डब्लिन (बिजनेस तार) "वैश्विक डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस मार्केट (सेगमेंट, परिनियोजन, अनुप्रयोग और क्षेत्र द्वारा): अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमान (2022-2026)" रिपोर्ट में जोड़ा गया है ResearchAndMarkets.com के की पेशकश की.
डेटा-संचालित रणनीति के कारण, हाल के वर्षों में उपलब्ध डेटा की मात्रा में भारी वृद्धि हुई है। बड़े डेटा प्रशिक्षण, विश्लेषण प्रौद्योगिकियों और सेवाओं की भारी मांग है। व्यवसायों ने डेटा इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर की मांग बढ़ा दी है क्योंकि इसका विश्लेषण करने के कौशल और संसाधनों के बिना, डेटा बेकार है। यह सॉफ़्टवेयर व्यावसायिक विश्लेषकों को अपने डेटा का पता लगाने, उस तक पहुँचने, समझने और उस पर भरोसा करने में सशक्त बनाकर संगठनों को अपना व्यवसाय बढ़ाने में मदद करता है ताकि वे महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय ले सकें।
इसके अलावा, जैसे-जैसे उपभोक्ता डेटा साझा करने के बारे में अधिक सतर्क हो जाते हैं और सरकारें गोपनीयता नियमों को मजबूत करती हैं, अग्रणी कंपनियों को पता चल रहा है कि डेटा सुरक्षा और गोपनीयता प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान कर सकती है। यह कारक बढ़ गया है और डेटा इंटेलिजेंस और शासन समाधानों के लिए वैश्विक मांग को बढ़ाता रहेगा।
वैश्विक डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस बाज़ार के 24.73 में 2023 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो पूर्वानुमानित अवधि के दौरान 13.62% की सीएजीआर से बढ़ रहा है।
सेगमेंट कवर किया गया
खंड के अनुसार: वैश्विक डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस मार्केट में डेटा गवर्नेंस सेगमेंट की हिस्सेदारी सबसे अधिक है, क्योंकि कॉर्पोरेट निर्णय लेने और अनुसंधान और विश्लेषण जैसे कई अन्य क्षेत्रों में डेटा सबसे महत्वपूर्ण कारक है।
परिनियोजन द्वारा: डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस मार्केट में ऑन-प्रिमाइस सेगमेंट की सबसे बड़ी हिस्सेदारी है, क्योंकि कई व्यवसाय अपने डेटा को अनधिकृत व्यक्तियों द्वारा एक्सेस किए जाने से बचाने के लिए सावधानियां लागू करते हैं, जो आमतौर पर कंपनी के अंदर के व्यापारियों द्वारा किया जाता है।
एप्लिकेशन द्वारा: आईटी और टेलीकॉम सेगमेंट पूर्वानुमानित अवधि के दौरान उच्चतम सीएजीआर के साथ सबसे तेजी से बढ़ने वाला सेगमेंट है, क्योंकि डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस समाधान उनकी सेवाओं को बेहतर बनाने और उनके ग्राहकों को खुश करने में मदद करते हैं।
शीर्ष प्रभावकारी कारक
ग्रोथ ड्राइवर्स
- बढ़ते नियामक अनुपालन अधिदेश
- डेटा वॉल्यूम की वृद्धि
- डिजिटल परिवर्तन
- बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) और एनालिटिक्स को अपनाना
चुनौतियां
- मेटाडेटा साइलो का रखरखाव
- एकाधिक डेटा संग्रहण
रुझान
- Artificial Intelligence
- क्लाउड इंटीग्रेशन को अपनाना बढ़ रहा है
- सत्य का एकल स्रोत (एसएसओटी) स्थापित करने पर बढ़ा हुआ फोकस
- मेटाडेटा संचालित डेटा फैब्रिक
मुख्य चालक, चुनौतियाँ और रुझान विश्लेषण
ड्राइवर: नियामक अनुपालन अधिदेश बढ़ रहा है
नियामक अनुपालन दिशानिर्देशों का एक सेट है जिसका कंपनियों को संवेदनशील जानकारी और मानव सुरक्षा की सुरक्षा के लिए पालन करना चाहिए। नियामक अनुपालन किसी भी व्यवसाय पर लागू होता है जो डिजिटल संपत्ति, उपभोक्ता डेटा, स्वास्थ्य नियमों, कर्मचारी सुरक्षा या निजी बातचीत के साथ बातचीत करता है। विनियामक अनुपालन के उल्लंघन पर अक्सर संघीय जुर्माने सहित कानून द्वारा दंडित किया जाता है। जैसे-जैसे अधिक सामाजिक और आर्थिक गतिविधियाँ ऑनलाइन होने लगी हैं, गोपनीयता और डेटा सुरक्षा की आवश्यकता अधिक व्यापक रूप से पहचानी जाने लगी है। नियामक अनुपालन का अधिदेश कंपनियों को वित्तीय सुरक्षा प्राप्त करने में मदद करता है, कंपनियों के संवेदनशील डेटा को हैकर्स द्वारा डेटा उल्लंघन, मैलवेयर, दुरुपयोग और अंदरूनी खतरों से बचाता है, और डेटा की अखंडता और विश्वसनीयता में भी मदद करता है। इस प्रकार विनियामक अनुपालन अधिदेशों के लाभों ने हाल के वर्षों में डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस बाज़ार को प्रेरित किया है।
चुनौती: एकाधिक डेटा संग्रहण
जरूरत पड़ने पर डेटा तक पहुंचने की क्षमता, बिना इस चिंता के कि इसे किसी तरह से हटा दिया गया है, बदल दिया गया है, चोरी कर लिया गया है या दूषित कर दिया गया है, डेटा स्टोरेज प्लेटफॉर्म के प्राथमिक कार्यों में से एक है। मल्टी डेटा स्टोरेज में संग्रहीत होने पर यह अक्सर डेटा के लिए खतरा बन जाता है। आज अधिकांश कंपनियों द्वारा बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित किए जाने के साथ, डेटा प्रशासन किसी भी वातावरण में एक बड़ी चुनौती है। जब आप मल्टी क्लाउड रणनीति का उपयोग करते हैं, तो यह चुनौती तेजी से बढ़ जाती है। यह सुनिश्चित करना कि मल्टी क्लाउड डेटा उन अनुप्रयोगों, प्रक्रियाओं और उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है, जिन्हें इसे सुरक्षित रखते हुए इसकी आवश्यकता है, मजबूत डेटा प्रशासन रणनीतियों की आवश्यकता है। उपलब्ध अनधिकृत डेटा को प्राप्त करने के लिए बढ़ती हैकर तकनीकों के कारण मल्टीपल डेटा स्टोरेज डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस मार्केट के लिए एक चुनौती बन गया है। ऐसी उन्नत हैकर तकनीकों से निपटने की चुनौती के लिए बार-बार अपडेट की आवश्यकता होगी जिससे अनुसंधान एवं विकास में काफी निवेश खर्च होगा। इसलिए, एकाधिक डेटा संग्रहण समग्र बाज़ार के लिए एक चुनौती है।
रुझान: क्लाउड इंटीग्रेशन का बढ़ता चलन
क्लाउड की ओर जाने वाले डेटा और ऐप्स के साथ एनालिटिक्स और डेटा इंटेलिजेंस बहुत पीछे नहीं रह सकते। हर जगह क्लाउड की मौजूदगी उन लोगों के लिए कोई नई बात नहीं है जो डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस ट्रेंड से अपडेट रहते हैं। समय के साथ महत्वपूर्ण व्यावसायिक डेटा को ऑनलाइन स्थानांतरित करने का डर कम हो रहा है और उद्यमियों ने सीखा है कि क्लाउड एनालिटिक्स की शक्ति को कैसे अपनाना है, अधिकांश तत्वों- डेटा स्रोतों, डेटा मॉडल, प्रसंस्करण अनुप्रयोगों, कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा स्टोरेज को क्लाउड पर स्थानांतरित करना है। डेटा इंटेलिजेंस और गवर्नेंस समाधान क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ मिश्रित हो रहे हैं जो डेटा गोपनीयता और डेटा सुरक्षा मानदंडों के पालन के साथ प्रासंगिक डेटा प्राप्त करने का आश्वासन दे रहा है। यह प्रवृत्ति क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से काम करने पर संगठन का भरोसा बढ़ाने में मदद करेगी।
प्रमुख खिलाड़ियों का विश्लेषण
- बिगआईडी
- सिस्को सिस्टम्स
- कोलेबिरा
- आईबीएम
- सूचना विज्ञान
- इंफोसिस
- वनट्रस्ट
- ओरेकल
- एसएपी
- एसएएस
- सिक्यूरिटी.ई
- टिब्को सॉफ्टवेयर
- TrustArc
इस रिपोर्ट यात्रा के बारे में अधिक जानकारी के लिए https://www.researchandmarkets.com/r/hji5kt
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- स्रोत: https://www.fintechnews.org/global-data-intelligence-governance-market-insights-and-forecasts-to-2026-increased-focus-on-establishing-a-single-source-of-truth-ssot-researchandmarkets-com/
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