सीईओ प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस का कहना है कि जो लोग नियमित रूप से एआई चैटबॉट्स से बात करते हैं वे अक्सर यह मानने लगते हैं कि वे संवेदनशील हैं। लंबवत खोज. ऐ.

सीईओ का कहना है कि जो लोग नियमित रूप से एआई चैटबॉट से बात करते हैं, वे अक्सर यह मानने लगते हैं कि वे संवेदनशील हैं

संक्षिप्त रेप्लिका के सीईओ के अनुसार, बहुत से लोग यह मानने लगते हैं कि जब वे एआई चैटबॉट्स से बात करते हैं तो वे किसी संवेदनशील चीज़ के साथ बातचीत कर रहे होते हैं, एक ऐसा ऐप जो उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के आभासी साथियों को डिज़ाइन करने की अनुमति देता है।

लोग अपने चैटबॉट कैसे दिखते हैं, इसे अनुकूलित कर सकते हैं और रेप्लिका पर कुछ व्यक्तित्व लक्षणों जैसी अतिरिक्त सुविधाओं के लिए भुगतान कर सकते हैं। लाखों लोगों ने ऐप डाउनलोड किया है और कई लोग नियमित रूप से अपने बने बॉट्स से चैट करते हैं। कुछ लोग यह भी सोचने लगते हैं कि उनके डिजिटल दोस्त वास्तविक संस्थाएं हैं जो संवेदनशील हैं।

"हम पागल लोगों या ऐसे लोगों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं जो मतिभ्रम कर रहे हैं या भ्रम कर रहे हैं," कंपनी के संस्थापक और सीईओ, यूजेनिया कुयदा, बोला था रायटर। "वे एआई से बात करते हैं और उनके पास यही अनुभव है।"

एक Google इंजीनियर सुर्खियों में बनाया पिछले महीने जब उन्होंने कहा कि उनका मानना ​​है कि कंपनी का एक भाषा मॉडल सचेत था। ब्लेक लेमोइन का बड़े पैमाने पर उपहास किया गया था, लेकिन ऐसा लगता है कि वे एआई के मानवरूपीकरण में अकेले नहीं हैं।

हालाँकि, ये प्रणालियाँ संवेदनशील नहीं हैं, और इसके बजाय मनुष्यों को यह सोचकर धोखा देती हैं कि उनके पास कुछ बुद्धिमत्ता है। वे भाषा की नकल करते हैं और भाषा या उनके द्वारा वर्णित दुनिया की समझ के बिना इसे कुछ हद तक बेतरतीब ढंग से पुन: उत्पन्न करते हैं।

फिर भी, कुयदा ने कहा कि इंसानों को तकनीक से प्रभावित किया जा सकता है।

"हमें यह समझने की जरूरत है कि [यह] मौजूद है, जिस तरह से लोग भूतों में विश्वास करते हैं," कुयदा ने कहा। "लोग संबंध बना रहे हैं और कुछ में विश्वास कर रहे हैं।"

यूरोपीय संघ को एआई लाई डिटेक्टरों पर प्रतिबंध लगाना चाहिए, कार्यकर्ताओं का कहना है

यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम, प्रौद्योगिकी को विनियमित करने के प्रस्ताव पर अभी भी बहस चल रही है और कुछ विशेषज्ञ स्वचालित झूठ डिटेक्टरों पर प्रतिबंध लगाने की मांग कर रहे हैं।

निजी कंपनियां सरकारी अधिकारियों को सीमाओं पर उपयोग करने के लिए प्रौद्योगिकी प्रदान करती हैं। एआई एल्गोरिदम किसी व्यक्ति की आंखों की गति, चेहरे के भाव और स्वर जैसी चीजों का पता लगाता है और उनका विश्लेषण करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति सच नहीं कह रहा है। लेकिन कार्यकर्ताओं और कानूनी विशेषज्ञों का मानना ​​है कि आगामी एआई अधिनियम के तहत यूरोपीय संघ में इसे प्रतिबंधित कर दिया जाना चाहिए।

गैर-लाभकारी रिफ्यूजी लॉ लैब के एक सहयोगी निदेशक पेट्रा मोलनार, "आपको यह साबित करना होगा कि आप एक शरणार्थी हैं, और आपको झूठा माना जाता है जब तक कि अन्यथा साबित न हो।" बोला था वायर्ड। "वह तर्क सब कुछ रेखांकित करता है। यह एआई लाई डिटेक्टरों को रेखांकित करता है, और यह सीमाओं पर अधिक निगरानी और पुशबैक को रेखांकित करता है। ”

दृश्य और भौतिक संकेतों का उपयोग करके यह पता लगाने की कोशिश करना कि क्या कोई झूठ बोल रहा है, वास्तव में एक विज्ञान नहीं है। मानक पॉलीग्राफ परीक्षण अस्थिर हैं, और यह स्पष्ट नहीं है कि अधिक स्वचालित विधियों का उपयोग करने का अर्थ यह है कि यह अधिक सटीक है। शरणार्थियों जैसे कमजोर लोगों पर इस तरह की जोखिम भरी तकनीक का इस्तेमाल करना आदर्श नहीं है।

क्या AI सच में बता सकता है कि आप कितने साल के दिखते हैं?

आश्चर्य, आश्चर्य - छवियों से किसी की उम्र का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए AI एल्गोरिदम हमेशा सटीक नहीं होते हैं।

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपनी उम्र के बारे में झूठ बोलने वाले युवा उपयोगकर्ताओं पर नकेल कसने के प्रयास में, मेटा ने घोषणा की कि वह लोगों की उम्र को सत्यापित करने के लिए एक कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप Yoti के साथ काम कर रहा है। जो लोग मैन्युअल रूप से अपनी जन्मतिथि को 18 से अधिक के रूप में पंजीकृत करने के लिए बदलते हैं, उनके पास एक वीडियो सेल्फी अपलोड करने का विकल्प होता है, और योटी की तकनीक का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि क्या वे पर्याप्त परिपक्व दिखते हैं।

लेकिन इसके एल्गोरिदम हमेशा सटीक नहीं होते हैं। सीएनएन के रिपोर्टर, जो परीक्षण किया अपने स्वयं के चेहरों पर सॉफ़्टवेयर के एक अलग संस्करण का एक ऑनलाइन डेमो, पाया कि परिणाम हिट या मिस थे। योटी के एल्गोरिदम ने कुछ के लिए एक सही लक्ष्य आयु सीमा की भविष्यवाणी की थी, लेकिन एक मामले में कई वर्षों से दूर थे - भविष्यवाणी करते हुए कि कोई व्यक्ति 17-21 की तरह लग रहा था जब वे वास्तव में अपने 30 के दशक के मध्य में थे।

कथित तौर पर मेटा उपयोगकर्ताओं के वीडियो का विश्लेषण करने वाला सिस्टम 13 से 17 साल के किशोरों की उम्र का अनुमान लगाने में अधिक संघर्ष करता है, जिनकी त्वचा का रंग गहरा होता है। इंसानों के लिए सिर्फ उन्हें देखकर उनकी उम्र का अंदाजा लगाना मुश्किल है, और मशीनें शायद ज्यादा बेहतर नहीं हैं। ®

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