इंटरनेट ऑफ थिंग्स और एआई कैसे खेल व्यवसाय को बदल देंगे?

यदि कोई एक उद्योग है जो पहले तकनीकी प्रगति से काफी अछूता रहा है, तो वह खेल क्षेत्र है। हालाँकि, समय के साथ इस क्षेत्र को कई नई पीढ़ी की तकनीकों के साथ पेश किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य इसे कुशल और स्मार्ट बनाना है।

हमने हाल ही में कई तकनीकी विकास देखे हैं जिन्होंने खेलों को प्रभावित किया है। यहां तक ​​कि कॉलेज की खेल टीमों ने भी बड़े डेटा के लाभों की खोज की है और इसका उपयोग करना शुरू कर दिया है संभावित प्रायोजकों के लिए मजबूत मामले बनाएं.

यह क्षेत्र के बाजार मूल्य पर पहुंच गया है 388.3 में $ 2020 बिलियन। जैसे-जैसे यह बढ़ता जा रहा है, बड़ी डेटा तकनीक की शुरूआत भौतिक दुनिया को वास्तविक जीवन के व्यक्ति-से-व्यक्ति के संपर्क से आभासी निर्यात की दुनिया तक विस्तारित करने में मदद कर रही है। वह समय जब लोगों को एकतरफा खेल देखना होता था, वह समय बीत चुका है, दर्शक अब खेल के साथ-साथ खेल भी खेल सकते हैं। जैसे-जैसे गेम आगे बढ़ता है, वे ऑटो-क्यूरेटेड हाइलाइट पैकेज का भी आनंद ले सकते हैं।

इस लेख में, हम दो उन्नत तकनीकों - IoT और AI पर गौर करने जा रहे हैं, जो कुछ खेल क्षेत्र में जबरदस्त बदलाव. आइए हम दो प्रौद्योगिकियों और खेल उद्योग पर उनके व्यक्तिगत प्रभाव में गहराई से उतरें।

खेल उद्योग में एआई की भूमिका 

कुछ संशयवादी खेलों में एआई के उपयोग के लाभों पर सवाल उठाते हैं। यहां कुछ अच्छे कारण बताए गए हैं कि यह फायदेमंद साबित हो रहा है।

ए भर्ती और स्काउटिंग 

जब हम स्काउटिंग और भर्ती के बारे में बात करते हैं, तो खेल के क्षेत्र में एआई की भूमिका वैसी ही होती है जैसे व्यवसाय में एआई की भूमिका क्षेत्र।

सभी श्रेणियों में खेल टीमें खिलाड़ियों के प्रदर्शन डेटा का उपयोग क्षमता के संदर्भ बिंदु के रूप में कर रही हैं और यह सुनिश्चित कर रही हैं कि खिलाड़ी एक अच्छे फिट हैं। लेकिन भर्ती में उपयोग किया जाने वाला प्रदर्शन डेटा लक्ष्य, घरेलू रन और पास जैसे आंकड़ों से आगे निकल जाता है। हालांकि, मानक विश्लेषणात्मक मॉडल टी के साथ सीमाएं उन्हें उन मेट्रिक्स का आकलन और रिकॉर्ड करने से रोक सकती हैं। खेल प्रबंधन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा के आगमन से मेट्रिक्स का मापन बहुत आसान हो जाता है।

बी प्रदर्शन और प्रशिक्षण विश्लेषण 

खिलाड़ी के प्रदर्शन को मापने के लिए कोच और विश्लेषकों को सामूहिक और व्यक्तिगत खिलाड़ी के प्रदर्शन के अनुरूप डेटा बिंदुओं की एक श्रृंखला का विश्लेषण करना होता है। यह उन्हें उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है जहां खिलाड़ी उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं और वे क्षेत्र जो उनके कमजोर बिंदु हैं।

सी. स्ट्रीमिंग और प्रसारण 

खेल प्रबंधकों और खिलाड़ियों के लिए खेल में क्रांति लाने के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग लाइव प्रसारण प्रणाली में क्रांति लाने और दर्शकों के खेल आयोजन को देखने के तरीके को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है। यह मैदान पर होने वाली घटनाओं के आधार पर दर्शकों की स्क्रीन के लिए कैमरा कोण चुन सकता है और यहां तक ​​कि दर्शकों की भौगोलिक स्थिति और भाषा वरीयताओं के आधार पर लाइव इवेंट के लिए स्वचालित उपशीर्षक भी प्रदान कर सकता है।

जबकि ये केवल तीन उपयोग के मामले हैं, खेल के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग इनसे परे हैं। तथ्य यह है कि एआई क्षेत्र को कुशल और पूर्वानुमेयता के अनुकूल बनाता है, इस क्षेत्र को नवाचार के लिए तैयार करता है। हम इस बात को लेकर सकारात्मक हैं कि आने वाले समय में हम बहुत सी कंपनियों को इस सेगमेंट में प्रवेश करते हुए देखेंगे, जिसमें और भी बड़ी रुकावटें होंगी।

अब जब हमने तकनीकी प्रगति के पहले भाग पर ध्यान दिया है, तो आइए हम खेल उद्योग को बेहतर बनाने वाली दूसरी नई पीढ़ी की तकनीक पर ध्यान दें - इंटरनेट ऑफ थिंग्स।

A. प्रशंसकों के व्यवहार को ट्रैक करें

छोटे स्टेडियमों में भी भीड़ से जुड़ाव व्यवसायों को इकट्ठा करने और उपयोग करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। जब हजारों प्रशंसक ड्रिंक ऑर्डर करने, सोशल मीडिया सामग्री पोस्ट करने या घर वापस कैब बुक करने के लिए अपने उपकरणों का उपयोग करते हैं, तो वे बड़ी मात्रा में डेटा देते हैं जो उस व्यवहार से संबंधित होता है जिसका उपयोग कंपनियां अपने लाभ के लिए कर सकती हैं। ये उपभोक्ता व्यवहार डेटा घटना में उपस्थित लोगों को सत्यापित करने, बीकन प्रौद्योगिकी के माध्यम से उन्हें बाजार में लाने आदि के लिए एक बेहतरीन माध्यम हो सकते हैं।

इसका एक उपयोग मामला यह हो सकता है कि एक बार प्रशंसकों के व्यवहार को इकट्ठा करने के बाद, स्टेडियम के मालिक सीजन टिकट या मर्चेंडाइज पर छूट के अलावा उन्हें पेय, भोजन या अन्य आवश्यक वस्तुओं की पेशकश कर सकते हैं। इस प्रकार उनके अनुभव को सुव्यवस्थित करना।

B. भुगतान में आसानी

जैसे ही उपस्थित लोग माल या खाद्य और पेय पदार्थ खरीदते हैं, IoT भुगतान की सुविधा में मदद कर सकता है। बायोमेट्रिक कार्यान्वयन के माध्यम से आईडी, कार्ड और नकदी ले जाने की शून्य आवश्यकता होगी।

सी. सुरक्षा

IoT स्टेडियमों में विज़िटर स्क्रीनिंग प्रक्रिया में भी सुधार कर सकता है। इसका उपयोग करके, स्टेडियम प्रबंधक उन वस्तुओं का पता लगा सकते हैं जो मैच देखने के इच्छुक लोगों के जीवन को खतरे में डाल सकते हैं। यह चेहरे की पहचान तकनीक के माध्यम से सर्वाधिक वांछित या खतरनाक लोगों की पहचान भी कर सकता है।

खेल उद्योग को अपने कुशल स्व की ओर बदलने में एआई और आईओटी की भूमिका एक ऐसे चरण में बढ़ रही है जहां एक प्रवृत्ति के रूप में इसे अनदेखा या ठोस करना मुश्किल है। जबकि लेख ने आपको क्या उम्मीद की है इसका एक स्निपेट दिया होगा, समय के साथ प्रकट होने के लिए कई नवीन उपयोग के मामले हैं।