By सैंड्रा हेलसे 28 दिसंबर 2022 को पोस्ट किया गया
क्वांटम न्यूज ब्रीफ 29 दिसंबर 'मेमो (एम-23-02) से शुरू होता है: क्वांटम खतरे से हमारे देश को सुरक्षित करने की दिशा में एक कदम और' इसके बाद 'टेरा क्वांटम क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों के व्यापक बेंचमार्क के साथ औद्योगिक अनुप्रयोग के लिए क्वांटम कंप्यूटर के मूल्यांकन को सरल बनाता है'। तीसरा है टेक बाइट के 5 + अधिक के 2022 सबसे बड़े तकनीकी रुझानों पर क्वांटम कंप्यूटिंग
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मेमो (एम-23-02): हमारे राष्ट्र को व्यापक खतरे से सुरक्षित करने की दिशा में एक कदम
स्किप सैनज़ेरी, संस्थापक, बोर्ड अध्यक्ष और क्यूसिक्योर के सीओओ, ने अपना हालिया खुलासा किया फोर्ब्स लेख भविष्य के क्वांटम खतरे को व्यक्तिगत बनाकर: वह पाठकों को याद दिलाता है कि हमारे अधिकांश निर्णय, व्यवहार, प्राथमिकताएं और स्थान अब विशाल डेटाबेस में संग्रहीत हैं जो इंटरनेट के माध्यम से प्रतिकूल राष्ट्र-राज्यों और नापाक व्यक्तियों तक पहुंच योग्य हैं। आज, प्रत्येक क्लिक, स्वाइप या श्रव्य शब्द के साथ, हम पहले से ही इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत डेटा और व्यक्तिगत जानकारी के पहाड़ में लगातार इजाफा कर रहे हैं। चीजों को बदतर बनाने के लिए, भविष्य में हमें मशीन लर्निंग और (अंततः) एआई को संसाधित करने के लिए और भी बड़ी डिजिटल छाया बनाने के लिए अविश्वसनीय सौदों की पेशकश की जाएगी।
आज तक, हम अपने डेटा और संचार की सुरक्षा के लिए जिस एन्क्रिप्शन का उपयोग करते हैं, वह काफी हद तक कायम है। चूँकि यह एन्क्रिप्शन आज हम जिस प्रकार के कंप्यूटरों का उपयोग करते हैं, उनके द्वारा डेटा डिक्रिप्शन को विफल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, इसने हमें चोरी और नुकसान से बचाने का एक उचित काम किया है।
हालाँकि, अब हमारे पास क्वांटम कंप्यूटरों से एक नया खतरा है, जिसे पीटर शोर द्वारा डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम के माध्यम से गणितीय रूप से सिद्ध किया गया है कि वे वर्तमान एन्क्रिप्शन को तोड़ देंगे जो हम सभी इंटरनेट तक पहुंचने के लिए विश्व स्तर पर उपयोग करते हैं।
सैनज़ेरी की अच्छी खबर यह है कि अमेरिकी सरकार बचाव में आई है: 18 नवंबर को, प्रबंधन और बजट कार्यालय ने हमारी संघीय सरकार के लिए क्वांटम-सुरक्षित क्रिप्टोग्राफी में अपग्रेड शुरू करने के लिए एक जनादेश प्रकाशित किया (यह सॉफ्टवेयर है जो क्वांटम कंप्यूटिंग का सामना कर सकता है) आक्रमण करना)। मेमो (एम-23-02) के लिए आवश्यक है कि संघीय एजेंसियां मई 10 से राष्ट्रीय सुरक्षा ज्ञापन 10 (एनएसएम 2022) का अनुपालन करें, जिसे क्रिप्टोग्राफ़िक सिस्टम के जोखिमों को कम करते हुए क्वांटम कंप्यूटिंग में अमेरिकी नेतृत्व को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ज्ञापन में कहा गया है कि संघीय एजेंसियां क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर (सीआरक्यूसी) द्वारा उत्पन्न खतरे के लिए तुरंत तैयारी करें। एम-23-02 संघीय एजेंसियों को अपने डेटा को सुरक्षित करने के लिए अब अपग्रेड प्रक्रिया शुरू करने के लिए बाध्य कर रहा है ताकि चोरी होने पर भी, इसमें क्वांटम सुरक्षा हो, जिसका अर्थ है कि यह दशकों तक एन्क्रिप्टेड और गैर-पहुंच योग्य रह सकता है। ओएमबी ने सभी संघीय एजेंसियों के लिए 4 मई, 2023 तक और 2035 तक सालाना अपनी सीआरक्यूसी भेद्यता सूची जमा करने की समय सीमा निर्धारित की है, जो उच्च मूल्य वाली संपत्तियों और उच्च-प्रभाव प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करती है। प्रत्येक एजेंसी को माइग्रेशन लीड की पहचान करनी होगी और उन्हें मेमो के 30 दिनों के भीतर या 18 दिसंबर, 2022 तक ओएमबी को जमा करना होगा। संज़ेरी का पूरा लेख पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें.
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टेरा क्वांटम क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों के व्यापक बेंचमार्क के साथ औद्योगिक अनुप्रयोग के लिए क्वांटम कंप्यूटर के मूल्यांकन को सरल बनाता है
टेरा क्वांटम ने हाल ही में घोषणा की है कि उसने सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सिम्युलेटेड और देशी क्वांटम कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों का एक व्यापक बेंचमार्क आयोजित किया है। क्वांटम समाचार संक्षेप घोषणा को सारांशित करता है .
अध्ययन का लक्ष्य यह जांच करना था कि हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय दृष्टिकोण का उपयोग करके क्वांटम तंत्रिका नेटवर्क की भविष्यवाणी सटीकता और प्रशिक्षण समय को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है। बेंचमार्क में पाया गया कि सिम्युलेटेड क्वांटम प्रोसेसर और क्लासिकल हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटर का संयोजन सबसे अच्छा प्रदर्शन, सबसे अधिक लागत-कुशल और मजबूत दृष्टिकोण प्रदान करता है।
पहला बेंचमार्क विभिन्न प्रकार के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध देशी और सिम्युलेटेड क्वांटम कंप्यूटिंग उपकरणों (IonQ, Rigetti, ऑक्सफोर्ड क्वांटम सर्किट, IBM, QMware और Amazon Braket सहित) को कवर करता है। चूंकि अध्ययन वास्तविक जीवन के अनुप्रयोग पर केंद्रित था, इसलिए इसमें जानबूझकर उन प्रणालियों को बाहर रखा गया जो विशिष्ट हैं या अभी भी प्रायोगिक चरण में हैं. टीउन्होंने बेंचमार्किंग अभ्यास में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध क्वांटम कंप्यूटिंग शक्ति के प्रदर्शन की गति, संचालन लागत और परिणाम गुणवत्ता के संयोजन की जांच की। परिणामों से पता चला कि सिम्युलेटेड क्वांटम प्रोसेसर और शास्त्रीय उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटर (हाइब्रिड दृष्टिकोण) का संयोजन वर्तमान में सबसे अधिक समय और लागत कुशल क्वांटम एल्गोरिदम प्रशिक्षण समाधान प्रदान करता है। यह क्वांटम कंप्यूटिंग तकनीक के सबसे कुशल उपयोग का मूल्यांकन करते समय शुरुआती उद्योग अपनाने वालों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। सिम्युलेटेड क्वांटम प्रोसेसर पर क्वांटम न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने से देशी क्वांटम प्रोसेसर के साथ उत्पन्न होने वाली लगातार गणना त्रुटियों के कारण आवश्यक लागत-गहन पुन: संचालन से बचा जा सकता है। सिम्युलेटेड क्वांटम प्रोसेसर 40 त्रुटि-मुक्त (तथाकथित एल्गोरिथम) क्वैबिट प्रदान करते हैं, जो आज जटिल क्वांटम-संवर्धित समस्या को हल करने में सक्षम बनाते हैं। QMware 40 तक और AWS SV1 34 सिम्युलेटेड क्यूबिट तक की पेशकश करता है।
क्यूएमवेयर के सीटीओ और सह-संस्थापक जॉर्ज गेसेक ने कहा, "हमने पाया कि शास्त्रीय उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग शक्ति के साथ केवल सिम्युलेटेड या देशी क्वैबिट का संयोजन ही आज की प्रौद्योगिकियों के साथ विशुद्ध रूप से शास्त्रीय दृष्टिकोण की तुलना में प्रतिस्पर्धी रनटाइम परिणाम देता है।" "बेंचमार्क इस बात पर प्रकाश डालता है कि सिम्युलेटेड क्वैब का उपयोग करने वाले प्रशिक्षण एल्गोरिदम आज एकमात्र व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य विकल्प साबित होते हैं क्योंकि देशी क्वांटम प्रोसेसर का उपयोग करने की तुलना में वे अभी भी सस्ते और अधिक सटीक हैं।"
पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें संपूर्ण घोषणा.
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क्वांटम कंप्यूटिंग से लेकर 5G और IoT तक, 5 के 2022 सबसे बड़े तकनीकी रुझान | टेक बाइट्स वर्षांत
टेक बाइट्स की इशिता बनर्जी की 2022 के पांच सबसे बड़े रुझानों की सूची में क्वांटम कंप्यूटिंग शामिल है। क्वांटम समाचार संक्षेप सारांशित नीचे.
इस वर्ष, कई प्रमुख तकनीकी रुझान सामने आए और साथ ही मौजूदा रुझान भी विकसित हुए। 2022 के पांच तकनीकी रुझान, जिन्होंने खुद को इस साल का मुख्य आकर्षण बनाया।
क्वांटम कंप्यूटिंग
5G
रोबोट प्रक्रिया स्वचालन (RPA)
एज कम्प्यूटिंग
हालात का इंटरनेट (IOT)
जर्मनी की QUASIM परियोजना धातु प्रसंस्करण के लिए क्वांटम कंप्यूटर की जांच कर रही है
QUASIM परियोजना, जिसमें डॉ. टोबियास स्टोलेनवेर्क शामिल हैं फोर्सचुंगज़ेंट्रम जुलीच जर्मन हाई-टेक कंपनी ट्रम्पफ के साथ मिलकर काम कर रहा है, धातु प्रसंस्करण के लिए क्वांटम कंप्यूटर की क्षमता की जांच कर रहा है। क्वांटम समाचार संक्षेप परियोजना की हालिया चर्चा का सारांश प्रस्तुत करता है.
डॉ. टोबियास स्टोलेनवेर्क ने बताया, “हम ठोस उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। एक परीक्षण समस्या जिसकी हम ट्रम्पफ कंपनी के साथ जांच कर रहे हैं वह लेजर कटिंग के दौरान भागों को हटाना है। ये निष्कासन प्रक्रियाएँ अक्सर इष्टतम तरीके से नहीं चलती हैं, हालाँकि इन प्रक्रियाओं को आज कंप्यूटर सिमुलेशन की मदद से पहले से ही अनुकूलित किया जा रहा है। यह इस तथ्य के कारण है कि शीट का थर्मल विस्तार - लेजर बहुत गर्म है - केवल पिछले मॉडल में गलत तरीके से ध्यान में रखा जा सकता है। काटने के बाद कभी-कभी हिस्से शीट से चिपक जाते हैं। फिर मशीनों को ढीला करने के लिए उन्हें रोकना पड़ता है, जिससे अवांछित डाउनटाइम होता है।
क्वांटम कंप्यूटिंग और मशीन लर्निंग के साथ कटिंग पैटर्न को अनुकूलित करने से दक्षता और कटौती की गुणवत्ता बढ़ाने में मदद मिल सकती है।
फिलहाल, वे अभी भी शास्त्रीय कंप्यूटरों पर क्वांटम कंप्यूटर का अनुकरण कर रहे हैं। इसका फायदा यह है कि टीम पूरी तरह से क्वांटम एल्गोरिदम के विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकती है और वर्तमान क्वांटम सिस्टम की विशिष्टताओं पर कम ध्यान देना होगा, जो आम तौर पर अभी भी कुछ हद तक त्रुटि-प्रवण हैं।
क्वासिम जर्मन रिसर्च सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (डीएफकेआई) के साथ मिलकर काम कर रहा है, जो परियोजना का समन्वय कर रहा है, साथ ही फ्रौनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी (आईपीटी), ट्रम्पफ और आचेन में सॉफ्टवेयर कंपनी मॉड्यूलवर्क्स के साथ काम कर रहा है। फोर्ड और एमटीयू भी सहयोगी भागीदार के रूप में शामिल हैं। स्टोलेनवेर्क का कार्य फ़ोर्सचुंग्सजेंट्रम जूलिच की ओर से काम का समन्वय करना है। उनके सहयोगी डॉ. एलेसेंड्रो सियानी और स्वेन डैन्ज़ वास्तविक शोध कार्य कर रहे हैं और क्वांटम एल्गोरिदम की जांच कर रहे हैं जो विनिर्माण के लिए उपयुक्त हो सकते हैं।
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सैंड्रा के. हेलसेल, पीएच.डी. 1990 से सीमांत प्रौद्योगिकियों पर शोध और रिपोर्टिंग कर रही हैं। उन्होंने अपनी पीएच.डी. एरिज़ोना विश्वविद्यालय से।
