अद्यतन नियमों के साथ बेमेल क्षेत्रों को खोजने के लिए अनुबंधों के माध्यम से स्वचालित रूप से स्थानांतरित करने में मदद कर सकते हैं, जिससे हर समय पूर्ण अनुपालन सुनिश्चित हो सके।
- अनुबंध खुफिया में एआई उपकरण अनुबंध प्रबंधन के संचार पहलू को भी संभाल सकते हैं ताकि सभी हितधारकों को नियमों और अनुपालन तथ्यों और अनुबंधों और नियामक आवश्यकताओं के बीच किसी भी बेमेल के बारे में जागरूक रखा जा सके। यह अनुबंध के सभी हितधारकों को सशक्त बनाता है और नियामक परिदृश्य में ऑडिट ट्रेल्स प्रदान करता है।
- उन्नत एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, और डीप लर्निंग जैसी तकनीकें अनुबंध अनुपालन और प्रदर्शन दायित्वों और फ्लैग अलर्ट में किसी भी विसंगति की तुरंत पहचान कर सकती हैं ताकि नियामक नुकसान से बचने के लिए समय पर सुधार के कदम उठाए जा सकें।
एक अनुबंध खुफिया प्लेटफॉर्म की सीमाएं
किसी भी प्रौद्योगिकी-संवर्धित प्रक्रिया की तरह, अनुबंध की खुफिया सीमाओं के बिना नहीं है, जिनमें से कई को कार्यान्वयन के मंच के विवेकपूर्ण विकल्प से दूर किया जा सकता है।
- किसी भी प्रक्रिया में एआई टूल्स के उपयोग में पहला बाधा यह है कि इसे लागू करना महंगा और समय लेने वाला है। कोई भी नई तकनीक शुरू में ऐसे मुद्दों से जुड़ी होती है, लेकिन अधिक उपयोग से इन बाधाओं को कुछ हद तक दूर किया जा सकता है। खर्च के लिए, उद्यम को लागत-लाभ विश्लेषण करने की आवश्यकता है, यह देखने के लिए कि क्या अनुबंध खुफिया मंच वास्तव में, लंबी अवधि में अनुकूल आरओआई होगा।
- किसी भी नई तकनीक का कार्यान्वयन सीखने की अवस्था से जुड़ा होता है। कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस जटिल कार्यात्मकता प्रदान करता है, जो लाभ और हानि दोनों है - स्पष्ट प्रदर्शन वृद्धि के कारण लाभ, लेकिन निवारक क्योंकि कार्यान्वयन और उपयोग के लिए एक निश्चित मात्रा में विशेष कौशल सेट की आवश्यकता होती है जिसे विकसित किया जाना चाहिए। एक उद्यम में अनुबंध खुफिया का समावेश आवश्यक रूप से एक प्रशिक्षण तत्व सहित होना चाहिए, जिसमें हितधारकों को अनुबंध में उनकी भागीदारी के अनुसार विशेषज्ञता के विभिन्न स्तरों के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
- कई लोगों के बीच एक आम भावना यह है कि गलती करना मानवीय है, लेकिन चीजों को खराब करने के लिए एक मशीन लगती है। यह जरूरी नहीं कि सच हो और अज्ञात के डर से उत्पन्न हो। मनोवृत्ति अभिविन्यास और कर्मचारी प्रशिक्षण अनुबंध में हितधारकों के बीच प्रौद्योगिकी पर विश्वास बढ़ाने में मदद कर सकता है।
- एआई-सक्षम अनुबंध प्रबंधन की कार्यक्षमता उद्यम की प्रबंधन आवश्यकताओं के अनुरूप होनी चाहिए। एक कंपनी जो केवल रोजगार अनुबंधों से संबंधित है, उसे एक बहुराष्ट्रीय कंपनी की तुलना में एक सरल अनुबंध खुफिया मंच की आवश्यकता होती है, जो कर्मचारी ऑनबोर्डिंग के अलावा विलय, अधिग्रहण, बिक्री और स्टॉक से संबंधित है।
कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म कैसे चुनें?
एक अनुबंध खुफिया समाधान की पसंद को नियंत्रित करने वाले बुनियादी कारक हैं:
- आवश्यक स्वचालन का स्तर: एक अनुबंध खुफिया मंच का चयन करते समय उद्यम के अनुबंध प्रबंधन प्रथाओं के लिए आवश्यक कार्यात्मकताओं के स्तर को ध्यान में रखा जाना चाहिए। कंपनी की जरूरतों के अलावा, प्लेटफॉर्म का चुनाव उस स्तर की तकनीक के प्रति प्रतिबद्ध होने और कार्य संस्कृति के साथ फिट होने की क्षमता पर भी निर्भर करता है।
- बजटीय बाधाएं: जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, अनुबंध खुफिया में प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता की खरीद शामिल है। यह उपलब्ध धन की मात्रा पर निर्भर करता है, जो व्यवसाय के पैमाने, नीचे की रेखा और कंपनी की निवेश क्षमता पर निर्भर है।
- उपयोग में आसानी: अनुबंध खुफिया के कार्यान्वयन के लिए एक निश्चित मात्रा में मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होती है और इसलिए एक विशिष्ट कौशल सेट की आवश्यकता होती है। सही उपकरण चुनने से पहले प्रशिक्षण और तकनीकी सहायता की आवश्यकता पर ध्यान दिया जाना चाहिए।
- शामिल हितधारकों की संख्या और संगठनात्मक पदानुक्रम: अनुबंध खुफिया अनुबंध में हितधारक भागीदारी स्तरों के आधार पर विभिन्न स्तरों पर सभी हितधारकों के लिए बेहतर दृश्यता को सक्षम बनाता है। अनुबंधों में अनुमोदन और हस्ताक्षर शामिल हो सकते हैं, और अनुबंध खुफिया उपकरण को कार्यप्रवाह प्रबंधन, अनुमोदन मार्ग आदि जैसे कार्यों को करने के लिए चुना जा सकता है।
- कंपनी में उपयोग की जाने वाली अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण: जबकि अनुबंध खुफिया एक स्टैंडअलोन इकाई हो सकती है, इसे एक बड़े में भी एकीकृत किया जा सकता है अति-स्वचालन एक संगठन की प्रणाली। अनुबंध खुफिया उपकरण चुनने से पहले वर्तमान या भविष्य की अवधि में हाइपर-ऑटोमेशन की आवश्यकता और उपयोगिता का आकलन किया जाना चाहिए। भविष्य के एकीकरण की स्थिति में, उपकरण व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन की बड़ी प्रणाली के साथ संगत होना चाहिए।
- रिपोजिटरी सेटअप: कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस इंजन लीगेसी कॉन्ट्रैक्ट्स के पूरे पोर्टफोलियो को डिजिटाइज़ करते हैं। उद्यम यह तय कर सकता है कि डिजीटल डेटा को कहाँ संग्रहीत किया जाना है और एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनें जो इस आवश्यकता के अनुरूप हो।
- डीप डेटा एक्सट्रैक्शन: कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस सरल डेटा निष्कर्षण से परे जा सकता है और डेटा के वर्गीकरण और विश्लेषण की अनुमति देता है जो क्लॉज़, दायित्वों, सेवा स्तरों, दर तालिकाओं और बहुत कुछ में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह एक ऐसी कार्यक्षमता है जिसकी अधिकांश अनुबंध प्रबंधन कार्यप्रवाहों की आवश्यकता होगी, और इन सुविधाओं की उपलब्धता के लिए एक मंच की पसंद की जांच करनी चाहिए
कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस पर कुछ सामान्य प्रश्नों के उत्तर
क्या एआई इंजन गोपनीयता और डेटा सुरक्षा से समझौता करके अनुबंध को पढ़ सकता है?
यह प्रश्न मशीनों पर सामान्य अविश्वास से उत्पन्न होता है। एआई उपकरण एल्गोरिदम हैं जो डेटा पैटर्न के आधार पर भविष्यवाणियां और विश्लेषण करते हैं। इस प्रकार, हालांकि मशीन लर्निंग सीखती है कि क्या करना है, यह इसे मनुष्यों के तरीके से नहीं समझ सकता है। इसलिए, जब तक कोई दुष्ट बॉन्ड खलनायक एमएल से डेटा नहीं निकालता और उसे बुरे काम करने का आदेश देता है, तब तक एआई इंजन (या एटीएम के रूप में) का कोई खतरा नहीं है। शेल्डन भय) मशीन ब्रिगेड के प्रभारी का नेतृत्व करते हैं।
क्या कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस डेटा को सार्थक तरीके से निकाल सकता है?
मनुष्यों के लिए सार्थक, हाँ। नियमों और अनुभव से सीखने के आधार पर, इंजन डेटा और सूचनाओं को चुन सकता है और उन्हें इस तरह से वर्गीकृत कर सकता है जो मानव-में-लूप के लिए सार्थक हो। जैसा कि पिछले प्रश्न में उत्तर दिया गया था, मशीनों को डेटा में उस अर्थ का पता नहीं चलता जिस तरह से मनुष्य करते हैं। कम से कम अभी तक।
क्या कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस द्वारा प्रदान की गई जानकारी विश्वसनीय है?
एमएल सीखने की सटीकता शुरू करने के लिए काफी अधिक है, और उपयोग के साथ सुधार होता है। किसी भी मामले में, एआई आधारित अनुबंध प्रबंधन मैन्युअल प्रबंधन की तुलना में उतना ही कुशल या अधिक कुशल हो सकता है, जिसमें समय की बचत और मानव प्रयास को अधिक सार्थक गतिविधियों में पुनर्निर्देशित करने के अतिरिक्त लाभ होते हैं।
ले जाओ
अनुबंध खुफिया अनुबंध प्रबंधन के लिए एक नया दृष्टिकोण है जो उद्यम की क्षमता के संदर्भ में अनुबंधों के गतिशील विश्लेषण को सक्षम बनाता है। अनुबंध खुफिया में उपयोग किए जाने वाले एआई उपकरण अपने पूरे जीवन चक्र में अनुबंध के इरादे की प्राप्ति सुनिश्चित करते हैं, साथ ही वास्तविक समय, उच्च प्रभाव वाली अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो अनुपालन और सफल अनुबंध प्रबंधन में मदद करते हैं। अनुबंध खुफिया जोखिम को कम कर सकता है और नियमों और कारोबारी माहौल में बदलाव के साथ उचित कार्रवाई शुरू कर सकता है। यह उद्यम के साथ सीख सकता है और विकसित हो सकता है, इस प्रकार एक अकार्बनिक सहायता उपकरण के लिए एक जैविक विस्तार की सेवा कर सकता है।
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- क्षमता
- About
- तेज
- पहुँच
- अनुसार
- लेखा
- जवाबदेही
- सही
- अधिग्रहण
- के पार
- अधिनियम
- कार्य
- कार्रवाई
- गतिविधियों
- गतिविधि
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- इसके अलावा
- दत्तक ग्रहण
- उन्नत
- फायदे
- के खिलाफ
- समझौता
- AI
- एआई इंजन
- एल्गोरिदम
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- की अनुमति देता है
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- राशियाँ
- विश्लेषण
- विश्लेषण
- विश्लेषणात्मक
- विश्लेषिकी
- अनुप्रयोगों
- दृष्टिकोण
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- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
- मूल्यांकन
- संपत्ति
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- स्वचालित
- स्वचालित
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- उपलब्धता
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- क्योंकि
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- से पहले
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- लाभ
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- व्यापारिक सूचना
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- क्षमताओं
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- चुनाव
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- करने के लिए चुना
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- कंपनी
- तुलना
- संगत
- पूरा
- जटिल
- जटिलताओं
- अनुपालन
- समझौता
- स्थितियां
- गोपनीयता
- जारी रखने के
- अनुबंध
- करार
- ठेके
- कॉर्पोरेट
- सुधार
- लागत
- सका
- युगल
- आवरण
- Covidien
- बनाना
- निर्माण
- महत्वपूर्ण
- महत्वपूर्ण
- संस्कृति
- वक्र
- तिथि
- खजूर
- डेटिंग
- सौदा
- व्यवहार
- सौदा
- दशक
- निर्णय
- गहरा
- देरी
- देरी
- दिया गया
- मांग
- निर्भर
- निर्भर करता है
- निर्भर करता है
- विवरण
- खोज
- विकसित
- विभिन्न
- मुश्किल
- डिजिटल
- डिजिटल परिवर्तन
- डिजिटली
- digitize
- दस्तावेजों
- डोमेन
- कमियां
- संचालित
- दौरान
- गतिशील
- शीघ्र
- आसानी
- प्रभाव
- प्रभावी
- कुशल
- प्रयास
- तत्व
- रोजगार
- सक्षम
- सक्षम बनाता है
- इंजन
- सुनिश्चित
- उद्यम
- उद्यम
- संस्थाओं
- सत्ता
- वातावरण
- इक्विटी
- विशेष रूप से
- अनुमान
- आदि
- मूल्यांकन
- कार्यक्रम
- घटनाओं
- सब कुछ
- उदाहरण
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- मौजूदा
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- कारकों
- विफलता
- सामान्य प्रश्न
- भय
- वित्तीय
- अंत
- प्रथम
- फिट
- का पालन करें
- निम्नलिखित
- प्रपत्र
- रूपों
- ढांचा
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