सांख्यिकीय महत्व से मूर्ख बनाया गया

कवियों को आपसे झूठ मत बोलने दीजिए

देखिए दुनिया का सबसे छोटा व्याख्यान #आँकड़े और वह सब कुछ जो लोगों के दृष्टिकोण में ग़लत है:

42.

या यों कहें: p= 0.042

आम धारणा के विपरीत, शब्द "सांख्यिकीय महत्वपूर्ण“इसका मतलब यह नहीं है महत्वपूर्ण, सब से अहमया, ठोस हुआ। यदि आपको लगता है कि हम इस शब्द का उपयोग कर रहे हैं महत्वपूर्ण यहां इस तरह से कि आपके थिसारस को गर्व हो, आप हाथ की चालाकी का शिकार हो रहे हैं। कवियों को आपसे झूठ मत बोलने दीजिए।

"आपको कवियों को आपसे झूठ नहीं बोलने देना चाहिए।" - ब्योर्क

उन लोगों के लिए जो अपना एक्सपोज़र बनाए रखना पसंद करते हैं सांख्यिकीय कम से कम, इस शब्द के बारे में आपको जो कुछ जानने की आवश्यकता है वह सब यहाँ है सांख्यिकीय महत्वपूर्ण:

• इसका मतलब यह नहीं कि कुछ महत्वपूर्ण घटित हुआ है.
• इसका मतलब यह नहीं है कि परिणाम "बड़े" या उल्लेखनीय हैं।
• इसका मतलब यह नहीं है कि आपको मिल जाएगा तिथि दिलचस्प।
• इसका मतलब है कि कोई किसी चीज़ से हैरान होने का दावा कर रहा है.
• यदि आप इसके बारे में अधिक नहीं जानते हैं तो यह आपको कुछ भी उपयोगी नहीं बताता है कोई और कुछ प्रश्न में।

प्रश्न में निर्णय लेने वाले के अलावा अन्य सभी के लिए, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम शायद ही कभी होते हैं महत्वपूर्ण की भावना में "महत्वपूर्ण”- वे कभी-कभार होते हैं दिलचस्प सवाल उठाने के लिए बढ़िया, लेकिन अक्सर वे अप्रासंगिक होते हैं।

जब गैर-विशेषज्ञ इस शब्द का उपयोग करते हैं तो अतिरिक्त सतर्क रहें, खासकर जब यह बेदम उत्साह के साथ हो। कभी-कभी विशेष रूप से चुटीला चार्लाटंस एक कदम आगे बढ़ें और कविता की पूरी शक्ति का दोहन करते हुए "सांख्यिकीय" अंश को छोड़ दें। "हे देखो," वे तुम्हें बताते हैं, "हम जिस बारे में बात कर रहे हैं वह ब्रह्मांड की नज़र में महत्वपूर्ण है।"

नहीं, ऐसा नहीं है।

सबसे बुरे संभावित अपराधी वे हैं जो "सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण" का उच्चारण करते हैं जैसे कि यह "का पर्यायवाची है।"निश्चितया "कुछया "दोषरहित ज्ञान” - यहां कुछ विडंबनाएं लुप्त हो रही हैं। यह शब्द उस क्षेत्र से आया है जो संबंधित है अनिश्चितता और इस प्रकार (परिभाषा के अनुसार!) केवल उन सेटिंग्स से संबंधित है जहां हमारा ज्ञान है नहीं बेदाग।

उन लोगों के लिए जो शब्दजाल से शब्दजाल से लड़ना पसंद करते हैं, मैं अगले भाग में अधिक औपचारिक भाषा में अपनी मदद करूंगा। बेझिझक उस बात से इनकार करें, लेकिन यदि आप साथ ही उत्सुक हैं और यहाँ नया है, एक ले लो थोड़ा सा चक्कर केवल 8 मिनट में आंकड़ों के सभी सबसे बड़े विचारों को ज़ूम करने के लिए:

मेरे लेखों के अधिकांश लिंक आपको ब्लॉग पोस्ट पर ले जाते हैं जहां मैंने आपको हाइलाइट किए गए विषयों का गहन अवलोकन दिया है, इसलिए आप इस लेख को अपना खुद का साहसिक कार्य चुनने के लिए लॉन्चपैड के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं। लघुकोर्स on डेटा विज्ञान.

"सांख्यिकीय महत्व" का अर्थ केवल यह है कि ए पी - मूल्य* निर्णय-निर्माता का मन बदलने के लिए काफी कम था। दूसरे शब्दों में, यह एक शब्द है जिसका उपयोग हम यह इंगित करने के लिए करते हैं कि a शून्य परिकल्पना था अस्वीकृत।** क्या था हालाँकि, शून्य परिकल्पना? और परीक्षण कितना सख्त था? ¯_(ツ)_/¯

सांख्यिकी में आपका स्वागत है, जहां उत्तर है p = 0.042 लेकिन आप नहीं जानते कि प्रश्न क्या था।

तकनीकी रूप से, निर्णय लेने वालों को परिकल्पना परीक्षण की शर्तें किसने स्थापित कीं? केवल वह व्यक्ति जिसके लिए उस परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

सांख्यिकी आपको निर्णय लेने के लिए उपकरणों का एक सेट प्रदान करती है, लेकिन आप उनका उपयोग कैसे करते हैं यह आप पर निर्भर करता है - यह किसी भी अन्य निर्णय की तरह ही व्यक्तिगत होगा।

इस प्रक्रिया में आपके निर्णय प्रश्न को बहुत सावधानी से तैयार करना, चुनना शामिल है मान्यताओं आप साथ रहने को तैयार हैं, विभिन्न तरीकों से आपके उत्तर गलत हो सकते हैं, इस बारे में कुछ जोखिम भरा समझौता करें*** (क्योंकि यादृच्छिकता एक झटका है), और फिर अपने विशेष प्रश्न का जोखिम-नियंत्रित उत्तर पाने के लिए गणित का उपयोग करें।

अलंकारिक धमकाने के साधन के रूप में इसकी लोकप्रियता में कुछ विकृत और हास्यास्पद बात है।

यही कारण है कि वास्तविक विशेषज्ञ कभी भी सत्य को किसी के दुश्मन के रूप में हराने के लिए आंकड़ों का उपयोग हथौड़े की तरह नहीं करेंगे। दो निर्णय-निर्माता एक ही डेटा पर एक ही उपकरण का उपयोग कर सकते हैं दो अलग - और पूरी तरह से वैध - निष्कर्ष पर पहुँचें...जिसका मतलब है कि अलंकारिक बदमाशी के लिए इसकी लोकप्रियता में कुछ विकृत और हास्यास्पद दोनों है।

सांख्यिकीय महत्व व्यक्तिगत है. सिर्फ इसलिए कि I मैं डेटा से इतना आश्चर्यचकित हूं कि मेरा मन बदल जाए, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको ऐसा करना चाहिए।

जैसे ही समझ में आया सांख्यिकी कैसे काम करती है, मैं आश्चर्यचकित हुए बिना नहीं रह सका कि कैसे उल्लेखनीय रूप से अहंकारी - लगभग असभ्य - उन लोगों की उपस्थिति में किसी चीज़ को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण घोषित करना है जो सांख्यिकीय निर्णय लेने की सीमाओं में पारंगत नहीं हैं। यह शब्द किसी की भलाई के लिए बहुत अधिक सार्वभौमिक लगता है; यह एक की तरह खेलता है "चुप रहो और मुझ पर विश्वास करो क्योंकि मेरे तरीके आकर्षक हैं" उपदेशात्मक उपकरण। मुझे आशा है कि आप बयानबाजी के उस ब्रांड को "" देने में मेरे साथ शामिल होंगेPffft" यह हकदार।

रुकिए, क्या हम किसी और के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम से कुछ भी नहीं सीख सकते हैं?

यहीं पर यह कुछ हद तक दार्शनिक हो जाता है, इसलिए मुझे इसके लिए एक अलग लेख की आवश्यकता होगी उस प्रश्न पर मेरी राय:

संक्षेप में, मेरी सलाह यह है कि अपने कुछ निर्णय लेने का काम अन्य लोगों को सौंपना तब तक ठीक है जब तक आप उन पर भरोसा करते हैं कि वे सक्षम हैं और उनके दिल में आपके सर्वोत्तम हित हैं। जब वे आश्वस्त हो जाएंगे, तो आप उनकी राय लेंगे ताकि आपको उनका सारा काम स्वयं दोबारा न करना पड़े।

किसी और के सांख्यिकीय निष्कर्षों का उपयोग करके, आप अपना निर्णय डेटा पर आधारित नहीं कर रहे हैं, बल्कि एक व्यक्तिगत इंसान में अपने विश्वास पर आधारित कर रहे हैं।

बस इस बात से अवगत रहें कि किसी और के परिणामों का उपयोग करके, आप अपने निर्णय को डेटा पर आधारित नहीं कर रहे हैं, बल्कि एक व्यक्तिगत इंसान में अपने विश्वास पर आधारित कर रहे हैं। दूसरों पर भरोसा करने का चुनाव करने में कोई समस्या नहीं है, इसलिए आपको अपना संपूर्ण विश्वदृष्टिकोण अनुभवजन्य रूप से शुरू से बनाने की आवश्यकता नहीं है - ज्ञान साझा करना मानव प्रजाति को इतना सफल बनाने का हिस्सा है - लेकिन यह जागरूक होने के लायक है कि आप कुछ दौर में टूट सकते हैं आप जिस भी "ज्ञान" के बारे में सोचते हैं, उसके बारे में डाउनस्ट्रीम में टेलीफोन करें।

यदि आप किसी को अपनी ओर से निर्णय लेने के लिए आगे आने देते हैं - तो इसका अर्थ है किसी और का उपभोग करना पी - मूल्य और निर्णय लेने के लिए निष्कर्ष - तो सुनिश्चित करें कि यह कोई ऐसा व्यक्ति है जिसे आप पर्याप्त रूप से सक्षम और भरोसेमंद मानते हैं।

क्या होगा यदि आप पर सांख्यिकीय शब्दजाल उछालने वाला व्यक्ति आप ही हों नहीं करते विश्वास? पहाड़ियों के लिए भागो!

जब भी सांख्यिकीय महत्व की घोषणाओं से जुड़े अनुनय का आभास हो, तो जो कुछ भी चेतावनी देता है उससे अतिरिक्त सावधान रहें बोलनेवाला फेरी लगा रहा है. यदि आप उस व्यक्ति पर भरोसा करते हैं जिससे आप बात कर रहे हैं, तो आपको सांख्यिकीय महत्व के लिए उनकी अपील की आवश्यकता नहीं है। आपको बस इतना जानना है कि वे आश्वस्त हैं। यदि आपको उन पर भरोसा नहीं है, तो आप भरोसा नहीं कर सकते उनके आँकड़ों का शब्दजाल उससे कहीं अधिक है जितना आप उनके जाज हाथों पर भरोसा करेंगे।

यदि आपने यह समझने की जहमत नहीं उठाई कि प्रश्न क्या था तो उत्तर देने का क्या मतलब?

यदि कोई एक चीज़ है जो मैं चाहूंगा कि आप इस ब्लॉग पोस्ट से दूर रखें, तो वह यह है: यदि आप निर्णय लेने वालों के बारे में बहुत कुछ नहीं जानते हैं और वे यह कैसे तय करते हैं कि उन्हें निर्णय लेना चाहिए या नहीं उनके मन को बदलो (और सटीक रूप से किस बारे में), तो उनके दावे सांख्यिकीय महत्व से संबंधित हैं आपके लिए बिल्कुल अर्थहीन. यदि आपने यह समझने की जहमत नहीं उठाई कि प्रश्न क्या था तो उत्तर देने का क्या मतलब?

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यहां मेरे कुछ पसंदीदा 10 मिनट के वॉकथ्रू हैं:

*यदि आप यह जानने के इच्छुक हैं कि पी-वैल्यू क्या है, तो मैंने आपकी मदद के लिए यहां एक वीडियो बनाया है:

**परिकल्पना परीक्षण की व्याख्या के लिए, मेरे पास जाएँ ब्लॉग पोस्ट विषय पर या वीडियो की इस जोड़ी को देखें:

सांख्यिकीय महत्व से मूर्ख बनाया गया स्रोत https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 से https://towardsdatascience.com/feed के माध्यम से पुनर्प्रकाशित

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