विस्टाप्रिंटतक चिंराट करनेवाला बिज़नेस, दुनिया भर के लाखों छोटे व्यवसायों का डिज़ाइन और मार्केटिंग भागीदार है। दो दशकों से अधिक समय से, विस्टाप्रिंट ने छोटे व्यवसायों को प्रचार सामग्री और साइनेज से लेकर प्रिंट विज्ञापन और बहुत कुछ तक विपणन उत्पाद जल्दी और प्रभावी ढंग से बनाने के लिए सशक्त बनाया है, भले ही वे स्टोर में काम करते हों या ऑनलाइन।
छोटे व्यवसायों को उनकी ब्रांड-निर्माण यात्रा में समर्थन देने के लिए, विस्टाप्रिंट ग्राहकों को वास्तविक समय में वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करता है। विस्टाप्रिंट.कॉम और मार्केटिंग ईमेल के माध्यम से। ये उत्पाद सिफ़ारिशें विस्टाप्रिंट की रूपांतरण दरों को बढ़ाते हुए, उनके ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाती हैं, जिससे उन्हें आवश्यक उत्पादों को ढूंढना अधिक कुशल हो जाता है। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ को लागू करने के बाद से, विस्टाप्रिंट ने अपनी रूपांतरण दर में 10 प्रतिशत की वृद्धि की और स्वामित्व की कुल लागत में 30 प्रतिशत की कमी की।
इस पोस्ट में, हम आपको दिखाते हैं कि विस्टाप्रिंट किस प्रकार के संयोजन का उपयोग करता है अमेज़न निजीकृत, ट्विलियो खंड, और सहायक AWS सेवाएँ और भागीदार समाधान अपने ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझने और वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए।
पूर्व समाधान और चुनौतियाँ
अपने वर्तमान समाधान से पहले, विस्टाप्रिंट के पास आंतरिक रूप से विकसित उत्पाद अनुशंसा प्रणाली थी जो ऑन-प्रिमाइसेस पर होस्ट की गई थी। उनके पूर्व समाधान के साथ पहली चुनौती यह थी कि मांग बढ़ने पर समाधान स्वचालित रूप से स्केल नहीं कर सका। दूसरी चुनौती यह थी कि इन-हाउस विकसित सिस्टम में बदलाव में समय लगता था, क्योंकि संशोधन करने के लिए उच्च स्तर की मशीन लर्निंग और ईकॉमर्स डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती थी।
इन चुनौतियों के कारण एक नया क्लाउड-नेटिव सिस्टम बनाने का निर्णय लिया गया जो बढ़ी हुई मांग के साथ स्केल कर सकता है और इसमें सर्वर रहित और एक सेवा (सास) घटकों के रूप में सॉफ़्टवेयर शामिल है जो आसान संचालन और तेज़ समय की अनुमति देने के लिए डोमेन-विशिष्ट कार्यक्षमता को बाहरी बनाता है। -परिवर्तनों के लिए बाज़ार में।
नई विस्टाप्रिंट वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसा प्रणाली
जैसा कि चित्र 1 में देखा गया है, विस्टाप्रिंट अपने नए क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर के साथ वैयक्तिकृत उत्पाद सिफारिशें कैसे प्रदान करता है, इसके चरण इस प्रकार हैं:
- डेटा वेयरहाउस में ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें. ट्विलियो सेगमेंट, ऑर्डर प्रबंधन, उत्पाद कैटलॉग और उपयोगकर्ता प्रबंधन प्रणालियों जैसे ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी) सहित अपस्ट्रीम सिस्टम से डेटा डेटा वेयरहाउस में एकत्र किया जाता है, जो विस्टाप्रिंट के मामले में है हिमपात का एक खंड.
- Amazon वैयक्तिकृत प्रशिक्षण डेटा बनाने के लिए डेटा को रूपांतरित करें. अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ के बारे में डेटा का उपयोग करता है उपयोगकर्ता, आइटम और इंटरैक्शन, और यह डेटा यहीं से ग्रहण किया गया है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़न S3) सीएसवी प्रारूप में. विस्टाप्रिंट के मामले में, वे उपयोग करते हैं डाटब्रिक्स अमेज़ॅन S3 में डेटा लैंडिंग से पहले आवश्यक डेटा परिवर्तन करने के लिए।
- अमेज़ॅन वैयक्तिकृत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए थोक ऐतिहासिक डेटा आयात करें. थोक ऐतिहासिक डेटा को अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ में शामिल करने के बाद डाटासेट, इस डेटा का उपयोग करके एक या अधिक समाधानों को प्रशिक्षित किया जाता है। विस्टाप्रिंट के मामले में, वे इसका उपयोग करते हैं उपयोगकर्ता-निजीकरण और एक जैसे वस्तु मॉडल रेसिपी.
- उपयोगकर्ता-वैयक्तिकरण के साथ, अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ सभी उपयोगकर्ताओं के साथ पिछले इंटरैक्शन के आधार पर उन वस्तुओं की भविष्यवाणी करता है जिनके साथ उपयोगकर्ता बातचीत करेगा।
- समान-आइटम के साथ, अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ उन आइटम के लिए अनुशंसाएँ उत्पन्न करता है जो आपके द्वारा निर्दिष्ट आइटम के समान हैं।
सेवा मेरे वैयक्तिकरण मॉडल की प्रासंगिकता बनाए रखें, प्रशिक्षण डेटा को अद्यतन रखने के लिए चरण 2 और 3 को नियमित आधार पर दोहराया जाता है।
- ईकॉमर्स वेबसाइट इवेंट को सीडीपी पर स्ट्रीम करें. कैप्चर करने के लिए CDP का उपयोग किया जाता है घटनाओं किसी ईकॉमर्स वेबसाइट से, उदाहरण के लिए जब कोई उपयोगकर्ता किसी उत्पाद को देखता है या अपने शॉपिंग कार्ट में कोई उत्पाद जोड़ता है। एक सीडीपी भी प्रदर्शन कर सकता है पहचान का संकल्प, जो उपयोगकर्ता को पहचानने में मदद करता है, भले ही वे मोबाइल या वेब क्लाइंट से प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच रहे हों। विस्टाप्रिंट अपने सीडीपी के रूप में ट्विलियो सेगमेंट का उपयोग करता है।
- जैसे ही कोई ग्राहक ईकॉमर्स वेबसाइट पर जाता है, वास्तविक समय में उत्पाद अनुशंसाएँ उत्पन्न करें. जैसे ही कोई ग्राहक किसी ईकॉमर्स वेबसाइट पर नेविगेट करता है और इन घटनाओं को सीडीपी द्वारा कैप्चर किया जाता है, तो उन्हें अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ को भी भेज दिया जाता है। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ बदले में अतिरिक्त उत्पादों के लिए सिफारिशें उत्पन्न करता है जिनमें ग्राहक की रुचि हो सकती है। इन सिफारिशों को ईकॉमर्स वेबसाइट अनुभव में वापस रखा जाता है वास्तविक समय.
- AWS लाम्बा सेगमेंट का उपयोग करके सेगमेंट से अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ पर डेटा भेजने के लिए उपयोग किया जाता है अमेज़ॅन लैम्ब्डा गंतव्य. विस्टाप्रिंट अतिरिक्त डेटा परिवर्तन करने और दिखाए गए अतिरिक्त अवलोकन टूलींग के साथ एकीकृत करने के लिए लचीलापन प्राप्त करने के लिए सेगमेंट अमेज़ॅन लैम्ब्डा डेस्टिनेशन का उपयोग करता है, लेकिन अन्य एडब्ल्यूएस ग्राहक सेगमेंट पर विचार कर सकते हैं अमेज़ॅन वैयक्तिकृत गंतव्य जो सरल एकीकरण के लिए उपयुक्त है.
- विस्टाप्रिंट ने एक निजीकरण सेवा बनाई जो अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ के सामने बैठती है। यह सेवा अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ एपीआई के शीर्ष पर अतिरिक्त कार्यक्षमता प्रदान करती है, जिसमें हाल की सिफारिशों को कैश करने की क्षमता भी शामिल है अमेज़ॅन डायनेमोडीबी, और विस्टाप्रिंट के प्रमाणीकरण और प्राधिकरण प्रणालियों के साथ एकीकरण।
- विस्टाप्रिंट ने एक प्लेसमेंट और ऑफर इंजन (पीओई) बनाया, जो डेटा वैज्ञानिकों और विपणक को सहयोग करने की अनुमति देता है। प्लेसमेंट टेम्प्लेट का उपयोग विपणक को अमेज़ॅन वैयक्तिकृत मॉडल, प्लेसमेंट की दृश्य शैली और ग्राहक के लोगो को प्रदर्शित करने जैसी अतिरिक्त सुविधाओं का चयन करने की अनुमति देकर अनुकूलित प्लेसमेंट बनाने के लिए किया जाता है, जैसा कि यह अंतिम निर्मित उत्पाद पर दिखाई देगा। चित्र 2 इन प्लेसमेंट में से एक का उदाहरण दिखाता है, जिसे कहा जाता है आपके डिज़ाइन के साथ और भी बहुत कुछ, जैसा देखा गया विस्टाप्रिंट.कॉम.
- ईमेल मार्केटिंग अभियानों के हिस्से के रूप में उत्पाद अनुशंसाएँ तैयार करें. अपनी वेबसाइट पर वास्तविक समय में उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करने के अलावा, विस्टाप्रिंट ईमेल मार्केटिंग अभियानों में वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाओं का उपयोग करता है। उसी POE प्रणाली का उपयोग उत्पाद अनुशंसाओं को ईमेल टेम्प्लेट में डिज़ाइन करने और रखने के लिए किया जाता है।
व्यवसाय प्रभाव
अपनी नई वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसा प्रणाली को लागू करने के बाद से, विस्टाप्रिंट ने वैयक्तिकृत अनुशंसाओं से उत्पन्न होने वाले रूपांतरणों में 10 प्रतिशत की वृद्धि महसूस की है। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ ने पिछले ऑन-प्रिमाइसेस समाधान की तुलना में विस्टाप्रिंट की स्वामित्व की कुल लागत को 30 प्रतिशत तक कम कर दिया।
निष्कर्ष
विस्टाप्रिंट की क्लाउड-नेटिव वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसा प्रणाली कंपनी की रूपांतरण दरों को बढ़ाने के साथ-साथ कंपनी को अपने ग्राहकों को अधिक कुशल और उपयोगी अनुभव प्रदान करने में मदद करती है।
अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ विस्टाप्रिंट के वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसा प्रणाली के केंद्र में है, जो पूरी तरह से प्रबंधित, मशीन लर्निंग संचालित समाधान प्रदान करता है।
ट्विलियो सेगमेंट जैसा ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म विस्टाप्रिंट जैसी कंपनियों को निर्माण करने की अनुमति देता है कनेक्टेड, अपने ग्राहकों का 360 डिग्री दृश्य कई व्यावसायिक डोमेन में उनके सभी ग्राहक संपर्क बिंदुओं से डेटा एकत्र करके। अमेज़ॅन पर्सनलाइज़ के साथ जोड़े जाने पर ग्राहक का यह सामंजस्यपूर्ण दृष्टिकोण अधिक सटीक और वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाओं की ओर ले जाता है।
अगला चरण
विस्टाप्रिंट वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसा प्रणाली उत्पादों के बड़े डेटा जाल के भीतर एक उत्पाद है। इस पिछली पोस्ट में विस्टा की डेटा मेश रणनीति के बारे में और पढ़ें विस्टा ने AWS मार्केटप्लेस में उपलब्ध समाधानों द्वारा सक्षम डेटा जाल कैसे बनाया
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लेखक के बारे में
एथन फाहि बोस्टन, एमए स्थित AWS में एक एंटरप्राइज सीनियर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। एथन की पृष्ठभूमि भूभौतिकी में है और वह वैज्ञानिक कार्यभार का समर्थन करने के लिए बड़े पैमाने पर, क्लाउड-नेटिव आर्किटेक्चर का निर्माण करना पसंद करता है।
मौलूद लूनासी विस्टा में मार्केटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए इंजीनियरिंग टीम का नेतृत्व करते हैं। वह जटिल ग्राहक समस्याओं को हल करने के लिए एआई-संचालित सॉफ्टवेयर उत्पादों के निर्माण में लगभग 10 वर्षों के अनुभव के साथ मशीन लर्निंग में रुचि रखते हैं। जब भी मौका मिलता है, मौलूद दुनिया भर की संस्कृतियों, भोजन और परिदृश्यों की खोज के लिए एक विमान पर चढ़ जाता है।
एमलीन एस्कोलिवेट विस्टा में अनुशंसा टीम के लिए इंजीनियरिंग प्रबंधक हैं। एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में 10+ वर्षों के अनुभव के साथ, वह जटिल व्यावसायिक मुद्दों को विश्वसनीय सॉफ्टवेयर समाधानों में बदलने का आनंद लेती है। अपने खाली समय में वह खुद को एक यात्री, नर्तक और भोजन प्रेमी के रूप में वर्णित करना पसंद करती हैं।
विभूषित त्रिपाठी विस्टा में अनुशंसा टीम में एक वरिष्ठ डेटा इंजीनियर हैं। मशीन लर्निंग सिस्टम के साथ प्रयोग नहीं करने पर, विभु को पढ़ना, खेल खेलना और संगीत सुनना पसंद है।
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