अमेज़न लेक्स टेस्ट वर्कबेंच की घोषणा करते हुए उत्साहित हूं, एक नया बॉट परीक्षण समाधान जो बॉट परीक्षण प्रक्रिया को सरल और स्वचालित करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। बॉट विकास के दौरान, परीक्षण वह चरण है जहां डेवलपर्स स्केलिंग से पहले सिस्टम में त्रुटियों, दोषों या बग की पहचान करके जांच करते हैं कि बॉट विशिष्ट आवश्यकताओं, आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को पूरा करता है या नहीं। परीक्षण कई मोर्चों पर बॉट प्रदर्शन को मान्य करने में मदद करता है जैसे कि बातचीत का प्रवाह (उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझना और सटीक रूप से जवाब देना), इरादे ओवरलैप हैंडलिंग, और तौर-तरीकों में स्थिरता। हालाँकि, परीक्षण अक्सर मैन्युअल, त्रुटि-प्रवण और गैर-मानकीकृत होता है। टेस्ट वर्कबेंच चैटबॉट विकास टीमों को एक सुसंगत पद्धति के साथ परीक्षण सेट बनाने, बनाए रखने और निष्पादित करने और कस्टम स्क्रिप्टिंग और तदर्थ एकीकरण से बचने की अनुमति देकर स्वचालित परीक्षण प्रबंधन का मानकीकरण करता है। इस पोस्ट में, आप सीखेंगे कि कैसे टेस्ट वर्कबेंच एक बॉट की आवाज और पाठ के तौर-तरीकों के स्वचालित परीक्षण को सुव्यवस्थित करता है और एकल उच्चारण इनपुट और मल्टी-टर्न वार्तालाप दोनों के लिए ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, इरादे की पहचान और स्लॉट रिज़ॉल्यूशन जैसे मापदंडों के लिए सटीकता और प्रदर्शन उपाय प्रदान करता है। यह आपको बॉट सुधार क्षेत्रों की तुरंत पहचान करने और समय के साथ सटीकता को मापने के लिए एक सुसंगत आधार रेखा बनाए रखने और बॉट अपडेट के कारण किसी भी सटीकता प्रतिगमन का निरीक्षण करने की अनुमति देता है।
अमेज़ॅन लेक्स संवादी आवाज और टेक्स्ट इंटरफेस के निर्माण के लिए पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है। अमेज़ॅन लेक्स आपको वेबसाइटों, संपर्क केंद्र सेवाओं और मैसेजिंग चैनलों पर चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट बनाने और तैनात करने में मदद करता है। अमेज़ॅन लेक्स बॉट इंटरएक्टिव वॉयस रिस्पॉन्स (आईवीआर) उत्पादकता बढ़ाने, सरल कार्यों को स्वचालित करने और पूरे संगठन में परिचालन क्षमता बढ़ाने में मदद करते हैं। अमेज़ॅन लेक्स के लिए टेस्ट वर्कबेंच बॉट परीक्षण जीवनचक्र को मानकीकृत और सरल बनाता है, जो बॉट डिज़ाइन में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है।
परीक्षण कार्यक्षेत्र की विशेषताएं
अमेज़ॅन लेक्स के लिए टेस्ट वर्कबेंच में निम्नलिखित विशेषताएं शामिल हैं:
- बॉट के वार्तालाप लॉग से स्वचालित रूप से परीक्षण डेटासेट उत्पन्न करें
- मैन्युअल रूप से निर्मित परीक्षण सेट बेसलाइन अपलोड करें
- एकल इनपुट या मल्टी-टर्न वार्तालापों का शुरू से अंत तक परीक्षण करें
- किसी बॉट के ऑडियो और टेक्स्ट दोनों तौर-तरीकों का परीक्षण करें
- बॉट आयामों के लिए एकत्रित और ड्रिल-डाउन मेट्रिक्स की समीक्षा करें:
- भाषण प्रतिलेखन
- इरादे की पहचान
- स्लॉट रिज़ॉल्यूशन (बहु-मूल्यवान स्लॉट या समग्र स्लॉट सहित)
- प्रसंग टैग
- सत्र विशेषताएँ
- गुणों का अनुरोध करें
- रनटाइम संकेत
- समय विलंब सेकंड में
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस सुविधा का परीक्षण करने के लिए, आपके पास निम्नलिखित होना चाहिए:
इसके अलावा, आपको निम्नलिखित सेवाओं और सुविधाओं का ज्ञान और समझ होनी चाहिए:
एक परीक्षण सेट बनाएं
अपना परीक्षण सेट बनाने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- पर अमेज़ॅन लेक्स कंसोल, के अंतर्गत परीक्षण कार्यक्षेत्र नेविगेशन फलक में, चुनें परीक्षण सेट.
आप मौजूदा परीक्षण सेटों की सूची की समीक्षा कर सकते हैं, जिसमें नाम, विवरण, परीक्षण इनपुट की संख्या, तौर-तरीके और स्थिति जैसी बुनियादी जानकारी शामिल है। निम्नलिखित चरणों में, आप बॉट से जुड़े वार्तालाप लॉग से एक परीक्षण सेट तैयार करने या सीएसवी फ़ाइल प्रारूप में मौजूदा मैन्युअल रूप से निर्मित परीक्षण सेट अपलोड करने के बीच चयन कर सकते हैं।
- चुनें टेस्ट सेट बनाएं.
- वार्तालाप लॉग से परीक्षण सेट तैयार करने से आप निम्नलिखित कार्य कर सकते हैं:
- क्लाउडवॉच में बॉट के लॉग से वास्तविक मल्टी-टर्न वार्तालाप शामिल करें
- ऑडियो लॉग शामिल करें और परीक्षण आयोजित करें जो वास्तविक भाषण बारीकियों, पृष्ठभूमि शोर और उच्चारण को ध्यान में रखते हैं
- परीक्षण सेटों के निर्माण में तेजी लाएं
- मैन्युअल रूप से निर्मित परीक्षण सेट अपलोड करने से आप निम्नलिखित कार्य कर सकते हैं:
- नए बॉट्स का परीक्षण करें जिनके लिए कोई उत्पादन डेटा नहीं है
- किसी भी नए या संशोधित इरादे, स्लॉट और वार्तालाप प्रवाह के लिए मौजूदा बॉट पर प्रतिगमन परीक्षण करें
- सावधानीपूर्वक तैयार किए गए और विस्तृत परिदृश्यों का परीक्षण करें जो सत्र विशेषताओं और अनुरोध विशेषताओं को निर्दिष्ट करते हैं
परीक्षण सेट तैयार करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें। मैन्युअल रूप से निर्मित परीक्षण सेट अपलोड करने के लिए, चरण 7 पर जाएं।
- चुनें एक बेसलाइन परीक्षण सेट तैयार करें.
- के लिए अपने विकल्प चुनें बॉट नाम, बॉट उपनाम, तथा भाषा.
- के लिए समय सीमा, लॉग के लिए एक समय सीमा निर्धारित करें।
- के लिए मौजूदा आईएएम भूमिकाएक भूमिका चुनें।
सुनिश्चित करें कि IAM भूमिका आपको वार्तालाप लॉग से जानकारी पुनर्प्राप्त करने तक पहुंच प्रदान करने में सक्षम है। IAM भूमिकाएँ बनाना देखें उचित नीति के साथ IAM भूमिका बनाना।
- यदि आप मैन्युअल रूप से बनाए गए परीक्षण सेट का उपयोग करना पसंद करते हैं, तो चयन करें इस परीक्षण सेट पर एक फ़ाइल अपलोड करें.
- के लिए इस परीक्षण सेट पर एक फ़ाइल अपलोड करें, निम्नलिखित विकल्पों में से चुनें:
- चुनते हैं S3 बकेट से अपलोड करें से CSV फ़ाइल अपलोड करने के लिए अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़न S3) बाल्टी।
- चुनते हैं इस परीक्षण सेट पर एक फ़ाइल अपलोड करें अपने कंप्यूटर से CSV फ़ाइल अपलोड करने के लिए.
आप का उपयोग कर सकते हैं नमूना परीक्षण सेट इस पोस्ट में दिया गया है. टेम्प्लेट के बारे में अधिक जानकारी के लिए, चुनें सीएसवी टेम्पलेट पेज पर लिंक.
- के लिए साधन, या तो अपने परीक्षण सेट की पद्धति का चयन करें टेक्स्ट or ऑडियो.
टेस्ट वर्कबेंच ऑडियो और टेक्स्ट इनपुट प्रारूपों के लिए परीक्षण समर्थन प्रदान करता है।
- के लिए S3 स्थान, S3 बकेट स्थान दर्ज करें जहां परिणाम संग्रहीत किए जाएंगे।
- वैकल्पिक रूप से, एक चुनें AWS प्रमुख प्रबंधन सेवा (AWS KMS) आउटपुट ट्रांस्क्रिप्ट को एन्क्रिप्ट करने के लिए कुंजी।
- चुनें बनाएं.
आपका नव निर्मित परीक्षण सेट सूचीबद्ध किया जाएगा परीक्षण सेट निम्न स्थितियों में से एक वाला पृष्ठ:
- एनोटेशन के लिए तैयार - अमेज़ॅन लेक्स बॉट वार्तालाप लॉग से उत्पन्न परीक्षण सेट के लिए, एनोटेशन चरण गुणवत्ता परीक्षण इनपुट सुनिश्चित करने के लिए मैन्युअल गेटिंग तंत्र के रूप में कार्य करता है। प्रत्येक परीक्षण लाइन आइटम के लिए अपेक्षित इरादों और अपेक्षित स्लॉट के मूल्यों की व्याख्या करके, आप उस पंक्ति के लिए "जमीनी सच्चाई" का संकेत देते हैं। बॉट रन से परीक्षण परिणाम एकत्र किए जाते हैं और परीक्षण परिणामों को उत्तीर्ण या असफल के रूप में चिह्नित करने के लिए जमीनी सच्चाई से तुलना की जाती है। यह रेखा स्तर तुलना तब समग्र माप बनाने की अनुमति देती है।
- परीक्षण के लिए तैयार - यह इंगित करता है कि परीक्षण सेट अमेज़ॅन लेक्स बॉट के विरुद्ध निष्पादित करने के लिए तैयार है।
- मान्यता त्रुटि - अपलोड की गई परीक्षण फ़ाइलों की जाँच अधिकतम समर्थित लंबाई से अधिक होने, आशय नामों में अमान्य वर्ण, या ऑडियो फ़ाइलों वाले अमान्य अमेज़ॅन S3 लिंक जैसी त्रुटियों के लिए की जाती है। यदि परीक्षण सेट में है मान्यता त्रुटि राज्य, लाइन-दर-लाइन आधार पर परीक्षण इनपुट समस्याओं या त्रुटियों को देखने के लिए सत्यापन विवरण दिखाने वाली फ़ाइल डाउनलोड करें। एक बार उनका समाधान हो जाने पर, आप मैन्युअल रूप से संशोधित परीक्षण सेट सीएसवी को परीक्षण सेट में अपलोड कर सकते हैं।
एक परीक्षण सेट निष्पादित करना
एक परीक्षण सेट को एक बॉट से अलग किया जाता है। भविष्य में आपके व्यावसायिक उपयोग का मामला विकसित होने पर उसी परीक्षण सेट को किसी भिन्न बॉट या बॉट उपनाम के विरुद्ध निष्पादित किया जा सकता है। बेसलाइन परीक्षण डेटा के विरुद्ध किसी बॉट के प्रदर्शन मेट्रिक्स की रिपोर्ट करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- आयात नमूना बॉट बॉट की परिभाषा और निर्माण (बॉट आयात करना देखें दिशा - निर्देश के लिए)।
- अमेज़ॅन लेक्स कंसोल पर, चुनें परीक्षण सेट नेविगेशन फलक में
- अपना मान्य परीक्षण सेट चुनें.
यहां आप परीक्षण सेट और आयातित परीक्षण डेटा के बारे में बुनियादी जानकारी की समीक्षा कर सकते हैं।
- चुनें परीक्षण निष्पादित करें.
- के लिए उपयुक्त विकल्प चुनें बॉट नाम, बॉट उपनाम, तथा भाषा.
- के लिए परीक्षण प्रकार, चुनते हैं ऑडियो or टेक्स्ट.
- के लिए समापन बिंदु चयन, या तो चुनें स्ट्रीमिंग or गैर स्ट्रीमिंग.
- चुनें विसंगति को मान्य करें अपने परीक्षण डेटासेट को सत्यापित करने के लिए।
परीक्षण सेट निष्पादित करने से पहले, आप परीक्षण कवरेज को मान्य कर सकते हैं, जिसमें परीक्षण सेट में मौजूद इरादों और स्लॉट की पहचान करना शामिल है, लेकिन बॉट में नहीं। यह प्रारंभिक चेतावनी अप्रत्याशित परीक्षण विफलताओं के लिए परीक्षक की अपेक्षा निर्धारित करने का कार्य करती है। यदि आपके परीक्षण डेटासेट और आपके बॉट के बीच विसंगतियां पाई जाती हैं, तो परीक्षण निष्पादित करें पेज के साथ अपडेट हो जाएगा विवरण देखें बटन.
परीक्षण डेटा सेट में पाए गए इरादे और स्लॉट, लेकिन बॉट उपनाम में नहीं, सूचीबद्ध हैं जैसा कि निम्नलिखित स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
- विसंगतियों को सत्यापित करने के बाद, चुनें निष्पादित करना परीक्षण चलाने के लिए।
समीक्षा परिणाम
परीक्षण सेट को निष्पादित करने के बाद उत्पन्न प्रदर्शन उपाय आपको बॉट डिज़ाइन के उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करते हैं जिनमें सुधार की आवश्यकता है और आपके ग्राहकों का समर्थन करने के लिए बॉट विकास और वितरण में तेजी लाने के लिए उपयोगी हैं। टेस्ट वर्कबेंच एंड-टू-एंड वार्तालाप और सिंगल-लाइन इनपुट स्तर में इरादे वर्गीकरण और स्लॉट रिज़ॉल्यूशन पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। पूर्ण किए गए परीक्षण रन आपके S3 बकेट में टाइमस्टैम्प के साथ संग्रहीत किए जाते हैं, और भविष्य में तुलनात्मक समीक्षाओं के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।
- अमेज़ॅन लेक्स कंसोल पर, चुनें परीक्षण के परिणाम नेविगेशन फलक में
- जिन परिणामों की आप समीक्षा करना चाहते हैं उनके लिए परीक्षा परिणाम आईडी चुनें।
अगले पृष्ठ पर, परीक्षण परिणामों में चार मुख्य टैब में व्यवस्थित परिणामों का विवरण शामिल होगा: समग्र परिणाम, बातचीत के परिणाम, आशय और स्लॉट परिणाम, और विस्तृत परिणाम.
कुल परिणाम
समग्र परिणाम टैब में तीन मुख्य अनुभाग हैं:
- टेस्ट सेट इनपुट ब्रेकडाउन - परीक्षण सेट में एंड-टू-एंड वार्तालापों और एकल इनपुट कथनों की कुल संख्या दिखाने वाला एक चार्ट।
- एकल इनपुट ब्रेकडाउन - उत्तीर्ण या असफल एकल इनपुट की संख्या दर्शाने वाला चार्ट।
- बातचीत का टूटना - उत्तीर्ण या असफल मल्टी-टर्न इनपुट की संख्या दिखाने वाला चार्ट।
ऑडियो मोडैलिटी में चलने वाले परीक्षण सेटों के लिए, एकल इनपुट और वार्तालाप दोनों प्रकारों पर उत्तीर्ण या असफल भाषण ट्रांसक्रिप्शन की संख्या दिखाने के लिए भाषण ट्रांसक्रिप्शन चार्ट प्रदान किए जाते हैं। ऑडियो मोडेलिटी में, एक एकल इनपुट या मल्टी-टर्न वार्तालाप भाषण प्रतिलेखन परीक्षण पास कर सकता है, फिर भी समग्र एंड-टू-एंड परीक्षण में विफल हो सकता है। उदाहरण के लिए, यह स्लॉट रिज़ॉल्यूशन या इरादे पहचान समस्या के कारण हो सकता है।
बातचीत के नतीजे
टेस्ट वर्कबेंच आपको वार्तालाप विफलताओं को समझने में मदद करता है जिन्हें विशिष्ट इरादों या स्लॉट के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। वार्तालाप परिणाम टैब को तीन मुख्य क्षेत्रों में व्यवस्थित किया गया है, जिसमें परीक्षण सेट में उपयोग किए गए सभी इरादे और स्लॉट शामिल हैं:
- वार्तालाप पास दरें - एक तालिका जिसका उपयोग यह देखने के लिए किया जाता है कि संभावित वार्तालाप विफलताओं के लिए कौन से इरादे और स्लॉट जिम्मेदार हैं।
- वार्तालाप आशय विफलता मेट्रिक्स - परीक्षण सेट में शीर्ष पांच सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले इरादों को दर्शाने वाला एक बार ग्राफ, यदि कोई हो।
- वार्तालाप स्लॉट विफलता मेट्रिक्स - परीक्षण सेट में शीर्ष पांच सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले स्लॉट, यदि कोई हो, को दर्शाने वाला एक बार ग्राफ।
इरादा और स्लॉट परिणाम
आशय और स्लॉट परिणाम टैब आशय पहचान और स्लॉट रिज़ॉल्यूशन जैसे बॉट आयामों के लिए ड्रिल-डाउन मेट्रिक्स प्रदान करता है।
- आशय पहचान मेट्रिक्स - आशय पहचान सफलता दर दर्शाने वाली एक तालिका।
- स्लॉट रिज़ॉल्यूशन मेट्रिक्स - स्लॉट रिज़ॉल्यूशन सफलता दर दिखाने वाली एक तालिका
विस्तृत परिणाम
आप विस्तृत परिणाम टैब पर निष्पादित परीक्षण की विस्तृत रिपोर्ट तक पहुंच सकते हैं। परीक्षण सेट में वास्तविक प्रतिलेखन, आउटपुट आशय और स्लॉट मान दिखाने के लिए एक तालिका प्रदर्शित की जाती है। आगे के विश्लेषण के लिए रिपोर्ट को सीएसवी के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है।
लाइन-स्तरीय आउटपुट बॉट डिज़ाइन को बेहतर बनाने और सटीकता को बढ़ावा देने में मदद करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, ब्रांडेड शब्दों जैसे गलत पहचाने गए या छूटे हुए भाषण इनपुट को किसी इरादे की कस्टम शब्दावली में या किसी इरादे के तहत उच्चारण के रूप में जोड़ा जा सकता है।
वार्तालाप डिज़ाइन को और बेहतर बनाने के लिए, आप इसका उल्लेख कर सकते हैं इस पोस्ट, एक बॉट बनाने के लिए एमएल का उपयोग करने की सर्वोत्तम प्रथाओं की रूपरेखा जो आपके ग्राहकों को सटीक रूप से समझकर उन्हें प्रसन्न करेगी।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने अमेज़ॅन लेक्स के लिए टेस्ट वर्कबेंच प्रस्तुत किया, एक मूल क्षमता जो चैटबॉट स्वचालित परीक्षण प्रक्रिया को मानकीकृत करती है और डेवलपर्स और वार्तालाप डिजाइनरों को बॉट डिजाइन और विकास के माध्यम से जल्दी से सुव्यवस्थित और पुनरावृत्त करने की अनुमति देती है।
हम यह सुनने के लिए उत्सुक हैं कि आप अमेज़ॅन लेक्स की इस नई कार्यक्षमता का उपयोग कैसे करते हैं और प्रतिक्रिया का स्वागत करते हैं! किसी भी प्रश्न, बग या सुविधा अनुरोध के लिए, कृपया हमसे संपर्क करें एडब्ल्यूएस पुन: अमेज़न लेक्स के लिए पोस्ट या आपके AWS समर्थन संपर्क।
अधिक जानने के लिए, देखें अमेज़न लेक्स अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और अमेज़न लेक्स V2 डेवलपर गाइड.
लेखक के बारे में
संदीप श्रीनिवासन Amazon Lex टीम में प्रोडक्ट मैनेजर हैं। मानव व्यवहार के एक गहन पर्यवेक्षक के रूप में, वह ग्राहक अनुभव के बारे में भावुक है। वह अपने जागने के घंटे लोगों, प्रौद्योगिकी और भविष्य के चौराहे पर बिताते हैं।
ग्राजिया रूसो लैसनर AWS प्रोफेशनल सर्विसेज नेचुरल लैंग्वेज AI टीम के एक वरिष्ठ सलाहकार हैं। वह विभिन्न उद्योगों में ग्राहकों के लिए AWS तकनीकों का उपयोग करके संवादात्मक AI समाधानों को डिजाइन और विकसित करने में माहिर हैं। काम के बाहर, वह समुद्र तट सप्ताहांत का आनंद लेती है, नवीनतम फिक्शन किताबें और परिवार पढ़ती है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/expedite-the-amazon-lex-chatbot-development-lifecycle-with-test-workbench/
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