एक्स-रे सीटी इमेजिंग में गहन शिक्षण को शामिल करना

हाल के वर्षों में, गहन शिक्षा ने बहुत ध्यान आकर्षित किया है और विभिन्न अनुप्रयोगों में प्रभावशाली उपलब्धियां हासिल की हैं। एक्स-रे सीटी में गहन शिक्षण को शामिल करना एक अपरिवर्तनीय प्रवृत्ति बन गई है।

इस वेबिनार में, हम गहन शिक्षण तकनीक का संक्षिप्त विवरण देंगे। इस आधार पर, सीटी इमेजिंग में प्रमुख मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, जिसमें डीनोइज़िंग, आर्टिफैक्ट सप्रेशन, इमेज रीकंस्ट्रक्शन शामिल हैं, हम डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क, न्यूरल नेटवर्क डिज़ाइन, लॉस को संबोधित करके विभिन्न डेटा-प्रोसेसिंग मिशनों में डीप लर्निंग को शामिल करने की कार्यप्रणाली पर चर्चा करेंगे। फ़ंक्शंस, मल्टीपल डोमेन लर्निंग, साथ ही हमारे कुछ प्रारंभिक शोध परिणाम। वर्तमान क्षेत्र के कुछ प्रमुख मुद्दों और तकनीकी-विकास चुनौतियों पर भी चर्चा की जाएगी।

युक्सियांग जिंग 2003 में स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ न्यूयॉर्क से स्टोनी ब्रुक में पीएचडी प्राप्त की और फिर एक संकाय सदस्य के रूप में सिंघुआ विश्वविद्यालय में शामिल हो गए। वह वर्तमान में चीन के सिंघुआ विश्वविद्यालय में इंजीनियरिंग भौतिकी विभाग की प्रोफेसर हैं। 2003 से, वह एक्स-रे इमेजिंग सिस्टम के विकास और अनुप्रयोग के लिए सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों पर शोध के लिए समर्पित रही हैं। उन्होंने 150 से अधिक शोध प्रकाशनों और 50 से अधिक पेटेंटों का लेखन या सह-लेखन किया है। उनके वर्तमान हितों में एक्स-रे इमेजिंग भौतिकी, सीटी के लिए पुनर्निर्माण के तरीके, विकिरण छवि प्रसंस्करण और प्रदर्शन मूल्यांकन, विशेष रूप से सीटी पुनर्निर्माण और कलाकृतियों में कमी के लिए अत्याधुनिक गहरी-सीखने के तरीके शामिल हैं।

IOP प्रकाशन के साथ अध्यक्ष संबंध

संपादकीय बोर्ड के सदस्य चिकित्सा और जीव विज्ञान में भौतिकी.

पोस्ट एक्स-रे सीटी इमेजिंग में गहन शिक्षण को शामिल करना पर पहली बार दिखाई दिया भौतिकी की दुनिया.

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• स्रोत: https://physicsworld.com/a/incorporating-deep-learning-into-x-ray-ct-imaging/