जानें कि कैसे ये तीन रुझान 2022 प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस में धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। लंबवत खोज। ऐ।

जानें कैसे ये तीन रुझान 2022 में धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं

जब वैश्विक अर्थव्यवस्था में उतार-चढ़ाव होता है, तो धोखाधड़ी भी होती है। वैश्विक व्यवधान के इतने सारे रूपों के साथ, धोखेबाज शोषण करने के लिए नई कमजोरियों को खोजना सीखते हैं, जिससे पूरे बाजारों में धोखाधड़ी की दर बढ़ जाती है।

धोखाधड़ी के संचालन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और हमलों से आगे रहने के लिए सटीक, संपूर्ण डेटा की आवश्यकता होती है, चाहे आर्थिक स्थिति कुछ भी हो।

विकसित हो रही धोखाधड़ी से निपटने में विफल रहने से मुनाफा कम हो सकता है, और उपभोक्ता के विश्वास और ब्रांड की वफादारी को नुकसान हो सकता है।

संपूर्ण उपयोगकर्ता यात्रा की सुरक्षा और धोखाधड़ी के संचालन को अधिक कुशल बनाने के लिए व्यवसायों को समाधान की आवश्यकता होती है।

आर्थिक अनिश्चितता के बावजूद लचीलापन बनाना

जानें कि कैसे ये तीन रुझान 2022 प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस में धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। लंबवत खोज। ऐ।

मौजूदा आर्थिक परिस्थितियों की अनिश्चितता को देखते हुए, कई व्यवसाय अपने खर्च को लेकर बेहद सावधानी बरत रहे हैं।

वास्तव में, जुलाई और अगस्त के बीच सिफ द्वारा सर्वेक्षण किए गए 26% ट्रस्ट और सुरक्षा टीमों ने अर्थव्यवस्था से संबंधित संसाधन या बजट बाधाओं की सूचना दी।

बदले में, जोखिम टीमों को कम समर्थन के साथ अधिक धोखाधड़ी को संभालने के लिए कहा जा रहा है।

कुछ व्यवसाय बाजार में समाधान की ओर मुड़ने से पहले घर में समाधान खोजने की कोशिश कर सकते हैं, लेकिन इसके लिए आम तौर पर अतिरिक्त इंजीनियरिंग संसाधनों और बजट की आवश्यकता होती है जो कि आने में मुश्किल हो सकता है।

ऐसे समाधान जिनमें न्यूनतम इंजीनियरिंग प्रयास की आवश्यकता होती है, जिसमें सिफ्ट जैसे मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म शामिल हैं, वास्तविक समय में संदिग्ध धोखाधड़ी गतिविधि का पता लगाकर धोखाधड़ी टीमों पर बोझ को कम करने में मदद कर सकते हैं।

डिस्कनेक्ट किए गए डेटा के माध्यम से अंतर्दृष्टि को सामने लाना

जानें कि कैसे ये तीन रुझान 2022 प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस में धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। लंबवत खोज। ऐ।

सिफ्ट द्वारा सर्वेक्षण किए गए लगभग आधे (45%) ट्रस्ट और सुरक्षा विशेषज्ञ इस बात का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं कि बदलती अर्थव्यवस्था में विकसित धोखाधड़ी से लड़ने के लिए उनके व्यवसायों को क्या चाहिए।

कई धोखाधड़ी विश्लेषकों के लिए, इसका मतलब है कि बहुत सारे उपकरण हथकंडा करने के लिए, डिस्कनेक्ट किए गए डेटा और गलत निर्णयों के लिए अग्रणी।

एक अप्रत्याशित भविष्य को नेविगेट करने के लिए, टीमों को एक ऐसे समाधान की आवश्यकता होती है जिस पर वे धोखाधड़ी को सटीक और कुशलता से रोकने के लिए भरोसा कर सकें।

मशीन लर्निंग द्वारा संचालित समाधान के साथ, टीमें तुरंत सार्थक डेटा पेश कर सकती हैं और बेहतर निर्णय ले सकती हैं।

Sift में, हम लगातार मूल्यांकन कर रहे हैं कि धोखाधड़ी का पता लगाने और विश्लेषकों के जीवन को आसान बनाने में हमारे समाधान कैसे बेहतर होते हैं।

झारना कनेक्ट, उदाहरण के लिए, धोखाधड़ी टीमों को उत्पादकता बढ़ाने और समग्र धोखाधड़ी संचालन में सुधार करने के लिए मौजूदा अनुप्रयोगों को एकीकृत करने में मदद करता है।

बढ़ती धोखाधड़ी की स्थिति में नुकसान को कम करना

जानें कि कैसे ये तीन रुझान 2022 प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस में धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। लंबवत खोज। ऐ।3DS या 2FA के साथ धोखाधड़ी को रोकने के व्यवसायों के प्रयासों के बावजूद, लेनदेन धोखाधड़ी अभी भी बड़े पैमाने पर चल रही है।

जनवरी 2022 से, Sift द्वारा सर्वेक्षण किए गए 68% ट्रस्ट और सुरक्षा विशेषज्ञों ने अपने व्यवसायों में धोखाधड़ी में वृद्धि देखी है।

विशेष रूप से, पूरे एपीएसी बाजारों में, हम अधिक धोखेबाजों को प्लेटफॉर्म पर धोखाधड़ी वाले खाते खोलने के लिए चोरी की गई आईडी का उपयोग करते हुए देख रहे हैं।

धोखाधड़ी के इस रूप से निपटने में मदद करने के लिए, Sift की साझेदारी जूमियो व्यवसायों को एक सहज ग्राहक अनुभव प्रदान करते हुए उपयोगकर्ताओं की पहचान सत्यापित करने की अनुमति देता है।

जालसाज उन बाजारों को भी निशाना बनाते हैं, जहां उनकी किसी का ध्यान नहीं जाने की संभावना सबसे अधिक होती है।

उदाहरण के लिए, क्रिप्टो खाते, बाजार की अस्थिरता के कारण निष्क्रिय छोड़े जा सकते हैं, जिससे धोखेबाजों के लिए वित्तीय डेटा या उन खातों से जुड़े वफादारी बिंदुओं की चोरी करने के लिए दरवाजा खुला रहता है।

और अधिक उपभोक्ताओं के साथ अब खरीदारी करने के लिए, बाद में भुगतान करें (बीएनपीएल) सेवाओं के साथ, साइबर अपराधियों को धोखाधड़ी करने के लिए और भी अधिक रास्ते मिल रहे हैं।

पूरे सिफ्ट नेटवर्क में, बीएनपीएल भुगतान धोखाधड़ी हमले की दरों में 95 की पहली छमाही की तुलना में 2022 की पहली छमाही के दौरान 1% की वृद्धि हुई।

कंपनियों को धोखाधड़ी से निपटने में मदद करने के लिए जूमियो और Checkout.com के साथ मिलकर काम करें

उपयोगकर्ता यात्रा के लेन-देन के बाद के चरण को सुरक्षित करने के लिए, सिफ्ट के साथ सेना में शामिल हो गया है चेकआउट.कॉम विवाद डेटा को समेकित करके सटीकता में सुधार और निर्णयों को सरल बनाने के लिए।

व्यवसायों को पता होना चाहिए कि धोखाधड़ी का परिदृश्य रातोंरात बदल सकता है, और इसके लिए परिष्कृत समाधानों को लागू करने की आवश्यकता है।

चूंकि धोखेबाज सिस्टम में खामियों का फायदा उठाने में कुशल होते हैं, इसलिए धोखाधड़ी को सफलतापूर्वक रोकने के लिए कंपनियों को एक सख्त एकीकृत रणनीति से लैस होना चाहिए।

झारना डिजिटल ट्रस्ट और सुरक्षा मंच धोखाधड़ी के संचालन के हर पहलू को प्रबंधित करने के लिए एकल मंच के साथ बिंदु समाधान की आवश्यकता को समाप्त करता है।

संगठन हर टचपॉइंट पर मजबूत, रीयल-टाइम डेटा और इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के साथ कई टूल कनेक्ट कर सकते हैं।

दुरुपयोग की रणनीति को बदलने और उपभोक्ता सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए व्यवसायों की मदद करने के लिए, सिफ्ट ने जुमियो और Checkout.com के सहयोग से एक ई-बुक विकसित की है।

गाइड का अन्वेषण करें कैसे ये उभरते बाजार रुझान धोखाधड़ी को फिर से परिभाषित कर रहे हैं, इस बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए।

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