IoT-सक्षम इंटेलिजेंस प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के साथ अपनी पतली-फिल्म प्लाज्मा प्रक्रिया को अनुकूलित करें। लंबवत खोज. ऐ.

IoT- सक्षम बुद्धि के साथ अपनी पतली-फिल्म प्लाज्मा प्रक्रिया को अनुकूलित करें

4 नवंबर 9 को शाम 10 बजे GMT/2022 am MST पर लाइव वेबिनार के लिए दर्शकों से जुड़ें ताकि यह पता लगाया जा सके कि नया IoT सॉफ़्टवेयर डेटा रिज़ॉल्यूशन, एक्सेस और विश्लेषण का विस्तार कैसे करता है

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प्लाज्मा-आधारित पतली-फिल्म प्रक्रियाओं की विशेषता और समस्या निवारण के पारंपरिक तरीकों में अक्सर प्लाज्मा प्रणाली की पूर्ण जटिलताओं को पकड़ने की क्षमता का अभाव होता है। अक्सर, प्रयास मैन्युअल तरीकों पर निर्भर करते हैं, कम-रिज़ॉल्यूशन डेटा का उपयोग करते हैं, और उनके पास उन्नत विश्लेषण क्षमताएं नहीं होती हैं, जिससे प्रक्रिया अस्थिरता के मूल कारणों की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।

यह वेबिनार बताता है कि कैसे नया IoT सॉफ़्टवेयर डेटा रिज़ॉल्यूशन, एक्सेस और विश्लेषण का विस्तार करता है - स्थिरता, लागत, थ्रूपुट और उपज सहित प्रक्रिया की सफलता के प्रमुख उपायों में सुधार को सक्षम बनाता है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा (इवेंट कैप्चर के लिए 40 मेगाहर्ट्ज तक), ऐतिहासिक डेटा रिकॉर्डिंग, ब्राउज़र-आधारित डैशबोर्ड, अनुकूलित एल्गोरिदम और उन्नत एनालिटिक्स समर्थन वास्तविक समय में प्लाज्मा सिस्टम में वास्तविक स्थितियों में एक विंडो प्रदान करते हैं।

प्रस्तुतकर्ता प्रदर्शन प्रदान करेंगे, संगत प्लेटफार्मों पर चर्चा करेंगे और अध्ययन की पेशकश करेंगे कि यह आईओटी सॉफ्टवेयर अर्धचालक और औद्योगिक-कोटिंग उद्योगों में प्लाज्मा प्रक्रिया ऑपरेटरों को डेटा-संचालित निर्णय लेने, मूल कारण को सक्रिय रूप से हल करने और पहले अज्ञात अनुकूलन अवसरों की कल्पना करने में सक्षम बनाता है।

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जिंग लियू आईओटी समाधानों के लिए एडवांस्ड एनर्जी का बिजनेस डेवलपमेंट मैनेजर है। उन्हें खनन, धातु, सेमीकंडक्टर, औद्योगिक कोटिंग और बागवानी उद्योगों के लिए इंजीनियरिंग और व्यवसाय विकास में 12 साल का अनुभव है। उन्होंने यूएससी से एमबीए किया है, साथ ही बीजिंग में विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय से धातु विज्ञान में इंजीनियरिंग की मास्टर डिग्री प्राप्त की है।

एंड्रयू मर्टन PowerInsight के लिए Advanced Energy™ टीम द्वारा प्रमुख डेटा वैज्ञानिक हैं। इस भूमिका में, वह डायग्नोस्टिक्स का मार्गदर्शन करने और संपत्ति के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए फील्ड डेटा से कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस बनाने के लिए एल्गोरिदम और मेट्रिक्स विकसित करता है। उन्होंने कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी से सांख्यिकी में पीएचडी और यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो बोल्डर से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में एमएस किया है।

क्रेग रैपे 2017 में एडवांस्ड एनर्जी में फील्ड एप्लिकेशन इंजीनियर के रूप में शामिल हुए। औद्योगिक कोटिंग्स में 30 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, वह आर्किटेक्ट की मदद करता है और विभिन्न पतली-फिल्म अनुप्रयोगों के लिए रचनात्मक बिजली-वितरण समाधान लागू करता है।

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स्रोत नोड: 1932468
समय टिकट: जनवरी 2, 2024