उपभोक्ताओं की सुरक्षा और नवाचार को बढ़ावा देना - एआई विनियमन और जिम्मेदार एआई में बिल्डिंग ट्रस्ट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारी पीढ़ी की सबसे परिवर्तनकारी तकनीकों में से एक है और यह अच्छी ताकत बनने और आर्थिक विकास को आगे बढ़ाने के बड़े अवसर प्रदान करती है। यह वैज्ञानिकों को लाइलाज बीमारियों का इलाज करने, इंजीनियरों को अकल्पनीय संरचनाएं बनाने और किसानों को अधिक फसल पैदा करने में मदद कर सकता है। एआई हमें अपनी दुनिया को पहले से कहीं बेहतर ढंग से समझने और हमारी कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण समस्याओं, जैसे जलवायु परिवर्तन और मानवीय आपदाओं पर प्रतिक्रिया करने के लिए उत्पादों और सेवाओं का निर्माण करने की अनुमति देता है। एआई उद्योगों को नवप्रवर्तन करने और अधिक सामान्य चुनौतियों से निपटने में भी मदद कर रहा है। निर्माता पूर्वानुमानित रखरखाव के माध्यम से उपकरण डाउनटाइम से बचने और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन के माध्यम से अपने रसद और वितरण चैनलों को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई को तैनात कर रहे हैं। एयरलाइंस ग्राहक बुकिंग अनुभव को बढ़ाने, क्रू शेड्यूलिंग में सहायता करने और दूरी, विमान के वजन और मौसम के आधार पर मार्गों का अनुकरण करके अधिक ईंधन दक्षता के साथ यात्रियों को परिवहन करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का लाभ उठा रही हैं।

जबकि एआई के लाभ पहले से ही स्पष्ट हैं और हर दिन एआई को अनलॉक करके हमारे जीवन में सुधार किया जा रहा है पूर्ण क्षमता के लिए उपभोक्ताओं के बीच अधिक विश्वास पैदा करने की आवश्यकता होगी। इसका मतलब है कि सार्वजनिक विश्वास अर्जित करना कि एआई का उपयोग जिम्मेदारी से और ऐसे तरीके से किया जाएगा जो कानून के शासन, मानवाधिकार और समानता, गोपनीयता और निष्पक्षता के मूल्यों के अनुरूप हो।

सार्वजनिक विश्वास की महत्वपूर्ण आवश्यकता को समझते हुए, हम देश और दुनिया भर के नीति निर्माताओं के साथ मिलकर काम करते हैं क्योंकि वे आकलन करते हैं कि मौजूदा उपभोक्ता सुरक्षा एआई युग में उद्देश्य के लिए उपयुक्त है या नहीं। किसी भी विनियमन के लिए एक महत्वपूर्ण आधार रेखा उच्च जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों और कम जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों के बीच अंतर करना होना चाहिए। एआई अनुप्रयोगों का बड़ा हिस्सा बाद की श्रेणी में आता है, और उनके व्यापक रूप से अपनाने से अत्यधिक उत्पादकता लाभ और अंततः, मानव कल्याण में सुधार के अवसर मिलते हैं। यदि हमें अत्यधिक अच्छे कार्यों में जनता के विश्वास को प्रेरित करना है, तो व्यवसायों को यह प्रदर्शित करना होगा कि वे आत्मविश्वास से उच्च जोखिम वाले एआई के संभावित जोखिमों को कम कर सकते हैं। जनता को आश्वस्त होना चाहिए कि इस प्रकार की उच्च जोखिम वाली प्रणालियाँ सुरक्षित, निष्पक्ष, उचित रूप से पारदर्शी, गोपनीयता सुरक्षात्मक और उचित निरीक्षण के अधीन हैं।

At AWS, we recognize that we are well positioned to deliver on this vision and are proud to support our customers as they invent, build, and deploy AI systems to solve real-world problems. As AWS offers the broadest and deepest set of AI services and the supporting cloud infrastructure, we are committed to developing fair and accurate AI services and providing customers with the tools and guidance needed to build applications responsibly. We recognize that responsible AI is the shared responsibility of all organizations that develop and deploy AI systems.

हम अपनी एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) सेवाओं का उपयोग करने वाले ग्राहकों को उपकरण और संसाधन उपलब्ध कराने के लिए प्रतिबद्ध हैं। इस साल की शुरुआत में, हमने अपना लॉन्च किया मशीन लर्निंग गाइड का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल, एमएल जीवनचक्र के सभी चरणों में एमएल का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने के लिए विचार और सिफारिशें प्रदान करना। इसके अलावा, हमारे 2020 एडब्ल्यूएस री:इन्वेंट सम्मेलन में, हमने शुरुआत की अमेज़न SageMaker स्पष्ट करें, एक ऐसी सेवा जो डेवलपर्स को उनके डेटा और मॉडल में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जिससे उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि एक एमएल मॉडल ने एक विशिष्ट भविष्यवाणी क्यों की और यह भी कि क्या भविष्यवाणियां पूर्वाग्रह से प्रभावित थीं। अतिरिक्त संसाधन, एआई/एमएल विशेषज्ञों तक पहुंच और शिक्षा एवं प्रशिक्षण भी हमारे यहां पाया जा सकता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग पेज का जिम्मेदार उपयोग.

हम जिम्मेदार उपयोग के क्षेत्र में ग्राहकों और व्यापक समुदाय को मार्गदर्शन और सहायता प्रदान करने के प्रयासों का विस्तार करना जारी रखते हैं। इस सप्ताह हमारे री:इन्वेंट 2022 सम्मेलन में, हम AWS AI सर्विस कार्ड लॉन्च करने की घोषणा की, ग्राहकों को हमारी AWS AI सेवाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए एक नया पारदर्शिता संसाधन। नए एआई सर्विस कार्ड जिम्मेदार एआई दस्तावेज़ीकरण का एक रूप प्रदान करते हैं जो ग्राहकों को जानकारी खोजने के लिए एक ही स्थान प्रदान करता है।

प्रत्येक एआई सेवा कार्ड में सेवा या सेवा सुविधाओं को बेहतर ढंग से समझने में आपकी मदद करने के लिए चार प्रमुख विषयों को शामिल किया गया है, जिसमें इच्छित उपयोग के मामले और सीमाएं, जिम्मेदार एआई डिजाइन विचार और तैनाती और प्रदर्शन अनुकूलन पर मार्गदर्शन शामिल हैं। एआई सर्विस कार्ड की सामग्री ग्राहकों, प्रौद्योगिकीविदों, शोधकर्ताओं और अन्य हितधारकों के व्यापक दर्शकों को संबोधित करती है जो एआई सेवा के जिम्मेदार डिजाइन और उपयोग में महत्वपूर्ण विचारों को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं।

जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियां अधिक स्थापित होती जा रही हैं, एआई नियमों के संबंध में नीति निर्माताओं के बीच बातचीत जारी है। एडब्ल्यूएस का ध्यान न केवल एआई सेवाओं के जिम्मेदार विकास और तैनाती के लिए सर्वोत्तम श्रेणी के उपकरण और सेवाएं प्रदान करने पर केंद्रित है, बल्कि नवाचार की तेज गति को प्रोत्साहित करते हुए मजबूत उपभोक्ता सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए कानून निर्माताओं के साथ हमारी भागीदारी भी जारी है।

लेखक के बारे में

निकोल फोस्टर अमेज़ॅन में एडब्ल्यूएस ग्लोबल एआई/एमएल और कनाडा पब्लिक पॉलिसी की निदेशक हैं, जहां वह दुनिया भर में अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) के लिए कृत्रिम बुद्धि सार्वजनिक नीति की दिशा और रणनीति के साथ-साथ एडब्ल्यूएस के समर्थन में कंपनी के सार्वजनिक नीति प्रयासों का नेतृत्व करती हैं। कनाडा में व्यापार। इस भूमिका में, वह उभरती हुई प्रौद्योगिकी, डिजिटल आधुनिकीकरण, क्लाउड कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता, सरकारी खरीद, आर्थिक विकास, कुशल आप्रवास, कार्यबल विकास और नवीकरणीय ऊर्जा नीति से संबंधित मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करती है।