2020 में ऑक्सफोर्ड स्थित क्वांटिनम टीम ने आईबीएम क्वांटम हार्डवेयर [1, 2] पर क्वांटम नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (क्यूएनएलपी) का प्रदर्शन किया। एक भारी डेटा-संचालित कार्य के रूप में जो कल्पना की गई है उसे प्राप्त करने में सक्षम होने की कुंजी, यह अवलोकन है कि क्वांटम सिद्धांत और प्राकृतिक भाषा एक ही संरचना संरचना - उर्फ टेंसर संरचना द्वारा नियंत्रित होती है।
इसलिए हमारा भाषा मॉडल एक अर्थ में क्वांटम-देशी है, और हम एल्गोरिथम स्पीड-अप [आगामी] के संदर्भ में क्वांटम सिस्टम के अनुकरण के साथ एक सादृश्य प्रदान करते हैं। इस बीच हमने अपने सभी सॉफ़्टवेयर को ओपन-सोर्स उपलब्ध कराया है, और समर्थन के साथ [github.com/CQCL/lambeq]।
प्राकृतिक भाषा और क्वांटम के बीच संरचनागत मेल भाषा के अलावा अन्य डोमेन तक फैला हुआ है, और तर्क है कि एआई की एक नई पीढ़ी उभर सकती है जब इस सादृश्य को पूरी तरह से आगे बढ़ाते हुए, श्रेणीबद्ध क्वांटम यांत्रिकी / जेडएक्स-कैलकुलस की पूर्णता का शोषण करते हुए [3, 4, 5] नवीन तर्क उद्देश्यों के लिए जो आधुनिक मशीन लर्निंग के साथ-साथ चलते हैं।
[एम्बेडेड सामग्री]
