- फ़रवरी 11, 2017
- वासिलिस व्र्यनोटिस
- । 6 टिप्पणियाँ
RSI dstat एक भयानक छोटा उपकरण है जो आपको अपने लिनक्स बॉक्स के लिए संसाधन आँकड़े प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसमें एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर है जो आपको अतिरिक्त प्लगइन्स विकसित करने की अनुमति देता है और इसका उपयोग करना आसान है। हाल ही में मैं केर और टेन्सरफ्लो के साथ विकसित एक डीप लर्निंग पाइपलाइन की रूपरेखा बना रहा था और मुझे सीपीयू, हार्ड डिस्क और जीपीयू उपयोग के बारे में विस्तृत आंकड़ों की आवश्यकता थी। पहले दो dstat द्वारा उपलब्ध हैं, फिर भी जहाँ तक मुझे पता है कि NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड के लिए GPU के उपयोग की निगरानी के लिए कोई प्लगइन नहीं है।
शुक्र है कि dstat के लिए अजगर प्लगइन लिखना सुपर आसान है। मैंने पहले ही आधिकारिक रेपो पर पुल-रिक्वेस्ट भेज दी है, लेकिन चूंकि नए संस्करण अपेक्षाकृत कम ही जारी होते हैं इसलिए यहां कुछ निर्देश दिए गए हैं कि कैसे सेट किया जाए dstat NVIDIA GPU का उपयोग प्लगइन अपने बॉक्स पर।
स्थापना
निम्न आदेशों को Ubuntu 16.04 पर परीक्षण किया गया है और वे आपको dstat, Python NVIDIA Management Library और मेरे dstat nvidia प्लगइन को स्थापित करने में मदद करेंगे:
sudo apt-get install dstat #install dstat sudo pip install nvidia-ml-py #install Python NVIDIA Management Library wget https://raw.githubusercontent.com/datumbox/dstat/master/plugins/dstat_nvidia_gpu.py sudo mv dstat_nvidia_gpu.py /usr/share/dstat/ #move file to the plugins directory of dstat
GPU उपयोग के साथ सभी डिफ़ॉल्ट आँकड़े प्राप्त करने के लिए (प्रतिशत) निम्न कमांड टाइप करें:
dstat -a --nvidia-gpu ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- gpu-u usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw |total 2 1 96 0 0 0|5816k 15M| 0 0 | 0 0 | 45k 98k| 68 0 1 98 0 0 0| 57M 128k| 104B 902B| 0 0 | 42k 85k| 50 8 7 84 1 0 0| 152M 0 | 292B 448B| 0 0 | 52k 93k| 39 1 1 97 1 0 0| 111M 0 | 52B 374B| 0 0 | 51k 116k| 62 0 1 98 1 0 0| 129M 0 | 80B 416B| 0 0 | 43k 85k| 92 0 2 98 0 0 0| 0 0 | 52B 374B| 0 0 | 41k 83k| 81
प्रत्येक GPU के लिए सभी उपयोग आँकड़े प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
dstat --nvidia-gpu -f -------------------------------------------gpu-usage-nvidia------------------------------------------ total gpu0 gpu1 gpu2 gpu3 gpu4 gpu5 gpu6 gpu7 gpu8 gpu9 gpu10 gpu11 gpu12 gpu13 gpu14 gpu15 19 23 22 21 21 20 22 23 25 15 18 16 16 16 18 16 14 18 21 20 18 22 21 21 22 21 15 15 14 14 14 15 16 13 10 14 9 13 8 9 11 9 12 9 9 10 10 8 7 9 9 18 20 22 19 21 20 21 21 22 14 15 14 15 14 15 15 15 20 24 22 23 24 25 22 22 22 16 16 16 16 16 16 18 16 15 21 18 19 18 17 17 16 18 14 13 13 14 13 12 11 11 20 24 22 22 24 25 23 24 22 16 18 16 14 17 17 17 15 19 29 18 23 21 22 21 20 21 18 16 16 18 14 14 17 17
यह कैसे काम करता है
प्लगइन सिस्टम पर उपलब्ध GPU की संख्या प्राप्त करता है और प्रत्येक GPU के लिए उपयोग मीट्रिक का 10 गुना नमूना लेता है। नमूना कई बार एक माप प्राप्त करने की तुलना में बेहतर रूप से चिकनी मेट्रिक्स लौटाएगा। उसके बाद यह सभी जीपीयू में उपयोग को औसत करता है और उपयोगकर्ता को परिणाम लौटाता है। प्लगइन का स्रोत कोड उपलब्ध है यहाँ उत्पन्न करें.
आशा है कि आप इसका आनंद लेंगे, हैप्पी जीपीयू प्रोग्रामिंग! मैं
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