By केना ह्यूजेस-कैसलबेरी 02 दिसंबर 2022 को पोस्ट किया गया
प्रौद्योगिकी में प्रगति के लिए धन्यवाद, यह बताना कठिन होता जा रहा है कि क्या वास्तविक है और क्या नहीं। डीपफेक तकनीक के इस्तेमाल से यह समस्या और भी गंभीर हो गई है-ऑडियो, और वीडियो जो व्यक्तियों या उनकी आवाज़ों को बदलने के लिए AI का उपयोग करते हैं। जबकि मनोरंजन के लिए कई डीपफेक का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है (जैसे कि यदि निकोलस केज उसे इसमें रखा गया था लॉस्ट आर्क के हमलावरों) या गेमिंग (जैसे in फीफा एथलीट), उनमें से एक बड़ा प्रतिशत अधिक के लिए बनाया गया है भयावह कारण। चूंकि इन नकली वीडियो को बनाना आसान हो गया है, कई विशेषज्ञ उम्मीद कर रहे हैं कि क्वांटम कंप्यूटिंग इस बढ़ती तकनीक के संभावित खतरों को दूर करने में मदद कर सकती है।
डीपफेक टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है?
एक सफल डीपफेक वीडियो बनाने के लिए, आपको चाहिए यंत्र अधिगम एल्गोरिदम। "डीप लर्निंग एल्गोरिदम खुद को सिखाते हैं कि बड़े डेटा सेट से समस्याओं को कैसे हल किया जाए, और फिर वीडियो और अन्य डिजिटल सामग्री में चेहरों की अदला-बदली करने के लिए उपयोग किया जाता है," समझाया बाद क्वांटम सीईओ एंडरसन चेंग. पोस्ट-क्वांटम एक प्रमुख साइबर सुरक्षा कंपनी है जिसका ध्यान केंद्रित है क्वांटम के लिए प्रतिरोधी डीपफेक सहित सुरक्षा। चेंग ने कहा, "इन डीपफेक को बनाने के कई तरीके हैं," लेकिन सबसे लोकप्रिय डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कर रहा है जिसमें ऑटोएनकोडर शामिल हैं। एक ऑटोएन्कोडर एक डीप लर्निंग एआई प्रोग्राम है जो यह समझने के लिए वीडियो क्लिप का अध्ययन करता है कि कोई व्यक्ति कई कोणों और आसपास के वातावरण से कैसा दिखता है, और फिर यह उस व्यक्ति को सामान्य विशेषताओं को ढूंढकर उस व्यक्ति पर मैप करता है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि ऑटोएन्कोडर सफलतापूर्वक काम करता है, डेटा का एक बड़ा पूल देने के लिए विषय के चेहरे के कई वीडियो क्लिप का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। तब ऑटोएन्कोडर मूल व्यक्ति को नए विषय के साथ स्वैप करके एक समग्र वीडियो बनाने में मदद कर सकता है। एक दूसरे प्रकार की मशीन लर्निंग जिसे जनरल एडवरसैरियल नेटवर्क (GANs) कहा जाता है, नए समग्र वीडियो में खामियों का पता लगाएगी और उनमें सुधार करेगी। एक के अनुसार 2022 लेख: "GANs स्रोत छवि के अव्यक्त प्रतिनिधित्व से नई छवियां बनाने के लिए एक 'जनरेटर' को प्रशिक्षित करते हैं और उत्पन्न सामग्री के यथार्थवाद का मूल्यांकन करने के लिए एक 'विवेचक' को प्रशिक्षित करते हैं।" यह प्रक्रिया कई बार होती है जब तक कि विवेचक यह नहीं बता पाता कि वीडियो से छेड़छाड़ की गई है और डीपफेक पूरा हो गया है।
डीपफेक टेक्नोलॉजी का खतरा
वर्तमान में, कई ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर या निःशुल्क ऐप हैं जिनका उपयोग लोग डीपफेक बनाने के लिए कर सकते हैं। हालांकि यह कई लोगों के लिए फायदेमंद लग सकता है, खासकर मनोरंजन उद्योग के लोगों के लिए, इसने कुछ गंभीर, यहाँ तक कि आपराधिक समस्याओं को भी जन्म दिया है। एक के अनुसार डीपट्रेस रिपोर्ट, 96 में ऑनलाइन डीपफेक वीडियो के 2019%, आश्चर्य की बात नहीं, अश्लील साहित्य थे। जबकि इनमें से कई अवैध वीडियो एक पूर्व से बदला लेने के लिए बनाए गए थे, अन्य का उपयोग महिला हस्तियों और यहां तक कि राजनेताओं के लिए स्कैंडल बनाने के लिए किया गया था। 2018 में एक डीपफेक वीडियो जारी किया गया था बेल्जियम राजनीतिक दल तत्कालीन राष्ट्रपति ट्रम्प को पेरिस जलवायु समझौते पर चर्चा करते हुए दिखाया गया है। नकली समाचार पहले से ही आम जनता के लिए एक मुद्दा बनने के साथ, डीपफेक वीडियो वह तिनका हो सकता है जो ऊंट की कमर तोड़ देता है। और भी गहरा ऑडियो कहर बरपा रहा है, क्योंकि सीईओ एक प्रौद्योगिकी कंपनी ने धोखाधड़ी का कार्य करने में मदद की। चेंग के लिए, इस प्रकार के मीडिया जनता के भरोसे को जल्दी से खराब कर सकते हैं। चेंग ने कहा, "हमारे पास सामाजिक भरोसे का व्यापक मुद्दा है- जनता कैसे असली और डीपफेक के बीच अंतर कर पाएगी।" "जैसा कि हमने देखा है, इस बात के भी प्रमाण हैं कि बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण जैसे सुरक्षात्मक उपायों को बायपास करने के लिए डीपफेक का उपयोग किया जा रहा है।" इन बढ़ती चिंताओं के साथ, पोस्ट-क्वांटम में चेंग और उनकी टीम का मानना है कि उनके पास के रूप में एक समाधान है नोमिडियो, एक विशेष अति-सुरक्षा सॉफ्टवेयर।
डीपफेक टेक्नोलॉजी के खतरों से निपटने की तैयारी
क्वांटम कंप्यूटिंग और डीपफेक से उत्पन्न कई खतरों को देखते हुए, चेंग और इस टीम ने यह सुनिश्चित करने के लिए नॉमिडियो बनाया कि लॉगिन पहचान और यहां तक कि बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण भी सुरक्षित रहे। चेंग ने कहा, "नोमिडियो एक बायोमेट्रिक, पासवर्ड रहित मल्टी-फैक्टर बायोमेट्रिक (एमएफबी) सेवा है जो एक सरल और सहज उपयोगकर्ता अनुभव के साथ सुरक्षित प्रमाणीकरण को सक्षम बनाता है।" "यह उपयोगकर्ता नाम / पासवर्ड आधारित लॉगिन और सिंगल साइन-ऑन को प्रतिस्थापित करता है, जिसमें उपयोगकर्ताओं को पर्दे के पीछे मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (एमएफए) के साथ उनके बायोमेट्रिक प्रोफाइल के खिलाफ प्रमाणित किया जाता है।" चूंकि चेंग कई वर्षों से साइबर सुरक्षा के विशेषज्ञ हैं, इसलिए उन्होंने यह सुनिश्चित किया कि नोमिडियो भी डीपफेक से सुरक्षित हो सकता है। "इसे बनाते समय हमारा मुख्य दर्शन जितना संभव हो उतना अतिरिक्त इनपुट और सही मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (यानी दो से अधिक कारकों के साथ) का उपयोग करना था, इसलिए यह वास्तव में डीपफेक तकनीक में किसी भी भविष्य के विकास से निपटने के लिए आदर्श समाधान है। यह अंततः इस तथ्य के कारण है कि पारंपरिक एमएफए अपर्याप्त है, लेकिन एमएफबी वास्तविक समय के हमलों को लगभग असंभव बना सकता है। अर्थात्, उदाहरण के लिए, आवाज, चेहरा और एक पिन कोड का संयोजन इस तथ्य से अत्यधिक सुरक्षित है कि किसी एक कारक को नकली बनाना संभव हो सकता है, लेकिन एक ही उदाहरण में तीनों को नकली बनाना लगभग असंभव है। नोमिडियो के साथ, आवाज और चेहरे बायोमेट्रिक्स, वाक् पहचान, संदर्भ-आधारित डेटा और यहां तक कि व्यवहार विश्लेषण के संयोजन को एक एकल प्रमाणीकरण प्रणाली में जोड़ा जा सकता है। ”
जबकि नोमिडियो स्वयं डीपफेक खतरों को दूर करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का लाभ नहीं उठाता है, क्वांटम कंप्यूटर संभावित रूप से इन नकली मीडिया फ़ाइलों के खिलाफ काम कर सकते हैं। जैसा क्वांटम कंप्यूटर अक्सर तेजी से और अधिक कुशलता से काम करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, वे पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं नकली वीडियो या ऑडियो फ़ाइलें तेज गति से। जबकि प्रौद्योगिकी अभी भी विकसित की जा रही है, और कुछ लोग डीपफेक को क्वांटम कंप्यूटरों के संभावित उपयोग के मामले के रूप में देख रहे हैं, भविष्य में इन अगली-स्तरीय मशीनों का उपयोग हमारे मीडिया को अधिक सत्य और सटीक बनाने के लिए किया जा सकता है।
डीपफेक तकनीक के खतरे अधिक से अधिक स्पष्ट होने के साथ, कई सरकारें और कंपनियां पहले से ही इससे निपटने में मदद करने के तरीके खोजने की कोशिश कर रही हैं। 2021 में, फेसबुक ने लॉन्च किया डीपफेक डिटेक्शन चैलेंजडीपफेक का पता लगाने के लिए नई तकनीक बनाने वालों के लिए $500,000 के पुरस्कार के साथ। अमेरिका में, कैलिफोर्निया, टेक्सास और वर्जीनिया जैसे राज्यों में ऐसे कानून हैं जो पोर्नोग्राफी और राजनीति दोनों के लिए डीपफेक के उपयोग पर प्रतिबंध लगाते हैं। यूरोपीय संसद डीपफेक के आसपास अधिक नियम भी स्थापित किए, डीपफेक वीडियो पर लेबल का उपयोग करने के लिए डिजिटल सेवा अधिनियम को संशोधित किया। हालांकि यह कानून 2024 तक प्रभावी नहीं होगा, लेकिन यह डीपफेक तकनीक के खतरे की गंभीरता को दर्शाता है।
केना ह्यूजेस-कैसलबेरी इनसाइड क्वांटम टेक्नोलॉजी और JILA में साइंस कम्युनिकेटर (कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय और NIST के बीच एक साझेदारी) में एक कर्मचारी लेखक हैं। उनकी राइटिंग बीट्स में डीप टेक, मेटावर्स और क्वांटम टेक्नोलॉजी शामिल हैं।