सैन सेबेस्टियन, स्पेन - 16 अगस्त, 2022 - मल्टीवर्स कंप्यूटिंग, एक क्वांटम कंप्यूटिंग समाधान कंपनी, और इकरलानउद्योग के लिए प्रौद्योगिकी हस्तांतरण मूल्य में एक केंद्र, ने एक संयुक्त शोध अध्ययन के परिणाम जारी किए हैं जिसमें क्वांटम कृत्रिम दृष्टि प्रणालियों द्वारा छवि वर्गीकरण के माध्यम से निर्मित कार के टुकड़ों में दोषों का पता लगाया गया है।
अनुसंधान दल ने सार्वभौमिक गेट-आधारित क्वांटम कंप्यूटरों के साथ-साथ क्वांटम एनीलर पर क्वांटम वर्गीकरण एल्गोरिदम पर वर्गीकरण के लिए क्वांटम-संवर्धित कर्नेल विधि विकसित की। शोधकर्ताओं ने पाया कि दोनों एल्गोरिदम प्रासंगिक छवियों की पहचान और विनिर्माण दोषों के सटीक वर्गीकरण में सामान्य शास्त्रीय तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
"हमारे सर्वोत्तम ज्ञान के लिए, यह शोध एक विनिर्माण उत्पादन लाइन में एक प्रासंगिक समस्या के लिए क्वांटम कंप्यूटर दृष्टि के पहले कार्यान्वयन का प्रतिनिधित्व करता है," आईकेईआरएलएएन के सीईओ आयन एटक्सबेरिया ने कहा। "इस सहयोगी अध्ययन ने वास्तविक दुनिया की औद्योगिक चुनौतियों के लिए क्वांटम विधियों को लागू करने के लाभों की पुष्टि की। हम दृढ़ता से मानते हैं कि क्वांटम कंप्यूटिंग विशेष रूप से जटिल परिदृश्यों में एआई-आधारित समाधान प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।"
मल्टीवर्स कंप्यूटिंग के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी रोमन ओरस ने कहा, "क्वांटम मशीन लर्निंग ऑटोमोटिव और मैन्युफैक्चरिंग उद्योगों को महत्वपूर्ण रूप से बाधित करेगा।" "हम आज के शुरुआती अनुप्रयोगों क्वांटम कंप्यूटिंग के मूल्य को देखकर प्रसन्न हैं, जैसे कि क्वांटम कृत्रिम दृष्टि, और IKERLAN जैसे आगे की सोच वाले भागीदारों के साथ मशीन सीखने के एक नए युग में प्रवेश करने के लिए उत्साहित हैं क्योंकि क्वांटम तकनीक आगे बढ़ रही है।"
"निर्माण में दोष का पता लगाने के लिए क्वांटम कृत्रिम दृष्टि" शीर्षक वाला सह-लेखक पेपर, क्वांटम एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण की गई छवियों के उदाहरण दिखाता है और शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले संदर्भ, मैट्रिक्स और विधियों का और विवरण देता है और इसे डाउनलोड किया जा सकता है। यहाँ उत्पन्न करें.
