एनईसी ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जो अव्यवस्थित रखी वस्तुओं को स्वायत्त और उन्नत तरीके से संभालने में सक्षम है

एनईसी ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जो अव्यवस्थित रखी वस्तुओं को स्वायत्त और उन्नत तरीके से संभालने में सक्षम है

टोक्यो, फरवरी 20, 2024 - (जेसीएन न्यूज़वायर) - एनईसी निगम (टीएसई: 6701) ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जो असंगठित और अव्यवस्थित रखी वस्तुओं पर सटीक संचालन को सक्षम बनाती है। बाधाओं से छिपे क्षेत्रों और रोबोट के कार्यों के परिणामों की भविष्यवाणी करके, यह तकनीक रोबोटों के लिए उन कार्यों को करना संभव बनाती है जो पहले मैन्युअल रूप से किए जाते थे, जिससे उत्पादकता और कार्य-शैलियों में सुधार में योगदान मिलता है।

पृष्ठभूमि

हाल के वर्षों में, श्रम की कमी और अन्य कारकों के कारण, रसद गोदामों और कारखानों में रोबोट और बड़े पैमाने पर उपकरणों की शुरूआत के माध्यम से स्वचालन की आवश्यकता बढ़ रही है। हालाँकि, मौजूदा रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के लिए ऐसे वातावरण को सही ढंग से पहचानना मुश्किल है जिसमें वस्तुओं और बाधाओं को अव्यवस्थित रूप से रखा गया है, जिससे एक वातावरण तैयार करना आवश्यक हो जाता है ताकि रोबोट आसानी से अपने कार्य कर सके। इस कारण से, रोबोट का परिचय सरल, नियमित कार्यों तक ही सीमित कर दिया गया है।

इस तकनीक की विशेषताएं

एनईसी ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जिसमें "विश्व मॉडल" (*) पर आधारित दो प्रौद्योगिकियां शामिल हैं - "स्पैटियोटेम्पोरल भविष्यवाणी", जिसमें एक रोबोट काम के माहौल और कैमरा डेटा से अपने स्वयं के कार्यों के परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करता है, और "रोबोट" मोशन जेनरेशन,'' जो स्वचालित रूप से इन भविष्यवाणियों के आधार पर इष्टतम और सटीक क्रियाएं उत्पन्न करता है। एनईसी शोध के अनुसार, यह रोबोट संचालन पर लागू होने वाली अपनी तरह की दुनिया की पहली तकनीक है।

एनईसी ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जो अव्यवस्थित रूप से रखी गई वस्तुओं के स्वायत्त और उन्नत प्रबंधन में सक्षम है, प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.
रोबोटिक्स में विश्व मॉडलों का अनुप्रयोग

1. विभिन्न आकृतियों और आकारों की वस्तुओं के लिए इष्टतम अनुक्रमों में स्वचालित रूप से सटीक क्रियाएं निष्पादित करता है

किसी कार्य स्थल पर मैन्युअल रूप से की जाने वाली वस्तुओं का प्रबंधन विभिन्न क्रियाओं के संयोजन द्वारा निष्पादित किया जाता है। उदाहरण के लिए, वस्तुओं की पैकिंग में, लोग अन्य वस्तुओं या बाधाओं से टकराए बिना "वस्तुओं को रखना और फिर धकेलना" जैसी सटीक क्रियाओं के संयोजन को तुरंत निष्पादित कर सकते हैं। हालाँकि, पारंपरिक तकनीकों का उपयोग करने वाले रोबोट नियंत्रण में, "पुश" और "पुल" जैसी क्रियाओं को "पिक अप" और "प्लेस" जैसी क्रियाओं की तुलना में उच्च परिशुद्धता के साथ निष्पादित करना अधिक कठिन होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि क्रियाओं या आकृतियों में मामूली अंतर महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है कि क्रिया के जवाब में वस्तुएं कैसे चलती हैं। इसके अलावा, जैसे-जैसे विचार की जाने वाली क्रियाओं की संख्या और प्रकार बढ़ते हैं, क्रियाओं का संयोजन और अनुक्रम अधिक जटिल हो जाता है, जिससे वास्तविक समय की योजना बनाना एक चुनौती बन जाता है। यह तकनीक वस्तुओं पर रोबोट क्रियाओं के परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए विश्व मॉडल का उपयोग करती है। वीडियो कैमरा डेटा से विभिन्न आकृतियाँ, रोबोट को "पुश" और "पुल" जैसी सटीक क्रियाओं को निष्पादित करने में सक्षम बनाती हैं। इसके अलावा, रोबोट काम के माहौल के आधार पर वास्तविक समय की गति पर उचित क्रिया अनुक्रम उत्पन्न करके स्वायत्त रूप से और तुरंत कई क्रियाओं जैसे "प्लेस एंड पुश" और "पुल एंड पिक अप" के संयोजन को निष्पादित कर सकते हैं।

2. छिपी और अदृश्य वस्तुओं की भविष्यवाणी करते हुए काम करता है

ऐसे कार्य वातावरण में जहां कई वस्तुओं को बारीकी से व्यवस्थित किया जाता है या अव्यवस्थित रूप से ढेर लगाया जाता है, लोग स्वाभाविक रूप से छिपे हुए क्षेत्रों की भविष्यवाणी करते हैं और तदनुसार कार्य करते हैं, जैसे छिपी हुई वस्तुओं के साथ हस्तक्षेप से बचते हुए वस्तुओं को उठाना। हालाँकि, रोबोट के लिए पारंपरिक पहचान तकनीक व्यावहारिक उपयोग के लिए कठिन रही है क्योंकि इसमें छिपे हुए क्षेत्रों की भविष्यवाणी करने के लिए छिपी हुई वस्तुओं की स्थिति दिखाने वाले बड़ी मात्रा में शिक्षण डेटा की तैयारी और सीखने की आवश्यकता होती है। यह नई तकनीक बिना पर्यवेक्षित शिक्षण को सक्षम बनाती है जो कि नहीं है विश्व मॉडल के अनुप्रयोग के माध्यम से लेबलिंग की आवश्यकता होती है और छुपी हुई वस्तु आकृतियों के भविष्यवाणी मॉडल को कुशलतापूर्वक सीखने में सक्षम है। यह रोबोटों को कैमरा डेटा से कार्य वातावरण की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है और स्वचालित रूप से इष्टतम क्रियाएं उत्पन्न करता है जो अन्य वस्तुओं या बाधाओं से नहीं टकराती हैं।

एनईसी ने रोबोटिक्स के लिए एआई तकनीक विकसित की है जो अव्यवस्थित रूप से रखी गई वस्तुओं के स्वायत्त और उन्नत प्रबंधन में सक्षम है, प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.
प्रौद्योगिकी सुविधाएँ

भविष्य के विकास

एनईसी 2024 के अंत तक लॉजिस्टिक्स गोदामों और अन्य साइटों पर इस तकनीक का परीक्षण करेगा जहां अधिकांश काम मैन्युअल रूप से किया जाता है। स्वचालन की महत्वपूर्ण आवश्यकता वाले विभिन्न उद्योगों में इस तकनीक के सामाजिक कार्यान्वयन को बढ़ावा देकर, एनईसी बेहतर उत्पादकता और कार्य शैली में योगदान देगा। सुधार।

(*) ऐसी तकनीक जो रोबोट को वास्तविकता में प्रयास किए बिना यह भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाती है कि किसी निश्चित कार्रवाई के परिणामस्वरूप वास्तविक दुनिया में क्या होगा। यह हाल के वर्षों में स्वायत्त नियंत्रण के लिए एक प्रमुख तकनीक के रूप में ध्यान आकर्षित कर रहा है। साझा करें

NEC Corporation के बारे में

एनईसी कॉर्पोरेशन ने "ब्रोच वर्ल्ड" ऑर्केस्ट्रेटिंग ब्रैंड स्टेटमेंट को बढ़ावा देते हुए खुद को आईटी और नेटवर्क प्रौद्योगिकियों के एकीकरण में एक नेता के रूप में स्थापित किया है। एनईसी व्यवसायों और समुदायों को समाज और बाजार दोनों में तेजी से हो रहे बदलावों के अनुकूल बनाने में सक्षम बनाता है क्योंकि यह अधिक टिकाऊ दुनिया को बढ़ावा देने के लिए सुरक्षा, सुरक्षा, निष्पक्षता और दक्षता के सामाजिक मूल्यों के लिए प्रदान करता है जहां हर किसी को अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने का मौका मिलता है। अधिक जानकारी के लिए, परिषद पर जाएँ https://www.nec.com.

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