एमएल एआई व्यवसायों को ओवरहेड लागत कम करने में कैसे मदद कर सकता है

मशीन लर्निंग (एमएल) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के व्यवसाय में कई व्यवहार्य उपयोग हैं, जिनमें ओवरहेड लागत को कम करना भी शामिल है। वे डेटा और उच्च प्रसंस्करण गति का उपयोग करके अधिकांश परिवर्तनीय खर्चों को स्वचालित या अनुकूलित कर सकते हैं। यहां बताया गया है कि यह तकनीक खर्चों को कैसे कम कर सकती है।

एमएल और एआई का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?

एमएल और एआई का लाभ उठाना फायदेमंद है क्योंकि यह ओवरहेड लागत को कम करने के लिए कम जोखिम, उच्च-इनाम वाला दृष्टिकोण है। आप प्रौद्योगिकी की केवल थोड़ी सी समझ के साथ उनकी पूरी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं। 

आपको अन्य लागत-कटौती तरीकों की तुलना में AI का उपयोग क्यों करना चाहिए? यह उन कुछ उपकरणों में से एक है जो उच्च-प्रसंस्करण कार्यों में मानव की तुलना में अधिक कुशलता से काम कर सकता है। साथ ही, यह थोड़ी निगरानी या रखरखाव के साथ स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है।

एमएल और एआई ओवरहेड लागत कैसे कम कर सकते हैं?

ओवरहेड खर्च निश्चित, परिवर्तनीय या अर्ध-परिवर्तनीय हो सकते हैं। एमएल और एआई वेतन या बीमा प्रीमियम की लागत को कम नहीं कर सकते हैं, लेकिन वे अधिकांश अन्य चीजों को अधिक किफायती बना सकते हैं।

• स्वचालन में संक्रमण

एआई स्वचालन के संबंध में अन्य प्रौद्योगिकियों से बेहतर प्रदर्शन करता है क्योंकि यह कार्यों को अंतर्दृष्टि और अनुकूलनशीलता के साथ पूरा करता है। अधिकांश व्यवसाय इसका उपयोग अपनी वर्तमान प्रक्रियाओं में सुधार के लिए कर सकते हैं। एआई कर सकता है लगभग 80% शारीरिक श्रम को स्वचालित करें, शोध के अनुसार।

एमएल और एआई श्रम के अलावा अन्य चीजों को भी स्वचालित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे संभावित समस्या बिंदुओं की पहचान करने के लिए उपयोगिता और आपूर्ति के उपयोग की निगरानी कर सकते हैं। चूँकि वे मानवीय बुद्धि के साथ कार्य करते हैं, इसलिए वे अधिकांश मानवीय जिम्मेदारियाँ संभाल सकते हैं।

"हालांकि कई उपकरण प्रभावी हैं, बुद्धिमान एल्गोरिदम अपनी गति, प्रसंस्करण शक्ति और उपयोगिता में अद्वितीय हैं।" 

• क्षमता में वृद्धि

एमएल और एआई ओवरहेड लागत को कम करने का पहला तरीका दक्षता के माध्यम से है। जबकि कई उपकरण प्रभावी हैं, बुद्धिमान एल्गोरिदम गति, प्रसंस्करण शक्ति और उपयोगिता में अद्वितीय हैं। वे सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा सेट में छिपे पैटर्न का तेजी से विश्लेषण कर सकते हैं।

ओवरहेड लागत के पीछे प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाने से वे अधिक किफायती हो जाती हैं। अधिकांश व्यवसाय इस तकनीक का लाभ उठाकर लाभ उठा सकते हैं। उदाहरण के लिए, लगभग 80% दूरसंचार पेशेवर एआई का उपयोग करने के बाद परिचालन व्यय कम हो गया।

"35% का ओवरहेड मानक है, इसलिए यदि आपका प्रतिशत काफी अधिक है तो आपको अपने बजट आवंटन का पुनर्विश्लेषण करना चाहिए।" 

• डेटा-चालित निर्णय लेना

एमएल और एआई के सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक उनकी सूचित विकल्प चुनने की क्षमता है। चूँकि वे मनुष्यों की तुलना में सूचनाओं को बहुत तेजी से संसाधित कर सकते हैं, इसलिए निर्णय लेने में उनका उपयोग करना अधिक प्रभावी है। उन्हें वे चीज़ें मिल सकती हैं जिन्हें आपने पहले नज़रअंदाज कर दिया था।

उदाहरण के लिए, अधिकांश व्यवसाय अपने बजट का लगभग एक-चौथाई हिस्सा मार्केटिंग पर आवंटित करते हैं। 2023 में प्रोडक्ट बेचने वालों ने खर्च किया उनके कुल फंड का लगभग 23% उपभोक्ताओं के लिए विज्ञापन. उसी वर्ष संचार सेवा प्रदाताओं का औसत लगभग 22% रहा।

यहां तक ​​कि विभाजन और जनसांख्यिकीय लक्ष्यीकरण के साथ, विपणन प्रयास डेटा के बिना अंधेरे में एक शॉट है। एमएल ग्राहक जानकारी एकत्र कर सकता है, पैटर्न ढूंढने के लिए उसका विश्लेषण कर सकता है और आपको प्रासंगिक जानकारी दे सकता है।

"जब तक यह परिवर्तनीय या अर्ध-परिवर्तनीय है, आप लगभग हर ओवरहेड लागत में सुधार करने के लिए एमएल और एआई का लाभ उठा सकते हैं।" 

• परिचालन अनुकूलन

An 35% का ओवरहेड मानक है, इसलिए यदि आपका प्रतिशत काफी अधिक है, तो आपको अपने बजट आवंटन का पुनर्विश्लेषण करना चाहिए। भले ही आप बहुत कम खर्च करते हैं, फिर भी ओवरहेड लागत को कम करने के लिए एमएल और एआई को एकीकृत करना फायदेमंद है।

उदाहरण के लिए, आप पानी और बिजली पर कम खर्च कर सकते हैं। आमतौर पर, व्यवसाय थोड़ा भुगतान करते हैं $2 प्रति वर्ग फ़ुट से अधिक उनके कार्यालय स्थान पर उपयोगिताओं की आपूर्ति करना। यह बड़े कार्यस्थलों के लिए तेजी से जुड़ता है, इसलिए यह सुधार के लिए एक आदर्श क्षेत्र है।

एमएल और एआई किस ओवरहेड लागत को प्रभावित कर सकते हैं?

आप लगभग हर ओवरहेड लागत को सुधारने के लिए एमएल और एआई का लाभ उठा सकते हैं, जब तक कि यह परिवर्तनीय या अर्ध-परिवर्तनीय है। वे दक्षता बढ़ा सकते हैं, प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं या डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ आपकी सहायता कर सकते हैं।

यहां सबसे महंगी मानक ओवरहेड लागतें हैं:

• उपयोगिताएँ: एआई उपयोगिता उपयोग की निगरानी कर सकता है और कम उपयोग करने का सुझाव दे सकता है। उदाहरण के लिए, यह पहचान सकता है कि अधिकांश बिजली बिल कम यातायात वाले क्षेत्रों से कैसे आता है जहां लोग लाइट बंद करना भूल जाते हैं। 
• आपूर्ति: अधिकांश व्यवसाय आपूर्ति को बर्बाद करते हैं, चाहे वे समाप्त हो जाएं या कभी उपयोग न किए जाएं। एमएल यह दिखाने के लिए उपयोग के आँकड़ों की तुलना खरीद इतिहास से कर सकता है कि आप अनावश्यक खरीदारी को कहाँ कम कर सकते हैं।
• पेरोल: छोटी-मोटी गलत गणनाएं पेरोल को एक निश्चित ओवरहेड लागत से परिवर्तनीय लागत में बदल सकती हैं। एआई को एकीकृत करने से मानवीय त्रुटि को कम किया जा सकता है, जिससे ओवरहेड लागत को विश्वसनीय रूप से कम किया जा सकता है।
• रखरखाव: एमएल पूर्वानुमानित रखरखाव कर सकता है, यह निर्धारित करने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण कर सकता है कि उपकरण को सर्विसिंग की आवश्यकता कब है। यह डाउनटाइम को काफी कम कर सकता है चूँकि आप केवल आवश्यक होने पर ही मशीनरी का उपयोग करते हैं।
• आयोग: एल्गोरिथम अनुशंसाएँ खरीदारी के अनुभव को वैयक्तिकृत करती हैं और किसी सौदे को पूरा करने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन की आवश्यकता नहीं होती है। एआई बिक्री-उन्मुख व्यवसायों को कमीशन के रूप में भुगतान करने वाले ओवरहेड को कम कर सकता है।
• परिवहन: देरी और ग़लत संचार आपूर्ति शृंखला में सामान्य कारक हैं। एमएल मार्गों को अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय में उनका विश्लेषण कर सकता है। यह ईंधन के उपयोग को कम कर सकता है, उच्च यातायात वाले क्षेत्रों से बच सकता है और उत्पादों को तेजी से वितरित कर सकता है।

हालाँकि प्रत्येक व्यवसाय की ओवरहेड लागत अलग-अलग होती है, अधिकांश इन्हें साझा करते हैं। AI लगभग हर वेरिएबल को स्वचालित या अनुकूलित कर सकता है क्योंकि यह एक अनुकूलनीय तकनीक है।

इससे किन उद्योगों को मदद मिलेगी?

एमएल और एआई हर उद्योग को ओवरहेड लागत कम करने में मदद कर सकते हैं। चाहे आप किसी भी स्थान पर हों, आप उनका उपयोग पा सकते हैं। वे अविश्वसनीय रूप से अनुकूलनीय हैं, इस बात पर विचार करते हुए कि आप उन्हें अपने लिए प्रासंगिक किसी भी जानकारी पर प्रशिक्षित कर सकते हैं। 

हालाँकि, कुछ में दूसरों की तुलना में सुधार की बहुत अधिक संभावना है। उदाहरण के लिए, निर्माण उद्योग अपने 45% कर्तव्यों को स्वचालित कर सकता है 2035 तक। व्यवसायों को अपनी ओवरहेड लागतों पर विचार करना चाहिए और पहचानना चाहिए कि वे एआई एकीकरण का सबसे अधिक उपयोग कहां कर सकते हैं।

एमएल और एआई को एकीकृत करें

अपनी ओवरहेड लागत को कम करने के लिए एमएल और एआई को अपनी प्रक्रियाओं में एकीकृत करने पर विचार करें। चूँकि वे आपकी किसी भी आवश्यकता के अनुरूप ढल सकते हैं, निस्संदेह सुधार का एक क्षेत्र है जिसे आप लक्षित कर सकते हैं।

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