मानव-प्रतिस्थापन एआई स्टार्टअप $1 बिलियन यूनिकॉर्न स्थिति प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस तक पहुंच गए। लंबवत खोज. ऐ.

मानव-प्रतिस्थापन एआई स्टार्टअप $ 1 बिलियन यूनिकॉर्न स्थिति तक पहुंचते हैं

संक्षिप्त स्थिरता एआई और जैस्पर - दो स्टार्टअप जो एआई सॉफ्टवेयर बनाते हैं जो छवियों, टेक्स्ट और अन्य सामान को ऑटो-जेनरेट करते हैं - प्रत्येक ने क्रमशः 1 मिलियन डॉलर और 101 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल करने के बाद तथाकथित यूनिकॉर्न स्थिति (125 बिलियन डॉलर से अधिक मूल्य) तक पहुंच गए हैं।

स्थिरता एआई, सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है ओपन सोर्सिंग इसके लोकप्रिय टेक्स्ट-टू-इमेज स्टेबल डिफ्यूजन मॉडल के लिए कोड ने शानदार प्रदर्शन किया पार्टी इस सप्ताह सैन फ्रांसिस्को में अपने वित्त पोषण की घोषणा के साथ मेल खाने के लिए। कंपनी के संस्थापक इमाद मोस्टाक ने पाठ, ऑडियो और वीडियो को संभालने में सक्षम अधिक एआई उपकरण बनाने और जारी करने की योजना की घोषणा करते हुए मंच पर कदम रखा। स्थिरता के नवीनतम फंडिंग दौर का नेतृत्व Coatue, Lightspeed Venture Partners, और O'Shaughnessy Ventures LLC ने किया था। 

एक दिन बाद जैस्पर, एक स्टार्टअप जो टेक्स्ट और छवियों को आउटपुट करने के लिए ओपनएआई के जीपीटी -3 का उपयोग करता है, ने भी एक सफल सीरीज ए राउंड की घोषणा की। शीर्ष निवेशकों में Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures और बहुत कुछ शामिल हैं। एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को देखते हुए, जैस्पर को जाहिर तौर पर सोशल मीडिया के पहाड़ पर मंथन करने और ब्लॉग पोस्ट, विज्ञापनों और कलाकृति को खोज-अनुकूलित करने के लिए बनाया जा सकता है।

"जेनरेटिव एआई रचनात्मक क्षमता में एक बड़ी सफलता का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन यह अभी भी दुर्गम है और कई लोगों को डराता है," सीईओ डेव रोजेनमोजर कहा गवाही में। "जैस्पर एआई को जन-जन तक पहुंचाने और लोगों को जिम्मेदारी से इसका लाभ उठाने का तरीका सिखाने के लिए काम कर रहा है ताकि व्यवसाय और व्यक्ति अपने विचारों को बेहतर ढंग से व्यक्त कर सकें। हम अपने निवेशकों के आभारी हैं कि हम उस क्षमता पर उतना ही विश्वास करते हैं जितना हम करते हैं। ”

एआई स्टार्टअप्स के लिए फंडिंग राउंड आमतौर पर अधिक होता है क्योंकि एआई मॉडल का प्रशिक्षण और चलाना महंगा होता है। क्लाउड कंप्यूटिंग महंगा है। स्थिरता का AWS बिल है से अधिक बिजनेस इनसाइडर के अनुसार $50 मिलियन। OpenAI, जिसका मूल्य $20 बिलियन है, भी है कथित तौर पर अधिक फंडिंग हासिल करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ बातचीत कर रहा है।

Waymo LA . में सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी सेवा का विस्तार कर रहा है

लॉस एंजिल्स, कैलिफ़ोर्निया के निवासी जल्द ही वेमो के स्वायत्त वाहनों में सवारी करने में सक्षम होंगे।

कंपनी ने घोषणा की कि वह अमेरिका में कहीं और परिचालन शुरू करने के बाद अपने सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी बेड़े का विस्तार LA तक करेगी: अर्थात् सैन फ्रांसिस्को और फीनिक्स। अगले कुछ महीनों में, Waymo की कंप्यूटर-नियंत्रित कारें "कई केंद्रीय जिलों" के आसपास "चौबीसों घंटे" सवारों का समर्थन करना शुरू कर देंगी।

मेट्रो क्षेत्र में लगभग 13 मिलियन लोगों को देखते हुए, एलए, वेमो के लिए एक बहुत बड़ा बाजार है। यह शहर, जो जनसंख्या के हिसाब से अमेरिका में दूसरा सबसे बड़ा शहर है, अपने चोक-ए-ब्लॉक यातायात के लिए प्रसिद्ध है, और अक्सर राजमार्गों और आवासीय सड़कों को पार करना शामिल होता है।

"अगर हम लॉस एंजिल्स में कार संस्कृति को बदलना चाहते हैं, तो हमें एंजेलीनो को अपने वाहन के मालिक होने के लिए वास्तविक विकल्प देने की आवश्यकता है - जिसमें विश्व स्तरीय सार्वजनिक परिवहन नेटवर्क, सक्रिय परिवहन विकल्पों की एक श्रृंखला और एक सेवा के रूप में गतिशीलता की सुविधा शामिल है। हमारे शहर भर में," एलए के मेयर एरिक गार्सेटी तर्क दिया गवाही में। 

"वेमो को हमारे आस-पास के तरीकों की बढ़ती सूची में जोड़कर, हम अपनी सड़कों पर भीड़भाड़ को कम करने, अपनी हवा को साफ करने और लोगों को वहां जाने के लिए एक बेहतर तरीका देने की अपनी प्रतिबद्धता को पूरा कर रहे हैं।"

एआई बायस बाउंटी हंटर प्रतियोगिता

ट्विटर, स्प्लंक और रियलिटी डिफेंडर के स्वयंसेवकों ने एक पूर्वाग्रह बाउंटी प्रतियोगिता शुरू की है, जो डेवलपर्स को त्वचा की टोन, लिंग और छवियों में लोगों की उम्र को सटीक रूप से वर्गीकृत करने में सक्षम मॉडल बनाने के लिए चुनौती देती है। यह एक बग बाउंटी की तरह है: आपको कुछ ऐसा करने के लिए पुरस्कृत किया जाता है जिसका उपयोग डाउनस्ट्रीम मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए किया जा सकता है।

समूह खुद को बाईस बुकेनेर्स कहता है, अनुसार एमआईटी टेक समीक्षा के लिए। प्रतिभागियों को 15,000 एआई-जनरेटेड चेहरों से बना एक डेटासेट दिया जाएगा और छवियों को सटीक रूप से लेबल करने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करने का काम सौंपा जाएगा। 

नैतिकता पर ट्विटर की टीम के निदेशक रुम्मन चौधरी ने कहा, "हम इस तरह के काम में रुचि रखने वाले लोगों के लिए एक तीसरा स्थान बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जो शुरू करना चाहते हैं या जो विशेषज्ञ हैं जो तकनीकी कंपनियों में काम नहीं करते हैं।" मशीन लर्निंग में पारदर्शिता, और जवाबदेही, बायस बुकेनियर्स का नेतृत्व करते हैं। 

प्रतियोगिता अन्य तकनीकी कंपनियों द्वारा समर्थित है। माइक्रोसॉफ्ट और एआई बिज़ रोबस्ट इंटेलिजेंस ने प्रतियोगिता के विजेताओं को $6,000 का पुरस्कार देने का वादा किया है; दूसरे और तीसरे स्थान पर रहने वालों को क्रमशः $4,000 और $2,000 दिए जाएंगे। अमेज़ॅन $5,000 प्रति प्रवेशकर्ता के क्लाउड कंप्यूट संसाधनों के साथ आवेदकों का समर्थन कर रहा है। 

आप इनाम प्रतियोगिता के बारे में अधिक जान सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें

मेटा केवल बोली जाने वाली भाषा के लिए AI अनुवादक बनाता है

मेटा के शोधकर्ताओं ने अंग्रेजी और होक्किएन के बीच अनुवाद करने के लिए स्पीच-टू-स्पीच एआई अनुवाद प्रणाली विकसित की है, जो एक चीनी बोली है जो उच्चारण के साथ बोली जाती है जो क्षेत्रों और देशों में भिन्न होती है। 

मशीनी अनुवाद प्रणालियाँ आमतौर पर भाषाओं के बीच अनुवाद करने के लिए पाठ पर निर्भर करती हैं। अनुवादित टेक्स्ट को ऑडियो में बदलने के लिए अक्सर टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल का उपयोग किया जाता है। क्या होता है यदि कोई भाषा एक मौखिक भाषा है जो पाठ द्वारा समर्थित नहीं है?

"हमने कई तरह के तरीके विकसित किए, जैसे इनपुट स्पीच को ध्वनिक ध्वनियों के अनुक्रम में अनुवाद करने के लिए स्पीच-टू-यूनिट अनुवाद का उपयोग करना, और उनसे तरंग उत्पन्न करना या संबंधित भाषा से पाठ पर भरोसा करना, इस मामले में मंदारिन," मेटा समझाया इस सप्ताह एक राइट-अप में।

मॉडल अन्य प्रकार के मशीनी अनुवाद प्रणालियों की तुलना में धीमा है; यह एक समय में केवल एक वाक्य का अनुवाद कर सकता है। चीन, ताइवान, मलेशिया, सिंगापुर और फिलीपींस में लाखों लोग होक्किएन बोलते हैं। मेटा ने कहा कि मॉडल "अभी भी एक काम प्रगति पर है" और सभी प्रकार की भाषाओं का समर्थन करने के लिए कई और मॉडल बनाने की उम्मीद है ताकि दुनिया भर के लोग "भौतिक दुनिया और मेटावर्स दोनों में" संवाद कर सकें।

गॉड, उन्हें वहां एक मेटावर्स संदर्भ प्राप्त करना था। ®

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