एआई चिकित्सा प्रौद्योगिकी के परिदृश्य को कैसे बदल रहा है?

एआई चिकित्सा प्रौद्योगिकी के परिदृश्य को कैसे बदल रहा है?

एआई चिकित्सा प्रौद्योगिकी के परिदृश्य को कैसे बदल रहा है? प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

चिकित्सा प्रौद्योगिकी में स्वास्थ्य समस्याओं के निदान, उपचार और प्रबंधन के लिए उपकरणों का उपयोग करना शामिल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रोगी के परिणामों को बेहतर बनाने में गेम-चेंजर रही है। यहां कुछ दिलचस्प उदाहरण दिए गए हैं कि यह क्या कर सकता है और यह आपको स्वस्थ रहने या प्रतिकूल परिणामों से बचने में कैसे मदद कर सकता है। 

रक्तचाप की जाँच करने के लिए एक दूरस्थ और दृश्य तरीके को सक्षम करना

उच्च रक्तचाप से दिल का दौरा, स्ट्रोक, धमनी क्षति आदि का खतरा बढ़ जाता है। हालाँकि, बहुत से व्यक्तियों को यह भी नहीं पता कि उनके पास यह है। एक जटिल कारक यह है कि घबराहट डॉक्टर के कार्यालय में उच्च रक्तचाप का कारण बन सकती है लेकिन अन्यत्र नहीं। 

"एक एआई-आधारित उपकरण ने रक्तचाप की जांच की एक दृश्य विधि के साथ लगभग 90% सटीकता हासिल की।" 

यदि डॉक्टर लोगों को घर पर नियमित रूप से अपना रक्तचाप मापने का निर्देश देते हैं तो भी समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं। अनुचित कफ आकार गलत परिणाम दे सकता है, जैसे रीडिंग लेते समय आपके पैरों को पार करना या सीधे न बैठना। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने एक ऐसी विधि विकसित की है जो आपको घर से ही रक्तचाप की रीडिंग प्रदान करने और इन समस्याओं को खत्म करने की अनुमति देती है। 

उनकी पद्धति किसी व्यक्ति के सिर के दो क्षेत्रों से 10 सेकंड के लिए हृदय संबंधी संकेतों को पकड़ने के लिए एआई और एक डिजिटल कैमरे का उपयोग करती है। इस विधि के बारे में हासिल किया पारंपरिक की तुलना में 90% सटीकता रक्तचाप मापने के तरीके.

शोधकर्ताओं ने विभिन्न प्रकाश स्थितियों के संपर्क में आने वाले विभिन्न त्वचा टोन वाले 25 लोगों पर अपने दृष्टिकोण का परीक्षण किया। उनका मानना ​​​​है कि यह विधि विशेष रूप से फायदेमंद हो सकती है जब लोगों के रक्तचाप को सामान्य तरीके से मापना कम सुरक्षित या अव्यावहारिक हो, जैसे कि सीओवीआईडी ​​​​-19 महामारी के दौरान। 

गहन देखभाल इकाइयों में मानव निर्णय का समर्थन करना

गहन देखभाल इकाइयों में चिकित्सा पेशेवरों को स्थिति विकसित होने पर सर्वोत्तम निर्णय लेने के लिए रोगी डेटा और अनुभव पर भरोसा करना चाहिए। फिर भी, उनकी नौकरियाँ लगातार चुनौतियाँ पैदा करती हैं क्योंकि स्वास्थ्य की स्थिति तेजी से बिगड़ सकती है। 

"शोधकर्ताओं ने एक एआई उपचार सहायता उपकरण विकसित किया जिससे सेप्सिस इलाज दरों में 3% सुधार हुआ।" 

शोधकर्ताओं को एहसास हुआ कि वे एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित कर सकते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि समय के साथ मरीजों की स्थिति कैसे बदलती है, और फिर उचित देखभाल निर्णय ले सकते हैं। उन्होंने सेप्सिस के रोगियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग सिखाया। उनका मानना ​​​​था कि रक्त-विषाक्तता की स्थिति आंशिक रूप से संभावित है क्योंकि इसमें उच्च मृत्यु जोखिम है जो शुरुआती पहचान के बिना काफी बढ़ जाता है। 

प्रशिक्षण में सुदृढीकरण सीखना शामिल था, जो एल्गोरिदम को उसके निर्णयों की शुद्धता के आधार पर पुरस्कृत या दंडित करता है। टीम ने सबसे संभावित सफल उपचार रणनीतियों को खोजने के लिए एल्गोरिदम को बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का उपयोग किया। 

प्रयोग के नतीजों से पता चला कि देखभाल के विकल्प सुझाने में एल्गोरिदम इंसानों से बेहतर हो गए हैं। एक प्रयोग से पता चला लगभग 3% सुधार इस विधि से इलाज की दर में। 

हालाँकि शोध दल एआई को मानव पर्यवेक्षण के बिना निर्णय लेने देने की वकालत नहीं करता है, लेकिन उनका मानना ​​​​है कि उनकी तकनीक डॉक्टरों की पसंद का समर्थन कर सकती है और चिकित्सा शिक्षा अनुप्रयोगों में मूल्यवान हो सकती है। 

चिकित्सा नमूना संग्रह को पुनः आकार देना

स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण वाले कई लोगों की निरंतर भागीदारी की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, मेडिकल टेक्नोलॉजिस्ट हैं प्रदर्शन करके रोगी की देखभाल में सहायक नैदानिक ​​परीक्षण जो चिकित्सकों को बताते हैं कि कौन सा उपचार करना चाहिए। 

"रोबोट श्रमिकों की कमी से राहत दिलाते हुए रक्त निकाल सकते हैं और सीओवीआईडी-19 परीक्षण कर सकते हैं।" 

कुछ लोगों ने जांच की है कि क्या एआई मरीजों से नमूने एकत्र करने के तरीकों में सुधार कर सकता है। विचार करें कि कैसे यूरोपीय चिकित्सा प्रौद्योगिकी कंपनी विटेस्ट्रो ने एक रक्त खींचने वाला रोबोट विकसित किया जो सुई डालने का काम संभालता है और तरल इकट्ठा करता है। कंपनी ने इसके प्रोटोटाइप का परीक्षण किया है 1,000 से अधिक लोग और बेचने का इरादा रखते हैं डिवाइस 2024 में यूरोपीय ग्राहकों के लिए

कंपनी के अधिकारियों का मानना ​​है कि उनका नवाचार दुनिया भर में फ़्लेबोटोमिस्ट की कमी के कारण होने वाले तनाव को कम कर सकता है। रक्त लेने के लिए पर्याप्त योग्य व्यक्ति नहीं होने के कारण रोगियों को उचित उपचार प्राप्त करने में अधिक समय लगता है। 

इसी तरह, एक चीनी कंपनी ने एक रोबोट विकसित किया है जो मौजूदा तरीकों की तुलना में लोगों की सीओवीआईडी ​​​​-19 का परीक्षण बहुत तेजी से कर सकता है। आविष्कार, जो एक वेंडिंग मशीन की तरह दिखता है, प्रक्रिया कर सकता है एक साथ 320 सैंपल और हर 80 मिनट में 45 लोगों के लिए परिणाम प्रदान करें। 

संपर्क-मुक्त माध्यमों से वृद्ध मरीजों की निगरानी करना

जैसे-जैसे आपकी उम्र बढ़ती है, आपको खुद को खतरे में डाले बिना स्वतंत्र रूप से जीना जारी रखने की चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। अकेले रहने पर संतुलन या सुनने की समस्या वाले लोगों को अधिक खतरा होता है। हालाँकि, उन्हें पर्यवेक्षित सुविधा में स्थानांतरित करने की आवश्यकता नहीं है।

शोधकर्ताओं ने बनाया है एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण जो उपयोग करता है इनडोर स्थानों पर कम-शक्ति तरंगों को भेजने के लिए एक वायरलेस ट्रांसमीटर। एक रिसीवर जानकारी इकट्ठा करता है क्योंकि तरंगें वातावरण में लोगों और वस्तुओं से टकराती हैं। एक एआई इंजन तब उस डेटा को संसाधित करता है और निवासी की गतिविधि के स्तर के बारे में जानकारी निकालता है। 

टीम ने कहा कि इस तकनीक के लिए पहनने योग्य उपकरणों की आवश्यकता नहीं है - जो उपयोगकर्ताओं को अक्सर बोझिल लगते हैं। इसके बजाय, यह छत पर या दीवारों के पास लगा होता है और बिना कैमरे के काम करता है। हालाँकि, यह संभावित मूत्र पथ के संक्रमण, गतिविधि के स्तर में कमी या गिरने की बढ़ती संभावना का पता लगा सकता है। 

इस तरह के उपकरण वृद्ध लोगों को उनके स्वास्थ्य को जोखिम में डाले बिना उनकी स्वतंत्रता और स्वायत्तता बनाए रखने में मदद करने के लिए फायदेमंद हो सकते हैं। इसी तरह, यह उस व्यक्ति के प्रियजनों को मानसिक शांति प्रदान कर सकता है जो यह आश्वासन चाहते हैं कि वे सुरक्षित और स्वस्थ हैं। 

एआई चिकित्सा प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाएगा

हालाँकि कई चिकित्सा प्रौद्योगिकियाँ AI का उपयोग नहीं करती हैं, लेकिन ये उदाहरण दिखाते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अक्सर परिणामों में सुधार कर सकती है और रोगी देखभाल निर्णयों को अनुकूलित कर सकती है। आपको उम्मीद करनी चाहिए कि एआई संभावित जीवन बदलने वाले उपकरणों को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।

इसके अलावा, पढ़ें प्लास्टिक कचरे को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाना

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