Google दावा क्वांटम त्रुटि सुधार अग्रिम

Google ने क्वांटम त्रुटि सुधार की बेहद कठिन समस्या से संबंधित क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति का दावा किया है।

गूगल और अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई के एक ब्लॉग पोस्ट में, उन्होंने कहा कि कंपनी क्वांटम एआई शोधकर्ताओं ने "प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित किया है" कि क्वांटम जानकारी की मूल इकाई - क्यूबिट की संख्या बढ़ाकर त्रुटियों को कम करना संभव है।

पिचाई ने कहा, "हमारी सफलता हमारे क्वांटम कंप्यूटर संचालित करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है।" “हमारे क्वांटम प्रोसेसर पर भौतिक क्वबिट पर एक-एक करके काम करने के बजाय, हम उनके एक समूह को एक तार्किक क्वबिट के रूप में मान रहे हैं। परिणामस्वरूप, 49 भौतिक क्वबिट से हमने जो तार्किक क्वबिट बनाया, वह 17 क्वबिट से बनाए गए क्वबिट से बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम था।'

उन्होंने कहा कि शोध किया गया है एक पेपर में प्रकाशित, वैज्ञानिक पत्रिका नेचर में "सरफेस कोड लॉजिकल क्यूबिट को स्केल करके क्वांटम त्रुटियों को दबाना"।

पिचाई ने कहा कि यह एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है क्योंकि क्वांटम कंप्यूटरों द्वारा क्वैबिट्स ("क्वांटम एगोरिथम्स") का व्यवस्थित हेरफेर एक अत्यधिक संवेदनशील ऑपरेशन है - इतना संवेदनशील कि "यहां तक ​​कि भटकी हुई रोशनी भी गणना त्रुटियों का कारण बन सकती है।" यह एक चुनौती है जो क्वांटम कंप्यूटर और क्यूबिट की संख्या बढ़ने के साथ बढ़ती जा रही है। "इसके महत्वपूर्ण परिणाम हैं, क्योंकि सर्वोत्तम क्वांटम एल्गोरिदम जिन्हें हम उपयोगी अनुप्रयोगों को चलाने के लिए जानते हैं, उनके लिए हमारे क्वैबिट की त्रुटि दर आज की तुलना में बहुत कम होनी चाहिए," उन्होंने कहा।

सुंदर पिचाई - गूगल/वर्णमाला

पिचाई ने कहा, इस अंतर को पाटने के लिए क्वांटम त्रुटि सुधार की आवश्यकता होगी, साथ ही "तार्किक क्वबिट" बनाने के लिए इसे कई भौतिक क्वैबिट में एन्कोड करके जानकारी की सुरक्षा की जाएगी। उन्होंने कहा, “यह उपयोगी गणनाओं के लिए काफी कम त्रुटि दर वाले बड़े पैमाने के क्वांटम कंप्यूटर का उत्पादन करने का एकमात्र तरीका माना जाता है।

उन्होंने कहा, "अलग-अलग क्वैब पर गणना करने के बजाय, हम तार्किक क्वबिट पर गणना करेंगे।" "हमारे क्वांटम प्रोसेसर पर बड़ी संख्या में भौतिक क्वबिट को एक तार्किक क्वबिट में एन्कोड करके, हम उपयोगी क्वांटम एल्गोरिदम को सक्षम करने के लिए त्रुटि दर को कम करने की उम्मीद करते हैं।"

पिचाई ने कहा, "यह पहली बार है जब किसी ने तार्किक कक्षा को मापने का यह प्रायोगिक मील का पत्थर हासिल किया है।"

अतिरिक्त विवरण प्रस्तुत हैं एक अन्य ब्लॉग पोस्ट में Google के इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष हर्टमट नेवेन और क्वांटम हार्डवेयर के निदेशक जूलियन केली से।

त्रुटि सुधार शास्त्रीय एचपीसी प्रणालियों की पहुंच से परे कार्यभार को संभालने में सक्षम परिपक्व, स्थिर क्वांटम कंप्यूटरों के विकास में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है। यह बात क्वांटम सर्किल में मशहूर एक लेख में कही गई है 2018 में IEEE स्पेक्ट्रम द्वारा प्रकाशित, "द केस अगेंस्ट क्वांटम कंप्यूटिंग," मिखाइल डायखोनोव द्वारा, जो फ्रांस में यूनिवर्सिटी मोंटपेलियर के लेबोरेटरी चार्ल्स कूलम्ब में भौतिकी के प्रोफेसर हैं।

उन्होंने घोषणा की कि क्वांटम त्रुटि सुधार एक व्यावहारिक असंभवता है क्योंकि "यह अनुमान लगाया गया है कि एक उपयोगी क्वांटम कंप्यूटर के लिए आवश्यक क्वैबिट की संख्या 1,000 और 100,000 के बीच है," जिसका अर्थ है कि एक क्वांटम प्रणाली को "निरंतर मापदंडों के एक सेट को संसाधित करने की आवश्यकता होती है जो बड़ा हो अवलोकनीय ब्रह्मांड में उपपरमाण्विक कणों की संख्या से भी अधिक।”

पिचाई ने कहा कि भविष्य की क्वांटम प्रगति के लिए हमें कम त्रुटि दर के साथ हजारों तार्किक क्वैबिट तक पहुंचने के लिए और भी अधिक तकनीकी मील के पत्थर हासिल करने की आवश्यकता होगी। आगे एक लंबी सड़क है - हमारी तकनीक के कई घटकों में सुधार की आवश्यकता होगी, क्रायोजेनिक्स से लेकर इलेक्ट्रॉनिक्स को नियंत्रित करने से लेकर हमारे क्यूबिट्स के डिजाइन और सामग्री तक। इस तरह के विकास के साथ, बड़े पैमाने के क्वांटम कंप्यूटर स्पष्ट दृश्य में आ जाएंगे।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://insidehpc.com/2023/02/google-claims-quantum-error-correction-advance/