"रोब्लॉक्स ने मेटावर्स के लिए रीयल-टाइम एआई अनुवाद सुविधा का अनावरण किया" - क्रिप्टोटीवीप्लस - क्रिप्टोइन्फोनेट

ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफॉर्म रोब्लॉक्स ने एक नया एआई मॉडल विकसित किया है जो खिलाड़ियों को वास्तविक समय में एक-दूसरे के साथ चैट करने की अनुमति देता है, भले ही वे अलग-अलग भाषाएं बोलते हों। वर्तमान में 16 भाषाओं में उपलब्ध, एआई-संचालित अनुवादक उपयोगकर्ताओं को अपनी मूल भाषा में टाइप करने और दूसरों के साथ आसानी से बातचीत करने में सक्षम बनाता है।

रोबॉक्स के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, डैन स्टुरमैन ने 5 फरवरी को कहा कि कंपनी ने अपना खुद का इन-हाउस लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) विकसित किया है। यह मॉडल 100 मिलीसेकंड की बेस विलंबता के साथ टेक्स्ट-आधारित संदेश अनुवाद की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को त्वरित बातचीत मिलती है।

“कल्पना करें कि आपको पता चले कि आपका नया रोबॉक्स मित्र, जिसके साथ आप चैट कर रहे हैं और एक नए अनुभव के साथ मजाक कर रहे हैं, वास्तव में कोरिया में है - और पूरे समय कोरियाई में टाइप कर रहा है, जबकि आप अंग्रेजी में टाइप कर रहे हैं, इनमें से किसी के बिना भी आप देख रहे हैं,'' स्टुरमैन ने कहा।

जबकि रोबॉक्स में पहले से ही अपनी अनुभवहीन सामग्री के लिए स्वचालित अनुवाद क्षमताएं हैं, लक्ष्य लाइव वार्तालापों में अनुवाद का विस्तार करना था।

स्टंटमैन ने कहा कि अनुवादक को विकसित करने में दो मुख्य चुनौतियाँ एक स्वतंत्र अनुवाद प्रणाली का निर्माण करना था जो सभी 16 भाषाओं के लिए काम करती थी और वास्तविक समय की चैट के लिए एक तेज़ पर्याप्त प्रणाली को डिज़ाइन करना था, जिसके लिए एक उपन्यास एलएलएम वास्तुकला की आवश्यकता थी।

“इसे हासिल करने के लिए, हम प्रत्येक भाषा जोड़ी (यानी, जापानी और स्पेनिश) के लिए एक अद्वितीय मॉडल बना सकते थे, लेकिन इसके लिए 16×16, या 256 विभिन्न मॉडलों की आवश्यकता होगी। इसके बजाय, हमने एक ही मॉडल में सभी भाषा युग्मों को संभालने के लिए एक एकीकृत, ट्रांसफार्मर-आधारित अनुवाद एलएलएम बनाया।

रोबॉक्स के एआई अनुवादक की शुरुआत ट्रांसफार्मर-आधारित एलएलएम के विकास से हुई, जिसे सार्वजनिक और मालिकाना डेटा दोनों पर प्रशिक्षित किया गया था।

विकास के बाद, रोबॉक्स ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को "विशेषज्ञ" अनुवाद अनुप्रयोगों के मिश्रण को सौंपा। इन ऐप्स ने मॉडल को अलग-अलग भाषाओं में प्रशिक्षित किया।

स्टुरमैन ने बताया कि अपर्याप्त उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के कारण फ़्रेंच से थाई जैसी "कम आम" भाषा युग्मों का अनुवाद करने में कठिनाइयाँ आती हैं। इसके कारण रोबॉक्स ने "बैक ट्रांसलेशन" को नियोजित किया, एक ऐसी विधि जिसमें संदेशों को मूल भाषा में वापस अनुवाद करना और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए स्रोत पाठ के साथ उनकी तुलना करना शामिल था।

फिर अनुवादों को एक गुणवत्ता आकलन मॉडल के माध्यम से चलाया जाता है, जो अनुवादित पाठ की पठनीयता और समझ को प्राथमिकता देता है।

इसके अतिरिक्त, रोबॉक्स के पास मानव मूल्यांकनकर्ता भी थे जो प्रत्येक भाषा में लोकप्रिय, ट्रेंडी वाक्यांशों का अनुवाद करके मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करते थे। इसलिए मॉडल मुहावरेदार या कठबोली भाषा को समझ सकता है।

स्टुरमैन ने इस बात पर जोर दिया कि यह एक सतत प्रक्रिया है, जिसमें मानव मूल्यांकनकर्ताओं को नवीनतम रुझानों के साथ बने रहने के लिए सिस्टम को लगातार अपडेट करने की आवश्यकता होती है।

अंतिम चरण के परीक्षण से पता चला कि नई अनुवाद प्रणाली ने रोबॉक्स के उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक जुड़ाव और उच्च-गुणवत्ता वाले सत्रों को जन्म दिया।

Roblox के 70 से अधिक देशों में 180 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो हर दिन 2.4 बिलियन से अधिक संदेशों का आदान-प्रदान करते हैं।

रॉब्लॉक्स के सीईओ डेविड बासज़ुकी ने नवंबर 2023 में इंटरऑपरेबिलिटी के लिए अपना दृष्टिकोण व्यक्त किया, मेटावर्स के भीतर विभिन्न स्वतंत्र प्लेटफार्मों पर अपूरणीय टोकन और अन्य डिजिटल संपत्तियों के निर्बाध हस्तांतरण की वकालत की।

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