मल्टीक्लाउड घर्षण यथास्थिति नहीं होना चाहिए

2026 में, वैश्विक डेटास्फेयर 221ZB डेटा उत्पन्न करेगा। इसका अधिकांश भाग, या 155ZB, उद्यमों से आएगा।

वित्तीय सेवा उद्योग के लिए - जो जोखिम, वित्त, विनियमों और ग्राहक जानकारी से संबंधित महत्वपूर्ण मात्रा में जटिल डेटा एकत्र करता है - यह डेटा सख्त भंडारण और पहुंच नीतियों और विनियमों के अधीन है। क्योंकि यह क्षेत्र अद्वितीय मांगों और परिस्थितियों में संचालित होता है, इसलिए इस डेटा का प्रबंधन और इष्टतम व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करना दोनों ही बहुत चुनौतीपूर्ण है।

तीव्र, अनियोजित नवाचार से जूझना

जैसे कि घातीय डेटा वृद्धि प्रबंधन के लिए पर्याप्त चुनौतीपूर्ण नहीं है, महामारी की शुरुआत के साथ, वित्तीय सेवा उद्योग हितधारकों की बदलती अपेक्षाओं और जरूरतों, दूरस्थ और हाइब्रिड कार्यों के अनुकूल होने के लिए नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में तेजी लाने के लिए मजबूर हो गया था। , आपूर्ति श्रृंखला व्यवधान, और भी बहुत कुछ। परिणामस्वरूप, उद्योग ने देखा कि वित्तीय नियामक और उद्योग निरीक्षण बोर्ड वित्तीय संस्थानों को उनकी बदलती डेटा भंडारण और प्रबंधन आवश्यकताओं को सर्वोत्तम रूप से पूरा करने के लिए कई क्लाउड का उपयोग करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।

यह बदलाव नवाचार का एक महत्वपूर्ण चालक हो सकता है। हमारे शोध के अनुसार, लगभग 30% मल्टीक्लाउड-प्रेमी कंपनियां अब चार या अधिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं का उपयोग करती हैं, जिनकी संख्या दो वर्षों में दोगुनी से अधिक हो जाएगी। इसने अपरिहार्य बढ़ती पीड़ाएँ भी पैदा की हैं। विभिन्न क्लाउडों के बीच संचार एक चुनौती है, जिसके परिणामस्वरूप डेटा लॉक-इन जैसे मुद्दे सामने आते हैं, जो अंततः नवाचार को धीमा कर देता है और डेटा के व्यावसायिक मूल्य को बाधित करता है। डेटा प्रतिधारण और डेटा निकास लागत पर भी बड़ी चिंता है, जो डेटा की क्षमता का दोहन करने की क्षमता को और सीमित कर देती है। अच्छी खबर यह है कि फिनटेक कंपनियां अधिक मल्टीक्लाउड स्वतंत्रता हासिल करने के लिए विशिष्ट कदम उठा सकती हैं।

मल्टीक्लाउड स्वतंत्रता और इसके व्यावसायिक लाभ

मल्टीक्लाउड फ्रीडम डेटा वर्कलोड को ऑन-डिमांड, घर्षण रहित तरीके से क्लाउड पर और अलग-अलग क्लाउड के बीच स्थानांतरित करने की क्षमता है। यह घर्षण को "नहीं" कहने की क्षमता है जो डेटा को धीमा कर देती है या उसकी अंतर्दृष्टि को बाधित कर देती है। मल्टीक्लाउड स्वतंत्रता एक अधिक सामंजस्यपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र को खोलती है जो सामान्य डेटा एक्सेस दंड और अप्रत्याशित बिलों के बिना डेटा-संचालित नवाचार को सक्षम बनाती है। जो लोग मल्टीक्लाउड वातावरण में कुशलतापूर्वक काम करने में सक्षम हैं, वे अपने डेटा की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम हैं।

जो कंपनियां डेटा लागत को सख्ती से नियंत्रित करने और मल्टीक्लाउड में नवाचार में तेजी लाने के लिए जानबूझकर कदम उठाती हैं, जब व्यावसायिक परिणामों की बात आती है तो वे सबसे अधिक मल्टीक्लाउड-परिपक्व होती हैं। इसका मतलब यह है कि मल्टीक्लाउड परिपक्वता स्तर जितना अधिक होगा, व्यवसाय पुरस्कार उतना ही बेहतर होगा।

• जो कंपनियां लागत और नवाचार के मामले में मल्टीक्लाउड को नेविगेट करने में सबसे अधिक कुशल हैं, उनके राजस्व लक्ष्य को 5.3% तक मात देने की संभावना अपने समकक्षों की तुलना में 10 गुना अधिक है।
• इसी तरह, जो संगठन मल्टीक्लाउड परिपक्वता पर उच्च स्कोर करते हैं, उनके अपने प्रतिस्पर्धियों से महीनों या तिमाहियों पहले ही बाजार में जाने की संभावना 6.3 गुना अधिक होती है।
• परिपक्व के रूप में पहचानी गई कंपनियाँ अपने कम मल्टीक्लाउड परिपक्व समकक्षों की तुलना में यह रिपोर्ट करने की तीन गुना अधिक संभावना रखती हैं कि उनका संगठन बहुत मजबूत व्यावसायिक स्थिति में है।
• उन्हें यह उम्मीद भी तीन गुना अधिक है कि अगले तीन वर्षों में उनकी कंपनियों का मूल्यांकन पांच गुना बढ़ जाएगा।

एक स्वस्थ व्यवसाय रणनीति में एक प्रभावी डेटा प्रबंधन योजना शामिल होनी चाहिए। जो संगठन डेटा को अपने कार्यों के मूल में रखते हैं, वे अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अमूल्य व्यावसायिक लाभ देखते हैं। मल्टीक्लाउड-परिपक्व संगठन डेटा-केंद्रित रणनीतियों का अभ्यास करते हैं जैसे कि भंडारण सेवाओं को चुनना जो निकास शुल्क के साथ डेटा पहुंच या आंदोलन को धीमा नहीं करते हैं।

विभिन्न क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भरता के लिए कंपनियों को कमजोर लिंक को कम करने के लिए सुरक्षा और लचीलेपन को दोगुना करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, एक धाराप्रवाह मल्टीक्लाउड रणनीति के साथ, ये कंपनियाँ यह जानकर काम कर सकती हैं कि वे अधिक आज्ञाकारी और सुरक्षित हैं। गोपनीय और संवेदनशील जानकारी तक पहुंच वाले वित्तीय सेवा संगठनों के लिए यह एक महत्वपूर्ण अंतर है।

अपनी मल्टीक्लाउड परिपक्वता का स्तर कैसे बढ़ाएं

फिनटेक संगठन मल्टीक्लाउड परिपक्वता के पैमाने पर उन्हें आगे बढ़ाने के लिए कई रणनीतियां अपना सकते हैं।

प्रत्येक तैनाती निर्णय के लिए क्लाउड संसाधनों की लागत को मापने और अनुमान लगाने के लिए अग्रणी कंपनियां पूर्वानुमानित तृतीय-पक्ष क्लाउड लागत सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करने की 12 गुना अधिक संभावना रखती हैं। नेताओं की चाल यह है कि वे इन उपकरणों का लगातार और हमेशा उपयोग करते हैं।

इसके अलावा, संगठनों को तैनाती मानदंडों पर विचार करना चाहिए। एप्लिकेशन तैनात करने से पहले, कंपनियों को प्रदर्शन, उपलब्धता, डेटा गतिशीलता, एपीआई और उपयोगकर्ता नेटवर्क बैंडविड्थ जैसी कई आवश्यकताओं का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है। इस तरह, वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एप्लिकेशन अपेक्षित उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करेगा।

एक बार जब एप्लिकेशन चालू हो जाते हैं और चलने लगते हैं, तो आईटी टीमों को यह सुनिश्चित करने के लिए पर्यावरण की निगरानी करना जारी रखना चाहिए कि समय के साथ आवश्यकताओं या क्षमताओं में बदलाव न हो। वहां से, वे सही क्लाउड प्रबंधन टूल में निवेश को प्राथमिकता दे सकते हैं और अपने कर्मचारियों को उनका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं।

स्वचालन उपकरण, दृश्यता उपकरण और भंडारण प्लेटफार्मों में निवेश जो क्रॉस-पर्यावरण के अनुकूल हैं, मजबूत व्यावसायिक परिणामों को जन्म देंगे। मल्टीक्लाउड वातावरण में व्यापक दृश्यता सर्वोपरि है, और एक कर्मचारी जो अपनी कंपनियों की तैनाती को समझता है वह महत्वपूर्ण है।

अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण बात, कंपनियों को यथासंभव सुरक्षा कार्यों को स्वचालित करना चाहिए। अधिकांश मल्टीक्लाउड-परिपक्व संगठन कम मल्टीक्लाउड-परिपक्व संगठनों की तुलना में दोगुने से भी अधिक कार्यों को स्वचालित करते हैं - जैसे डेटा प्रवाह की निगरानी, ​​​​अंतिम-उपयोगकर्ता पहुंच अनुमतियों का प्रावधान और अद्यतन करना, डेटा की सुरक्षा और डेटा सुरक्षा को लागू करना। औसत। मैन्युअल कार्यों में कमी से कर्मियों को अतिरिक्त बोझ से राहत मिलती है, जिससे उन्हें अधिक जरूरी या महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

अधिक मुक्त डेटा का अर्थ है अधिक स्वतंत्र नवाचार

कुल मिलाकर, जो कंपनियाँ अपने मल्टीक्लाउड प्रबंधन में अधिक परिपक्व हैं, उन्हें मूल्यांकन में काफी सुधार, बाजार में तेजी से प्रवेश करने का समय और अपने राजस्व लक्ष्यों को पार करने की क्षमता दिखाई देती है। कंपनियां अपने डेटा के साथ क्या करती हैं, यह डेटा के व्यावसायिक मूल्य के साथ-साथ कंपनी के मूल्यांकन के लिए भी महत्वपूर्ण है।

जो संगठन मल्टीक्लाउड जटिलता को सफलतापूर्वक पार कर लेते हैं, वे अपने व्यवसाय संचालन को सरल बनाते हुए तेजी से और कुशलता से नवाचार करने में सक्षम होते हैं। लाभों में बेहतर ग्राहक अनुभव, कम लागत और स्केलेबिलिटी शामिल हैं।