लंबे प्रारूप वाले वीडियो के लिए उन्नत वीडियो खोज क्षमताओं का निर्माण करने के लिए Synamedia Amazon Rekognition Video का उपयोग कैसे करता है

एकांत का एक अग्रणी वीडियो प्रौद्योगिकी प्रदाता है जो व्यापक समाधान पोर्टफोलियो के साथ प्रीमियम वीडियो सेवा प्रदाताओं और डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर (डी2सी) की जरूरतों को पूरा करता है। सिनामीडिया समाधान वीडियो नेटवर्क, टीवी प्लेटफ़ॉर्म, विज्ञापन और मुद्रीकरण, और सामग्री सुरक्षा और पायरेसी व्यवधान जैसे कई स्तंभों में फैले हुए हैं।

लंबे प्रारूप वाले वीडियो के लिए उन्नत वीडियो खोज क्षमताओं को विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने के लिए सिनामीडिया ने एडब्ल्यूएस के साथ साझेदारी की। यह उनके ग्राहकों को उन दृश्यों के विवरण के आधार पर वीडियो खोजने में सहायता करने के लिए है जो परिसंपत्तियों के मेटाडेटा में वर्णित नहीं हैं। उदाहरण के लिए, एक वीडियो खोजना (यहां तक ​​कि एक श्रृंखला के भीतर भी) जिसमें एक नाव पर एक दृश्य शामिल है जो मेटाडेटा में उल्लेखित होने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण नहीं है। यह वास्तविक दुनिया की वस्तुओं से संचालित सामग्री खोज को सक्षम बनाता है।

- अमेज़न मान्यता वीडियो, सिनामीडिया ने एक एआई समाधान बनाया जो मानक और कस्टम मॉडल का उपयोग करके वीडियो और छवियों में लेबल का पता लगाने में सक्षम था। इससे उस समय दृश्य में वास्तव में क्या है, इसके आधार पर लंबे प्रारूप वाले वीडियो में विशिष्ट वस्तुओं का दृश्य-स्तरीय पता लगाना संभव हो गया। यह नई क्षमता उपयोगकर्ताओं को लंबे-फ़ॉर्म वाले वीडियो के भीतर विशिष्ट घटनाओं को खोजने की अनुमति देती है, जो कि वे जो खोज रहे हैं उसके सामान्य विवरण पर आधारित है। यह सिनामीडिया को नई सामग्री ऑनबोर्ड करते समय बेहद तेज प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है, जिसे स्पिन होने और परिणाम प्राप्त करने में अब कुछ घंटे लगते हैं। डोमेन-विशिष्ट छवियों के लिए और अधिक कस्टम मॉडल जोड़ने की क्षमता प्रदान करके समाधान का उपयोग करना सरल और व्यापक है।

दृश्य सामग्री को अनुक्रमित करने के लिए AI का उपयोग करना

जैसे-जैसे वीडियो सामग्री की आपूर्ति और बेहतर वीडियो अंतर्दृष्टि की मांग बढ़ती जा रही है, प्रभावी वीडियो खोज क्षमताएं अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं। हालाँकि, पारंपरिक वीडियो खोज आम तौर पर बुनियादी जानकारी जैसे कि वीडियो शीर्षक, या कुछ मामलों में, टैग के रूप में संलग्न मेटाडेटा तक सीमित होती है जो वीडियो के प्रमुख विषयों या सामग्री का वर्णन करती है।

अधिकांश वर्णनात्मक जानकारी को मैन्युअल रूप से जोड़ने की आवश्यकता होती है, लेकिन वीडियो की मात्रा बढ़ने पर यह निषेधात्मक हो जाता है। परिणामस्वरूप, पारंपरिक वीडियो खोज प्रदर्शन अक्सर सीमित होता है। लंबी-फ़ॉर्म वाली वीडियो सामग्री के लिए यह सीमा और भी अधिक स्पष्ट है, जिसके लिए दृश्य-स्तरीय मेटाडेटा आमतौर पर मौजूद नहीं होता है, यह देखते हुए कि इसे बनाना कितना महंगा और समय लेने वाला है।

इस सीमा को संबोधित करने के लिए, सिनामीडिया ने किसी भी वीडियो में दृश्य-स्तरीय विवरणों को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके एआई-संचालित वीडियो खोज समाधान विकसित करने की योजना बनाई है, और उन दृश्यों के सामान्य विवरण के आधार पर उस जानकारी को उपयोगकर्ताओं के लिए खोजने योग्य बनाया है।

केवल 2 सप्ताह में एक कस्टम कंप्यूटर विज़न समाधान बनाने के लिए अमेज़ॅन रिकॉग्निशन का उपयोग करना

इस लक्ष्य को पूरा करने के लिए, सिनामीडिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग फेलो, एवी फ्रूचर की ओर रुख किया गया अमेज़ॅन रेकग्निशनतक पूरी तरह से प्रबंधित वीडियो विश्लेषण सेवा जो वस्तुओं, गतिविधियों और यहां तक ​​कि पाठ और दृश्यों जैसी प्रासंगिक दृश्य-स्तरीय घटनाओं का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न मॉडल का उपयोग करने की प्रक्रिया को तेज करने में मदद करता है।

अमेज़ॅन रिकॉग्निशन वीडियो कंप्यूटर विज़न मॉडल का उपयोग करके वीडियो सामग्री को स्वचालित रूप से संसाधित और टैग करके वीडियो के लिए कंप्यूटर विज़न समाधान के विकास को तेज करता है। ये मॉडल पूरी तरह से अमेज़ॅन रिकॉग्निशन द्वारा प्रबंधित और रखरखाव किए जाते हैं। यह आवश्यक बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की अविभाज्य भारी ज़िम्मेदारी को हटा देता है, और इन मॉडलों को बनाने और तैनात करने के लिए आवश्यक तकनीकी विशेषज्ञता को भी कम कर देता है।

आरंभ करने के लिए, आप बस यह चुनें कि Amazon Rekognition की क्षमताओं की विस्तृत श्रृंखला आपके कार्य के लिए प्रासंगिक है, और संबंधित API को कॉल करें। फिर परिणाम प्रत्येक कार्य के लिए प्रबंधित करने में आसान JSON प्रतिक्रिया के रूप में लौटाए जाते हैं।

उदाहरण के लिए, सिनामीडिया ने अपने वीडियो लाइब्रेरी के प्रत्येक वीडियो फ्रेम में पाए गए ऑब्जेक्ट के लिए स्वचालित रूप से लेबल की एक सूची तैयार करने के लिए स्टार्टलेबलडिटेक्शन एपीआई का उपयोग किया। इस सरल एपीआई कॉल से, अमेज़ॅन रिकॉग्निशन ने लेबल की सूची, प्रत्येक का आत्मविश्वास स्कोर और प्रत्येक फ्रेम के लिए प्रासंगिक टाइमस्टैम्प लौटाए। इसने सिनामीडिया को अपनी परीक्षण लाइब्रेरी में प्रत्येक वीडियो के लिए तुरंत खोज मेटाडेटा का एक बिल्कुल नया सेट बनाने में सक्षम बनाया। इसके बाद उपयोगकर्ता केवल उन विशिष्ट वस्तुओं या दृश्यों का वर्णन करके विशिष्ट वीडियो सामग्री की खोज करने में सक्षम होते हैं जिनमें वे रुचि रखते हैं, और ऐसे परिणाम प्राप्त करते हैं जो न केवल उनकी क्वेरी से मेल खाते हैं, बल्कि उन्हें वीडियो में उस विशिष्ट दृश्य की ओर भी इंगित करते हैं जिसमें वह सामग्री प्रदर्शित होती है।

वीडियो विश्लेषण के लिए अन्य प्रासंगिक अमेज़ॅन रिकॉग्निशन एपीआई स्टार्टफेसडिटेक्शन, स्टार्टपर्सनट्रैकिंग और स्टार्टसेगमेंटडिटेक्शन हैं - एक ऐसी सुविधा जो उस क्षण की पहचान कर सकती है जो वीडियो में दृश्य बदलता है।

अमेज़ॅन रिकॉग्निशन प्री-रिकॉर्डेड और लाइव वीडियो दोनों पर काम करता है। प्री-रिकॉर्डेड वीडियो से पढ़ा जाता है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3), और लाइव वीडियो से संसाधित किया जा सकता है अमेज़न Kinesis वीडियो स्ट्रीम.

सिनामीडिया ने अपनी क्षमताओं का तेजी से विस्तार करने की क्षमता के लिए Amazon Rekogntion को चुना। सिनामीडिया की इनोवेशन टीम पूरी तरह से वीडियो में नए तकनीकी नवाचारों के निर्माण के लिए समर्पित है और उसके पास मजबूत तकनीकी विशेषज्ञता है। हालाँकि, उनके लिए भी वीडियो प्रौद्योगिकी के सभी क्षेत्रों में गहरी डोमेन विशेषज्ञता रखना हमेशा संभव नहीं होता है। अमेज़ॅन रिकॉग्निशन दर्ज करें, जिसने कंप्यूटर विज़न में उनकी क्षमताओं को बढ़ाया, जिससे उन्हें उपयोग के मामले की अवधारणा बनाने और इसकी व्यवहार्यता का तुरंत परीक्षण करने में सक्षम बनाया गया।

एवी फ्रुचर कहते हैं, "इसे जहाज पर चढ़ाना बहुत तेज़ था, और परिणाम भी बहुत तेज़ थे।" "हम हमेशा एमएल के सभी क्षेत्रों में डोमेन विशेषज्ञ नहीं होते हैं, और अमेज़ॅन रिकॉग्निशन हमें अपने ग्राहकों के लिए नए प्रकार के उन्नत उपयोग के मामलों में अपनी मौजूदा विशेषज्ञता का लाभ उठाने की क्षमता देता है।"

सिनामीडिया का अनुमान है कि उनके समाधान से ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए व्यापक लाभ होंगे, जिसमें बड़ी वीडियो लाइब्रेरी वाली कंपनियों के साथ-साथ उन कंपनियों की बढ़ती संख्या भी शामिल है, जिन्हें लाइव वीडियो फ़ीड में स्वास्थ्य और सुरक्षा जोखिम जैसे विशिष्ट घटनाओं की निगरानी करने की आवश्यकता होती है।

सारांश

अमेज़ॅन रिकॉग्निशन वीडियो के साथ, सिनामीडिया अतिरिक्त विशेष कंप्यूटर विज़न विशेषज्ञता को किराए पर लेने या विकसित करने की आवश्यकता के बिना, कुछ ही हफ्तों में एक उन्नत वीडियो खोज क्षमता का निर्माण और परीक्षण करने में सक्षम था।

इस नई क्षमता ने सिनामीडिया को अपनी इनोवेशन टीम के प्रभाव का विस्तार करने और अपने ग्राहकों के लिए नए वीडियो इनोवेशन को चलाने के अपने मिशन को जारी रखने में सक्षम बनाया है।

इस बारे में अधिक जानें कि आप कैसे शीघ्रता से वीडियो के लिए उन्नत कंप्यूटर विज़न समाधान बना सकते हैं अमेज़न मान्यता वीडियो या जिक्र कर रहे हैं अमेज़ॅन मान्यता संसाधन.

लेखक के बारे में

डेनियल बर्क AWS में प्राइवेट इक्विटी समूह में AI और ML के लिए यूरोपीय नेतृत्व है। डेनियल सीधे निजी इक्विटी फंड और उनकी पोर्टफोलियो कंपनियों के साथ काम करते हैं, जिससे उन्हें नवाचार में सुधार और उद्यम मूल्य बढ़ाने के लिए अपने एआई और एमएल अपनाने में तेजी लाने में मदद मिलती है।

जॉन शॉ AWS में प्राइवेट इक्विटी समूह में AI और ML के लिए उत्तरी अमेरिकी नेतृत्व है। जॉन सीधे निजी इक्विटी फंड और उनकी पोर्टफोलियो कंपनियों के साथ काम करते हैं, जिससे उन्हें नवाचार में सुधार और उद्यम मूल्य बढ़ाने के लिए अपने एआई और एमएल अपनाने में तेजी लाने में मदद मिलती है।