कैसे वित्तीय सेवा कंपनियाँ नवाचार की सफलता के लिए खुद को तैयार कर सकती हैं प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

कैसे वित्तीय सेवा कंपनियां नवाचार की सफलता के लिए स्वयं को स्थापित कर सकती हैं

कैसे वित्तीय सेवा कंपनियां नवाचार की सफलता के लिए स्वयं को स्थापित कर सकती हैं

यह टिम फिट्जगेराल्ड, ईएमईए वित्तीय सेवा बिक्री प्रबंधक द्वारा प्रायोजित पोस्ट है, इंटर सिस्टम.


न केवल आज, बल्कि भविष्य में भी नवोन्मेष फर्मों को बाजार की अस्थिरता, ग्राहकों की बदलती मांगों और प्रतिस्पर्धा के साथ बने रहने में मदद करेगा। यह स्वयं वित्तीय सेवा के नेताओं के विचारों में परिलक्षित होता है लगभग तीन-चौथाई (73%) मानते हैं कि एक व्यवसाय के रूप में उनके अस्तित्व के लिए नवाचार महत्वपूर्ण है। फिर भी, नवाचार की महत्वपूर्ण प्रकृति की व्यापक मान्यता के बावजूद, वित्तीय सेवा फर्मों को अपनी नवाचार पहलों को सफलतापूर्वक क्रियान्वित करने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है।

विशेष रूप से, फर्म नवाचार के लिए महत्वपूर्ण बाधाओं के रूप में कौशल अंतराल और असमान डेटा सेट को एकीकृत करने का हवाला देते हैं। पिछले कुछ वर्षों की अनिश्चितता और उथल-पुथल के साथ, जैसा कि हम 2023 में आगे बढ़ रहे हैं, धीमा होने का कोई संकेत नहीं दिखा रहा है, अपने लोगों और डेटा को बेहतर तरीके से आगे बढ़ाने के तरीके खोजने के लिए, इसलिए, दिमाग के सामने होना चाहिए।

360 डिग्री का दृश्य प्राप्त करना

नवाचार पहलों में डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका होती है। उद्यम और उसके ग्राहकों के समग्र 360-डिग्री दृश्य प्राप्त करने के लिए सभी व्यावसायिक इकाइयों से सटीक, रीयल-टाइम डेटा का उपयोग और उपयोग करने में सक्षम होने से फर्मों को विकास के अवसरों की बेहतर पहचान करने और प्रतिक्रिया देने, चुस्त तरीके से चुनौतियों का समाधान करने और अधिक सूचित करें, पल निर्णय में। इसके लिए फर्मों को उन डेटा एकीकरण चुनौतियों का समाधान करने की आवश्यकता है जो वे वर्तमान में सामना कर रहे हैं और अपने असंख्य डेटा और एप्लिकेशन साइलो को कनेक्ट करते हैं।

ऐसा करने का एक तरीका एक स्मार्ट डेटा संरचना को अपनाना है, जो विभिन्न प्रकार के व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए उपयोग करने योग्य और क्रियाशील बनाने के लिए, मांग पर, कई स्रोतों से डेटा तक पहुँचता है, रूपांतरित करता है और सामंजस्य स्थापित करता है। जटिल डेटा वातावरण के लिए आदर्श, स्मार्ट डेटा संरचना देरी को समाप्त करती है जो त्रुटियों, छूटे हुए अवसरों और बासी या अधूरे डेटा के आधार पर निर्णय लेती है।

यह दृष्टिकोण मौजूदा विरासत अनुप्रयोगों और डेटा को जगह में रहने की अनुमति देता है, जिससे फर्मों को अपने पिछले प्रौद्योगिकी निवेशों से मूल्य को अधिकतम करने में सक्षम बनाता है, जिसमें मौजूदा डेटा झीलों और डेटा वेयरहाउस शामिल हैं, बिना किसी मौजूदा तकनीक को "रिप-एंड-रिप्लेस" किए।

अपने संगठन और ग्राहकों में इस त्वरित अंतर्दृष्टि को प्राप्त करके, वित्तीय सेवा कंपनियां नवाचार चलाने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने और वक्र से आगे निकलने के लिए बेहतर, अधिक सटीक निर्णय लेने में सक्षम होंगी।

लोगों के लिए शक्ति

केवल नई तकनीक को लागू करना फर्मों को उन बाधाओं को दूर करने में मदद करने के लिए पर्याप्त नहीं है जो वर्तमान में सफल नवाचार के रास्ते में खड़ी हैं। नवाचार पहलों में लोगों की भी महत्वपूर्ण भूमिका होती है, इसलिए उन्हें वर्तमान कौशल अंतराल को पाटने की क्षमता देना और नवाचार को चलाने के लिए डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करना भी महत्वपूर्ण है। फर्म एक समग्र नवाचार रणनीति को लागू करके इसे प्राप्त कर सकते हैं जो सफल नवाचार के लिए आवश्यक सभी महत्वपूर्ण तत्वों - लोगों, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी - को एक साथ लाता है और पहचानता है कि डेटा के साथ व्यापार उपयोगकर्ताओं को कैसे सशक्त बनाया जाए।

व्यापार उपयोगकर्ताओं के हाथों में सीधे डेटा डालकर, कंपनियां कौशल अंतराल के कुछ प्रभावों को कम करने में सक्षम होंगी और लोगों को नवाचार पहलों में सक्रिय रूप से योगदान करने में मदद करेंगी। स्मार्ट डेटा फैब्रिक्स के भीतर एम्बेडेड सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स क्षमताएं यहां अत्यधिक मूल्य प्रदान करेंगी। ये क्षमताएं व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को डेटा का स्वतंत्र रूप से पता लगाने, तदर्थ प्रश्न पूछने और प्रारंभिक निष्कर्षों के आधार पर अतिरिक्त प्रश्नों के माध्यम से ड्रिल डाउन करने में सक्षम बनाती हैं।

ऐसा करने से, न केवल कंपनियां अपने डेटा का पूरी तरह से लाभ उठाने में सक्षम होंगी, बल्कि वे कर्मचारियों को डेटा पढ़ने और व्याख्या करने और सफल नवाचार के लिए आवश्यक डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाकर कौशल अंतराल के प्रभाव को कम करने में भी सक्षम होंगी। यह आईटी टीमों पर निर्भरता को सतह और डेटा की व्याख्या करने के लिए कम करेगा, जबकि व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को नए कौशल और उपकरणों की पूरी मेजबानी सीखने की आवश्यकता से बचा जाएगा।

नया साल, नया अंदाज

जैसा कि कंपनियां 2023 को देखती हैं, संभावना है कि वर्ष क्या ला सकता है, इस बारे में उत्साह और घबराहट के मिश्रण के साथ, यह सुनिश्चित करना कि वे वर्तमान में नवाचार की सफलता के रास्ते में खड़ी बाधाओं को दूर करते हैं, जो कुछ भी आता है उसका जवाब देने में उनकी मदद करना आवश्यक है। डेटा एकीकरण और कौशल अंतराल के साथ मुद्दों को संबोधित करके, वित्तीय सेवा संगठन नवाचार पहलों को आगे बढ़ाने के लिए अपने डेटा और लोगों दोनों का अधिक प्रभावी उपयोग करने में सक्षम होंगे।

एक स्पष्ट नवाचार रणनीति और सशक्त और डेटा-सक्षम कर्मचारियों की एक टीम के साथ खुद को लैस करने से फर्मों को किसी भी चुनौती से उबरने की क्षमता मिलेगी, लेकिन गंभीर रूप से, उनकी पेशकश को बढ़ाने, उनके संगठन को भविष्य-प्रूफ करने और ग्राहकों की बदलती मांग को पूरा करने के लिए। अंततः, इस दृष्टिकोण को अपनाने से फर्मों को न केवल 2023 के लिए, बल्कि उससे आगे भी दीर्घकालिक नवाचार सफलता के लिए खुद को स्थापित करने में मदद मिलेगी।


पिक्साबे द्वारा फोटो

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