कैसे एआई और मशीन लर्निंग फिनटेक को आकार दे रहे हैं

कैसे एआई और मशीन लर्निंग फिनटेक को आकार दे रहे हैं

समय टिकट: 28 फरवरी, 2024 9:52 पूर्वाह्न
कैसे एआई और मशीन लर्निंग फिनटेक प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस को आकार दे रहे हैं। लंबवत खोज. ऐ.

फिनटेक पिछले कुछ वर्षों में मौलिक रूप से विकसित हुआ है, जिसका श्रेय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) को जाता है। मुख्य संचालन से लेकर हम कैसे महत्वपूर्ण निर्णय लेते हैं, हर चीज को प्रभावित करते हुए, एआई और एमएल ने व्यावहारिक रूप से अपना रास्ता खोज लिया है
वित्तीय क्षेत्र की हर दरार। यही कारण है कि फिनटेक के भीतर एआई खर्च हो रहा है

भविष्यवाणी 2019 और इस वर्ष के अंत के बीच तीन गुना से अधिक हो जाएगी। लेकिन यह AI निवेश कहां जा रहा है? और एआई और एमएल फिनटेक के भविष्य को कैसे आकार दे रहे हैं?  

सात तरीके एआई और एमएल फिनटेक को बदल रहे हैं 

रोबो-सलाहकार  

रोबो-सलाहकारों का विचार कोई विशेष नया नहीं है। वे वेल्थफ्रंट (जिसे पहले काचिंग के नाम से जाना जाता था) को 2008 में लॉन्च किया गया था, तब से वे सक्रिय हैं। लेकिन उनकी क्षमताएं और उनके काम करने का तरीका उनके मूल अवतार से पूरी तरह से अलग है।
एआई और एमएल को धन्यवाद। एल्गोरिथम-संचालित, रोबो-सलाहकार चेकबॉक्स प्रश्नावली से वास्तविक डिजिटल निवेश पोर्टफोलियो प्रबंधकों में चले गए हैं, जो प्रत्येक उपयोगकर्ता के अद्वितीय वित्तीय लक्ष्यों और स्थितियों से संबंधित अनुरूप निवेश सलाह प्रदान करने में सक्षम हैं।
और वे ऐसा केवल AI और ML के माध्यम से ही कर सकते हैं।   

प्रक्रिया अनुकूलन  

जब एआई और एमएल दोनों को लागू करने की बात आती है तो ज्यादातर लोग प्रक्रिया अनुकूलन के बारे में सोचते हैं। और फिनटेक में, उन्होंने रिपोर्ट निर्माण से लेकर ग्राहक सेवा तक, हर चीज़ को तेजी से ट्रैक किया है। उन दोहराए जाने वाले, समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करके, एआई और एमएल
प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता को बढ़ावा देने के साथ-साथ महत्वपूर्ण समय और लागत की बचत हुई है। कर्मचारियों को बदलने के बजाय - जैसा कि एआई और एमएल के साथ हमेशा अंतर्निहित डर रहा है - वे उन्हें उन मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करते हैं जहां प्रौद्योगिकी नहीं हो सकती है
बहुत उपयोगी.  

जैसे-जैसे हम आगे बढ़ रहे हैं, एआई और एमएल बिग डेटा एनालिटिक्स में तैनाती के माध्यम से इस क्षेत्र में अपना मूल्य बढ़ाना जारी रखेंगे। फिनटेक फर्मों को अंततः उस डेटा के मूल्य को अधिकतम करने में सक्षम बनाना जिसे वे एक्सेस करने में सक्षम हैं लेकिन आसानी से विश्लेषण नहीं कर पाते हैं
सालों के लिए। एआई और एमएल पहले से ही फिनटेक में जो गति ला रहे हैं, उसमें बढ़ी हुई बुद्धिमत्ता को जोड़ना।  

क्रेडिट स्कोरिंग  

एआई और एमएल ने पहले ही क्रेडिट स्कोरिंग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है। ब्रांडों को पारंपरिक - कुछ लोग कह सकते हैं, पुरातन - तरीकों से दूर रहने में सक्षम बनाते हैं, जिनका उपयोग स्थापित क्रेडिट स्कोरिंग एजेंसियों, एआई और एमएल द्वारा किया जाता है, जो कई व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं के विश्लेषण की अनुमति देते हैं।
साख योग्यता का कहीं अधिक सटीक और वैयक्तिकृत मूल्यांकन प्रदान करना। और उन लोगों और व्यवसायों के लिए वित्तीय दरवाजे खोलना, जिनके लिए पहले सभी क्रेडिट रास्ते बंद हो गए थे और नए, कम जोखिम वाले ग्राहकों को वित्तीय संस्थानों में लाना।
निस्संदेह, इसका मतलब तेज़, अधिक कुशल ऋण अनुमोदन है।  

सुरक्षा  

दशकों से सभी फिनटेक के लिए सुरक्षा सर्वोपरि रही है, और धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई तेज होने के साथ, एआई और एमएल कुछ सबसे नवीन समाधान प्रदान कर रहे हैं। दस्तावेज़ विश्लेषण से लेकर लेनदेन पैटर्न, एआई और एमएल की निगरानी तक
फिनटेक को धोखाधड़ी वाली गतिविधि की तेजी से पहचान करने और उसका जवाब देने के लिए सशक्त बनाना, जिससे सभी के लिए एक सुरक्षित वित्तीय वातावरण तैयार हो सके।  

ग्राहक सेवा  

अधिकांश व्यवसायों के लिए ग्राहक सेवा एक सतत फोकस है, और एआई और एमएल वित्तीय सेवा क्षेत्र में इसे कैसे वितरित किया जाता है, इसे बदलने के लिए काम कर रहे हैं। उन्नत चैटबॉट ग्राहकों के प्रश्नों के वैयक्तिकृत और तत्काल उत्तर प्रदान करते हैं। तीव्र प्रसंस्करण
डेटा चैटबॉट्स और ग्राहक सेवा संचालकों को प्रत्येक ग्राहक की जरूरतों के अनुकूल उत्पादों पर अनुरूप सेवाएं और सलाह और व्यक्तिगत समस्याओं का उत्तर देने वाले समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है। फिनटेक को ग्राहक सेवा के प्रति सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की अनुमति देना
अग्निशमन की आवश्यकता को हटा देता है और इसे एक गतिशील, वैयक्तिकृत, संतोषजनक ग्राहक अनुभव से बदल देता है।  

निजीकृत विपणन  

जीडीपीआर ने अधिकांश व्यवसायों के डिजिटल मार्केटिंग के दृष्टिकोण को बदल दिया है। व्यापक ईमेलिंग के दिन चले गए हैं, इसके बजाय हम एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण देख रहे हैं, और एआई और एमएल पहले से अप्राप्य वैयक्तिकरण की डिग्री के साथ इसमें तेजी ला रहे हैं और इसे बढ़ा रहे हैं।
हमने चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट की भूमिकाओं पर चर्चा की है, लेकिन एआई ग्राहक डेटा, जैसे कि पिछले लेनदेन, खोज इतिहास और सोशल मीडिया गतिविधियों का उपयोग करने में सक्षम है, व्यक्तिगत मार्केटिंग रणनीतियों और सिफारिशों को तैयार करने के लिए, तुरंत मार्केटिंग करता है।
अधिक रोचक एवं प्रभावी हो जाता है।  

भविष्यिक विश्लेषण  

एआई और एमएल के साथ, एनालिटिक्स बहुत तेज, आसान और सटीक हो गया है, जिसका फिनटेक के लिए कई मायने हैं। जैसा कि ऊपर बताया गया है, यह मार्केटिंग के लिए ग्राहकों को सटीक रूप से विभाजित करने की क्षमता लाता है। यह फिनटेक फर्मों को विशाल ग्राहक का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है
डेटा, भविष्य के व्यवहार और प्राथमिकताओं की भविष्यवाणियों को अधिक सटीक बनाता है। और यह व्यक्तिगत और समूह स्तर पर ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए सेवाओं और उत्पादों की सिलाई की अनुमति देता है, जिससे बाजार की मांगों की प्रत्याशा सक्षम होती है और व्यवसायों को अनुमति मिलती है
अपने उद्योग में सबसे आगे रहें।  

एआई और एमएल को फिनटेक में एकीकृत करने से सभी स्तरों पर उद्योग के लिए लगभग पूर्ण प्रतिमान बदलाव आया है। ग्राहक सेवा से लेकर उत्पाद योजना और मुख्य प्रशासन तक, फिनटेक परिदृश्य को बुनियादी तौर पर सुधार के साथ नया आकार दिया जा रहा है
दक्षता, अनुभव, सेवाएँ और वैयक्तिकरण, ग्राहकों और व्यवसायों को समान रूप से लाभ पहुँचाते हैं। और यात्रा अभी ख़त्म नहीं हुई है. एआई और एमएल दोनों अभी भी अपने प्रारंभिक वर्षों में हैं, और वे फिनटेक में क्षमता ला सकते हैं
बमुश्किल खरोंच लगी है.  

समय टिकट:

से अधिक फिनटेक्स्ट्रा