क्या एआई वास्तव में एकाउंटेंसी का भविष्य है? (सतिंदर लाला)

क्या एआई वास्तव में एकाउंटेंसी का भविष्य है? (सतिंदर लाला)

क्या AI वास्तव में अकाउंटेंसी का भविष्य है? (सतिंदर लाला) प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

क्या AI वास्तव में अकाउंटेंसी का भविष्य है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अपने पूरे इतिहास में काफी प्रचार और संदेह दोनों का विषय रही है। 

यह एक ऐसी तकनीक है जो भविष्यवादी, विज्ञान-फाई अवधारणाओं को ध्यान में रखकर अधिकांश लोगों की कल्पना - या डर - को जगाती है। 

लेखांकन उद्योग में, लेखांकन कार्यों को पूरा करने और शायद लेखाकारों की भूमिका को पूरी तरह से बदलने की एआई की क्षमता को लेकर एक बहस जारी है।

लेकिन जबकि एआई का उपयोग किया जाएगा, और कई मामलों में पहले से ही लेखांकन के कई पहलुओं को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा रहा है, अभी भी महत्वपूर्ण तरीके हैं जिनसे अकाउंटेंट मूल्य जोड़ सकते हैं।

भविष्य पहले से ही यहाँ है 

एआई का उपयोग पहले से ही अकाउंटेंसी में किया जा रहा है - आमतौर पर सबसे बड़ी कंपनियों द्वारा, लेकिन वर्तमान तकनीक को अपनाने वाली छोटी कंपनियों द्वारा भी। 

कई लेखांकन प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में पेशे में शामिल कुछ अधिक नियमित कार्यों के लिए एआई-समर्थित सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जैसे लेनदेन या खर्चों पर डेटा रिकॉर्ड करना, उस जानकारी को वर्गीकृत करना या विभिन्न स्रोतों में इसे समेटना। 

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) और मशीन लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियां पहले सामने आए डेटा से 'सीखकर' इन कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं। 

एआई व्यापक पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी उपयुक्त है, जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग अकाउंटेंट के काम के अधिक रणनीतिक पक्ष का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है - वित्तीय प्रदर्शन पर रिपोर्टिंग और भविष्य के परिवर्तनों की भविष्यवाणी करना। इसके बाद अकाउंटेंट एआई द्वारा रिपोर्ट किए गए डेटा की व्याख्या कर सकते हैं, और अपने ग्राहकों के व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए इसके निष्कर्षों का उपयोग कर सकते हैं।

ऑडिट में, पैटर्न को पकड़ने की यह क्षमता भी उपयोगी है, क्योंकि एआई का उपयोग आउटलेर्स की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें ऑडिटर द्वारा आगे की जांच की आवश्यकता होती है। यही बात एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) जांच के लिए भी लागू होती है, क्योंकि सॉफ्टवेयर अप्रत्याशित डेटा को उजागर कर सकता है। 

दोनों मामलों में, एक विशेषज्ञ को अभी भी डेटा की व्याख्या करने की आवश्यकता है - आखिरकार, सभी विसंगतियां धोखाधड़ी के मामले नहीं हैं, और असामान्य आंकड़ों की पूरी तरह से स्वीकार्य व्याख्या हो सकती है। लेकिन बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा के माध्यम से अकाउंटेंट के समय की बचत करके, एआई एक अधिक कुशल प्रक्रिया और उन विवरणों को खोदने का अवसर देता है जहां यह मायने रखता है।

एआई और अकाउंटेंसी के लिए आगे क्या है? 

जैसे-जैसे यह तकनीक समय के साथ अधिक परिष्कृत और सुलभ होती जा रही है, अकाउंटेंसी के क्षेत्र में इसकी क्षमताएं व्यापक होती जा रही हैं। 

और हालांकि हमें विश्वास नहीं है कि एआई अकाउंटेंट की आवश्यकता को पूरी तरह खत्म कर देगा, यह सच है कि उनकी भूमिकाओं को बदलने की आवश्यकता होगी।

यह समग्र रूप से पेशे के लिए एक चुनौती है: चूँकि अधिक पारंपरिक लेखांकन कार्य स्वचालित हो गए हैं, भविष्य का लेखाकार कैसा दिखता है?

हम देखते हैं कि भविष्य में अकाउंटेंट की भूमिका रणनीतिक महत्व की होगी, वे अपनी सेवा बढ़ाने, अपने ग्राहकों को आज्ञाकारी बनाए रखने और जटिल विचारों को व्यावहारिक समाधानों में बदलने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करेंगे। 

आप किसी ग्राहक के साथ जो व्यक्तिगत संबंध बना सकते हैं उसे कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता। और जब डेटा में बारीकियों को खोजने और किसी के व्यक्तिगत और व्यावसायिक लक्ष्यों के संदर्भ में इसे समझने की बात आती है, तो मनुष्य अभी भी इस कार्य के लिए सबसे उपयुक्त हैं।

लेकिन यह केवल उन फर्मों के लिए संभव होगा जो बदलाव के लिए तैयार हैं, और जो अपने लिए उपलब्ध तकनीक से अपडेट रहती हैं, इसका उपयोग अपने लाभ के लिए करती हैं ताकि वे अपनी खुद की पेशकश विकसित कर सकें।

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