मेटा अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के माध्यम से साझा की गई एआई-जनरेटेड छवियों का पता लगाने, पहचानने और लेबल करने के लिए टूल बना रहा है। यह ऑनलाइन सामग्री को स्वचालित रूप से मॉडरेट करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का भी परीक्षण कर रहा है।
मंगलवार को, मेटा के वैश्विक मामलों के अध्यक्ष (और यूके के पूर्व उप प्रधान मंत्री) निक क्लेग ने फेसबुक, इंस्टाग्राम और थ्रेड्स पर न केवल अमेरिकी दिग्गज के अपने टेक्स्ट-टू-इमेज एआई मॉडल द्वारा बनाई गई सामग्री, बल्कि तैयार की गई सामग्री को भी चिह्नित करने की योजना की घोषणा की। बाहरी मशीन-लर्निंग अनुप्रयोगों द्वारा। विचार नेटिज़न्स को चेतावनी देने के लिए है कि ऑनलाइन सामान वैसा नहीं हो सकता जैसा दिखता है, और लोगों को धोखा देने के लिए एआई टूल का उपयोग करके आविष्कार किया गया हो सकता है, चाहे उसका स्रोत कुछ भी हो।
क्लेग कहा मेटा के इंजीनियर अभी फोटो-यथार्थवादी एआई-निर्मित सामग्री को अपने ऐप्स पर "एआई के साथ कल्पना" कैप्शन के साथ टैग करने के लिए टूल विकसित कर रहे हैं, और आने वाले महीनों में इस लेबल को आवश्यक रूप से दिखाएंगे।
हमें बताया गया है कि अंतर्निहित मेटा एआई सहायक द्वारा बनाई गई फोटो-यथार्थवादी छवियां पहले से ही दृश्यमान और अदृश्य मार्करों का उपयोग करके स्वचालित रूप से लेबल की जाती हैं। यह उच्च गुणवत्ता वाला एआई-निर्मित सामान है जो बाहर से प्रस्तुत किया जाता है जिसे किसी तरह से पता लगाने और फेसबुक दिग्गज के ऐप्स के साम्राज्य में चिह्नित करने की भी आवश्यकता होती है।
अल्पावधि में, फेसबुक सबमिट की गई फ़ाइलों के अंदर वॉटरमार्क पर भरोसा करने का इरादा रखता है जो सामग्री के स्रोत की घोषणा करता है - जो उन चिह्नों या मेटाडेटा सहित बाहरी एआई सामग्री जनरेटर पर निर्भर करता है, बिना उसे हटाए - और लोगों से ईमानदारी से सामग्री घोषित करने के लिए भी कहता है। मीडिया साझा करते समय एआई-जनरेट किया गया।
लंबी अवधि में, मेटा ऐसे क्लासिफायर का उपयोग करने का इरादा रखता है जो स्वचालित रूप से समझ सकता है कि सामग्री तंत्रिका नेटवर्क द्वारा बनाई गई थी या नहीं, इस प्रकार उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत लेबलिंग और समर्थित चिह्नों सहित जनरेटर पर इस निर्भरता से बचा जा सकता है। उपयोगकर्ताओं के लिए यह आवश्यक है कि वे 'नकली मीडिया का उपयोग करते समय डरें - यदि उन्हें पता भी हो कि यह नकली है - साथ ही लोगों द्वारा छीने बिना किसी चीज़ को कंप्यूटर-निर्मित के रूप में सही ढंग से लेबल करने के लिए बाहरी ऐप्स पर निर्भर रहना है, जैसा कि वे करते हैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में कहते हैं, भंगुर। वे स्वचालित क्लासिफायर, यदि वे कभी भी इच्छानुसार काम करते हैं, तो उनकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है।
अभी कम से कम, ऑडियो और वीडियो अपलोड करने वाले लोगों को निश्चित रूप से यह घोषित करने की आवश्यकता होगी कि क्या वह सामग्री डीपफेक है या वास्तविक है क्योंकि मेटा का कहना है कि एआई-निर्मित फुटेज और ध्वनि की पहचान करने के लिए अभी तक कोई सुसंगत तरीका नहीं है; और तस्वीरें या तो मेटा एआई द्वारा स्वतः-चिह्नित होती हैं, उनमें वॉटरमार्क शामिल होते हैं जो वास्तविक स्रोत को प्रकट करते हैं, या संभवतः लोगों द्वारा मैन्युअल रूप से चिह्नित किए जा सकते हैं। और बाद में यह सब स्वचालित हो सकता है.
"हमें लोगों से इस प्रकटीकरण और लेबल टूल का उपयोग करने की आवश्यकता होगी जब वे फोटो-यथार्थवादी वीडियो या यथार्थवादी-ध्वनि वाले ऑडियो के साथ जैविक सामग्री पोस्ट करते हैं जो डिजिटल रूप से बनाया या बदला गया था, और यदि वे ऐसा करने में विफल रहते हैं तो हम जुर्माना लगा सकते हैं," क्लेग कहा।
जहां तक वॉटरमार्किंग मेटा समर्थन का सवाल है, इसमें सामग्री उद्गम और प्रामाणिकता के लिए गठबंधन के समर्थन शामिल हैं (सी2पीए) और अंतर्राष्ट्रीय प्रेस दूरसंचार परिषद (आईपीटीसी)। ये प्रौद्योगिकी और मीडिया समूहों द्वारा समर्थित उद्योग पहल हैं जो मशीन-जनित सामग्री की पहचान को आसान बनाने की कोशिश कर रहे हैं। वे अचूक नहीं हैं और जैसा कि हमने पहले रिपोर्ट किया है, उन्हें हराया जा सकता है।
एआई सामग्री से निपटने के लिए मेटा की नवीनतम रणनीतियाँ इसके ओवरसाइट बोर्ड के ठीक बाद आई हैं, इसकी सामग्री मॉडरेशन नीतियों की जांच करने वाले स्वतंत्र विशेषज्ञों के एक पैनल ने शिकायत की थी कि हेरफेर किए गए मीडिया पर मौजूदा नियम "असंगत" थे। बोर्ड ने एक लॉन्च किया जांच पिछले साल मेटा ने अपने सोशल नेटवर्क साम्राज्य पर बने रहने के लिए राष्ट्रपति बिडेन के एक नकली वीडियो को अनुमति देने का फैसला क्यों किया था, जिसे यह दावा करने के लिए डिजिटल रूप से बदल दिया गया था कि वह एक पीडोफाइल था।
C2PA और IPTC समर्थित टूल के अलावा, मेटा स्वचालित रूप से यह निर्धारित करने के लिए बड़े भाषा मॉडल की क्षमता का परीक्षण कर रहा है कि कोई पोस्ट उसकी नीतियों का उल्लंघन करती है या नहीं।
सोशल मीडिया व्यवसाय इन प्रणालियों को अपने डेटा पर प्रशिक्षित कर रहा है, और उनका मानना है कि सॉफ़्टवेयर उस सामग्री में कटौती कर सकता है जिसे मानव समीक्षकों द्वारा मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, जिससे उन्हें पेचीदा मामलों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिल सके।
क्लेग ने कहा, "जैसे-जैसे मानव और सिंथेटिक सामग्री के बीच अंतर धुंधला होता जा रहा है, लोग जानना चाहते हैं कि सीमा कहां है।"
“लोग अक्सर पहली बार एआई-जनित सामग्री देख रहे हैं और हमारे उपयोगकर्ताओं ने हमें बताया है कि वे इस नई तकनीक के आसपास पारदर्शिता की सराहना करते हैं। हम अगले वर्ष तक यह दृष्टिकोण अपना रहे हैं, जिसके दौरान दुनिया भर में कई महत्वपूर्ण चुनाव हो रहे हैं। ®
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/06/meta_ai_label/
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