एआई उछाल वर्तमान डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों को कैसे मदद कर सकता है

हालिया एआई उछाल विकास और नवाचार में तेजी ला रहा है, जिससे घर से काम करने वाले (डब्ल्यूएफएच) कर्मचारियों को एक रोमांचक नई तकनीक का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिल रही है। दूरस्थ कर्मचारी के रूप में प्रदर्शन को बेहतर बनाने और घर से काम करने के साथ आने वाली कुछ चुनौतियों का समाधान करने के लिए एआई एक शक्तिशाली उपकरण है। आज आप दूरस्थ कार्य में AI का उपयोग कैसे कर सकते हैं? आने वाले वर्षों में इसमें कैसे सुधार होगा? 

AI कैसे WFH उत्पादकता का समर्थन करता है

एआई प्रगति में हालिया उछाल डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए एआई के कई नए अनुप्रयोग तैयार कर रहा है। ये एप्लिकेशन दूरदराज के श्रमिकों को कार्यों को अधिक कुशलता से पूरा करने और सामान्य डब्ल्यूएफएच चुनौतियों से निपटने में मदद करते हैं। 

कम संचार-संबंधी विलंब

दूरस्थ कार्य में संचार एक बड़ी बाधा हो सकता है। किसी सहकर्मी के त्वरित प्रश्न का ईमेल उत्तर प्राप्त करने में घंटों लग सकते हैं। एआई डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए स्वतंत्र रूप से उत्तर और सहायता ढूंढना आसान बनाकर सहकर्मियों से प्रश्न पूछने की आवश्यकता को कम कर सकता है। 

चैटजीपीटी और एआई-संचालित खोज इसके बेहतरीन उदाहरण हैं। सर्वेक्षण 35% वयस्क दिखाएँ चैटजीपीटी को बहुत या बेहद उपयोगी पाते हैं। अनुमानित 12% पहले से ही काम से संबंधित कार्यों के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं। चैटजीपीटी उन कई वार्तालाप कार्यों का अनुकरण कर सकता है जो सहकर्मी अक्सर एक विशिष्ट कार्यालय सेटिंग में करते हैं। 

उदाहरण के लिए, आप विचारों पर विचार-मंथन करने या ईमेल संपादित करने के लिए ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं। ChatGPT सवालों के जवाब भी दे सकता है और जानकारी का सारांश भी दे सकता है। ध्यान रखें कि यह कोई अचूक उपकरण नहीं है. आपको हमेशा चैटजीपीटी से जानकारी की तथ्य-जांच करनी चाहिए। हालाँकि, यह अभी भी कई संचार-संबंधी देरी को हल करने के लिए एक महान संसाधन है जो दूरस्थ कार्य में आम हैं। 

इसके अतिरिक्त, एआई-संचालित सॉफ्टवेयर वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग से जुड़ी निराशा को दूर करने में मदद कर सकता है। एआई इमेज प्रोसेसिंग छवि गुणवत्ता में सुधार कर सकती है, पृष्ठभूमि शोर को फ़िल्टर करने में मदद कर सकती है और वीडियो कॉल में वीडियो फ़ीड को स्थिर कर सकती है। ये सुविधाएँ दूरस्थ बैठकों को अधिक सुचारू बना सकती हैं, जिससे दूरस्थ कार्य के बारे में आम शिकायत का समाधान हो सकता है।

बेहतर दक्षता और उत्पादकता

आप कार्यों को स्वचालित करने और दूर से काम करने से उत्पादकता लाभ को अधिकतम करने के लिए भी एआई का उपयोग कर सकते हैं। एआई उछाल इस तकनीक का लाभ उठाकर नए उपकरणों का एक बड़ा बाजार तैयार कर रहा है। वर्कफ़्लो को स्वचालित करने, डेटा प्रविष्टि करने, रिपोर्ट और शेड्यूल तैयार करने, डेटा सेट का विश्लेषण करने और बहुत कुछ करने के लिए एआई का उपयोग करें। 

उच्च उत्पादकता कैरियर में परिवर्तन करने वाले कई दूरदराज के श्रमिकों के लिए विशेष रूप से सहायक है। डब्ल्यूएफएच अक्सर हमें नई करियर आकांक्षाओं को साकार करने की अनुमति देता है और सपनों की नौकरी हासिल करना आसान बनाता है। एआई आपकी वर्तमान नौकरी के कार्यों को पूरा करने में आपकी दक्षता में सुधार कर सकता है, जिससे आपको अधिक समय मिल सकेगा स्वेच्छा से कार्य करना या नए कार्य करना कैरियर परिवर्तन की तैयारी के लिए।

मजबूत डब्ल्यूएफएच साइबर सुरक्षा

घर से काम करते समय AI आपको अच्छी साइबर सुरक्षा बनाए रखने में भी मदद कर सकता है। दूर-दराज के कर्मचारियों को साइबर हमलों का शिकार होने का बहुत अधिक जोखिम होता है क्योंकि वे कार्यालय फ़ायरवॉल की सापेक्ष सुरक्षा से बाहर होते हैं। व्यक्तिगत उपकरणों में अक्सर मजबूत साइबर सुरक्षा सॉफ़्टवेयर का भी अभाव होता है। 

आप अपने नेटवर्क, ब्राउज़र और डिवाइस पर नज़र रखने के लिए AI टूल का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई नया उपयोगकर्ता आपके वाई-फाई नेटवर्क से कनेक्ट होगा तो एआई नेटवर्क मॉनिटरिंग आपको सचेत कर देगी। कई सुरक्षा-केंद्रित वेब ब्राउज़र उन्नत स्पैम और मैलवेयर का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करते हैं। अतिरिक्त वीपीएन और एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर जैसे उपकरण दूर से काम करते समय भी आपको सुरक्षित रहने में मदद मिल सकती है। 

"चैटजीपीटी कई वार्तालाप कार्यों का अनुकरण कर सकता है जो सहकर्मी अक्सर एक विशिष्ट कार्यालय सेटिंग में करते हैं।" 

डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए एआई में उभरते परिणाम

एआई एक तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है, इसलिए नई प्रगति पहले से ही डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए एक आशाजनक भविष्य दिखा रही है। एआई उछाल का अगला चरण संभवतः बेहतर एल्गोरिदम, बहुत आवश्यक विनियमन, गलत सूचना के खिलाफ मजबूत सुरक्षा, बेहतर उपयोगकर्ता गोपनीयता और बेहतर समग्र प्रदर्शन लाएगा। 

तकनीकी प्रगति

पिछले कुछ वर्षों में जेनरेटिव एआई में पहले से ही नाटकीय रूप से सुधार हुआ है। OpenAI ने 2023 में बताया कि जीपीटी-4 की संभावना 40% अधिक है GPT-3.5 की तुलना में तथ्यात्मक रूप से सटीक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए। इसने बार परीक्षा में भी 90वां प्रतिशत हासिल किया और प्रतिबंधित सामग्री वाले अधिक अनुरोधों को अवरुद्ध कर दिया। 

इस डेटा का मतलब है कि नए जेनरेटिव एआई एल्गोरिदम उन कार्यों को करने में बेहतर हो रहे हैं जिनके लिए डब्ल्यूएफएच कर्मचारी उन पर भरोसा करते हैं। अगले कुछ वर्षों में, आप गलत सामग्री को संशोधित करने की कम आवश्यकता के साथ एआई-जनित सामग्री का अधिक आत्मविश्वास से उपयोग करने में सक्षम होंगे। एआई विभिन्न सामग्री शैलियों को अपनाने में भी बेहतर हो रहा है, इसलिए यह जल्द ही आपकी अनूठी लेखन शैली से प्रभावी ढंग से मेल खाने में सक्षम होगा या आपके लिए एक निश्चित प्रकार के दस्तावेज़ के प्रारूप से मेल खाने में सक्षम होगा। 

“जेनरेटिव एआई एल्गोरिदम उन कार्यों को करने में बेहतर हो रहे हैं जिनके लिए डब्ल्यूएफएच कर्मचारी उन पर भरोसा करते हैं। अगले कुछ वर्षों में, आप एआई-जनित सामग्री का अधिक आत्मविश्वास से उपयोग करने में सक्षम होंगे। 

विनियामक सुधार

विशुद्ध रूप से तकनीकी सुधारों के अलावा, एआई विनियमन यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि अगली पीढ़ी का एआई अधिक सुरक्षित है और आपकी गोपनीयता का सम्मान करता है। ये लक्षण WFH कर्मचारियों सहित सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा और साइबर सुरक्षा बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यापक एआई विनियमन यूरोपीय संघ में विकास यह खुलासा करने की आवश्यकता होगी कि सामग्री कब एआई-जनरेटेड है और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए क्या, यदि कोई हो, कॉपीराइट डेटा का उपयोग किया गया था। 

इस विनियमन से दूरदराज के श्रमिकों के लिए कई लाभ हो सकते हैं। सबसे पहले, यह दर्शाने के लिए एक अंकन प्रणाली कि सामग्री एआई-जनरेटेड है, दूर-दराज के श्रमिकों को शोध करते समय आधिकारिक मानव-निर्मित सामग्री को पहचानने में मदद कर सकती है। इसके अतिरिक्त, जब मॉडलों को कॉपीराइट सामग्री के साथ प्रशिक्षित किया जाता है तो इसका खुलासा करने के सख्त नियम आपको काम से संबंधित सामग्री में गलती से कॉपीराइट के उल्लंघन से बचने में मदद कर सकते हैं। 

उदाहरण के लिए, आज यह बताना लगभग असंभव है कि एआई छवि जनरेटर को किसी कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था या नहीं। परिणामस्वरूप, कार्य-संबंधित सामग्री के लिए AI-जनित छवियों का उपयोग करना अक्सर संभव नहीं होता है। यह उन परियोजनाओं की विविधता को सीमित कर सकता है जिन्हें दूरस्थ कर्मचारी स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकते हैं। 

विनियम उपयोगकर्ताओं को छवि-जनरेशन एआई मॉडल की पहचान करने की अनुमति देंगे जो केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या कानूनी रूप से प्राप्त प्रशिक्षण छवियों का उपयोग करते हैं। इन एल्गोरिदम के साथ, आप रिपोर्ट, प्रस्तुतियों, प्रकाशनों आदि के लिए सुरक्षित रूप से स्टॉक फ़ोटो और ग्राफ़िक्स बना सकते हैं। 

एआई डेटा गोपनीयता नियम डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए भी सहायक होंगे। कुछ नियोक्ता दूर से काम करने की अनुमति न देने का एक कारण कार्यालय के बाहर खराब गोपनीयता और सुरक्षा को लेकर चिंता है। एआई इन चिंताओं को बढ़ा सकता है क्योंकि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं द्वारा इनपुट की गई हर चीज़ को रिकॉर्ड करता है और उससे सीखता है। 

एआई मॉडल में उपयोगकर्ता डेटा के उपयोग पर बेहतर विनियमन से काम से संबंधित डेटा के अनजाने में लीक होने की चिंताओं से राहत मिलेगी। आप जल्द ही अपने डेटा या अपने नियोक्ता की सुरक्षा को जोखिम में डाले बिना काम पर जेनेरिक एआई मॉडल का उपयोग करने में सक्षम होंगे। 

"एआई मॉडल में उपयोगकर्ता डेटा के उपयोग पर बेहतर विनियमन से काम से संबंधित डेटा के अनजाने में लीक होने की चिंताओं से राहत मिलेगी।" 

एआई और डब्ल्यूएफएच: कार्य का भविष्य

एआई उछाल विकास और नवाचार में विस्फोट को बढ़ावा दे रहा है, जिससे डब्ल्यूएफएच कर्मचारियों के लिए काम पर एआई का लाभ उठाने के कई नए अवसर आ रहे हैं। दूरस्थ कार्य कई लाभों के साथ आता है लेकिन चुनौतियाँ भी पेश कर सकता है। एआई इन चुनौतियों को हल करने में मदद कर सकता है और आपको एक दूरस्थ कार्यकर्ता के रूप में बढ़त दिला सकता है। एआई में उभरती प्रगति इस तकनीक को आने वाले वर्षों में अधिक सुरक्षित और अधिक उपयोगी बनाएगी। 

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• स्रोत: https://www.aiiottalk.com/ai-surge-help-wfh-employees/