निजी इक्विटी फर्में अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों के लिए एआई को अपनाती हैं

व्यावसायिक परिचालन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एकीकरण महज अटकलों से आगे बढ़कर वास्तविक आरओआई तक पहुंच गया है। इस बदलाव को पहचानते हुए, निजी इक्विटी कंपनियां इन लाभों को प्राप्त करने के लिए अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों को सबसे आगे रखने के लिए उत्सुक हैं।
निवेश प्रबंधक और उद्यम पूंजीपति पहले से ही एआई के साथ अपना हाथ आजमा रहे हैं, भले ही सीमित आधार पर। हालाँकि, उनके पास एआई के साथ अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों की वृद्धि और दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि करने के लिए अधिक महत्वाकांक्षी लक्ष्य हैं। और यह समझ में आता है.
एक हड़ताली
व्यवसायों का 87% एआई का सक्रिय रूप से उपयोग करने से राजस्व और लागत में कटौती में उल्लेखनीय सुधार की सूचना मिली है।

यह उत्साह बिना रणनीति के नहीं है; निजी बाज़ार कंपनियाँ परिश्रमपूर्वक ऐसे एआई अनुप्रयोगों की खोज कर रही हैं जो निवेश पर उच्चतम रिटर्न (आरओआई) का वादा करते हैं। यह खोज इन कंपनियों की बेहतर प्रदर्शन करने की रणनीतियों में एक महत्वपूर्ण तत्व बन रही है
बाजार। कुछ बड़े खिलाड़ी अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों के भीतर एआई रणनीतियों के विकास और कार्यान्वयन में तेजी लाने के उद्देश्य से समर्पित समितियों की स्थापना तक कर चुके हैं।

अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी को अपनाने की दिशा में प्रयास निजी इक्विटी फर्मों के लिए कोई नई भूमिका नहीं है। उन्होंने ऐतिहासिक रूप से तकनीकी परिवर्तनों के माध्यम से अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों का मार्गदर्शन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है - चाहे वह क्लाउड कंप्यूटिंग में परिवर्तन हो,
मोबाइल प्रौद्योगिकी को अपनाना, ई-कॉमर्स को पारंपरिक खुदरा मॉडल में एकीकृत करना, या प्रमुख व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना। 

आज, ध्यान एआई द्वारा पेश किए जाने वाले शुरुआती लाभों पर कब्जा करने पर केंद्रित हो गया है। तात्कालिकता की स्पष्ट भावना के साथ, ये कंपनियां समझती हैं कि एआई की मूल्य-बढ़ाने की क्षमता का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए त्वरित कार्रवाई आवश्यक है। एआई के अनुप्रयोग के शुरुआती चरण को देखते हुए
विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में, कई कंपनियां एआई के लिए सबसे प्रभावी उपयोग के मामलों को इंगित करने के लिए परीक्षण-और-त्रुटि दृष्टिकोण अपना रही हैं। अन्वेषण का यह चरण यह पहचानने के लिए महत्वपूर्ण है कि एआई कहां सबसे अधिक प्रभाव डाल सकता है।

आज निजी पोर्टफोलियो एआई का उपयोग कैसे करते हैं

एआई-संचालित समाधान पहले से ही कई निजी पोर्टफोलियो कंपनियों में विकास या चल रहे हैं, और आशाजनक प्रारंभिक अनुप्रयोग क्षेत्रों में शामिल हैं:

• विपणन। एआई विपणक को ग्राहक व्यवहार, बाजार के रुझान और प्रतिस्पर्धी गतिशीलता को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। यह लक्षित विपणन अभियानों के विकास, उन्नत उत्पाद पेशकश और बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव बनाने में तेजी लाता है। 

• आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन और रसद। विनिर्माण या वितरण में शामिल कंपनियों के लिए, मशीन-लर्निंग एआई मार्गों को अनुकूलित करता है, ईंधन और अन्य लागतों की बचत करता है, और इन्वेंट्री प्रबंधन, कमी और बाधाओं का त्वरित उत्तर ढूंढता है। कुल मिलाकर, एआई इन
  आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन अपशिष्ट को कम करता है और संचालन को सुचारू बनाता है। 

• गुणवत्ता नियंत्रण और पूर्वानुमानित रखरखाव। विनिर्माण और शिपिंग एआई-संचालित मशीन विजन के लिए रोमांचक क्षेत्र हैं, जो असेंबली से लेकर परिवहन और प्राप्त करने तक उत्पादों को देखते हैं। एआई सिस्टम किसी ट्रक के टायर को 50,000 मील तक देख सकता है, या घूर कर देख सकता है
  विफलता के संकेतों का पता लगाने के लिए दशकों से गगनचुंबी इमारत समर्थन स्तंभ. 

• मानव संसाधन। एआई भर्ती प्रक्रियाओं को बढ़ाने, प्रतिभा खोज प्रक्रियाओं को तेजी से पूरा करने, शॉर्ट-लिस्ट उम्मीदवारों में लाल झंडे की खोज करने और भर्ती में दायित्व के मुद्दों से बचने में सहायक है। 

• संगठनात्मक संरचना और स्टाफिंग। एआई कार्यबल के पुनर्गठन, अनावश्यक भूमिकाओं को खत्म करने और कंपनी की रणनीति का समर्थन करने के लिए संसाधनों को पुनः आवंटित करने के लिए एक निजी इक्विटी फर्म के विश्वसनीय फॉर्मूले को लागू कर सकता है।

• विश्लेषण और निर्णय लेना. मूल्य निर्धारण जैसे चुनौतीपूर्ण क्षेत्रों में डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए बड़े पैमाने पर विश्लेषण में एआई का उपयोग। एआई में बेहतर प्रबंधन विश्लेषण के लिए कई स्रोतों से पाठ्य और गैर-पाठ्य सूचना को संयोजित करने की बेजोड़ क्षमता है।
  यह सूक्ष्म लाल झंडों और जोखिम कारकों को पकड़ने में उत्कृष्ट है, और पूरे व्यवसाय में प्रदर्शन को बढ़ावा देने में मदद करता है।

• राजस्व वृद्धि। एआई-संचालित अनुशंसा इंजन और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ग्राहकों के जीवनकाल मूल्य को बढ़ाते हैं। एआई क्रॉस-सेलिंग, नए बाजारों में प्रवेश करने और उत्पाद लाइनों को अनुकूलित करने के अवसरों की पहचान करता है। 

• वित्तीय इंजीनियरिंग। इष्टतम वित्तीय संरचनाओं का विश्लेषण और चयन करना, परिसंपत्तियों पर रिटर्न बढ़ाने के लिए ऋण का लाभ उठाना। एआई जटिल वित्तीय परिदृश्यों में प्रबंधन निर्णयों को गति देता है। 

जोखिम के साथ नवाचार को संतुलित करना

निजी इक्विटी फर्मों के पास एक ऐसी संस्कृति को बढ़ावा देने का अनूठा अवसर है जो उनकी पोर्टफोलियो कंपनियों में डिजिटल परिवर्तन और एआई नवाचार को प्राथमिकता देती है। मशीन लर्निंग और जेनरेटिव एआई दोनों में सक्रिय रूप से विशेषज्ञता की तलाश और एकत्रीकरण करके
कंपनियां अपने कौशल और रणनीतियों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए खुद को तैयार कर रही हैं। एक प्रभावी दृष्टिकोण उन कंपनियों में निवेश करना है जो एआई अपनाने में सबसे आगे हैं, जिससे उनके ज्ञान और क्षमताओं तक पहुंच प्राप्त की जा सके और बाद में इसका प्रसार किया जा सके।
ये पूरे पोर्टफोलियो में हैं। एक अन्य रणनीति में एआई समाधानों के व्यापक कार्यान्वयन में एक पोर्टफोलियो कंपनी का समर्थन करना, फिर सीखे गए सबक और हासिल की गई सफलताओं को पोर्टफोलियो के भीतर अन्य कंपनियों के साथ साझा करना शामिल है।

हालाँकि, एआई से जुड़े अंतर्निहित जोखिमों को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है। निजी इक्विटी कंपनियाँ ज्ञान-साझाकरण पारिस्थितिकी तंत्र बनाकर इन जोखिमों को कम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती हैं। यह सामूहिक ज्ञान पोर्टफोलियो कंपनियों को आगे बढ़ने में मदद कर सकता है
एआई परिनियोजन की जटिलताएँ, जैसे मशीन लर्निंग में पूर्वाग्रहों से बचना, जेनरेटिव एआई "मतिभ्रम" को रोकना, प्रशिक्षण डेटा से संबंधित कॉपीराइट उल्लंघन के मुद्दों को दूर करना और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का सटीक प्रशिक्षण सुनिश्चित करना।
संसाधनों और विशेषज्ञता को एकत्रित करके, निजी इक्विटी कंपनियां एआई अपनाने की चुनौतियों के माध्यम से अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों का मार्गदर्शन कर सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि नवाचार और जोखिम प्रबंधन दोनों प्रभावी ढंग से संतुलित हैं।

पोर्टफोलियो कंपनी के प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए एआई एकीकरण में तेजी लाना

आने वाले वर्षों में, निजी इक्विटी प्रबंधक यह सुनिश्चित करने पर गहनता से ध्यान केंद्रित करेंगे कि उनकी पोर्टफोलियो कंपनियां न केवल एआई को अपनाएं, बल्कि परिचालन दक्षता बढ़ाने और उन क्षेत्रों में व्यापार वृद्धि में तेजी लाने के लिए आक्रामक रूप से इसका लाभ उठाएं जहां यह हो सकता है।
सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव. दूरदर्शी निवेश कंपनियां मौजूदा संपत्तियों से असाधारण मूल्य हासिल करने की एआई की क्षमता को पहचानती हैं। इसके अलावा, डेटा संपत्तियों को प्रभावी ढंग से जमा और उपयोग करके, ये कंपनियां अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों के लिए एक अवसर देखती हैं
न केवल उनके मूल्य को बढ़ाने के लिए बल्कि संभावित रूप से नए व्यावसायिक उद्यम भी लॉन्च करने के लिए।

प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में एआई

जैसे ही ये निवेश कंपनियां सबसे प्रभावी एआई अनुप्रयोगों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं, वे इस ज्ञान और इन क्षमताओं को अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों की प्रबंधन टीमों के साथ साझा करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। अंतर्दृष्टि और उपकरणों का यह सक्रिय वितरण
इन कंपनियों को अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलने के लिए सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रणनीतिक एआई परिनियोजन और साझा शिक्षण के संयोजन के माध्यम से, निजी इक्विटी प्रबंधक अपने पोर्टफोलियो में त्वरित विकास और नवाचार के लिए मंच तैयार कर रहे हैं।

पोर्टफोलियो कंपनियों के भीतर एआई अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, फिर भी इसका लाभ उठाने की तात्कालिकता वास्तविक है। पोर्टफोलियो कंपनियों को उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए अपने निवेशकों के साथ सहयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जहां एआई सबसे महत्वपूर्ण लाभ प्रदान कर सकता है। ये क्षेत्र
आम तौर पर परिचालन संवर्द्धन, वित्तीय संरचना, रणनीतिक योजना, प्रतिभा प्रबंधन और शासन-क्षेत्र शामिल होते हैं जहां निजी इक्विटी कंपनियां पारंपरिक रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।

एआई अपनाने की दिशा में अभियान को पोर्टफोलियो में इसकी भविष्य की भूमिका के लिए स्पष्ट दृष्टिकोण या छूट जाने के डर से बढ़ावा मिल सकता है। प्रेरणा चाहे जो भी हो, कार्य करना तत्काल आवश्यक है। एआई प्रौद्योगिकी, अपने निर्माण में क्लाउड कंप्यूटिंग से भी अधिक
वर्षों से, यह तेजी से व्यवसायों के लिए एक आवश्यक घटक बन गया है। निजी इक्विटी फर्मों के लिए अपने पोर्टफोलियो में प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए एआई विशेषज्ञता हासिल करना और उसका पोषण करना महत्वपूर्ण है।

एआई को एकीकृत करने के कई लाभ हैं, जो न केवल प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाने का वादा करता है बल्कि डेटा और अन्य संपत्तियों के मूल्य में भी उल्लेखनीय वृद्धि करता है। निजी इक्विटी कंपनियाँ जो एआई को अपनाने में झिझकती हैं और अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों को सुसज्जित करने में विफल रहती हैं
इन क्षमताओं के साथ तेजी से विकसित हो रहे बाजार परिदृश्य में पिछड़ने का जोखिम है।

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• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25896/private-equity-firms-embrace-ai-for-their-portfolio-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs