मेडिकल इमेजिंग में मशीन लर्निंग मॉडल पर ध्यान दें

यह वेबिनार तीन प्रस्तुतियों से बना है:

• कैंसर के लिए प्रीक्लिनिकल रेडिएशन अध्ययन में अंगों का एआई ऑटोकॉन्टूरिंग

प्रीक्लिनिकल कैंसर अनुसंधान मॉडल में अंगों के स्वत: परिसीमन (समोच्च) में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की भूमिका का एक सिंहावलोकन दिया जाएगा। यह दिखाया जाएगा कि एआई प्रीक्लिनिकल रिसर्च में दक्षता कैसे बढ़ा सकता है।

अध्यक्ष: फ्रैंक वेरहेगेन मास्ट्रो क्लिनिक में रेडियोथेरेपी भौतिकी अनुसंधान के प्रमुख हैं, और मास्ट्रिच विश्वविद्यालय में प्रोफेसर भी हैं, दोनों नीदरलैंड में स्थित हैं। वह कंपनी स्मार्ट साइंटिफिक सॉल्यूशंस बीवी के सह-संस्थापक भी हैं, जो प्रीक्लिनिकल कैंसर अनुसंधान के लिए अनुसंधान सॉफ्टवेयर विकसित करता है। उनकी रुचियां रेडियोथेरेपी भौतिकी, इमेजिंग, प्रीक्लिनिकल रिसर्च और मोंटे कार्लो सिमुलेशन हैं।

• त्रि-आयामी अल्ट्रासाउंड में गहन अध्ययन प्रोस्टेट विभाजन

यह प्रस्तुति त्रि-आयामी अल्ट्रासाउंड छवियों के लिए एक सामान्यीकरण योग्य डीप-लर्निंग-आधारित स्वचालित प्रोस्टेट विभाजन एल्गोरिथ्म के विकास और सत्यापन का पता लगाएगी। डीप-लर्निंग सेगमेंटेशन टूल्स को लागू करने के लिए व्यावहारिक विचारों का पता लगाया जाएगा, जिसमें सेगमेंटेशन प्रदर्शन पर डेटासेट आकार, छवि गुणवत्ता और छवि प्रकार के प्रभाव शामिल हैं।

अध्यक्ष: नाथन ऑरलैंडो वेस्टर्न यूनिवर्सिटी में मेडिकल बायोफिज़िक्स विभाग और लंदन, ओंटारियो, कनाडा में रोबर्ट्स रिसर्च इंस्टीट्यूट में पीएचडी उम्मीदवार है, जिसकी देखरेख डॉ आरोन फेनस्टर और डॉ डगलस हूवर करते हैं। उनके शोध ने सॉफ्टवेयर- और हार्डवेयर-आधारित समाधानों दोनों के माध्यम से अल्ट्रासाउंड-निर्देशित प्रोस्टेट ब्रैकीथेरेपी में सुधार पर ध्यान केंद्रित किया है। वेस्टर्न यूनिवर्सिटी से शुरू करने से पहले, नाथन ने कनाडा के एडमॉन्टन, अल्बर्टा में अल्बर्टा विश्वविद्यालय में भौतिकी में बीएससी (ऑनर्स) पूरा किया।

• सीटी में निगलने और चबाने वाली संरचनाओं को विभाजित करने के लिए संभावित रूप से मान्य गहन शिक्षण मॉडल

इस प्रस्तुति में, हम सीटी में निगलने और चबाने वाली संरचनाओं को स्वचालित रूप से चित्रित करने के लिए एक गहन शिक्षण-आधारित विधि प्रस्तुत करते हैं। दक्षता में सुधार के लिए रेडियोथेरेपी उपचार योजना में उपयोग की इसकी क्षमता संभावित सत्यापन के माध्यम से प्रदर्शित की जाती है।

अध्यक्ष: अदिति अय्यर, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर में मेडिकल फिजिक्स विभाग में एक वरिष्ठ वैज्ञानिक अनुप्रयोग डेवलपर हैं, जहां उन्होंने छह साल के लिए रेडियोलॉजिकल रिसर्च (सीईआरआर) सॉफ्टवेयर के लिए ओपन-सोर्स कम्प्यूटेशनल एनवायरनमेंट में महत्वपूर्ण योगदानकर्ता के रूप में कार्य किया है। उनकी शोध रुचियों में छवि विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए मशीन लर्निंग और रेडियोमिक्स का अनुप्रयोग शामिल है। MSKCC में शामिल होने से पहले, उन्होंने पर्ड्यू विश्वविद्यालय, इंडियाना से अपनी मास्टर डिग्री प्राप्त की, जहाँ उन्होंने fMRI डेटा से बहु-विषय कार्यात्मक कनेक्टिविटी मानचित्रों के अनुमान पर काम किया।

IOP प्रकाशन के साथ वक्ताओं का संबंध

वे फोकस संग्रह के स्वीकृत लेखक हैं।

वेबिनार कुर्सियाँ
जॉर्जियोस पापनास्तासिउ और गुआंग यांग, जीसंयुक्त के उस्त संपादक चिकित्सा और जीव विज्ञान में भौतिकी और मशीन लर्निंग: विज्ञान और प्रौद्योगिकी फोकस मुद्दा, मेडिकल इमेजिंग में मशीन लर्निंग मॉडल पर ध्यान दें.

पोस्ट मेडिकल इमेजिंग में मशीन लर्निंग मॉडल पर ध्यान दें पर पहली बार दिखाई दिया भौतिकी की दुनिया.

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• स्रोत: https://physicsworld.com/a/focus-on-machine-learning-models-in-medical-imaging/