Amazon Kendra के लिए विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों का उपयोग करके खोज सामग्री का प्रचार करें

अमेज़ॅन केंद्र मशीन लर्निंग (एमएल) द्वारा संचालित एक बुद्धिमान खोज सेवा है। हम Amazon Kendra के विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों के लॉन्च की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं। यह नई सुविधा विशिष्ट दस्तावेज़ या सामग्री को खोज परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर प्रकट करती है जब भी कोई उपयोगकर्ता एक निश्चित क्वेरी जारी करता है। आप नए दस्तावेज़ों की दृश्यता में सुधार करने के लिए या उपयोगकर्ताओं द्वारा कुछ प्रश्न दर्ज करने पर कुछ दस्तावेज़ों को बढ़ावा देने के लिए विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आप निर्दिष्ट कर सकते हैं कि यदि आपके उपयोगकर्ता "नए उत्पाद 2023" क्वेरी दर्ज करते हैं, तो "क्या नया है" शीर्षक वाले दस्तावेज़ों का चयन करें और "जल्द ही आ रहा है" खोज परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर दिखाई देगा। इसके अलावा, यदि आपके उपयोगकर्ता अक्सर कुछ प्रश्नों का उपयोग करते हैं, तो आप इन प्रश्नों को विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों के लिए निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप अमेज़ॅन केंद्र विश्लेषिकी का उपयोग करके अपने शीर्ष प्रश्नों को देखते हैं और पाते हैं कि विशिष्ट प्रश्न जैसे "केंद्र कैसे परिणाम देता है?" और "केंद्र सिमेंटिक खोज" का अक्सर उपयोग किया जाता है, तो प्रश्नों के लिए "अमेज़ॅन केंद्र खोज 101" शीर्षक वाले दस्तावेज़ को प्रदर्शित करना उपयोगी हो सकता है।

इस पोस्ट में, हम विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम पेश करते हैं और आपको दिखाते हैं कि उनका उपयोग कैसे करें।

समाधान का अवलोकन

विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम आपको अपनी अनुक्रमणिका में दस्तावेज़ों के सटीक प्रश्नों से प्रत्यक्ष मैपिंग बनाने में सक्षम बनाता है, जिससे आप सामान्य अमेज़ॅन केंद्र रैंकिंग प्रक्रिया को बायपास कर सकते हैं। अमेज़ॅन केंद्र खोज परिणामों में सबसे उपयोगी दस्तावेज़ों को रैंक करने के लिए स्वाभाविक रूप से कीवर्ड प्रकार के प्रश्नों को संभालता है, सरल कीवर्ड के आधार पर परिणामों की अत्यधिक विशेषता से बचता है। विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम विशिष्ट प्रश्नों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, न कि उन प्रश्नों के लिए जिनका दायरा बहुत व्यापक है। आप अलग-अलग प्रश्नों के लिए अलग-अलग दस्तावेज़ों की विशेषता के साथ प्रयोग कर सकते हैं, या सुनिश्चित करें कि कुछ दस्तावेज़ों को वह दृश्यता मिले जिसके वे हकदार हैं।

.. पूर्वापेक्षाएँ

साथ चलने के लिए, आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ होनी चाहिए:

यदि आपके पास इस डेमो के लिए उपयोग करने के लिए पहले से मौजूद इंडेक्स है तो आप इस चरण को छोड़ सकते हैं।

अपनी अनुक्रमणिका में एक नमूना डेटासेट जोड़ें

अपनी अनुक्रमणिका में नमूना डेटासेट जोड़ने के लिए निम्न चरणों को पूरा करें:

1. Amazon Kendra कंसोल पर, अपनी अनुक्रमणिका पर जाएँ और चुनें डाटा के स्रोत.
2. चुनें डेटा स्रोत जोड़ें.
3. के अंतर्गत उपलब्ध डेटा स्रोत, चुनते हैं नमूना एडब्ल्यूएस दस्तावेज और चुनें डेटासेट जोड़ें.
4. अपने लिए एक नाम दर्ज करें डेटा स्रोत का नाम (जैसे sample-aws-data) और चुनें डेटा स्रोत जोड़ें.

विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों के बिना खोजें

अमेज़न केंद्र कंसोल पर, चुनें अनुक्रमित सामग्री खोजें. क्वेरी फ़ील्ड में, "केन्द्र S3 कनेक्टर्स" जैसी क्वेरी से प्रारंभ करें।

खोज परिणामों में, "DataSourceConfiguration - Amazon Kendra" को रैंकिंग प्रक्रिया के आधार पर शीर्ष खोज परिणाम के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। लेकिन अगर आप "Amazon S3 डेटा स्रोत (कंसोल) - Amazon Kendra के साथ आरंभ करना" को बढ़ावा देना चाहते हैं, तो आप इस परिणाम को खोज परिणाम पृष्ठ के शीर्ष पर प्रदर्शित करने के लिए Amazon Kendra रैंकिंग प्रक्रिया को बायपास कर सकते हैं।

विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम सेट बनाएँ

कुछ निश्चित परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए, आपको एक पूर्ण पाठ क्वेरी का एक सटीक मिलान निर्दिष्ट करना होगा, न कि किसी क्वेरी में निहित कीवर्ड या वाक्यांश का उपयोग करके किसी क्वेरी का आंशिक मिलान। उदाहरण के लिए, यदि आप विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम सेट में केवल "केंद्र" क्वेरी निर्दिष्ट करते हैं, तो प्रश्न जैसे "केंद्र परिणाम को सिमेंटिकली कैसे रैंक करता है?" फीचर्ड परिणाम प्रस्तुत नहीं करेगा। सीमाओं के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें अमेज़न केंद्र के लिए कोटा. विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम सेट बनाने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:

1. नेविगेशन फलक में, चुनें विशेष रुप से प्रदर्शित परिणाम, के अंतर्गत संवर्धन।
2. चुनें सेट बनाएँ।
   
   
3. अपने सेट के लिए एक नाम दर्ज करें (जैसे kendra_connector_feature) और चुनें अगला.
   
4. सुविधा के लिए आइटम खोजने के लिए एक कीवर्ड दर्ज करें (kendra s3 connectors).
5. चुनते हैं Amazon S3 डेटा स्रोत (कंसोल) के साथ शुरुआत करना - Amazon Kendra खोज परिणामों से।
   
6. चुनें अगला.
7. चुनें क्वेरी जोड़ें।
   
   
8. एक क्वेरी स्ट्रिंग दर्ज करें (जैसे kendra s3 connectors) और चुनें .
   
9. चुनें अगला.
   
10. पर समीक्षा करें और बनाएं पृष्ठ, चुनें बनाएं.
    

आपका Amazon Kendra इंडेक्स अब नेचुरल लैंग्वेज प्रश्नों के लिए तैयार है।

विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों के साथ खोजें

अमेज़न केंद्र कंसोल पर, चुनें अनुक्रमित सामग्री खोजें. क्वेरी फ़ील्ड में, फ़ीचर परिणाम सेट में प्रयुक्त कीवर्ड दर्ज करें kendra s3 connectors.अब, आपको Amazon S3 डेटा स्रोत (कंसोल) के साथ आरंभ करना देखना चाहिए - Amazon Kendra को खोज पृष्ठ पर शीर्ष परिणाम के रूप में दिखाया गया है

अनुक्रमणिका को क्वेरी करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें एक सूचकांक को क्वेरी करना.

क्लीन अप

भविष्य के शुल्कों से बचने और अप्रयुक्त भूमिकाओं और नीतियों को साफ करने के लिए, आपके द्वारा बनाए गए संसाधनों को हटा दें:

1. Amazon Kendra इंडेक्स पर, चुनें अनुक्रमित नेविगेशन फलक में
2. आपके द्वारा बनाई गई अनुक्रमणिका का चयन करें और पर क्रियाएँ मेनू, चुनें मिटाना.
3. विलोपन की पुष्टि करने के लिए, दर्ज करें Delete जब संकेत दिया जाए और चुनें मिटाना.

पुष्टिकरण संदेश मिलने तक प्रतीक्षा करें; इस प्रक्रिया में 15 मिनट तक का समय लग सकता है.

निष्कर्ष

इस पोस्ट में, आपने उद्यम खोज समाधान में सामग्री को बढ़ावा देने के लिए Amazon Kendra के विशेष रुप से प्रदर्शित परिणामों का उपयोग करना सीखा।

ऐसी कई अतिरिक्त विशेषताएं हैं जिन्हें हमने कवर नहीं किया। उदाहरण के लिए:

• आप अपने अमेज़ॅन केंद्र सूचकांक के लिए उपयोगकर्ता-आधारित अभिगम नियंत्रण को सक्षम कर सकते हैं, और आपके द्वारा पहले से कॉन्फ़िगर किए गए अभिगम नियंत्रणों के आधार पर दस्तावेज़ों तक पहुँच को प्रतिबंधित कर सकते हैं।
• आप ऑब्जेक्ट एट्रिब्यूट्स को Amazon Kendra इंडेक्स एट्रिब्यूट्स में मैप कर सकते हैं, और उन्हें फ़ेसटिंग, खोज और खोज परिणामों में प्रदर्शित करने के लिए सक्षम कर सकते हैं।
• आप इसका उपयोग करके वेबपृष्ठों (HTML टेबल) से तुरंत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं अमेज़न केंद्र सारणीबद्ध खोज.

अमेज़न केंद्र के बारे में अधिक जानने के लिए देखें अमेज़न केंद्र डेवलपर गाइड.

---

लेखक के बारे में

मारन चंद्रशेखरन Amazon Web Services में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं, जो हमारे उद्यम ग्राहकों के साथ काम कर रहे हैं। काम के बाहर, वह यात्रा करना पसंद करता है।

 कार्तिक मित्तल Amazon Web Services में एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर है, जो एक उद्यम खोज इंजन, Amazon Kendra पर काम कर रहा है। काम के बाहर, वह लंबी पैदल यात्रा का आनंद लेता है और यात्रा करना पसंद करता है।

सूर्य राम Amazon Web Services में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर है, Amazon Kendra पर काम कर रहा है। काम से बाहर, वह शतरंज, बास्केटबॉल और क्रिकेट का आनंद लेता है।

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/