एमडौडिट 70,000 से अधिक स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और 1,500 स्वास्थ्य सुविधाओं को एक सेवा (सास) मंच के रूप में क्लाउड-आधारित बिलिंग अनुपालन और राजस्व अखंडता सॉफ्टवेयर प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि स्वास्थ्य सेवा ग्राहक नियामक अनुपालन बनाए रखें और राजस्व बनाए रखें। शीर्ष 60+ अमेरिकी हेल्थकेयर नेटवर्क के साथ काम करते हुए, MDaudit को बढ़ती मांग को पूरा करने और बदलते हेल्थकेयर परिदृश्य के अनुकूल होने के लिए अंतिम-उपयोगकर्ता उत्पादकता में सुधार करने के लिए अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षमताओं को बढ़ाने में सक्षम होने की आवश्यकता है। MDaudit ने माना कि अपने स्वास्थ्य देखभाल ग्राहकों की अनूठी व्यावसायिक चुनौतियों को पूरा करने के लिए, पुराने आईटी ढांचे पर निर्भरता को कम करने और बाहरी भुगतानकर्ता ऑडिट को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक मैन्युअल गतिविधियों को कम करने के लिए AI का उपयोग करके अपने बाहरी ऑडिटिंग वर्कफ़्लो (EAW) को स्वचालित करने से लाभ होगा। अंतिम लक्ष्य अपने ग्राहकों को बड़ी मात्रा में बाहरी ऑडिट अनुरोधों का तुरंत जवाब देने और एआई-संचालित स्वचालन के साथ राजस्व परिणामों में सुधार करने के लिए सशक्त बनाना था। MDaudit ने अपने मौजूदा आर्किटेक्चर को एक ऐसे समाधान में विकसित करने के अवसर को भी पहचाना जो इसके EAW मॉड्यूल की बढ़ती मांग के अनुरूप हो सकता है।
इस पोस्ट में, हम इस चुनौती के लिए MDaudit के समाधान, उनके ग्राहकों के लिए लाभ और इसमें शामिल वास्तुकला पर चर्चा करते हैं।
समाधान अवलोकन
MDaudit ने एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण (IDP) समाधान, SmartScan.ai बनाया। समाधान असंरचित पीडीएफ से डेटा तत्वों के निष्कर्षण और स्वरूपण को स्वचालित करता है जो भुगतान समीक्षा के लिए अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण अनुरोध (एडीआर) सेवा का हिस्सा हैं जो एमडॉडिट के ग्राहकों को देश भर में वाणिज्यिक और संघीय भुगतानकर्ताओं से प्राप्त होते हैं।
दस्तावेज़ स्तर पर क्लाइंट-स्तरीय अलगाव के साथ डिज़ाइन किया गया, MDaudit ग्राहक अपने ADR दस्तावेज़ों को एक वेब पोर्टल के माध्यम से अपलोड करके शुरू करते हैं अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़न S3)।
यह एक संकेत देता है AWS लाम्बा आरंभ करने का कार्य अमेज़न टेक्सट्रेक. टेक्स्ट छवियों को मशीन-पठनीय टेक्स्ट में परिवर्तित करने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) के लिए अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट का उपयोग करके, एमडीऑडिट्स का स्मार्टस्कैन.एआई मैन्युअल समीक्षा के बिना स्कैन किए गए पीडीएफ को संसाधित कर सकता है। समाधान का भी उपयोग करता है Amazon Comprehend, जो एडीआर दस्तावेजों से प्रमुख संस्थाओं, जैसे नाम, जन्म तिथि और सेवा की तारीख को पहचानने और निकालने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करता है। अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट से ओसीआर अर्क और अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड से आउटपुट की तुलना तब संग्रहीत डेटा ऑब्जेक्ट्स के पहले से मौजूद कॉन्फ़िगरेशन से की जाती है। अमेज़ॅन डायनेमोडीबी. यदि प्रारूप पहचाना नहीं गया है, तो समाधान ग्राहक द्वारा अपलोड किए गए पीडीएफ से प्रासंगिक डेटा बिंदु निकालने के लिए एक सामान्यीकृत खोज करता है। फिर नया कॉन्फ़िगरेशन मानव-इन-द-लूप का उपयोग करके भेजा जाता है अमेज़न संवर्धित ऐ (अमेज़ॅन A2I)। कॉन्फ़िगरेशन स्वीकृत होने के बाद, इसे संग्रहीत किया जाता है और भविष्य के स्कैन के लिए उपलब्ध कराया जाता है, जिससे सुरक्षा बढ़ जाती है। का उपयोग करके अमेज़ॅन क्लाउडवॉच समाधान में, MDaudit संपूर्ण समाधान में मेट्रिक्स, घटनाओं और लॉग की निगरानी करता है।
लाभ
महामारी के बाद के युग में, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र अभी भी वित्तीय कठिनाइयों से जूझ रहा है, जिसमें कर्मचारियों की कमी, मरीजों की संख्या में कमी और मुद्रास्फीति में वृद्धि के परिणामस्वरूप कम मार्जिन शामिल है। इसके साथ ही, भुगतानकर्ता के पोस्ट पेमेंट रिकवरी ऑडिट में 900% से अधिक की वृद्धि हुई है और स्थिति को और भी खराब कर दिया है, राजस्व चक्र प्रबंधन (आरसीएम) कार्यबल में 50-70% की कटौती ने उन्हें इन पोस्ट भुगतान के भारी प्रभाव से बचाव के लिए एक अनिश्चित स्थिति में डाल दिया है। लेखापरीक्षा. MDaudit द्वारा पेश किया गया बाहरी ऑडिट वर्कफ़्लो स्वचालित वर्कफ़्लो के माध्यम से बाहरी ऑडिट के प्रबंधन और प्रतिक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, जिससे राजस्व में लाखों डॉलर की सफलतापूर्वक सुरक्षा होती है। एआई-संचालित क्षमताओं के एकीकरण के साथ, एडब्ल्यूएस एआई/एमएल सेवाओं का उपयोग करते हुए, उनका अभिनव समाधान स्मार्टस्कैन.एआई लंबे ऑडिट पत्रों से प्रासंगिक रोगी जानकारी को स्वचालित रूप से निकालकर समय की बचत और बढ़ी हुई डेटा सटीकता प्रदान करता है, जो दसियों से सैकड़ों पृष्ठों तक भिन्न हो सकती है। . परिणामस्वरूप, ग्राहक अब भुगतानकर्ताओं से बहुत अधिक मात्रा में मांग पत्रों को प्रबंधित करने में सक्षम हैं, जिससे उनकी उत्पादकता अनुमानित रूप से दस गुना बढ़ जाती है। इन प्रगतियों से दक्षता में सुधार, महत्वपूर्ण लागत बचत, बाहरी ऑडिट पर तेज़ प्रतिक्रिया और समय पर राजस्व का प्रतिधारण होता है।
प्रारंभिक अनुकूलन आँकड़े दर्शाते हैं कि एक एडीआर पत्र के लिए औसत प्रसंस्करण समय लगभग 40 सेकंड है, सटीकता दर 90% के करीब है। SmartScan.ai को लॉन्च करने के पहले कुछ महीनों के भीतर, MDaudit के ग्राहकों ने ऑडिट अनुरोधों का सफलतापूर्वक जवाब दिया और लगभग 3 मिलियन डॉलर का राजस्व सुरक्षित किया।
हमारे पारिस्थितिकी तंत्र भागीदारों और एडब्ल्यूएस के साथ सहयोग पर नवाचार केंद्रों के लिए हमारा दृष्टिकोण हमारे स्वास्थ्य देखभाल परिवर्तन मिशन में एक मूल्यवान रणनीतिक सहयोगी साबित हुआ है। एमडीऑडिट में इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष निशीत गोयनका कहते हैं। “एडब्ल्यूएस और हमारी विस्तारित खाता टीम के साथ हमारे करीबी सहयोग ने न केवल विकास प्रक्रिया को तेज किया बल्कि हमें चार महीने के समर्पित इंजीनियरिंग प्रयासों से भी बचाया। इसके परिणामस्वरूप एक ऐसे समाधान का निर्माण हुआ है जो हमें अपने हेल्थकेयर ग्राहकों का समर्थन करने के लिए सार्थक डेटा प्रदान करता है।
सारांश
इस पोस्ट में स्वास्थ्य सेवा उद्योग में ग्राहकों के सामने आने वाली अनूठी व्यावसायिक चुनौतियों पर चर्चा की गई। हमने यह भी समीक्षा की कि MDaudit उन चुनौतियों को कैसे हल कर रहा है, MDaudit ने किस आर्किटेक्चर का उपयोग किया है, और AI और मशीन लर्निंग ने उनके समाधान में कैसे भूमिका निभाई है। आज एमएल और एआई की खोज शुरू करने के लिए, देखें एडब्ल्यूएस पर मशीन लर्निंग, और देखें कि यह आपके अगले समाधान में कहां मदद कर सकता है।
लेखक के बारे में
जेक बर्नस्टीन आधुनिकीकरण और सर्वर रहित प्रथम आर्किटेक्चर के जुनून के साथ अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में एक सॉल्यूशन आर्किटेक्ट है। और ग्राहकों को उनकी वास्तुकला को अनुकूलित करने और उनकी क्लाउड यात्रा को तेज करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
गाइ लोवी सर्वर रहित और इवेंट संचालित आर्किटेक्चर पर ध्यान देने के साथ अमेज़न वेब सर्विसेज में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं।
जस्टिन लेटो मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स पर फोकस के साथ अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
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