एआई का अर्थव्यवस्था पर क्या प्रभाव पड़ सकता है? एक गर्म विषय प्रौद्योगिकी में तेजी से प्रगति के बाद। लेकिन दो हालिया रिपोर्टें परस्पर विरोधी तस्वीरें पेश करती हैं कि नौकरियों के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है।
जब से मील का पत्थर 2013 अध्ययन ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि अमेरिका की 47 प्रतिशत नौकरियाँ कंप्यूटरीकरण के ख़तरे में हैं, संभावनाएँ तेजी से सुधर रही हैं AI प्रौद्योगिकी के इर्द-गिर्द होने वाली बहसों में बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी सामने और केंद्र में रही है।
कौन से कार्य, कौन से पेशे और कौन से देश सबसे अधिक जोखिम में हैं, इसकी भविष्यवाणी करने वाली एक दर्जन रिपोर्टें आई हैं। लेकिन प्रमुख संस्थानों के दो हालिया अध्ययन जो बिल्कुल अलग निष्कर्ष पर पहुंचते हैं, ध्यान देने योग्य हैं।
पिछले सप्ताह, अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष के शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया था कि जितने भी हों दुनिया भर में 40 प्रतिशत नौकरियाँ एआई द्वारा प्रभावित किया जा सकता है, और प्रौद्योगिकी से असमानता बढ़ने की सबसे अधिक संभावना है। लेकिन आज, एक खोज से एमआईटी सीसेल नोट किया गया कि सिर्फ इसलिए कि एआई कोई काम कर सकता है इसका मतलब यह नहीं है कि इसका आर्थिक अर्थ है, और इसलिए, रोलआउट कई लोगों की अपेक्षा से धीमा होने की संभावना है।
आईएमएफ विश्लेषण विभिन्न नौकरियों के "एआई एक्सपोजर" की जांच करके कई पिछले अध्ययनों के समान दृष्टिकोण का अनुसरण करता है। इसमें नौकरियों को कार्यों के एक समूह में विभाजित करना और यह आकलन करना शामिल है कि किन कार्यों को संभावित रूप से एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। हालाँकि, अध्ययन एक कदम आगे जाता है, इस बात पर विचार करते हुए कि किन नौकरियों को एआई के प्रभाव से बचाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक न्यायाधीश के कई कार्य स्वचालित होने की संभावना है, लेकिन समाज इस तरह का काम एआई को सौंपने में सहज होने की संभावना नहीं है।
अध्ययन में पाया गया कि वैश्विक स्तर पर लगभग 40 प्रतिशत नौकरियां एआई के संपर्क में हैं। लेकिन लेखकों का अनुमान है कि उन्नत अर्थव्यवस्थाओं पर और भी अधिक प्रभाव देखने को मिल सकता है, लगभग 60 प्रतिशत नौकरियाँ प्रौद्योगिकी के कारण प्रभावित होंगी। जबकि प्रभावित नौकरियों में से लगभग आधे में एआई द्वारा मनुष्यों के काम को बढ़ाने की संभावना है, अन्य आधे में एआई कार्यों की जगह ले सकता है, जिससे वेतन कम हो जाएगा और नियुक्तियां कम हो जाएंगी।
उभरते बाजारों और कम आय वाले देशों में ये आंकड़े क्रमशः 40 प्रतिशत और 26 प्रतिशत हैं। लेकिन जबकि यह उन्हें नौकरी बाजार पर कुछ अस्थिर प्रभावों से बचा सकता है, इसका मतलब यह भी है कि ये अर्थव्यवस्थाएं एआई के लाभों को प्राप्त करने में कम सक्षम हैं, जिससे संभावित रूप से वैश्विक स्तर पर असमानता बढ़ सकती है।
विश्लेषण के अनुसार, इसी तरह की गतिशीलता देशों के भीतर भी चलने की संभावना है, जहां कुछ लोग अपनी उत्पादकता और मजदूरी बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने में सक्षम हैं, जबकि अन्य हार जाएंगे। विशेष रूप से, शोधकर्ताओं का सुझाव है कि पुराने श्रमिकों को नई एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के अनुकूल होने के लिए संघर्ष करने की संभावना है।
लेखकों का कहना है कि हालांकि रिपोर्ट सकारात्मक और नकारात्मक समाचारों का मिश्रण प्रदान करती है, लेकिन अधिकांश परिदृश्यों में एआई से असमानता बढ़ने की संभावना है। इसका मतलब यह है कि नीति निर्माताओं को संभावित प्रभाव के लिए अभी से योजना बनाना शुरू करना होगा, जिसमें सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करना और पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम शामिल हैं।
हालाँकि MIT CSAIL का अध्ययन एक अलग तस्वीर पेश करता है। लेखक एआई एक्सपोज़र को मापने के मानक दृष्टिकोण के साथ समस्या उठाते हैं, क्योंकि उनका कहना है कि यह मनुष्यों द्वारा किए गए कार्यों को एआई के साथ बदलने की आर्थिक या तकनीकी व्यवहार्यता को ध्यान में नहीं रखता है।
वे एक बेकरी के काल्पनिक उदाहरण की ओर इशारा करते हैं, जिसमें विचार किया जा रहा है कि सामग्री की मात्रा और खराब होने की जांच के लिए कंप्यूटर विज़न तकनीक में निवेश करना चाहिए या नहीं। तकनीकी रूप से व्यवहार्य होते हुए भी, यह कार्य बेकर्स के कर्तव्यों का लगभग छह प्रतिशत ही पूरा करता है। एक छोटी सी बेकरी में जहां पांच बेकर्स आम तौर पर $48,000 का वेतन कमाते हैं, इससे कंपनी को संभावित रूप से प्रति वर्ष $14,000 की बचत हो सकती है, जो स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी के विकास और तैनाती की लागत से बहुत कम है।
इसने उन्हें नौकरी बाजार पर एआई के संभावित प्रभाव का आकलन करने के लिए अधिक आर्थिक रूप से आधारित दृष्टिकोण अपनाने के लिए प्रेरित किया। सबसे पहले, उन्होंने यह समझने के लिए श्रमिकों के साथ सर्वेक्षण किया कि एआई प्रणाली के लिए किस प्रदर्शन की आवश्यकता होगी। फिर उन्होंने एक ऐसी प्रणाली के निर्माण की लागत का मॉडल तैयार किया जो उन मैट्रिक्स पर खरा उतर सके, इससे पहले कि यह पता लगाया जा सके कि उस परिदृश्य में स्वचालन आकर्षक होगा या नहीं।
उन्होंने कंप्यूटर विज़न पर ध्यान केंद्रित किया, क्योंकि एआई की इस शाखा के लिए लागत मॉडल अधिक विकसित हैं। उन्होंने पाया कि एआई को तैनात करने की बड़ी अग्रिम लागत का मतलब है कि केवल 23 प्रतिशत काम जो कथित तौर पर एआई के "उजागर" किए गए थे, वास्तव में स्वचालित करने के लिए समझ में आएंगे। हालांकि यह महत्वहीन नहीं है, उनका कहना है कि यह दूसरों की भविष्यवाणी की तुलना में प्रौद्योगिकी के बहुत धीमी गति से कार्यान्वयन में तब्दील हो जाएगा, जिससे पता चलता है कि नौकरी विस्थापन धीरे-धीरे होगा और इससे निपटना आसान होगा।
जाहिर है, इन दिनों अधिकांश ध्यान कंप्यूटर विज़न सिस्टम के बजाय बड़े भाषा मॉडल की क्षमता को नष्ट करने पर है। लेकिन उनकी अधिक सामान्य प्रकृति के बावजूद, शोधकर्ताओं का कहना है कि इन मॉडलों को अभी भी विशिष्ट नौकरियों (कुछ खर्च पर) के लिए ठीक करने की आवश्यकता होगी और इसलिए वे उम्मीद करते हैं कि अर्थशास्त्र तुलनीय होगा।
आख़िरकार कौन सही है, अभी कहना मुश्किल है। लेकिन इस विघटनकारी तकनीक का वास्तविक प्रभाव क्या हो सकता है, इसे बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करते हुए सबसे खराब स्थिति के लिए तैयारी करना समझदारी प्रतीत होती है।
छवि क्रेडिट: मोहम्मद नोहसी / Unsplash
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- स्रोत: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
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