एनएसटीसी ने एआई अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के संघीय उपयोग से सीखे गए सबक पर रिपोर्ट जारी की

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) ने पिछले एक दशक में काफी प्रगति की है। इस प्रगति का एक बड़ा हिस्सा बड़ी मात्रा में सुलभ डेटासेट और कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। हाल ही में कई संघीय एजेंसियों ने एआई/एमएल अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) को आगे बढ़ाने के लिए वाणिज्यिक क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाने में निवेश करना शुरू कर दिया है। व्हाइट हाउस की राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी परिषद (एनएसटीसी) और एआई उपसमिति ने अभी एक रिपोर्ट जारी की एआई अनुसंधान और विकास का समर्थन करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के संघीय उपयोग से सीखे गए सबक एआई आरएंडडी को आगे बढ़ाने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के उपयोग पर संघीय एजेंसियों से सीखे गए पाठों का सारांश।

रिपोर्ट एआई रिपोर्ट पर संघीय सरकार की एक अन्य चयन समिति से आई है, संघ द्वारा वित्त पोषित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान और विकास के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाने के लिए सिफारिशें यह एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के उपयोग को आगे बढ़ाने के लिए संघीय सरकार की सिफारिशों का विवरण देता है। इन सिफारिशों पर कार्रवाई करते हुए एमएलएआई उपसमिति ने क्लाउड कंप्यूटिंग और आरएंडडी में चुनौतियों और सर्वोत्तम प्रथाओं की पहचान करने में मदद करने के लिए एजेंसी के प्रतिनिधियों और वाणिज्यिक क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाताओं के बीच संवादों की एक श्रृंखला की सुविधा प्रदान की। "सबक सीखे" पर नवीनतम रिपोर्ट निवेश, सर्वोत्तम प्रथाओं, सामान्य चुनौतियों और आगे के अवसरों के लाभों में उबाले गए इन संवादों के प्रमुख निष्कर्षों का सार प्रस्तुत करती है। संवाद से पूरी रिपोर्ट मिल सकती है को यहाँ से डाउनलोड कर सकते हैं।

निवेश के लाभ 

• शोधकर्ताओं को अत्याधुनिक क्षमताओं तक निरंतर, ऑन-डिमांड पहुंच प्रदान करना, प्रयोग में तेजी लाना और नए डोमेन में एआई का उपयोग करना
• अनुसंधान गतिविधियों और उनके परिणामों की पुनरुत्पादन और मापनीयता को सक्षम करना
• विशेष एआई हार्डवेयर तक शीघ्रता से पहुंच प्राप्त करने में शोधकर्ताओं की सहायता करें
• एजेंसियों को नवीनतम और सबसे अद्यतित कम्प्यूटेशनल क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करें

सर्वोत्तम प्रथाएं 

• समर्पित प्रशासन दल। इस क्षमता के निर्माण ने एजेंसियों को क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों, सेवाओं और प्लेटफार्मों तक पहुंच का प्रबंधन और निगरानी करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता और अधिकार प्रदान किया है। ऐसी टीमों ने उपयोगकर्ता समुदाय को प्रशिक्षण भी प्रदान किया है और विशिष्ट अनुसंधान लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अनुरोधित संसाधनों की उपयुक्तता की जांच की है।
• प्रयोक्ता प्रमाणीकरण। अधिकांश कार्यक्रमों में ज्ञात, योग्य और क्रेडेंशियल उपयोगकर्ताओं तक पहुंच प्रतिबंधित है। कई को अपने सुरक्षा उपायों के एक घटक के रूप में दो-कारक प्रमाणीकरण की भी आवश्यकता होती है। साथ में, ये उपाय सुरक्षा के आधारभूत स्तर और उपयोगकर्ता-आधारित अभिगम नियंत्रण बनाने की क्षमता प्रदान करते हैं।
• प्रशिक्षण और शिक्षा। मौजूदा कौशल अंतराल को दूर करने, समान पहुंच के अवसरों को आगे बढ़ाने और उपयोगकर्ता आधार के बीच विशेषज्ञता के निर्माण के लिए प्रशिक्षण सहायता और शैक्षिक अवसर गंभीर रूप से महत्वपूर्ण रहे हैं। इन संसाधनों को उपलब्ध कराने से समर्थित शोधकर्ताओं को विभिन्न क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों की पेशकशों को नेविगेट करने और विशिष्ट अनुसंधान और जरूरतों को सही गणना आर्किटेक्चर और सॉफ्टवेयर टूल से मिलाने में मदद मिली है।
• पूर्व-गणना संसाधन और कार्यप्रवाह। विशेष रूप से जब आंतरिक या मिशन-केंद्रित अनुसंधान प्रयासों का समर्थन करते हैं, तो पूर्व-गणना किए गए वर्कफ़्लोज़ ने दोहराव वाले काम को कम कर दिया है और विश्लेषण के लिए सामान्य शुरुआती बिंदुओं के लिए सुलभ आधारभूत दृष्टिकोण बनाया है।

आम चुनौतियां

• कुशल उपयोगकर्ता प्राधिकरण। प्रमाणीकरण करने वाले उपयोगकर्ता पहचान सत्यापित करने और साइन-ऑन क्षमताओं का प्रावधान करने से संबंधित अड़चनें पैदा कर सकते हैं। शासी संगठनों के कम या कम स्टाफिंग से खाता सक्रियण में देरी हो सकती है और पहुंच के हर स्तर पर उत्पन्न होने वाली समस्याओं का समाधान हो सकता है। इसके अलावा, स्वीकृत सेवाओं पर आधिकारिक एजेंसी और सरकार के व्यापक मार्गदर्शन की कमी, जिसमें परिवर्तनीय डेटा गोपनीयता और पहुंच संबंधी विचार शामिल हैं, अपनाने को धीमा कर देता है और एजेंसी की नीतियों और प्रक्रियाओं में भिन्नता पैदा करता है।
• लागत। डेटा भंडारण और पहुंच की लागत, साझा डेटा तक पहुंचने के लिए एकाधिक टीमों की क्षमता को जटिल बनाती है। इसके अलावा, बिलिंग और बजट प्रति प्रोजेक्ट क्लाउड कंप्यूटिंग लागत की परिवर्तनशीलता और आसानी से शोधकर्ताओं द्वारा अनजाने में गलत सेटिंग्स के उपयोग के माध्यम से क्रेडिट समाप्त कर सकते हैं। इसके अलावा, परिवर्तनीय शुल्क संघीय खरीद प्रक्रियाओं के लिए जटिलताएं जोड़ते हैं, जैसा कि अनिश्चितता है जिसके आसपास विनियोग श्रेणियों का उपयोग कौन सी गणना क्षमताओं को खरीदने के लिए किया जा सकता है।
• संगठन। यह सुनिश्चित करना कि किसी दिए गए क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ता अपने काम और रुचियों के लिए प्रासंगिक डेटा, प्रयोगों और परिणामों के बारे में जागरूकता का पता लगा सकते हैं और बनाए रख सकते हैं।
• गोपनीयता और सुरक्षा। उचित गोपनीयता और सुरक्षा सुरक्षा उपायों के साथ सही प्रकार के डेटा की मेजबानी और पहुंच को सुविधाजनक बनाने के तरीकों का निर्धारण, बजट विचारों के अधीन, अनुसंधान प्राथमिकताओं को बदलना, और विकसित हो रहे उपयोगकर्ता समुदाय को परोसा जा रहा है।
• क्लाउड सेवाओं का गैर-क्लाउड संसाधनों के साथ एकीकरण। एजेंसी संसाधनों की पूरी चौड़ाई तक प्रभावी ढंग से पहुंचने के लिए शोधकर्ताओं को सक्षम करने के मामले में चुनौतियों को प्रस्तुत करता है।
• कार्यबल विकास। कई संघीय कर्मचारियों को क्लाउड कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के साथ सीमित परिचितता है, और कुछ के पास क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम पर उद्योग प्रमाणन है। ये सीमाएं आंतरिक अनुसंधान प्रयासों और बाहरी शोधकर्ताओं को मार्गदर्शन और संसाधन प्रदान करने की क्षमता दोनों को चुनौती देती हैं।

अवसर आगे देख रहे हैं

वित्तीय मॉडल को संबोधित करने के लिए, संघीय सरकार निम्नलिखित कार्य कर सकती है:

• वाणिज्यिक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म में समेकित संघीय निवेश में परिलक्षित क्रय शक्ति का बेहतर लाभ उठाएं। यह कार्रवाई क्लाउड की सबसे उन्नत क्षमताओं तक पहुंच की सुविधा प्रदान करेगी और संघ द्वारा वित्त पोषित एआई अनुसंधान समुदाय की अपेक्षाओं और जरूरतों पर एक आम आवाज के साथ बोलने का साधन प्रदान करेगी।
• बजट अनिश्चितता को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए संबंधित लागतों के साथ समझाने योग्य मॉडल बनाएं, क्योंकि ये शोधकर्ताओं और कार्यक्रम प्रबंधकों के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग से जुड़े लागत की गतिशीलता को स्पष्ट करेंगे, विशेष रूप से प्रशिक्षण मापदंडों और प्रक्रियाओं से संबंधित निर्णयों के संदर्भ में।
• संविदात्मक समझौतों और ओवरस्पेंडिंग को प्रबंधित करने की रणनीतियों के संबंध में एजेंसी क्लाउड कार्यक्रमों से सर्वोत्तम प्रथाओं को कैप्चर करें और साझा करें।

परिकल्पित निर्बाध, बहु-क्लाउड वातावरण की ओर बढ़ने के लिए, एजेंसियां ​​निम्नलिखित कार्य कर सकती हैं:

• उत्तोलन और ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों को विकसित करने में मदद करें जो मल्टी-क्लाउड परिनियोजन (जैसे, कंटेनरीकरण और स्वचालन) के लिए वर्कलोड के निर्माण और निष्पादन के मानक तरीकों का समर्थन कर सकते हैं।
• फ़ेडरेटेड सिस्टम के माध्यम से पहचान और एक्सेस प्रबंधन को सुगम बनाना और स्वचालित करना जो सरकार के अंदर और बाहर अनुसंधान समुदाय को एक साथ लाता है।
• डेटा आंदोलन और प्रतिकृति को कम करने के लिए एक फ़ेडरेटेड डेटा मेष विकसित करने की व्यवहार्यता का आकलन करने के लिए मूल्यांकन का संचालन करें।

निम्नलिखित के माध्यम से एजेंसियों को वाणिज्यिक क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों को अपनाने में उनकी सहायता की जा सकती है:

• एक पोर्टल किट का निर्माण जो एक मानक टेम्पलेट की रूपरेखा तैयार करेगा और संगठनात्मक आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न स्तरों पर पोर्टलों को लागू करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को सामने रखेगा।
• संसाधन चयन के लिए एक गाइड का प्रावधान जो एजेंसियों को उन परिस्थितियों को निर्धारित करने में मदद करेगा जिनके तहत विभिन्न प्रकार के संसाधन सबसे उपयुक्त हैं, जैसे क्लाउड बनाम उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और व्यावसायिक पेशकश बनाम ऑन-प्रिमाइसेस मशीन।
• ऊपर वर्णित क्रय शक्ति का लाभ उठाकर, जहां तक ​​संभव हो, वाणिज्यिक क्लाउड पेशकशों के संबंध में अनुमोदित नीतियों, प्रक्रियाओं, संसाधनों और सेवाओं पर एक मार्गदर्शिका प्रदान करें।

अंत में, कार्यबल विकास की जरूरतों को पूरा करने के लिए निम्नलिखित की आवश्यकता होगी:

• प्रशिक्षण संसाधनों में निवेश जो अंतिम उपयोगकर्ताओं, शोधकर्ताओं और तकनीकी कर्मचारियों की पूरी श्रृंखला की सेवा कर सकता है, जो उनके कौशल स्तरों, जरूरतों और रुचियों के लिए अलग-अलग हैं।

• भर्ती और प्रतिधारण रणनीतियाँ जिनमें क्लाउड कंप्यूटिंग का समर्थन करने वाले उच्च-मांग वाले कौशल सेट शामिल हैं, जैसे क्लाउड आर्किटेक्ट, अनुसंधान कंप्यूटिंग और डेटा पेशेवर, अनुसंधान सॉफ़्टवेयर इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक।

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