मेटा के एआई प्रमुख: दशकों से एआई सेंटिएंस, कैट/डॉग-लेवल इंटेलिजेंस प्रथम

यान लेकनमेटा में मुख्य एआई वैज्ञानिक और गहन शिक्षण में एक प्रसिद्ध व्यक्ति, ने हाल ही में एआई की प्रगति पर एक जमीनी परिप्रेक्ष्य प्रदान किया है, जैसा कि सीएनबीसी के लिए जोनाथन वानियन ने रिपोर्ट किया है। उनके विचार एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग जैसे उद्योग जगत के नेताओं की अधिक आशावादी भविष्यवाणियों के प्रति गंभीर असंतुलन पेश करते हैं।

एआई की भावना की राह पर लेकुन का यथार्थवादी दृष्टिकोण

लेकुन का मानना ​​है कि वर्तमान एआई सिस्टम किसी भी प्रकार की भावना को प्राप्त करने से कई दशक दूर हैं, सामान्य ज्ञान क्षमताएं अभी भी एक दूर का लक्ष्य है। यह दृष्टिकोण हुआंग के इस दावे के बिल्कुल विपरीत है कि एआई मात्र पांच वर्षों में मानव क्षमताओं को टक्कर दे सकता है। लेकन की टिप्पणियाँ फेसबुक की फंडामेंटल एआई रिसर्च टीम की 10वीं वर्षगांठ मनाने वाले एक कार्यक्रम के दौरान आईं, जो एआई विकास में एक मील का पत्थर है।

अंतर्निहित एआई युद्ध और वाणिज्यिक हित

LeCun की टिप्पणियाँ AI उद्योग को चलाने वाली व्यावसायिक गतिशीलता पर भी प्रकाश डालती हैं। उन्होंने स्पष्ट रूप से नोट किया कि एनवीडिया, एआई अनुसंधान के लिए आवश्यक जीपीयू के एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता के रूप में, एआई प्रचार को बढ़ावा देने में निहित स्वार्थ रखता है। हथियार की आपूर्ति करने वाले एनवीडिया के साथ "एआई युद्ध" का उनका रूपक एआई तकनीक को आगे बढ़ाने में तीव्र प्रतिस्पर्धा और वाणिज्यिक दांव को रेखांकित करता है।

एआई की वर्तमान सीमाएँ और आगे की राह

एआई की सीमाओं पर प्रकाश डालते हुए, लेकुन ने इस बात पर जोर दिया कि बड़ी मात्रा में पाठ पर प्रशिक्षित होने के बावजूद आज के एआई में मौलिक समझ का अभाव है। उदाहरण के लिए, 20,000 वर्षों के मानव पढ़ने के बराबर प्रशिक्षण के बावजूद एआई सिस्टम अभी भी बुनियादी तार्किक अवधारणाओं के साथ संघर्ष करते हैं। यह सीमा इंगित करती है कि भाषा मॉडल और टेक्स्ट डेटा पर उद्योग का ध्यान उन्नत, मानव-जैसी एआई सिस्टम विकसित करने के लिए अपर्याप्त हो सकता है।

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एआई विकास के लिए मेटा का मल्टीमॉडल दृष्टिकोण

सीएनबीसी के अनुसार रिपोर्टLeCun के मार्गदर्शन में, मेटा मल्टीमॉडल AI सिस्टम की खोज कर रहा है जो टेक्स्ट, ऑडियो, छवि और वीडियो डेटा को जोड़ता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य विभिन्न डेटा प्रकारों में सहसंबंधों की खोज करना है, जो संभावित रूप से अधिक उन्नत एआई कार्यात्मकताओं को सक्षम बनाता है। मेटा के शोध में संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग शामिल हैं, जैसे टेनिस प्रशिक्षण को बेहतर बनाने के लिए एआर चश्मे का उपयोग करना - एक परियोजना जिसमें दृश्य, पाठ्य और श्रवण डेटा प्रोसेसिंग के जटिल मिश्रण की आवश्यकता होती है।

एआई हार्डवेयर लैंडस्केप: एनवीडिया का प्रभुत्व और भविष्य की संभावनाएं

सीएनबीसी का कहना है कि एनवीडिया के जीपीयू बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए वास्तविक मानक बन गए हैं, मेटा स्वयं अपने लामा एआई सॉफ्टवेयर के लिए 16,000 एनवीडिया ए100 जीपीयू का उपयोग कर रहा है। हालाँकि, LeCun का सुझाव है कि भविष्य में विशेष AI चिप्स का उदय हो सकता है, जो पारंपरिक GPU से आगे बढ़कर अधिक केंद्रित तंत्रिका, गहन शिक्षण त्वरक की ओर बढ़ेगा।

क्वांटम कंप्यूटिंग: एआई संवर्धन के लिए एक दूर का सपना

लेकुन और मेटा के वरिष्ठ साथी माइक श्रोएफ़र ने एआई पर क्वांटम कंप्यूटिंग के तत्काल प्रभाव के बारे में संदेह व्यक्त किया। क्वांटम मशीनों द्वारा डेटा-सघन क्षेत्रों में क्रांति लाने की क्षमता के बावजूद, वे क्वांटम कंप्यूटिंग को वर्तमान एआई प्रगति के लिए अनिश्चित व्यावहारिक प्रासंगिकता के साथ एक आकर्षक वैज्ञानिक प्रयास के रूप में देखते हैं।

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• स्रोत: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/