एनवीडिया - डिक्रिप्ट का दावा है कि रोबोट के हाथ नए एआई स्मार्ट के साथ इंसान की निपुणता की बराबरी कर सकते हैं

एनवीडिया शोधकर्ताओं ने रोबोटिक निपुणता में एक बड़ी छलांग हासिल की है यूरेका, एक एआई एजेंट जो कथित तौर पर बॉट्स को इंसानों की तरह ही पेन-स्पिनिंग ट्रिक्स जैसे जटिल कौशल सिखा सकता है।

गुरुवार को प्रकाशित एक पेपर में उल्लिखित नई तकनीक, जैसे बड़े भाषा मॉडल में हाल की प्रगति पर आधारित है OpenAI का GPT-4. यूरेका स्वायत्त रूप से परिष्कृत इनाम एल्गोरिदम लिखने के लिए जेनरेटिव एआई का लाभ उठाता है जो रोबोटों को परीक्षण-और-त्रुटि सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से सीखने में सक्षम बनाता है। पेपर की रूपरेखा के अनुसार यह दृष्टिकोण मानव-लिखित कार्यक्रमों की तुलना में 50% से अधिक प्रभावी साबित हुआ है।

एनवीडिया के एक आधिकारिक ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है, "यूरेका ने चौपायों, कुशल हाथों, कोबोट हथियारों और अन्य रोबोटों को दराज खोलना, कैंची का उपयोग करना, गेंदों को पकड़ना और लगभग 30 अलग-अलग कार्य भी सिखाए हैं।" 

यूरेका भाषा मॉडल के साथ एआई को संचालित करने में एनवीडिया के अग्रणी कार्य का नवीनतम प्रदर्शन है। हाल ही में, कंपनी ने ओपन-सोर्स किया स्टीयरएलएम-एक ऐसी विधि जो एआई सहायकों को मानवीय प्रतिक्रिया पर प्रशिक्षित करके अधिक सहायक बनाती है।

यूरेका के समान, स्टीयरएलएम भी भाषा मॉडल में प्रगति का उपयोग करता है, लेकिन उन्हें एक अलग चुनौती पर केंद्रित करता है - एआई सहायक संरेखण में सुधार। स्टीयरएलएम सहायकों को बातचीत का अभ्यास कराकर प्रशिक्षित करता है, जैसे कोई रोबोट काम करके सीखता है। सिस्टम सहायकता, हास्य और गुणवत्ता जैसी विशेषताओं के माध्यम से सहायक की प्रतिक्रियाओं पर प्रतिक्रिया देता है।

उदाहरण के लिए, यह एक रोबोट की तरह है जो अच्छे या बुरे लेबल वाले वीडियो से नृत्य करना सीख रहा है, बजाय इसके कि मानव हजारों यादृच्छिक नृत्यों की समीक्षा करे और चयन करे कि कौन सा अच्छा है या कौन सा नहीं (जो कि आपका सामान्य तरीका है) एआई चैटबॉट्स प्रशिक्षित हैं)। बार-बार अभ्यास करने और फीडबैक प्राप्त करने से, सहायक उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुरूप प्रतिक्रियाएँ प्रदान करना सीखते हैं। यह वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए AI को अधिक लाभकारी बनाने में मदद करता है।

सामान्य सूत्र रचनात्मक नए तरीकों से उन्नत तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग है, चाहे शिक्षण रोबोट हो या चैटबॉट। एनवीडिया हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों मोर्चों पर सीमाओं को आगे बढ़ा रहा है।

यूरेका के लिए, कुंजी सिमुलेशन तकनीकों का संयोजन करना था इसहाक जिम भाषा मॉडलों की पैटर्न-पहचान क्षमता के साथ। यूरेका प्रभावी ढंग से "सीखना सीखता है", कई प्रशिक्षण रनों पर अपने स्वयं के इनाम एल्गोरिदम को अनुकूलित करता है। यह अपने पुरस्कारों को परिष्कृत करने के लिए मानवीय इनपुट को भी स्वीकार करता है।

यह आत्म-सुधार दृष्टिकोण अब तक अत्यधिक सामान्यीकरण योग्य साबित हुआ है, जिसमें सभी प्रकार के पैरों वाले, पहिये वाले, उड़ने वाले और निपुण हाथों वाले रोबोटों को प्रशिक्षित किया गया है।

एनवीडिया के यूरेका और स्टीयरएलएम न केवल बाधाओं को तोड़ रहे हैं, वे रोबोट और एआई को चालाकी और व्यावहारिक बातचीत की कला सिखा रहे हैं। कलम के हर घुमाव और मजाकिया बातचीत के साथ, वे एक ऐसे भविष्य की रूपरेखा तैयार कर रहे हैं जहां एआई सिर्फ नकल नहीं करता, बल्कि हमारे साथ मिलकर नवाचार करता है।

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• स्रोत: https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones