मेटा का अगला एआई गैम्बिट? 3 की शुरुआत में लामा 2024 की अफवाह - डिक्रिप्ट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य पर हावी होने की दौड़ में मेटा के अगले बड़े कदम के बारे में जिज्ञासा चरम सीमा पर पहुँच रही है। अपने लामा 2 जेनरेटिव टेक्स्ट मॉडल के साथ - जुलाई में जारी किया गया - बाजार में अच्छी तरह से स्थापित होने के बाद, एआई पर नजर रखने वाले उत्सुकता से लामा 3 के संकेतों की खोज कर रहे हैं।

यदि उद्योग की अफवाहों पर विश्वास किया जाए, तो टेक टाइटन की ओपन-सोर्स सफलता की अगली कड़ी 2024 की शुरुआत में आ सकती है।

मेटा ने आधिकारिक तौर पर अफवाहों की पुष्टि नहीं की है, लेकिन मार्क जुकरबर्ग ने हाल ही में मेटा के एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) का भविष्य क्या हो सकता है, इस पर कुछ प्रकाश डाला है, जिसकी शुरुआत इस स्वीकारोक्ति के साथ हुई है कि लामा 3 पर काम चल रहा है। लेकिन, उन्होंने कहा, नया मूलभूत एआई मॉडल अभी भी ठंडे बस्ते में है, जबकि प्राथमिकता लामा 2 को और अधिक उपभोक्ता अनुकूल बनाने के लिए इसे ठीक करने की बनी हुई है।

"मेरा मतलब है, हमेशा एक और मॉडल होता है जिसे हम प्रशिक्षण दे रहे हैं," उन्होंने एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में कहा, जिस पर ध्यान केंद्रित किया गया था एआई और मेटावर्स के बीच अंतरसंबंध, "हमने लामा 2 को प्रशिक्षित किया, और हमने इसे एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में जारी किया, और अभी प्राथमिकता इसे उपभोक्ता उत्पादों के समूह में बनाना है...

"लेकिन हाँ, हम भविष्य के फाउंडेशन मॉडल पर भी काम कर रहे हैं, और मेरे पास उस पर कुछ भी नया या समाचार नहीं है," उन्होंने आगे कहा। "मुझे ठीक से नहीं पता कि यह कब तैयार होगा।"

हालांकि मेटा ने आधिकारिक तौर पर अफवाहों की पुष्टि नहीं की है, विकास चक्रों में पैटर्न और भारी हार्डवेयर निवेश एक आसन्न लॉन्च का संकेत देते हैं। लामा 1 और लामा 2 ने प्रशिक्षण में छह महीने का अंतराल देखा, और यदि यह ताल कायम रहता है, तो नया लामा 3 - ओपनएआई के जीपीटी -4 के बराबर होने का अनुमान है - 2024 की पहली छमाही में लॉन्च किया जा सकता है।

अटकलों में गहराई जोड़ते हुए, Reddit उपयोगकर्ता लामाशिल मेटा के ऐतिहासिक मॉडल विकास चक्रों का व्यापक विश्लेषण प्रस्तुत किया है।

लामा 1 का प्रशिक्षण जुलाई 2022 से जनवरी 2023 तक चला, लामा 2 का पालन जुलाई 2023 तक किया गया, उपयोगकर्ता ने प्रस्तावित किया, जुलाई 3 से जनवरी 2023 तक लामा 2024 के प्रशिक्षण के लिए एक प्रशंसनीय चरण निर्धारित किया। ये अंतर्दृष्टि एक मेटा की कथा के साथ मेल खाती है। लगातार एआई उत्कृष्टता का पीछा करते हुए, अपनी अगली प्रगति को प्रदर्शित करने के लिए उत्सुक है जो जीपीटी-4 की क्षमताओं के साथ कंधे से कंधा मिलाकर चल सकती है।

इस बीच, तकनीकी मंच और सोशल मीडिया से गुलजार हैं विचार - विमर्श यह नया पुनरावृत्ति मेटा की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को कैसे पुनः स्थापित कर सकता है। तकनीकी समुदाय ने उपलब्ध जानकारी के टुकड़ों से एक संभावित समयरेखा भी तैयार की है।

इसमें ट्विटर का कुछ अंश जोड़ें: कथित तौर पर एक बातचीत "मेटा जेनएआई" सोशल पर सुनी गई, जिसे बाद में ओपनएआई शोधकर्ता जेसन वेई ने ट्वीट किया। वेई के अनुसार, एक अज्ञात सूत्र ने कहा, "हमारे पास लामा 3 और 4 को प्रशिक्षित करने की गणना है - यह पुष्टि करते हुए कि यह ओपन-सोर्स भी होगा।"

इस बीच, डेल के साथ कंपनी की साझेदारी - एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए ऑन-प्रिमाइसेस लामा 2 की पेशकश - व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण और सुरक्षा के लिए अपनी प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है, एक ऐसा कदम जो रणनीतिक और समय का संकेत दोनों है। चूँकि मेटा OpenAI और Google जैसे दिग्गजों के साथ आमने-सामने खड़े होने के लिए तैयार है, यह प्रतिबद्धता महत्वपूर्ण है।

मेटा अपने कई उत्पादों में एआई को भी शामिल कर रहा है, इसलिए कंपनी के लिए यह समझ में आता है कि वह अपनी हिस्सेदारी बढ़ाए और पीछे न रहे। लामा 2 मेटा एआई और मेटा के चैटबॉट्स, मेटा जेनरेटिव सर्विसेज और मेटा के एआई ग्लास जैसी अन्य सेवाओं को शक्ति प्रदान करता है।

अटकलों के इस बवंडर के बीच, ओपन-सोर्सिंग लामा 3 पर मार्क जुकरबर्ग के विचारों ने केवल साज़िश और रहस्यमय बनाने का काम किया है। जुकरबर्ग ने कंप्यूटर वैज्ञानिक लेक्स फ्रिडमैन के साथ हाल ही में पॉडकास्ट के दौरान साझा किया, "हमें इसे रेड टीम बनाने और इसे सुरक्षित बनाने के लिए एक प्रक्रिया की आवश्यकता होगी।"

लामा 2 में 7 बिलियन, 13 बिलियन और मजबूत 70 बिलियन मापदंडों की पेशकश वाले संस्करणों के साथ एक बहु-स्तरीय वास्तुकला है, जिनमें से प्रत्येक जटिलता और कम्प्यूटेशनल शक्ति के विभिन्न स्तरों के लिए उपयुक्त है। एलएलएम में पैरामीटर तंत्रिका बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में कार्य करते हैं जो मॉडल की भाषा को समझने और उत्पन्न करने की क्षमता को परिभाषित करते हैं, पैरामीटर की संख्या अक्सर मॉडल की परिष्कार और संभावित आउटपुट गुणवत्ता से संबंधित होती है।

एआई पावरहाउस को व्यापक कोष पर प्रशिक्षित किया गया है 2 ट्रिलियन टोकन, विषयों और संदर्भों की एक विस्तृत श्रृंखला में मानव-समान पाठ को नेविगेट करने और उत्पन्न करने की अपनी क्षमता को रेखांकित करता है।

पृष्ठभूमि में, हार्डवेयर का आधार भी तैयार किया जा रहा है। जैसा की रिपोर्ट by डिक्रिप्ट, मेटा Nvidia H100s के साथ एक डेटा सेंटर का भंडारण कर रहा है, जो AI प्रशिक्षण के लिए हार्डवेयर के सबसे शक्तिशाली टुकड़ों में से एक है - एक स्पष्ट संकेत है कि पहिये अच्छी तरह से गति में हैं।

फिर भी, तमाम उत्साह और अटकलों के बावजूद, सच्चाई कॉर्पोरेट गोपनीयता में छिपी हुई है।

एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने के मेटा के इरादे काफी हद तक आवश्यक प्रशिक्षण समय, हार्डवेयर निवेश और ओपन-सोर्स प्रश्न से आकार लेते हैं। इस बीच, प्रत्याशा इतनी स्पष्ट है कि लामा 2024 की 3 में रिलीज़ संभावित है।

द्वारा संपादित रयान ओज़ावा.

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• स्रोत: https://decrypt.co/205436/llama-3-release-date-rumored-meta-ai-challenger