Microsoft Azure क्लाउड को अधिक मशीन लर्निंग से भरता है

Microsoft ने Azure को AI-उत्सव में शामिल करना सुनिश्चित किया जो इस सप्ताह बिल्ड 2023 डेवलपर सम्मेलन था।

जैसा कि उद्यम जनरेटिव एआई के साथ प्रयोग करने या तैनात करने पर विचार करते हैं, वे बड़े-भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसी चीजों को चलाने के लिए सार्वजनिक बादलों और समान स्केलेबल कंप्यूट और स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर को अच्छी तरह से देख सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट, सशत्र ChatGPT, GPT-4, और अन्य OpenAI सिस्टम, महीनों से AI क्षमताओं को अपने साम्राज्य के हर नुक्कड़ पर धकेल रहे हैं। Azure अलग नहीं है – OpenAI सेवा एक उदाहरण है – और इसके बाद सम्मेलन बनाएँ, रेडमंड के पब्लिक क्लाउड में अब और भी अधिक दावा किए गए प्रस्ताव हैं।

सूची में उच्च एक विस्तारित है एनवीडिया के साथ साझेदारी, जो खुद को GPU त्वरक से लेकर सॉफ्टवेयर तक अनिवार्य AI प्रौद्योगिकी प्रदाता के रूप में स्थापित करने के लिए दौड़ रहा है। इस हफ्ते अकेले चिपमेकर ने कई साझेदारियों का अनावरण किया, जैसे डेल टेक्नोलॉजीज वर्ल्ड में डेल और ISC23 में सुपरकंप्यूटर निर्माताओं के साथ।

Nvidia संसाधनों को Azure में लाना

विशेष रूप से, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर मशीन लर्निंग में एनवीडिया के एआई एंटरप्राइज सूट सॉफ्टवेयर, डेवलपमेंट टूल्स, फ्रेमवर्क और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को एकीकृत कर रहा है, जो टीना मंघनानी, मशीन लर्निंग क्लाउड प्लेटफॉर्म के लिए उत्पाद प्रबंधक, जिसे "पहला उद्यम-तैयार, सुरक्षित, अंत" कहा जाता है। कस्टम बड़े भाषा मॉडल सहित एआई अनुप्रयोगों के निर्माण, तैनाती और प्रबंधन के लिए डेवलपर्स के लिए -टू-एंड क्लाउड प्लेटफॉर्म।"

उसी दिन, Microsoft ने Azure Machine Learning बनाया रजिस्ट्रियों - इस तरह के मशीन-लर्निंग बिल्डिंग ब्लॉक को कंटेनर, मॉडल और डेटा के रूप में होस्ट करने और साझा करने के लिए एक मंच और एज़्योर में एआई एंटरप्राइज को एकीकृत करने के लिए एक उपकरण - आम तौर पर उपलब्ध है। Azure Machine Learning में AI Enterprise सीमित तकनीकी पूर्वावलोकन में भी उपलब्ध है।

"इसका मतलब यह है कि जिन ग्राहकों के पास एज़्योर के साथ मौजूदा जुड़ाव और रिश्ते हैं, वे उन रिश्तों का उपयोग कर सकते हैं - वे क्लाउड कॉन्ट्रैक्ट्स से उपभोग कर सकते हैं जो उनके पास पहले से हैं - एनवीडिया एआई एंटरप्राइज़ प्राप्त करने के लिए और इसे प्राप्त करने के लिए एज़्योर एमएल के भीतर इसका उपयोग करें। एनवीडिया में एंटरप्राइज़ कंप्यूटिंग के उपाध्यक्ष मनुवीर दास ने बिल्ड के खुलने से कुछ दिन पहले पत्रकारों से कहा, "सहज उद्यम-ग्रेड अनुभव या उनके द्वारा चुने गए उदाहरणों पर अलग से।"

एआई डेटा की सुरक्षा के लिए नेटवर्क को अलग करना

क्लाउड में एआई ऑपरेशंस चलाने वाले उद्यम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उनका डेटा अन्य कंपनियों के सामने न आए, जिसमें नेटवर्क अलगाव एक महत्वपूर्ण उपकरण है। Microsoft के पास निजी लिंक कार्यक्षेत्र और डेटा एक्सफिल्ट्रेशन सुरक्षा जैसी सुविधाएँ हैं, लेकिन AI मॉडल का प्रशिक्षण देने वाली कंपनियों के कंप्यूट संसाधनों के लिए कोई सार्वजनिक IP विकल्प नहीं है। बिल्ड पर, विक्रेता ने घोषणा की प्रबंधित नेटवर्क अलगाव एज़्योर मशीन लर्निंग में आइसोलेशन मोड चुनने के लिए जो उद्यम की सुरक्षा नीतियों के लिए सबसे उपयुक्त है।

अप्रत्याशित रूप से, ओपन-सोर्स टूल एआई स्पेस में तेजी से आ रहे हैं। Microsoft ने पिछले साल ओपन-सोर्स कंपनी की तकनीक द्वारा संचालित एज़्योर मशीन लर्निंग एंडपॉइंट लाने के लिए हगिंग फेस के साथ भागीदारी की। बिल्ड में, संगठनों की जोड़ी विस्तारित उनके रिश्ते।

हगिंग फेस पहले से ही ऑफर करता है क्यूरेटेड सेट टूल्स और एपीआई के साथ-साथ ए विशाल हब डाउनलोड करने और उपयोग करने के लिए एमएल मॉडल। अब ऐसे हजारों मॉडलों का एक संग्रह रेडमंड की एज़्योर मशीन लर्निंग कैटलॉग में दिखाई देगा ताकि ग्राहक Microsoft के क्लाउड में प्रबंधित एंडपॉइंट पर उन्हें एक्सेस और तैनात कर सकें।

अधिक नींव मॉडल विकल्प

रेडमंड भी बना रहा है नींव मॉडल सार्वजनिक पूर्वावलोकन में उपलब्ध एज़्योर मशीन लर्निंग में। फाउंडेशन मॉडल शक्तिशाली और अत्यधिक सक्षम पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल हैं जिन्हें संगठन अपने उद्देश्यों के लिए अपने स्वयं के डेटा के साथ अनुकूलित कर सकते हैं और आवश्यकतानुसार रोल आउट कर सकते हैं।

फाउंडेशन मॉडल काफी महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, क्योंकि वे संगठनों को गैर-तुच्छ एमएल-संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण करने में मदद कर सकते हैं, जो कि उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए तैयार किए जा सकते हैं, सैकड़ों मिलियन डॉलर खर्च किए बिना मॉडल को स्क्रैच या ऑफलोडिंग प्रसंस्करण और संवेदनशील ग्राहक डेटा को क्लाउड पर खर्च किए बिना।

एनवीडिया ने ए जारी किया निमो रूपरेखा जो इस क्षेत्र में उपयोगी हो सकती है, और इस महीने में है भागीदारी ServiceNow के साथ और - इस सप्ताह - Dell in प्रोजेक्ट हेलिक्स उन पंक्तियों के साथ.

“जैसा कि हमने पिछले कुछ महीनों में जेनेरेटिव एआई पर एंटरप्राइज़ कंपनियों के साथ काम किया है, हमने जो सीखा है वह यह है कि बड़ी संख्या में एंटरप्राइज़ कंपनियाँ हैं जो जेनेरेटिव एआई की शक्ति का लाभ उठाना चाहती हैं, लेकिन इसे अपने डेटासेंटर में करती हैं या इसे पब्लिक क्लाउड के बाहर करें, ”एनवीडिया के दास ने कहा।

ओपन-सोर्स और फाउंडेशन मॉडल जैसे संसाधन जटिलता और लागत को कम करने का वादा करते हैं ताकि अधिक संगठनों को जेनेरेटिव एआई तक पहुंच की अनुमति मिल सके। ®

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 डेटा इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• मिंटिंग द फ्यूचर डब्ल्यू एड्रिएन एशले। यहां पहुंचें।
• PREIPO® के साथ PRE-IPO कंपनियों में शेयर खरीदें और बेचें। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/25/microsoft_azure_ai_cloud/