रियल एस्टेट ब्रोकरेज फर्म जॉन एल। स्कॉट घर के मालिकों के लिए संपत्ति के कामों से नस्लीय प्रतिबंधात्मक भाषा पर प्रहार करने के लिए अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट का उपयोग करता है

सिएटल में 91 साल से अधिक समय पहले स्थापित, जॉन एल स्कॉट रियल एस्टेटका मूल मूल्य एक योगदान® के रूप में जीवन जीना है। फर्म होमबॉयर्स को उनके सपनों का घर खोजने और खरीदने में मदद करती है, साथ ही विक्रेताओं को उनके घर के स्वामित्व की यात्रा के अगले अध्याय में जाने में भी मदद करती है। जॉन एल. स्कॉट वर्तमान में वाशिंगटन, ओरेगन, इडाहो और कैलिफोर्निया में 100 से अधिक एजेंटों के साथ 3,000 से अधिक कार्यालयों का संचालन करता है।

जब कंपनी के संचालन अधिकारी फिल मैकब्राइड 2007 में कंपनी में शामिल हुए, तो उनकी प्रारंभिक चुनौतियों में से एक कंपनी की सार्वजनिक वेबसाइट को ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण से क्लाउड-होस्टेड में स्थानांतरित करना था। मैकब्राइड के अनुसार, जब कंपनी ने आसानी से नियंत्रित, क्लाउड-सक्षम वातावरण बनाने के लिए AWS के साथ काम करना शुरू किया, तो जॉन एल। स्कॉट के लिए संसाधनों की दुनिया खुल गई।

आज, मैकब्राइड घरेलू खिताब और कार्यों में दशकों पुराने भेदभावपूर्ण प्रतिबंधों को उजागर करने और संशोधित करने की चुनौती ले रहा है। उन्होंने जिस चीज की उम्मीद नहीं की थी, वह उपक्रम के लिए एडब्ल्यूएस की मदद लेना था।

इस पोस्ट में, हम साझा करते हैं कि जॉन एल स्कॉट कैसे उपयोग करता है अमेज़न टेक्सट्रेक और Amazon Comprehend ऐसे दस्तावेजों से नस्लीय रूप से प्रतिबंधात्मक भाषा की पहचान करना।

ऐतिहासिक भेदभाव में निहित समस्या

नस्लीय अनुबंध प्रतिबंधित करते हैं कि कौन दौड़ के आधार पर संपत्ति खरीद, बेच, पट्टे या कब्जा कर सकता है (निम्न उदाहरण दस्तावेज़ देखें)। हालांकि 1968 के फेयर हाउसिंग एक्ट के बाद से अब लागू नहीं किया जा सकता है, द्वितीय विश्व युद्ध के बाद हाउसिंग बूम के दौरान नस्लीय अनुबंध पूरे देश में व्यापक हो गए और अभी भी लाखों घरों के शीर्षक में मौजूद हैं। नस्लीय अनुबंध रियल एस्टेट उद्योग की मिलीभगत और शालीनता का प्रत्यक्ष प्रमाण हैं, जब यह सरकार की अतीत की नस्लवादी नीतियों की बात आती है, जिसमें रेडलाइनिंग भी शामिल है।

2019 में, मैकब्राइड ने वाशिंगटन राज्य के कानून के समर्थन में बात की, जो वाचाओं में नस्लीय भाषा के ऐतिहासिक अन्याय को ठीक करने में अगले कदम के रूप में कार्य करता है। 2021 में, एक बिल पारित किया गया था जिसमें रियल एस्टेट एजेंटों को बिक्री के समय खरीदारों को किसी भी गैरकानूनी रिकॉर्ड की गई वाचा या डीड प्रतिबंध की सूचना प्रदान करने की आवश्यकता थी। कानून पारित होने और मकान मालिकों को अधिसूचित किए जाने के एक साल बाद, जॉन एल स्कॉट ने पाया कि वाशिंगटन राज्य में केवल पांच मकान मालिकों ने अपनी संपत्ति के कामों को अद्यतन करने पर काम किया।

मैकब्राइड ने कहा, "चुनौती वाशिंगटन राज्य में संपत्तियों की भारी मात्रा में है, और वर्तमान प्रणाली आपके कार्यों को अद्यतन करने के लिए है।" "अपडेट करने की प्रक्रिया अभी भी बहुत जटिल है, इसलिए केवल सबसे प्रेरित मकान मालिक अपने काम को संशोधित करने के लिए शोध और लेगवर्क में डाल देंगे। यह बस बड़े पैमाने पर नहीं होने वाला था। ”

प्रतिबंधात्मक भाषा खोजने के शुरुआती प्रयासों में विश्वविद्यालय के छात्रों और सामुदायिक स्वयंसेवकों को मैन्युअल रूप से दस्तावेज़ पढ़ने और निष्कर्षों को रिकॉर्ड करने का पता चला है। लेकिन अकेले वाशिंगटन राज्य में, लाखों दस्तावेजों का विश्लेषण करने की आवश्यकता थी। एक मैन्युअल दृष्टिकोण प्रभावी ढंग से स्केल नहीं करेगा।

मशीन लर्निंग मैनुअल और जटिल प्रक्रियाओं पर काबू पाती है

एडब्ल्यूएस ग्लोबल इंपैक्ट कंप्यूटिंग स्पेशलिस्ट और सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट्स के समर्थन से, जॉन एल स्कॉट ने एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान बनाया है जो घर के मालिकों को उनके संपत्ति शीर्षक दस्तावेजों में नस्लीय प्रतिबंधात्मक अनुबंधों को आसानी से पहचानने में मदद करता है। यह बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान नस्लीय रूप से प्रतिबंधात्मक भाषा के लिए पाठ की खोज करते हुए शीर्षक, कार्यों और अन्य संपत्ति दस्तावेजों को स्कैन करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। वाशिंगटन स्टेट एसोसिएशन ऑफ काउंटी ऑडिटर्स, किंग काउंटी, वाशिंगटन से शुरू होने वाले अपने डेटाबेस से डिजीटल डीड, टाइटल और सीसी और रुपये प्रदान करने के लिए जॉन एल स्कॉट के साथ भी काम कर रहा है।

एक बार इन नस्लीय अनुबंधों की पहचान हो जाने के बाद, जॉन एल. स्कॉट टीम के सदस्य घर के मालिकों को उनके घर के शीर्षक से भेदभावपूर्ण प्रतिबंधों को संशोधित करने की प्रक्रिया के माध्यम से, नोटरी जैसी ऑनलाइन नोटरी सेवाओं के समर्थन से मार्गदर्शन करते हैं।

एक समाधान के निर्माण के लक्ष्य के साथ, जिसे जॉन एल. स्कॉट की लीन टीम प्रबंधित कर सकती थी, मैकब्राइड की टीम ने विभिन्न सेवाओं का मूल्यांकन करने और उन्हें एक मॉड्यूलर, दोहराने योग्य तरीके से एक साथ जोड़ने के लिए एडब्ल्यूएस के साथ काम किया जो गति और पैमाने के लिए टीम के दृष्टिकोण और सिद्धांतों को पूरा करता था। प्रबंधन ओवरहेड को कम करने और स्केलेबिलिटी को अधिकतम करने के लिए, टीम ने कई प्रमुख AWS सेवाओं का उपयोग करके दस्तावेज़ अंतर्ग्रहण और प्रतिबंधात्मक भाषा पहचान को संभालने के लिए एक सर्वर रहित आर्किटेक्चर बनाने के लिए मिलकर काम किया:

• अमेज़न सरल भंडारण सेवा - दस्तावेज़ों को सुरक्षित और अत्यधिक उपलब्ध संग्रहण के लिए Amazon S3 डेटा लेक में संग्रहीत किया जाता है।
• AWS लाम्बा - दस्तावेज़ों को लैम्ब्डा द्वारा संसाधित किया जाता है क्योंकि वे S3 डेटा लेक में आते हैं। मूल दस्तावेज़ छवियों को एकल-पृष्ठ फ़ाइलों में विभाजित किया जाता है और Amazon Textract (पाठ का पता लगाने) और Amazon Comprehend (पाठ विश्लेषण) के साथ विश्लेषण किया जाता है।
• अमेज़न टेक्सट्रेक - अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट स्वचालित रूप से कच्ची छवियों को टेक्स्ट ब्लॉक में परिवर्तित करता है, जो प्रतिबंधात्मक भाषा के लिए फ़ज़ी स्ट्रिंग पैटर्न मिलान का उपयोग करके स्कैन किए जाते हैं। जब प्रतिबंधात्मक भाषा की पहचान की जाती है, तो लैम्ब्डा फ़ंक्शन नई छवि फ़ाइलें बनाता है जो अमेज़ॅन टेक्सट्रेक्ट द्वारा आपूर्ति किए गए निर्देशांक का उपयोग करके भाषा को हाइलाइट करती है। अंत में, प्रतिबंधात्मक निष्कर्षों के रिकॉर्ड को एक में संग्रहीत किया जाता है अमेज़ॅन डायनेमोडीबी तालिका.
• Amazon Comprehend - Amazon Comprehend, Amazon Textract के टेक्स्ट आउटपुट का विश्लेषण करता है और टेक्स्ट के भीतर उपयोगी डेटा (इकाइयाँ) जैसे दिनांक और स्थान की पहचान करता है। यह जानकारी इस बात की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रतिबंध कहाँ और कब प्रभावी थे।

निम्न आरेख सर्वर रहित अंतर्ग्रहण और पहचान पाइपलाइन की वास्तुकला को दर्शाता है।

इस नींव से निर्माण, टीम प्रभावित संपत्ति मालिकों की पहचान करने के लिए काउंटी सरकारों से पार्सल जानकारी (जियोसन और शेपफाइल्स के माध्यम से) भी शामिल करती है ताकि उन्हें अधिसूचित किया जा सके और उपचार की प्रक्रिया शुरू की जा सके। एक आगामी सार्वजनिक वेबसाइट भी जल्द ही संपत्ति के मालिकों को यह देखने के लिए अपना पता दर्ज करने की अनुमति देगी कि क्या उनकी संपत्ति प्रतिबंधात्मक दस्तावेजों से प्रभावित है।

21वीं सदी के लिए एक नई मिसाल कायम करना

आगे क्या होने के बारे में पूछे जाने पर, मैकब्राइड ने कहा कि अमेज़ॅन टेक्सट्रेक्ट और अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड के साथ काम करने से उनकी टीम को देश भर में अन्य काउंटियों और रियल एस्टेट फर्मों के लिए एक उदाहरण के रूप में काम करने में मदद मिली है जो परियोजना को अपने भौगोलिक क्षेत्र में लाना चाहते हैं।

"सभी क्षेत्रों में मजबूत कार्यक्रम नहीं होंगे जैसे हम वाशिंगटन राज्य में करते हैं, वाशिंगटन विश्वविद्यालय के स्वयंसेवकों के साथ कर्मों का अनुक्रमण और घर के मालिकों को सूचित करना," मैकब्राइड ने कहा। "हालांकि, हमें उम्मीद है कि सार्वजनिक डोमेन में इस बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान की पेशकश से दूसरों को अपने स्थानीय समुदायों में बदलाव लाने में मदद मिलेगी।"

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लेखक के बारे में

जेफ स्टॉकैम्प सिएटल, वाशिंगटन में स्थित एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार है। जेफ ग्राहकों का मार्गदर्शन करने में मदद करता है क्योंकि वे अच्छी तरह से आर्किटेक्टेड-एप्लिकेशन बनाते हैं और वर्कलोड को एडब्ल्यूएस में स्थानांतरित करते हैं। जेफ एक निरंतर बिल्डर है और अपना खाली समय अपने बेटे के साथ लेगोस के निर्माण में बिताता है।

जरमन हौसेर एडब्ल्यूएस में बिजनेस डेवलपमेंट और गो-टू-मार्केट स्ट्रैटेजी लीडर है। वह वैश्विक स्तर पर दुनिया की सबसे चुनौतीपूर्ण सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक चुनौतियों में से कुछ को हल करने के लिए अद्वितीय तरीकों से प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने पर ग्राहकों के साथ काम करता है।

मौसा कूलबौ एडब्ल्यूएस में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकला नेता हैं। वह ग्राहकों को उनकी क्लाउड रणनीति को आकार देने में मदद करता है और इरादे और कार्रवाई के बीच संबंध बनाकर उनके डिजिटल वेग को तेज करता है। वह उद्यम-श्रेणी के समाधान देने के लिए एक उच्च-प्रदर्शन समाधान आर्किटेक्ट्स टीम का नेतृत्व करते हैं जो विकास को सक्षम करने और सबसे महत्वपूर्ण व्यावसायिक और सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए एडब्ल्यूएस अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाते हैं।