एआई-संचालित वैयक्तिकरण-एट-स्केल के साथ फिनटेक कैसे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर रहे हैं

ग्राहकों की मांगों को पूरा करने के लिए अति-प्रासंगिक उत्पादों और सेवाओं को वितरित करने के लिए फिनटेक के लिए पैमाने पर वैयक्तिकरण एक महत्वपूर्ण रणनीति है। इस वीबी स्पॉटलाइट में जानें कि कैसे शीर्ष कंपनियां ग्राहकों को प्रसन्न करने वाले अनुभव देने और स्थायी संबंध बनाने के लिए एआई-सक्षम तकनीक का लाभ उठाती हैं।

डेटा का खजाना अतीत में फिनटेक कंपनियों के लिए लंबे समय से उपलब्ध है - लेकिन इसे गति से संसाधित करने और इसे उपयोगी तरीकों से संरचित करने की क्षमता ने जबरदस्त मात्रा में संभावनाओं को खोल दिया है। संरचित, टैग और समृद्ध डेटा ने खेल को बदल दिया है, उत्पाद विकास और विपणन को वैयक्तिकरण और जुड़ाव के अगले स्तर पर ले गया है।

“लेन-देन संबंधी डेटा के शीर्ष पर मशीन लर्निंग और एआई लॉजिक का उपयोग करने और लागू करने में सक्षम होने और इसे ग्राहक के बारे में हम जो अन्य अनुभव या जानकारी जानते हैं, उसके साथ संयोजन ने यह बदल दिया है कि कंपनियां व्यक्तिगत ग्राहकों से इस तरह से कैसे जुड़ सकती हैं जैसे वे पहले कभी नहीं रही थीं।” पहले करने में सक्षम,'' एनवेस्टनेट के डी एंड ए उत्पाद - बैंकिंग और तकनीकी उत्पाद और डिजाइन के प्रमुख एरिक जैमिसन कहते हैं। "इस डेटा का बेहतर उपयोग करने और उस जानकारी के आधार पर उपभोक्ताओं को लक्षित करने की क्षमता दैनिक आधार पर तेज हो रही है।"

बैंक अभी भी कुकी सत्र, ईमेल और बैनर अभियानों का उपयोग कर रहे हैं क्योंकि वे नए ग्राहक साइन-अप को बढ़ावा देने में अतीत में प्रभावी रहे हैं। लेकिन समस्याएँ बनी रहती हैं - वही उत्पाद विपणन अभियान वर्तमान ग्राहकों और संभावित नेतृत्वकर्ताओं के सामने समान रूप से दिखाई देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप संसाधनों की बर्बादी होती है और ऐसे ग्राहक को परेशान करने की संभावना होती है जो उन उत्पादों को खरीदने के लिए दबाव डाले जाने से थक गया है जो उनके पास पहले से हैं, या नहीं हैं। उन पर लागू करें.

लेकिन नई तकनीक उन रणनीतियों को सुर्खियों से बाहर नहीं कर रही है, वे उन्हें डेटा इंटेलिजेंस के साथ बढ़ा रहे हैं, जिससे वे अधिक लक्षित, वैयक्तिकृत और प्रभावी बन रहे हैं। डेटा प्रोसेसिंग तकनीक, इसे पहले से कहीं अधिक गहराई और विस्तार से व्याख्या करने की क्षमता के साथ मिलकर, कंपनियों को अवसरों की पहचान करने, उपभोक्ता व्यवहार पैटर्न का विश्लेषण करने और विभिन्न क्षेत्रों में उपभोक्ताओं की तुलना उन तरीकों से करने में मदद करती है जो पहले संभव नहीं थे, जिससे सफलता दर बढ़ जाती है। अभियान.

वास्तव में वैयक्तिकृत अनुभव बनाना

बेशक, एफआई एक व्यवसाय और एक सेवा प्रदान कर रहे हैं, लेकिन जो कंपनियां प्रासंगिक, भावनात्मक रूप से गूंजने वाले और उपभोक्ताओं के लिए वास्तव में मददगार अनुभवों को निजीकृत करती हैं, वे भ्रम को दूर करती हैं। यह उन पीढ़ियों के लिए विशेष रूप से सच है जो अभी अपने करियर के शुरुआती चरण में हैं या कार्यबल में प्रवेश कर रहे हैं। उनके पास अपने डेटा के बारे में अधिक लेन-देन संबंधी दृष्टिकोण है और वे अपनी व्यक्तिगत जानकारी को बेहतर ढंग से समझने और व्याख्या करने के लिए सक्रिय रूप से कंपनियों की ओर देख रहे हैं। चाहे वह सक्रिय रूप से निवेश अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहा हो, या उन वित्तीय मामलों पर ध्यान आकर्षित करने वाले अलर्ट जारी कर रहा हो जिनकी जांच की जानी चाहिए - जैसे कि सामान्य से अधिक मात्रा में खर्च करना।

जैमिसन का कहना है, "किसी व्यक्ति के लिए बहुत व्यक्तिगत तरीके से उस जानकारी की व्याख्या करने और उसे बढ़ाने में सक्षम होने से वे सेवा प्रदाता, चाहे वे बैंक हों या प्रौद्योगिकी या धन प्रबंधन फर्म, खुद को उस ग्राहक के प्रति आकर्षित करते हैं।" "ग्राहक उस वित्तीय सेवा कंपनी के साथ काम करेंगे जो उन्हें सबसे अच्छी तरह समझती है, और जिसके पास अपने ग्राहक आधार से प्राप्त अंतर्दृष्टि की सबसे बड़ी गहराई है।"

उन्होंने आगे कहा, यह वित्तीय प्रबंधन का प्राथमिक स्रोत बनने के लिए अपने ग्राहकों के बारे में उनके पास मौजूद जानकारी का सर्वोत्तम लाभ उठाने के बारे में है।

और जब शोर को कम करने की बात आती है, विशेष रूप से स्व-निर्देशित बैंकिंग संबंध या प्रौद्योगिकी प्रदाता के लिए, तो यह सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों को उछालने, उन्हें उपभोक्ता के सामने लाने और बदले में प्रतिक्रिया प्राप्त करने के बारे में है। रिश्ते विकसित होते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी यह सीखती है कि ग्राहकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है, ग्राहक जो चाहता है उसके अनुरूप अनुभव को अपनाना, लेकिन शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि संभावित रुचि के नए क्षेत्रों को लाना, या ग्राहक को उनकी ज़रूरतों का एहसास नहीं होता है।

जैमिसन कहते हैं, "हमारे मन में हमेशा एक डर रहता है कि यदि आप किसी उपभोक्ता पर अलर्ट की बौछार कर देते हैं, तो यह भारी पड़ सकता है और वे उन्हें नजरअंदाज करना शुरू कर देते हैं।" "हालांकि प्रासंगिक प्रकार की अंतर्दृष्टि वास्तव में उपभोक्ता को आकर्षित करने लगती है।"

एआई, मशीन लर्निंग और स्केल

मानकीकृत डेटा का लाभ उठाने और व्याख्या करने की एआई की क्षमता उन प्रकार की अंतर्दृष्टि और सूचनाओं को चला रही है जो स्व-बैंकिंग उत्पादों और सलाहकार संबंधों के साथ अनुभवों को और अधिक शक्तिशाली बनाती हैं। यह सलाहकारों को अपने ग्राहकों के लिए पोर्टफोलियो और रणनीतियों को अनुकूलित करने, लघु और दीर्घकालिक योजनाएं विकसित करने और समय पर, बुद्धिमान निर्णय लेने में मदद करने के लिए परिदृश्यों की कल्पना करने में मदद कर सकता है।

जेनरेटिव एआई इस पैमाने को और भी मदद करेगा, जिससे विभिन्न अलग-अलग स्रोतों से डेटा खींचने, उस जानकारी को संश्लेषित करने और संसाधित करने की क्षमता बढ़ेगी। लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए मानवीय तत्व हमेशा महत्वपूर्ण रहेगा कि ये उपकरण सही ढंग से ट्यून किए गए हैं, यह सुनिश्चित करने से लेकर डेटा निष्पक्ष और जितना संभव हो उतना साफ है, एल्गोरिदम को ठीक करने और अपरिहार्य एआई मॉडल बहाव को पकड़ने के लिए एल्गोरिदम चलता रहता है।

जैमिसन कहते हैं, "हमारे डेटा वैज्ञानिकों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि यह हमारे लिए सही परिदृश्यों पर केंद्रित हो, सही प्रकार के अनुभवों से जुड़ा हो, जिन्हें हम या हमारे ग्राहक आगे बढ़ाना चाहते हैं।" "मेरे लिए, यह केवल समय की बात है जब इसका वित्तीय सेवा उद्योग पर प्रभाव पड़ना शुरू हो जाएगा।"

लिंक: https://venture Beat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

स्रोत: https://venture Beat.com

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• स्रोत: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/