यदि आपके पास ओपन सोर्स या कमर्शियल-ऑफ-द-शेल्फ़ सर्च इंजन का उपयोग करके असंरचित डेटा (यानी, विकी, सूचनात्मक वेब साइट्स, स्वयं-सेवा सहायता पृष्ठ, आंतरिक दस्तावेज़ आदि) के लिए एक खोज एप्लिकेशन बनाने का अवसर है, तो आप संभवतः प्रासंगिक खोज परिणामों को प्राप्त करने में शामिल अंतर्निहित सटीकता चुनौतियों से परिचित हैं। क्वेरी और दस्तावेज़ दोनों का अभीष्ट अर्थ खो सकता है क्योंकि खोज घटक कीवर्ड और शब्दों से मेल खाने के लिए कम हो जाती है। नतीजतन, जब आपको ऐसे परिणाम मिलते हैं जिनमें सही शब्द हो सकते हैं, तो वे हमेशा उपयोगकर्ता के लिए प्रासंगिक नहीं होते हैं। आपको अपने खोज इंजन को स्मार्ट होने की आवश्यकता है ताकि यह उपयोगकर्ता की क्वेरी के इरादे से सामग्री के अर्थ या शब्दार्थ के मिलान के आधार पर दस्तावेज़ों को रैंक कर सके।
अमेज़ॅन केंद्र एक पूरी तरह से प्रबंधित बुद्धिमान खोज सेवा प्रदान करता है जो दस्तावेज़ अंतर्ग्रहण को स्वचालित करता है और कई डेटा स्रोतों में सामग्री के आधार पर अत्यधिक सटीक खोज और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न परिणाम प्रदान करता है। यदि आप Amazon Kendra में माइग्रेट नहीं हुए हैं और खोज परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं, तो आप अपने मौजूदा खोज समाधान पर स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग का उपयोग कर सकते हैं।
हमें नया पेश करते हुए खुशी हो रही है स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग, और इसके सहयोगी प्लगइन के लिए OpenSearch खोज इंजन! अब आप अपने OpenSearch दस्तावेज़ प्रश्नों में आसानी से बुद्धिमान रैंकिंग जोड़ सकते हैं, इसके लिए माइग्रेट करने, अपनी OpenSearch अनुक्रमणिका को डुप्लिकेट करने या अपने एप्लिकेशन को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है। स्व-प्रबंधित OpenSearch और पूरी तरह से प्रबंधित Amazon Kendra सेवा के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग के बीच अंतर यह है कि जहाँ पूर्व खोज परिणामों के लिए शक्तिशाली सिमेंटिक री-रैंकिंग प्रदान करता है, वहीं बाद में अतिरिक्त खोज सटीकता सुधार और कार्यक्षमता प्रदान करता है जैसे वृद्धिशील शिक्षण, प्रश्न उत्तर देना, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न मिलान और अंतर्निर्मित कनेक्टर्स। पूरी तरह से प्रबंधित सेवा के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें अमेज़न केंद्र सेवा पृष्ठ.
स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग के साथ, पिछले परिणाम इस प्रकार हैं:
प्रश्न: व्हाइट हाउस का पता क्या है?
हिट 1 (सर्वश्रेष्ठ): राष्ट्रपति ने आज व्हाइट हाउस से राष्ट्र को संबोधित किया।
हिट 2: व्हाइट हाउस यहां स्थित है: 1600 पेंसिल्वेनिया एवेन्यू एनडब्ल्यू, वाशिंगटन, डीसी 20500
इस तरह बनो:
प्रश्न: व्हाइट हाउस का पता क्या है?
हिट 1 (सर्वश्रेष्ठ): व्हाइट हाउस यहां स्थित है: 1600 पेंसिल्वेनिया एवेन्यू एनडब्ल्यू, वाशिंगटन, डीसी 20500
हिट 2: राष्ट्रपति ने आज व्हाइट हाउस से राष्ट्र को संबोधित किया।
इस पोस्ट में, हम आपको दिखाते हैं कि स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग के साथ शुरुआत कैसे करें, और हम कुछ उदाहरण प्रदान करते हैं जो इस सुविधा की शक्ति और मूल्य को प्रदर्शित करते हैं।
स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग के घटक
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस ट्यूटोरियल के लिए, आपको बैश टर्मिनल चालू रखने की आवश्यकता होगी Linux, Macया, लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम, और एक AWS खाता. संकेत: Amazon Cloud9 उदाहरण या a का उपयोग करने पर विचार करें अमेज़ॅन इलास्टिक कम्प्यूट क्लाउड (अमेज़ॅन ईसी 2) उदाहरण।
आप:
- डॉकर इंस्टॉल करें, अगर यह आपके सिस्टम पर पहले से इंस्टॉल नहीं है।
- नवीनतम स्थापित करें AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई), अगर यह पहले से स्थापित नहीं है।
- अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन सक्षम के साथ ओपनसर्च कंटेनर बनाएं और शुरू करें।
- परीक्षण अनुक्रमणिका बनाएँ, और कुछ नमूना दस्तावेज़ लोड करें।
- बुद्धिमान रैंकिंग के साथ और उसके बिना कुछ प्रश्न पूछें, और मतभेदों से उपयुक्त रूप से प्रभावित हों!
डॉकर इंस्टॉल करें
अगर डॉकर (यानी, docker
और docker-compose
) आपके वातावरण में पहले से स्थापित नहीं है, तो इसे स्थापित करें। देखो डॉकर प्राप्त करें दिशाओ के लिए।
एडब्ल्यूएस सीएलआई स्थापित करें
यदि आपके पास पहले से AWS CLI का नवीनतम संस्करण स्थापित नहीं है, तो इसे अभी स्थापित और कॉन्फ़िगर करें (AWS देखें) सीएलआई प्रारंभ करना). आपके डिफ़ॉल्ट AWS उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल्स के पास व्यवस्थापक पहुंच होनी चाहिए, या अपने AWS व्यवस्थापक से आपकी उपयोगकर्ता अनुमतियों में निम्नलिखित नीति जोड़ने के लिए कहें:
क्विकस्टार्ट स्क्रिप्ट का उपयोग करके ओपनसर्च बनाएं और शुरू करें
डाउनलोड search_processing_kendra_quickstart.sh
स्क्रिप्ट:
त्वरित प्रारंभ स्क्रिप्ट:
- आपके एडब्ल्यूएस खाते में एक अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग रिस्कोर निष्पादन योजना बनाता है।
- OpenSearch और उसके डैशबोर्ड के लिए डॉकर कंटेनर बनाता है।
- केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग सेवा का उपयोग करने के लिए OpenSearch को कॉन्फ़िगर करता है।
- ओपनसर्च सेवाएं शुरू करता है।
- सेवा का उपयोग करने के लिए सहायक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
उपयोग --help
कमांड लाइन विकल्प देखने का विकल्प:
अब, Amazon Kendra और OpenSearch सेटअप को स्वचालित करने के लिए स्क्रिप्ट निष्पादित करें:
इतना ही! ओपनसर्च और ओपनसर्च डैशबोर्ड कंटेनर अब सक्रिय हैं और चल रहे हैं।
क्विकस्टार्ट स्क्रिप्ट से आउटपुट संदेश पढ़ें, और उस निर्देशिका पर ध्यान दें जहां आप काम चला सकते हैं docker-compose
आदेश, और cleanup_resources.sh
लिपियों.
आप अपने OpenSearch कंटेनर से जुड़ सकते हैं, इसकी पुष्टि करने के लिए एक परीक्षण क्वेरी आज़माएं:
ध्यान दें कि अगर आपको त्रुटि मिलती है curl(35):OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to localhost:9200
, इसका अर्थ है कि OpenSearch अभी भी आ रहा है। OpenSearch के तैयार होने के लिए कृपया कुछ मिनट प्रतीक्षा करें और फिर से प्रयास करें।
परीक्षण अनुक्रमणिका बनाएँ और नमूना दस्तावेज़ लोड करें
नीचे दी गई स्क्रिप्ट का उपयोग अनुक्रमणिका बनाने और नमूना दस्तावेज़ लोड करने के लिए किया जाता है। इसे अपने कंप्यूटर पर इस रूप में सेव करें बल्क_पोस्ट.श:
नीचे दी गई डेटा फ़ाइलों को इस रूप में सहेजें टिनीडॉक्स.जेसनएल:
और नीचे दी गई डेटा फाइल को इस रूप में सेव करें dstinfo.jsonl:
(यह डेटा से अनुकूलित है डेलाइट सेविंग टाइम लेख).
स्क्रिप्ट निष्पादन योग्य बनाएं:
अब इसका उपयोग करें बल्क_पोस्ट.श इंडेक्स बनाने और नीचे दो कमांड चलाकर डेटा लोड करने के लिए स्क्रिप्ट:
नमूना प्रश्न चलाएँ
क्वेरी स्क्रिप्ट तैयार करें
OpenSearch प्रश्नों को JSON में OpenSearch का उपयोग करके परिभाषित किया गया है क्वेरी डोमेन विशिष्ट भाषा (DSL). इस पोस्ट के लिए, हम उपयोग करते हैं लिनक्स कर्ल HTTPS का उपयोग करके हमारे स्थानीय OpenSearch सर्वर को प्रश्न भेजने के लिए आदेश।
इसे आसान बनाने के लिए, हमने अपनी क्वेरी DSL बनाने और इसे OpenSearch पर भेजने के लिए दो छोटी स्क्रिप्ट परिभाषित की हैं।
पहली स्क्रिप्ट दो दस्तावेज़ फ़ील्ड पर एक नियमित OpenSearch पाठ मिलान क्वेरी बनाती है - शीर्षक और परिवर्तन. इस बारे में अधिक जानकारी के लिए OpenSearch दस्तावेज़ीकरण देखें बहु-मिलान क्वेरी सिंटैक्स. हमने क्वेरी को बहुत आसान रखा है, लेकिन आप बाद में वैकल्पिक प्रकार की क्वेरी परिभाषित करके प्रयोग कर सकते हैं.
नीचे दी गई स्क्रिप्ट को इस रूप में सहेजें query_nokendr.sh:
दूसरी स्क्रिप्ट पहली स्क्रिप्ट के समान है, लेकिन इस बार हम Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग सेवा का उपयोग करके मूल परिणामों को फिर से रैंक करने के लिए पोस्ट-प्रोसेसिंग चरण के रूप में Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन को आमंत्रित करने के लिए OpenSearch को निर्देश देने के लिए एक क्वेरी एक्सटेंशन जोड़ते हैं।
RSI size
संपत्ति यह निर्धारित करती है कि पुनर्रैंकिंग के लिए केंद्र को कितने OpenSearch परिणाम दस्तावेज़ भेजे गए हैं। यहां, हम पुन: रैंकिंग के लिए अधिकतम 20 परिणाम निर्दिष्ट करते हैं। दो गुण, title_field
(वैकल्पिक) और body_field
(आवश्यक), बुद्धिमान रैंकिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले दस्तावेज़ फ़ील्ड निर्दिष्ट करें।
नीचे दी गई स्क्रिप्ट को इस रूप में सहेजें क्वेरी_केंद्र.श:
दोनों लिपियों को निष्पादन योग्य बनाएं:
प्रारंभिक प्रश्न चलाएँ
पर एक साधारण प्रश्न के साथ प्रारंभ करें doc अनुक्रमणिका, पोस्ट परिचय में उपयोग किए गए उदाहरण को पुन: पेश करने के लिए।
उपयोग query_nokendra.sh
स्क्रिप्ट व्हाइट हाउस के पते के लिए खोज करने के लिए:
आप नीचे दिखाए गए परिणाम देखें। दो परिणामों के क्रम का अवलोकन करें, जिन्हें OpenSearch पाठ मिलान क्वेरी द्वारा निर्दिष्ट स्कोर द्वारा रैंक किया गया है। हालांकि शीर्ष स्कोरिंग परिणाम में कीवर्ड होते हैं पता और व्हाइट हाउस, यह स्पष्ट है कि अर्थ प्रश्न के आशय से मेल नहीं खाता है। कीवर्ड मेल खाते हैं, लेकिन शब्दार्थ नहीं।
अब आइए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग का उपयोग करके क्वेरी को चलाते हैं query_kendra.sh
स्क्रिप्ट:
इस बार, आप परिणामों को एक अलग क्रम में देखते हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है। अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग सेवा ने स्कोर वैल्यू को फिर से असाइन किया है, और दस्तावेज़ को एक उच्च स्कोर असाइन किया है जो क्वेरी के इरादे से अधिक निकटता से मेल खाता है। खोजशब्द के दृष्टिकोण से, यह एक खराब मिलान है क्योंकि इसमें शब्द नहीं है पता; हालाँकि, सिमेंटिक दृष्टिकोण से यह बेहतर प्रतिक्रिया है। अब आप अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन का उपयोग करने का लाभ देखते हैं!
अतिरिक्त प्रश्न पूछें और खोज परिणामों की तुलना करें
यह देखने के लिए कि एक ही अवधारणा विभिन्न डेटा और प्रश्नों के साथ कैसे काम करती है, अब dstinfo अनुक्रमणिका आज़माएं। जबकि आप स्क्रिप्ट का उपयोग कर सकते हैं query_nokendr.sh और क्वेरी_केंद्र.श कमांड लाइन से प्रश्न बनाने के लिए, आइए इसके बजाय उपयोग करें OpenSearch डैशबोर्ड खोज परिणाम प्लगिन की तुलना करें प्रश्नों को चलाने और खोज परिणामों की तुलना करने के लिए।
स्थानीय डैशबोर्ड URL को अपने ब्राउज़र में पेस्ट करें: http://localhost:5601/app/searchRelevance – / डैशबोर्ड तुलना टूल तक पहुँचने के लिए। डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल्स का उपयोग करें: उपयोगकर्ता नाम: व्यवस्थापक, कुंजिका: व्यवस्थापक.
खोज बार में, दर्ज करें: what is daylight saving time?
प्रश्न 1 और प्रश्न 2 के लिए अनुक्रमणिका, चुनते हैं dstinfo.
नीचे DSL क्वेरी को कॉपी करें और इसमें पेस्ट करें प्रश्न प्रश्न 1 के अंतर्गत पैनल। यह एक खोजशब्द खोज प्रश्न है।
अब नीचे डीएसएल क्वेरी को कॉपी करें और उसमें पेस्ट करें प्रश्न क्वेरी 2 के तहत पैनल। यह क्वेरी खोज परिणामों की सिमेंटिक री-रैंकिंग करने के लिए स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन को आमंत्रित करती है।
चुनना Search प्रश्नों को चलाने और खोज परिणामों को देखने के लिए बटन। परिणाम 1 में, अंतिम स्थान प्राप्त हिट संभवतः वास्तव में इस क्वेरी के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रिया है। परिणाम 2 में, अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग के आउटपुट में सबसे अधिक प्रासंगिक उत्तर को सही ढंग से पहले स्थान पर रखा गया है।
अब जब आपने स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग का अनुभव कर लिया है, तो अपने स्वयं के कुछ प्रश्नों के साथ प्रयोग करें। हमारे द्वारा पहले से लोड किए गए डेटा का उपयोग करें या उपयोग करें बल्क_पोस्ट.श अपना डेटा लोड करने के लिए स्क्रिप्ट।
अमेज़ॅन केंद्र रैंकिंग रिस्कोर एपीआई का अन्वेषण करें
जैसा कि आपने इस पोस्ट से देखा है, OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन का उपयोग आपके खोज परिणामों की सिमेंटिक री-रैंकिंग के लिए आसानी से किया जा सकता है। हालांकि, यदि आप ऐसी खोज सेवा का उपयोग करते हैं जो स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन का समर्थन नहीं करती है, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं पुनः प्राप्त करें अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग एपीआई से सीधे कार्य करें।
हमारे द्वारा ऊपर उपयोग की गई उदाहरण क्वेरी से खोज परिणामों का उपयोग करके इस API को आज़माएं: व्हाइट हाउस का पता क्या है?
सबसे पहले, चलाकर अपनी निष्पादन योजना आईडी खोजें:
नीचे दिए गए JSON में खोज क्वेरी और दो परिणाम शामिल हैं जो मूल OpenSearch मिलान क्वेरी द्वारा उनके मूल OpenSearch स्कोर के साथ लौटाए गए थे। बदलने के {kendra-execution-plan_id}
अपनी निष्पादन योजना आईडी (ऊपर से) के साथ और इसे इस रूप में सहेजें rescore_input.json:
अमेज़ॅन केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग सेवा का उपयोग करके दस्तावेज़ों की इस सूची को फिर से स्कोर करने के लिए नीचे सीएलआई कमांड चलाएँ:
इसके सफल क्रियान्वयन का आउटपुट नीचे जैसा दिखेगा।
उम्मीद के मुताबिक, दस्तावेज़ टीडॉक2 (युक्त टेक्स्ट बॉडी "व्हाइट हाउस यहां स्थित है: 1600 पेंसिल्वेनिया एवेन्यू एनडब्ल्यू, वाशिंगटन, डीसी 20500”) की अब उच्च रैंकिंग है, क्योंकि यह क्वेरी के लिए सिमेंटिक रूप से अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रिया है। ResultItems
आउटपुट में सूची में प्रत्येक इनपुट होता है DocumentId
अपने नए के साथ Score
, के अवरोही क्रम में रैंक किया गया Score
.
क्लीन अप
जब आप प्रयोग करना समाप्त कर लें, तो शट डाउन करें, और अपने डॉकर कंटेनरों और रेस्कोर एक्ज़ीक्यूशन प्लान को चलाकर हटा दें cleanup_resources.sh
क्विकस्टार्ट स्क्रिप्ट द्वारा बनाई गई स्क्रिप्ट, जैसे:
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने आपको दिखाया कि अपने मौजूदा OpenSearch खोज इंजन परिनियोजन का उपयोग करते हुए परिणामों की प्रासंगिकता रैंकिंग में नाटकीय रूप से सुधार करने के लिए अपने OpenSearch दस्तावेज़ प्रश्नों में आसानी से बुद्धिमान रैंकिंग जोड़ने के लिए स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग प्लगइन का उपयोग कैसे करें।
आप अमेज़न केंद्र इंटेलिजेंट रैंकिंग का भी उपयोग कर सकते हैं रिस्कोर एपीआई सीधे बुद्धिमानी से फिर से स्कोर करें और परिणाम रैंक करें अपने स्वयं के अनुप्रयोगों से।
स्व-प्रबंधित OpenSearch के लिए Amazon Kendra इंटेलिजेंट रैंकिंग पढ़ें दस्तावेज़ीकरण इस सुविधा के बारे में अधिक जानने के लिए, और इसे अपने उत्पादन अनुप्रयोगों में लागू करने की योजना बनाना प्रारंभ करें।
लेखक के बारे में
अभिनव जावड़ेकर एडब्ल्यूएस में एआई/एमएल भाषा सेवा टीम में अमेज़ॅन केंद्र पर केंद्रित एक प्रमुख समाधान वास्तुकार है। अभिनव एडब्ल्यूएस ग्राहकों और भागीदारों के साथ काम करता है ताकि उन्हें एडब्ल्यूएस पर बुद्धिमान खोज समाधान बनाने में मदद मिल सके।
बॉब स्ट्रहान AWS भाषा AI सेवा टीम में एक प्रिंसिपल सॉल्यूशन आर्किटेक्ट है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-smarter-search-results-with-the-amazon-kendra-intelligent-ranking-and-opensearch-plugin/
- 1
- 10
- 100
- 11
- 7
- 70
- 9
- a
- बजे
- About
- ऊपर
- पहुँच
- दुर्घटनाओं
- अनुसार
- लेखा
- शुद्धता
- सही
- के पार
- कार्य
- वास्तव में
- अतिरिक्त
- पता
- व्यवस्थापक
- बाद
- आगे
- AI
- ऐ सेवा
- ऐ / एमएल
- पहले ही
- हालांकि
- हमेशा
- वीरांगना
- अमेज़ॅन EC2
- अमेज़ॅन केंद्र
- और
- जवाब
- एपीआई
- आवेदन
- अनुप्रयोगों
- लागू करें
- अप्रैल
- एरिज़ोना
- सौंपा
- को स्वचालित रूप से
- ऑटोमेटा
- मार्ग
- एडब्ल्यूएस
- वापस
- बार
- आधारित
- खूब जोर से पीटना
- क्योंकि
- पीछे
- नीचे
- लाभ
- लाभ
- बेंजामिन
- BEST
- बेहतर
- के बीच
- परिवर्तन
- दिमाग
- ब्रिटिश
- ब्रिटिश कोलंबिया
- ब्राउज़र
- निर्माण
- में निर्मित
- पद
- कनाडा
- चुनौतियों
- परिवर्तन
- स्पष्ट
- घड़ियों
- निकट से
- Cloud9
- कोलंबिया
- अ रहे है
- तुलना
- तुलना
- अंग
- गणना करना
- कंप्यूटर
- संकल्पना
- सम्मेलन
- कांग्रेस
- जुडिये
- संबंध
- इसके फलस्वरूप
- विचार करना
- निर्माण
- कंटेनर
- कंटेनरों
- शामिल हैं
- सामग्री
- देशों
- युगल
- बनाना
- बनाया
- बनाता है
- साख
- ग्राहक
- चक्र
- डैशबोर्ड
- तिथि
- दिन
- दिन
- dc
- चूक
- परिभाषित करने
- प्रसन्न
- दिया गया
- दिखाना
- तैनाती
- निर्धारित
- अंतर
- विभिन्न
- सीधे
- डाक में काम करनेवाला मज़दूर
- दस्तावेज़
- दस्तावेज़ीकरण
- दस्तावेजों
- नहीं करता है
- डोमेन
- dont
- नीचे
- नाटकीय रूप से
- से प्रत्येक
- आसानी
- प्रभाव
- सक्षम
- समाप्त होता है
- इंजन
- इंजन
- दर्ज
- वातावरण
- त्रुटि
- आदि
- उदाहरण
- उदाहरण
- निष्पादित
- निष्पादन
- मौजूदा
- अपेक्षित
- अनुभवी
- प्रयोग
- विस्तार
- विफल रहे
- परिचित
- सामान्य प्रश्न
- एहसान
- Feature
- कुछ
- फ़ील्ड
- पट्टिका
- फ़ाइलें
- खोज
- प्रथम
- ध्यान केंद्रित
- का पालन करें
- निम्नलिखित
- प्रपत्र
- पूर्व
- स्थापना
- से
- पूरी तरह से
- समारोह
- कार्यक्षमता
- भौगोलिक
- मिल
- मिल रहा
- सुविधाजनक
- मदद
- सहायक
- यहाँ उत्पन्न करें
- उच्चतर
- अत्यधिक
- इतिहास
- मारो
- हिट्स
- मकान
- कैसे
- How To
- तथापि
- एचटीएमएल
- HTTPS
- प्रभावित किया
- में सुधार
- सुधार
- in
- बढ़ जाती है
- अनुक्रमणिका
- अनुक्रमणिका
- व्यक्तिगत रूप से
- करें-
- सूचना
- निहित
- प्रारंभिक
- निवेश
- स्थापित
- उदाहरण
- बजाय
- बुद्धिमान
- इरादा
- इरादा
- आंतरिक
- परिचय कराना
- परिचय
- का आह्वान
- शामिल
- द्वीप
- मुद्दों
- IT
- JSON
- रखना
- भाषा
- पिछली बार
- ताज़ा
- जानें
- सीख रहा हूँ
- पत्र
- लाइन
- सूची
- भार
- स्थानीय
- स्थित
- लंबा
- लंबे समय तक
- देखिए
- बनाना
- कामयाब
- बहुत
- मार्च
- मैच
- मिलान
- अधिकतम
- अर्थ
- साधन
- message
- विस्थापित
- मिनटों
- महीने
- अधिक
- अधिकांश
- राष्ट्र
- राष्ट्रीय
- आवश्यकता
- नया
- नवंबर
- निरीक्षण
- अक्टूबर
- ONE
- खुला
- खुला स्रोत
- openssl
- अवसर
- विकल्प
- ऑप्शंस
- आदेश
- मूल
- अन्य
- सड़क पर
- अपना
- प्रतिभागियों
- भागीदारों
- भागों
- पासवर्ड
- पेंसिल्वेनिया
- स्टाफ़
- निष्पादन
- शायद
- स्थायी
- अनुमतियाँ
- परिप्रेक्ष्य
- गंतव्य
- योजना
- की योजना बना
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- कृप्या अ
- लगाना
- नीति
- पद
- बिजली
- शक्तिशाली
- अध्यक्ष
- सुंदर
- पिछला
- प्रिंसिपल
- शायद
- उत्पादन
- गुण
- संपत्ति
- प्रदान करना
- प्रदान करता है
- सार्वजनिक
- पर्टो
- प्यूर्टो रिको
- गुणवत्ता
- प्रश्न
- वें स्थान पर
- रैंकिंग
- तैयार
- घटी
- नियमित
- संबंध
- प्रासंगिकता
- प्रासंगिक
- हटाना
- की जगह
- अपेक्षित
- अनुसंधान
- संसाधन
- प्रतिक्रिया
- परिणाम
- परिणाम
- रिको
- रन
- दौड़ना
- वही
- सहेजें
- बचत
- SC
- स्कोरिंग
- लिपियों
- Search
- search engine
- खोज इंजन
- दूसरा
- स्वयं सेवा
- अर्थ विज्ञान
- सेवा
- सेवाएँ
- सेट
- व्यवस्था
- दिखाना
- दिखाया
- शट डाउन
- समान
- सरल
- केवल
- साइटें
- आकार
- छोटा
- होशियार
- So
- नरम
- समाधान
- समाधान ढूंढे
- हल
- कुछ
- स्रोत
- सूत्रों का कहना है
- विशिष्ट
- प्रारंभ
- शुरू
- कथन
- राज्य
- कदम
- फिर भी
- सफल
- ऐसा
- समर्थन
- प्रणाली
- टीम
- अंतिम
- शर्तों
- परीक्षण
- RSI
- लेकिन हाल ही
- पहर
- समय-सीमा
- शीर्षक
- सेवा मेरे
- आज
- साधन
- ऊपर का
- कुल
- पर्यटन
- परिवहन
- ट्यूटोरियल
- प्रकार
- हमें
- के अंतर्गत
- यूनाइटेड
- संयुक्त राज्य अमेरिका
- यूआरएल
- उपयोग
- उपयोगकर्ता
- सत्यापित करें
- मूल्य
- मान
- संस्करण
- अछूता
- प्रतीक्षा
- वाशिंगटन
- वेब
- क्या
- एचएमबी क्या है?
- या
- कौन कौन से
- जब
- सफेद
- व्हाइट हाउस
- मर्जी
- बिना
- शब्द
- शब्द
- कार्य
- विश्व
- होगा
- आप
- आपका
- जेफिरनेट