Google ने अभी दो ओपन AI मॉडल जारी किए हैं जो लैपटॉप पर चल सकते हैं

पिछले साल, Google ने अपनी AI इकाइयों को Google DeepMind में एकजुट किया और कहा कि उसने उत्पाद विकास को गति देने के प्रयास में योजना बनाई है Microsoft और OpenAI जैसी कंपनियों तक पहुंचें. पिछले कुछ हफ़्तों में रिलीज़ का सिलसिला उसी वादे पर आधारित है।

दो सप्ताह पहले, Google ने घोषणा की थी अब तक का अपना सबसे शक्तिशाली AI जारी किया गया, जेमिनी अल्ट्रा, और जेमिनी ब्रांड के तहत अपने बार्ड चैटबॉट सहित अपनी एआई पेशकशों को पुनर्गठित किया। एक सप्ताह बाद में, उन्होंने जेमिनी प्रो 1.5 पेश किया, एक अद्यतन प्रो मॉडल जो काफी हद तक जेमिनी अल्ट्रा के प्रदर्शन से मेल खाता है और इसमें पाठ, छवियों और ऑडियो के लिए एक विशाल संदर्भ विंडो भी शामिल है - डेटा की वह मात्रा जिसके साथ आप इसे संकेत दे सकते हैं।

आज कंपनी ने दो नए मॉडल की घोषणा की। जेम्मा नाम से जाने जाने पर, मॉडल जेमिनी अल्ट्रा से बहुत छोटे हैं, जिनका वजन क्रमशः 2 और 7 बिलियन पैरामीटर है। Google ने कहा कि मॉडल हैं सख्ती से पाठ-आधारित-मल्टीमॉडल मॉडल के विपरीत, जो पाठ, छवियों और ऑडियो सहित विभिन्न प्रकार के डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं-समान आकार के मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करें, और लैपटॉप, डेस्कटॉप या क्लाउड पर चलाया जा सकता है। प्रशिक्षण से पहले, Google ने व्यक्तिगत जानकारी जैसे संवेदनशील डेटा के डेटासेट छीन लिए। उन्होंने अवांछित व्यवहार को कम करने के लिए रिलीज़ से पहले प्रशिक्षित मॉडलों को भी बेहतर बनाया और तनाव-परीक्षण किया।

Google ने कहा कि मॉडल जेमिनी में इस्तेमाल की गई उसी तकनीक के साथ बनाए और प्रशिक्षित किए गए थे, लेकिन इसके विपरीत, उन्हें एक खुले लाइसेंस के तहत जारी किया जा रहा है।

इसका मतलब यह नहीं है कि वे ओपन-सोर्स हैं। बल्कि, कंपनी मॉडल वेट उपलब्ध करा रही है ताकि डेवलपर्स उन्हें अनुकूलित और फाइन-ट्यून कर सकें। वे एप्लिकेशन को सुरक्षित रखने और उन्हें प्रमुख एआई फ्रेमवर्क और प्लेटफार्मों के साथ संगत बनाने में मदद के लिए डेवलपर टूल भी जारी कर रहे हैं। Google का कहना है कि मॉडलों को किसी भी आकार के संगठनों के लिए जिम्मेदार व्यावसायिक उपयोग और वितरण के लिए नियोजित किया जा सकता है - जैसा कि उपयोग की शर्तों में परिभाषित किया गया है।

यदि जेमिनी का लक्ष्य ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट है, तो जेम्मा के मन में संभवतः मेटा है। मेटा एआई रिलीज़ के लिए अधिक खुले मॉडल का समर्थन कर रहा है, विशेष रूप से इसके लामा 2 बड़े भाषा मॉडल के लिए। हालांकि कभी-कभी ओपन-सोर्स मॉडल के लिए भ्रमित होने पर, मेटा ने लामा 2 को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट या कोड को जारी नहीं किया है। अन्य अधिक खुले मॉडल, जैसे एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई (एआई2) हाल के ओएलएमओ मॉडल, प्रशिक्षण डेटा और कोड शामिल करें। Google की जेम्मा रिलीज़ OLMo की तुलना में Llama 2 के अधिक समान है।

"[ओपन मॉडल] अब उद्योग में काफी व्यापक हो गए हैं," Google के जीनिन बैंक्स एक प्रेस वार्ता में कहा. "और यह अक्सर ओपन वेट मॉडल को संदर्भित करता है, जहां डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए मॉडल को अनुकूलित और फाइन-ट्यून करने की व्यापक पहुंच होती है, लेकिन साथ ही, उपयोग की शर्तें- पुनर्वितरण जैसी चीजें, साथ ही उन वेरिएंट का स्वामित्व भी होता है जो विकसित किए गए हैं—मॉडल की अपनी विशिष्ट उपयोग की शर्तों के आधार पर भिन्न-भिन्न होते हैं। और इसलिए हम जिसे पारंपरिक रूप से खुले स्रोत के रूप में संदर्भित करते हैं, उसके बीच कुछ अंतर देखते हैं और हमने निर्णय लिया कि हमारे जेम्मा मॉडल को खुले मॉडल के रूप में संदर्भित करना सबसे अधिक उचित होगा।

फिर भी, लामा 2 डेवलपर समुदाय में प्रभावशाली रहा है, और फ्रांसीसी स्टार्टअप, मिस्ट्रल और अन्य जैसे ओपन मॉडल ओपनएआई के जीपीटी -4 जैसे अत्याधुनिक बंद मॉडल की ओर प्रदर्शन बढ़ा रहे हैं। खुले मॉडल हो सकते हैं उद्यम संदर्भों में अधिक अर्थपूर्ण बनें, जहां डेवलपर्स उन्हें बेहतर ढंग से अनुकूलित कर सकते हैं। वे बजट पर काम करने वाले एआई शोधकर्ताओं के लिए भी अमूल्य हैं। Google Google क्लाउड क्रेडिट के साथ ऐसे शोध का समर्थन करना चाहता है। शोधकर्ता बड़ी परियोजनाओं के लिए $500,000 तक के क्रेडिट के लिए आवेदन कर सकते हैं।

एआई कितना खुला होना चाहिए यह अभी भी उद्योग में बहस का विषय है।

अधिक खुले पारिस्थितिकी तंत्र के समर्थकों का मानना ​​है कि लाभ जोखिमों से अधिक हैं। वे कहते हैं, एक खुला समुदाय न केवल बड़े पैमाने पर नवप्रवर्तन कर सकता है, बल्कि समस्याओं के उभरने पर उन्हें बेहतर ढंग से समझ सकता है, प्रकट कर सकता है और उनका समाधान भी कर सकता है। ओपनएआई और अन्य ने अधिक बंद दृष्टिकोण के लिए तर्क दिया है, यह तर्क देते हुए कि मॉडल जितना अधिक शक्तिशाली होगा, जंगल में यह उतना ही अधिक खतरनाक हो सकता है। एक मध्य मार्ग एक खुले एआई पारिस्थितिकी तंत्र की अनुमति दे सकता है लेकिन इसे और अधिक मजबूती से नियंत्रित करें.

जो स्पष्ट है वह यह है कि बंद और खुले दोनों एआई तीव्र गति से आगे बढ़ रहे हैं। जैसे-जैसे साल आगे बढ़ेगा हम बड़ी कंपनियों और खुले समुदायों से और अधिक नवाचार की उम्मीद कर सकते हैं।

छवि क्रेडिट: गूगल

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• स्रोत: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/