चार साल पहले, बायोटेक कंपनी Insilico चिकित्सा प्रयुक्त एक अणु को डिजाइन करने के लिए एआई केवल 46 दिनों में फाइब्रोसिस में शामिल प्रोटीन को लक्षित करना। यह धोखाधड़ी का प्रमाण थाअवधारणा, क्योंकि प्रोटीन के लिए पहले से ही कई प्रभावी दवाएं मौजूद थीं, जिससे कंपनी को अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए प्रचुर मात्रा में डेटा मिला। लेकिन तब से उन्होंने तेजी से प्रगति की है। इस सप्ताह कंपनी मनुष्यों में चरण 2 नैदानिक परीक्षण शुरू किया एआई द्वारा खोजी और डिजाइन की गई एक दवा के लिए। यह फार्मास्युटिकल उद्योग के लिए पहली बार है, और उम्मीद है कि यह एक ऐसे भविष्य की शुरुआत करेगा जहां दवा की खोज पिछले कई दशकों की तुलना में तेज, सस्ती और बेहतर होगी।
दवा की खोज ऐतिहासिक रूप से एक कठिन, धीमी और महंगी प्रक्रिया रही है। शोधकर्ताओं को सबसे पहले यह पता लगाना होगा कि किसी बीमारी का कारण क्या है, आमतौर पर प्रोटीन को इसके लिए जिम्मेदार माना जाता है। फिर वे हजारों उम्मीदवार यौगिकों को छानते हैं जो उस प्रोटीन को लक्षित कर सकते हैं, और उनमें से कुछ ऐसे यौगिक सामने आते हैं जो संश्लेषित करने के लिए आशाजनक प्रतीत होते हैं। इनमें से, कुछ आगे के शोध के लिए आगे बढ़ते हैं, और कुछ अभी भी मानव नैदानिक परीक्षणों में पहुंच पाते हैं।
औसतन दस लाख से अधिक जांचे गए अणुओं में से सिर्फ एक इसे अंतिम चरण के नैदानिक परीक्षणों तक पहुँचाया जाता है और उपयोग के लिए अनुमोदित किया जाता है। खोज से अनुमोदन तक पहुंचने में 12 से 15 साल लगते हैं और लगभग 1 बिलियन डॉलर का निवेश होता है।
ऐसा प्रतीत होता है कि इनसिलिको के पास है इन मानदंडों को बाधित किया. यह दवा का उम्मीदवार है आइडियोपैथिक पलमोनेरी फ़ाइब्रोसिस- एक पुरानी स्थिति जहां फेफड़े जख्मी हो जाते हैं और सांस लेना मुश्किल हो जाता है - बस ले लिया गया सामान्य समय का एक तिहाई और सामान्य लागत का दसवां हिस्सा कंपनी की प्रौद्योगिकी के लिए धन्यवाद विकसित करना। यह AI के दो अलग-अलग रूपों का उपयोग करता है।
पहला है ए जननिक प्रतिकूल नेटवर्क, अंग। इस प्रकार के एल्गोरिदम में, दो तंत्रिका नेटवर्क एक-दूसरे का सामना करते हैं। एक आउटपुट उत्पन्न करता है जबकि दूसरा यह निर्धारित करता है कि वह आउटपुट सही है या गलत। साथ में, नेटवर्क पाठ या छवियों जैसी नई वस्तुएं उत्पन्न करते हैं - या इस मामले में, छोटे अणुओं की रासायनिक संरचनाएं।
Insilico का प्लेटफार्म भी उपयोग करता है सुदृढीकरण सीखना, एक प्रकार की मशीन लर्निंग जो किसी सिस्टम को अपने कार्यों से फीडबैक का उपयोग करके परीक्षण और त्रुटि से सीखने में सक्षम बनाती है। सुदृढीकरण सीखना हाल की प्रगति का केंद्र रहा है गेम खेलने वाला AI.
कंपनी ने अपने प्लेटफ़ॉर्म के साथ विकसित की गई दवाओं में से एक को INS018_055 कहा है। यह एक एंटी-फाइब्रोटिक छोटे अणु अवरोधक है, जिसका अर्थ है कि यह रोगियों के फेफड़ों में ऊतक के मोटे होने और घाव होने की गति को धीमा कर देता है। इंसिलिको चीन और अमेरिका में इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस (आईपीएफ) वाले 60 मरीजों की भर्ती कर रहा है, जो दवा की 12 सप्ताह की खुराक लेंगे। के बारे में पचास लाख दुनिया भर में लोग आईपीएफ से पीड़ित हैं, और एक बार इस बीमारी का पता चलने के बाद लोग केवल तीन से चार साल ही जीवित रह पाते हैं।
इंसिलिको ने 12 प्री-क्लिनिकल दवा उम्मीदवारों की खोज के लिए अपनी तकनीक का उपयोग किया है। इनमें से तीन आगे बढ़ चुके हैं क्लिनिकल परीक्षण, लेकिन INS018_055 चरण 2 परीक्षणों में जगह बनाने वाला पहला है। चरण 2 परीक्षणों का उद्देश्य सुरक्षा का परीक्षण करना और यह निर्धारित करना है कि दवा काम करती है या नहीं (चरण 1 इसकी सुरक्षा और दुष्प्रभावों के बारे में जानना है, और चरण 3 दुष्प्रभावों का परीक्षण करना है और देखना है कि यह बड़ी आबादी में स्थिति में कितना सुधार करता है)।
आम तौर पर इंसिलिको और एआई दवा की खोज के लिए यह सिर्फ शुरुआत है। अनुसार मॉर्गन स्टेनली द्वारा प्रस्तुत एक रिपोर्ट में, एआई उपकरण विकसित होने में मदद कर सकते हैं अगले दशक में संभावित रूप से $50 बिलियन मूल्य की 50 नई दवाएं। "इंसिलिको के लिए, [नैदानिक परीक्षण] सच्चाई का क्षण है," कंपनी के संस्थापक और सीईओ, एलेक्स झावोरोनकोव, बोला था la फाइनेंशियल टाइम्स। "लेकिन यह एआई के लिए भी एक सच्ची परीक्षा है और पूरे उद्योग को इसे देखना चाहिए।"
छवि क्रेडिट: Insilico चिकित्सा
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- स्रोत: https://singularityhub.com/2023/06/28/a-drug-designed-entirely-by-ai-is-starting-its-first-human-trials/
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