रोबोट एआई का उपयोग करके हंसना सीखता है, लेगो किबल बैलेंस टेबल-टॉप मेट्रोलॉजी सिस्टम प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस को प्रेरित करता है। लंबवत खोज। ऐ.

रोबोट एआई का उपयोग करके हंसना सीखता है, लेगो किबल बैलेंस टेबल-टॉप मेट्रोलॉजी सिस्टम को प्रेरित करता है

दूर से आएं: दुनिया भर में कई DIY किबल बैलेंस की तस्वीरें जो एनआईएसटी में निर्मित लेगो बैलेंस से प्रेरित थीं। (सौजन्य: बी हेस / एनआईएसटी)

हम यहाँ एक अच्छी लेगो कहानी पसंद करते हैं भौतिकी की दुनिया. दरअसल, प्लास्टिक ब्लॉक पर यह 55वां लेख है जिसे हमने वेबसाइट पर प्रकाशित किया है। इस किस्त में हम गैथर्सबर्ग, मैरीलैंड की यात्रा करते हैं जहां 2013 में लियोन चाओ और नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी (एनआईएसटी) के सहयोगियों को 2.5 मीटर लंबा किबल बैलेंस का लघु लेगो संस्करण बनाने के लिए कहा गया था जो वे उस समय बना रहे थे।

वाट संतुलन के रूप में भी जाना जाता है, किबल संतुलन प्लैंक के स्थिरांक के संदर्भ में किलोग्राम को परिभाषित करने का एक तरीका प्रदान करता है। यह एनआईएसटी जैसी राष्ट्रीय मेट्रोलॉजी प्रयोगशालाओं में किट का एक आवश्यक टुकड़ा है क्योंकि इस तरह से 2019 से वजन और माप के लिए अंतर्राष्ट्रीय समिति द्वारा किलोग्राम को परिभाषित किया गया है।

चाओ और उनके सहयोगियों ने अनुरोध पर अमल किया और यहां तक ​​​​कि उनके लेगो संस्करण का भी वर्णन किया अमेरिकन जर्नल ऑफ फिजिक्स. टीम के आश्चर्य और प्रसन्नता के लिए, दुनिया भर के लोगों ने अपने स्वयं के संस्करण बनाए और एनआईएसटी को तस्वीरें भेजीं (आंकड़ा देखें)।

डिजाइन यात्रा

एनआईएसटी में उपाय करना ब्लॉग, चाओ वर्णन करता है कि आगे क्या हुआ। उनके छोटे पैमाने के लेगो संस्करण से प्रेरित होकर, टीम ने टेबल-टॉप किबल बैलेंस बनाने के लिए एक डिज़ाइन यात्रा शुरू की, जिसका उपयोग प्रयोगशालाओं और उद्योग द्वारा किया जा सकता है। प्रथम अवतार कहा जाता था KIBB-g1 और ग्राम-स्तर के द्रव्यमान को छह अंकों की सटीकता के लिए निर्धारित कर सकता है। चाओ और उनके सहयोगी अब अमेरिकी सेना के साथ KIBB-g2 विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं और वायु सेना के साथ किबल संतुलन के आधार पर एक टोक़ मानक विकसित करने के लिए भी काम कर रहे हैं।

साथ मिलकर हंसी मजाक

मैं अनुमान लगा रहा हूं कि लेगो के साथ लोगों के लिए रोबोट एक लोकप्रिय चीज है, लेकिन उनमें से कितने रोबोटों में हास्य की भावना है? मैं बहुत कम अनुमान लगा रहा हूं, लेकिन यह जल्द ही जापान में क्योटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के लिए धन्यवाद बदल सकता है, जिन्होंने रोबोट को हंसने और जीवन के मजेदार पक्ष का आनंद लेने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग किया है।

टीम ने "साझा हंसी" की घटना पर ध्यान केंद्रित किया, जिससे एक समूह में एक व्यक्ति हंसता है और इससे समूह में अन्य लोग भी हंसते हैं। यह पता चला है कि यह उतना आसान नहीं है जितना कि रोबोट को हंसना जब वह किसी इंसान की हंसी सुनता है। स्पीड डेटिंग वार्तालापों के विश्लेषण से पता चला है कि ज्यादातर हंसी साझा हंसी नहीं लाती है - और यह पता लगाना कि एक मुश्किल व्यवसाय को मानव व्यवहार की बारीकियों को क्यों दिया जाता है।

कोजी इनौए और क्योटो में सहयोगियों ने अपने डेटा में हंसी प्रतिक्रियाओं को ध्यान से चित्रित किया और साझा हंसी की कला में एरिका नामक रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि के साथ अपने परिणामों का उपयोग किया। उन्होंने एक इंसान के साथ एक संक्षिप्त बातचीत के दौरान लोगों को उसकी प्रतिक्रियाओं को सुनकर रोबोट की हँसने की क्षमता का परीक्षण किया।

आप क्योटो के हंसते हुए रोबोट के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं रोबोटिक्स और एआई में फ्रंटियर्स.

समय टिकट:

से अधिक भौतिकी की दुनिया