विश्व स्तर पर, कई संगठनों के पास महत्वपूर्ण व्यावसायिक डेटा विभिन्न सामग्री रिपॉजिटरी के बीच बिखरा हुआ है, जिससे इस जानकारी को सुव्यवस्थित और सामंजस्यपूर्ण तरीके से एक्सेस करना मुश्किल हो जाता है। एक एकीकृत और सुरक्षित खोज अनुभव बनाना संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है क्योंकि प्रत्येक रिपॉजिटरी में दस्तावेज़ स्वरूपों और अभिगम नियंत्रण तंत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला होती है।
अमेज़ॅन केंद्र एक बुद्धिमान उद्यम खोज सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सामग्री भंडारों में खोज करने की अनुमति देती है। ग्राहक अपने खोज एप्लिकेशन तक पहुंच प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को प्रमाणित और अधिकृत करने के लिए जिम्मेदार हैं, और अमेज़ॅन केंद्र उद्यम अनुप्रयोगों के लिए सुरक्षित खोज को सक्षम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता की खोज क्वेरी के परिणामों में केवल वे दस्तावेज़ शामिल हैं जिन्हें उपयोगकर्ता पढ़ने के लिए अधिकृत है। अमेज़ॅन केंद्र व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ सुरक्षित खोज टोकन के साथ खोज करने वाले उपयोगकर्ता समूहों की पहचान को आसानी से मान्य कर सकता है। सुरक्षित खोज के लिए उपयोगकर्ता टोकन जोड़कर, अमेज़ॅन केंद्र में एक्सेस-आधारित फ़िल्टर की गई खोजों को सरल और सुरक्षित किया जाता है। आप इसे पूरा करने के लिए विशेषता फ़िल्टर का उपयोग करने के बजाय क्वेरी पेलोड में उपयोगकर्ता पहुँच जानकारी को सुरक्षित रूप से पास कर सकते हैं। इस सुविधा के साथ, अमेज़ॅन केंद्र टोकन जानकारी को मान्य कर सकता है और इसे सटीक और सुरक्षित एक्सेस-आधारित फ़िल्टरिंग के लिए स्वचालित रूप से खोज परिणामों पर लागू कर सकता है।
अमेज़ॅन केंद्र निम्नलिखित टोकन प्रकारों का उपयोग करके टोकन-आधारित उपयोगकर्ता अभिगम नियंत्रण का समर्थन करता है:
- आईडी खोलें
- जेडब्ल्यूटी एक साझा रहस्य के साथ
- जेडब्ल्यूटी एक सार्वजनिक कुंजी के साथ
- JSON
इससे पहले, हमने का प्रदर्शन देखा ओपन आईडी के साथ अमेज़न केंद्र में टोकन आधारित उपयोगकर्ता अभिगम नियंत्रण. इस पोस्ट में, हम एक साझा रहस्य के साथ JWT के साथ अमेज़न केंद्र में टोकन-आधारित उपयोगकर्ता अभिगम नियंत्रण प्रदर्शित करते हैं। JWT, या JSON वेब टोकन, एक खुला मानक है जिसका उपयोग क्लाइंट और सर्वर के बीच सुरक्षा जानकारी साझा करने के लिए किया जाता है। इसमें दावों के एक सेट सहित एन्कोडेड JSON ऑब्जेक्ट शामिल हैं। JWTs को क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिथम का उपयोग करके यह सुनिश्चित करने के लिए हस्ताक्षरित किया जाता है कि टोकन जारी होने के बाद दावों को बदला नहीं जा सकता है। JWTs प्राधिकरण और सूचना के आदान-प्रदान से संबंधित परिदृश्यों में उपयोगी हैं।
JWTs में डॉट्स (.) द्वारा अलग किए गए तीन भाग होते हैं:
- हैडर - इसमें टोकन के प्रकार जैसे जेडब्ल्यूटी, उपयोग किए जा रहे साइनिंग एल्गोरिदम, जैसे एचएमएसी SHA256 या आरएसए, और एक वैकल्पिक कुंजी पहचानकर्ता जैसे भाग शामिल हैं।
- पेलोड - इसमें कई की-वैल्यू पेयर होते हैं, जिन्हें कहा जाता है का दावा है, जो पहचान प्रदाता द्वारा जारी किए जाते हैं। टोकन जारी करने और समाप्ति से संबंधित कई दावों के अलावा, टोकन में व्यक्तिगत प्रिंसिपल और किरायेदार के बारे में जानकारी भी हो सकती है।
- हस्ताक्षर - हस्ताक्षर भाग बनाने के लिए, आप एन्कोडेड हेडर, एन्कोडेड पेलोड, एक गुप्त, हेडर में निर्दिष्ट एल्गोरिथम लेते हैं और उस पर हस्ताक्षर करते हैं।
इसलिए, एक JWT निम्नलिखित जैसा दिखता है:
निम्नलिखित नमूना शीर्षलेख है:
निम्नलिखित नमूना पेलोड है:
JWT एक गुप्त कुंजी के साथ बनाया गया है, और वह गुप्त कुंजी आपके लिए निजी है, जिसका अर्थ है कि आप इसे कभी भी जनता के सामने प्रकट नहीं करेंगे या इसे JWT के अंदर इंजेक्ट नहीं करेंगे। जब आप क्लाइंट से JWT प्राप्त करते हैं, तो आप JWT को सर्वर पर संग्रहीत गुप्त कुंजी से सत्यापित कर सकते हैं। JWT में किसी भी संशोधन के परिणामस्वरूप सत्यापन (JWT सत्यापन) विफल हो जाएगा।
यह पोस्ट एक साझा एक्सेस कुंजी का उपयोग करके JWT के नमूना उपयोग और एक्सेस कंट्रोल के साथ Amazon Kendra इंडेक्स को सुरक्षित करने के लिए इसके उपयोग को प्रदर्शित करता है। उत्पादन में, आप अपनी पसंद के सुरक्षित प्रमाणीकरण सेवा प्रदाता का उपयोग करते हैं और JWTs उत्पन्न करने के लिए अपनी आवश्यकताओं के आधार पर।
JWTs के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें JSON वेब टोकन का परिचय.
समाधान अवलोकन
के समान पद ओपन आईडी के साथ, यह समाधान उपयोगकर्ताओं और समूहों के एक सेट के लिए एक दस्तावेज़ रिपॉजिटरी में खोज क्वेरी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और परिणाम केवल उन दस्तावेज़ों से लौटाए जाते हैं जो उस समूह के भीतर पहुँच के लिए अधिकृत हैं। निम्न तालिका बताती है कि हमारे उपयोग के मामले में प्रत्येक उपयोगकर्ता किन दस्तावेज़ों तक पहुँचने के लिए अधिकृत है। इस उदाहरण में उपयोग किए जा रहे दस्तावेज़ AWS सार्वजनिक दस्तावेज़ों का एक सबसेट हैं।
उपयोगकर्ता | समूह | दस्तावेज़ प्रकार पहुँच के लिए अधिकृत है |
अतिथि | . | ब्लॉग |
पैट्रीसिया | ग्राहक | ब्लॉग, उपयोगकर्ता गाइड |
जेम्स | बिक्री | ब्लॉग, उपयोगकर्ता गाइड, केस स्टडी |
जॉन | विपणन (मार्केटिंग) | ब्लॉग, उपयोगकर्ता गाइड, केस स्टडी, विश्लेषक रिपोर्ट |
मैरी | समाधान वास्तुकार | ब्लॉग, उपयोगकर्ता गाइड, केस स्टडीज, विश्लेषक रिपोर्ट, व्हाइटपेपर |
निम्नलिखित आरेख अमेज़ॅन केंद्र सूचकांक में विशिष्ट दस्तावेजों तक उपयोगकर्ताओं की पहुंच को नियंत्रित करने के लिए एक साझा पहुंच कुंजी के साथ एक जेडब्ल्यूटी के निर्माण को दिखाता है।
जब एक Amazon Kendra इंडेक्स को उपयोगकर्ता एक्सेस टोकन के साथ एक क्वेरी API कॉल प्राप्त होती है, तो यह एक साझा गुप्त कुंजी (सुरक्षित रूप से संग्रहीत) का उपयोग करके टोकन को मान्य करता है AWS राज प्रबंधक) और पेलोड में उपयोगकर्ता नाम और समूह जैसे पैरामीटर प्राप्त करता है। Amazon Kendra इंडेक्स संग्रहीत एक्सेस कंट्रोल लिस्ट (ACL) और उपयोगकर्ता के JWT में प्राप्त जानकारी के आधार पर खोज परिणामों को फ़िल्टर करता है। ये फ़िल्टर किए गए परिणाम एप्लिकेशन द्वारा की गई क्वेरी API कॉल के प्रत्युत्तर में लौटाए जाते हैं।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस पोस्ट में दिए गए चरणों का पालन करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके पास निम्नलिखित हैं:
एक साझा गुप्त कुंजी के साथ एक जेडब्ल्यूटी उत्पन्न करें
निम्नलिखित नमूना जावा कोड दिखाता है कि ओपन-सोर्स का उपयोग करके एक साझा गुप्त कुंजी के साथ JWT कैसे बनाया जाए जेसनवेबटोकन पैकेट। उत्पादन में, आप JWTs उत्पन्न करने के लिए अपनी पसंद के एक सुरक्षित प्रमाणीकरण सेवा प्रदाता और अपनी आवश्यकताओं के आधार पर उपयोग करेंगे।
हम उपयोगकर्ता नाम और समूह की जानकारी को पेलोड में दावों के रूप में पास करते हैं, साझा रहस्य के साथ JWT पर हस्ताक्षर करते हैं, और उस उपयोगकर्ता के लिए JWT विशिष्ट उत्पन्न करते हैं। अपने रहस्य के रूप में एक 256 बिट स्ट्रिंग प्रदान करें और बाद के चरण में उपयोग करने के लिए बेस64 URL एन्कोडेड साझा रहस्य का मान बनाए रखें।
JWT शेयर्ड सीक्रेट के साथ Amazon Kendra इंडेक्स बनाएं
Amazon Kendra इंडेक्स बनाने के निर्देशों के लिए देखें एक सूचकांक बनाना. नोट कर लें AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (IAM) भूमिका जिसे आपने प्रक्रिया के दौरान बनाया था। निम्नलिखित के बाद S3 बकेट और सीक्रेट मैनेजर को रोल एक्सेस प्रदान करें कम से कम विशेषाधिकार का सिद्धांत. उदाहरण के लिए नीतियां देखें उदाहरण IAM पहचान-आधारित नीतियां. आपके द्वारा अनुक्रमणिका बनाने के बाद, आपका Amazon केंद्र कंसोल निम्न स्क्रीनशॉट जैसा दिखना चाहिए।
अपना रहस्य जोड़ने के लिए निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- Amazon Kendra कंसोल पर, नेविगेट करें उपयोगकर्ता अभिगम नियंत्रण आपके अनुक्रमणिका विवरण पृष्ठ पर टैब।
- चुनें सेटिंग्स बदलें.
- क्योंकि हम टोकन-आधारित अभिगम नियंत्रण लागू कर रहे हैं, चयन करें हाँ के अंतर्गत एक्सेस कंट्रोल सेटिंग्स.
- के अंतर्गत टोकन विन्यास, चुनें जेडब्ल्यूटी साझा रहस्य के साथ एसटी टोकन प्रकार.
- के लिए रहस्य का प्रकार, चुनें नया.
- के लिए गुप्त नाम, दर्ज
AmazonKendra-jwt-shared-secret
या अपनी पसंद का कोई नाम। - के लिए कुंजी आईडी, नमूना जावा कोड में बनाए गए अपने JWT से मिलान करने के लिए कुंजी आईडी दर्ज करें।
- के लिए कलन विधि, HS256 एल्गोरिथम चुनें।
- के लिए साझा रहस्य, पहले जावा कोड से जनरेट किया गया अपना बनाए रखा बेस 64 URL एनकोडेड सीक्रेट दर्ज करें।
- चुनें गुप्त बचाओ.
रहस्य अब JSON वेब कुंजी सेट (JWKS) के रूप में गुप्त प्रबंधक में संग्रहीत किया जाएगा। आप इसे सीक्रेट मैनेजर कंसोल पर ढूंढ सकते हैं। अधिक विवरण के लिए, देखें साझा रहस्य के साथ JSON वेब टोकन (JWT) का उपयोग करना.
- इसका विस्तार करें उन्नत विन्यास अनुभाग।
इस चरण में, हम उपयोगकर्ता नाम और समूह सेट करते हैं जो JWT दावों से निकाले जाएंगे और हस्ताक्षर के वैध होने पर ACL से मेल खाएंगे।
- के लिए उपयोगकर्ता नामउपयोगकर्ता नाम दर्ज करें।
- के लिए समूह, समूहों में प्रवेश करें।
- वैकल्पिक फ़ील्ड को डिफ़ॉल्ट के रूप में छोड़ दें।
- चुनें अगला, उसके बाद चुनो अपडेट.
डेटा स्रोत के रूप में अपनी S3 बकेट तैयार करें
डेटा स्रोत के रूप में S3 बकेट तैयार करने के लिए, S3 बकेट बनाएँ। के साथ टर्मिनल में AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई) या एडब्ल्यूएस क्लाउडशेल, डेटा स्रोत बकेट में दस्तावेज़ और मेटाडेटा अपलोड करने के लिए निम्न आदेश चलाएँ:
पूछे जाने वाले दस्तावेज़ों को S3 बकेट में संग्रहीत किया जाता है। प्रत्येक दस्तावेज़ प्रकार का एक अलग फ़ोल्डर होता है: ब्लॉग, केस-स्टडी, विश्लेषक-रिपोर्ट, उपयोगकर्ता-मार्गदर्शक, और श्वेत-पत्र। यह फ़ोल्डर संरचना डेटा नामक फ़ोल्डर में समाहित है। ACL सहित मेटाडेटा फ़ाइलें मेटा नामक फ़ोल्डर में हैं।
हम इस S3 बकेट को डेटा स्रोत के रूप में कॉन्फ़िगर करने के लिए Amazon Kendra S3 कनेक्टर का उपयोग करते हैं। जब डेटा स्रोत को Amazon Kendra इंडेक्स के साथ सिंक किया जाता है, तो यह सभी दस्तावेज़ों को क्रॉल और इंडेक्स करता है और साथ ही मेटाडेटा फ़ाइलों से ACL और दस्तावेज़ विशेषताओं को एकत्र करता है। मेटाडेटा फ़ाइलों का उपयोग करने वाले एसीएल के बारे में अधिक जानने के लिए देखें अमेज़न S3 दस्तावेज़ मेटाडेटा. इस उदाहरण के लिए, हम कस्टम विशेषता का उपयोग करते हैं DocumentType
दस्तावेज़ के प्रकार को निरूपित करने के लिए। अपलोड के बाद, आपकी S3 बकेट संरचना निम्न स्क्रीनशॉट की तरह दिखनी चाहिए।
कस्टम विशेषता सेट करने के लिए DocumentType
, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- अपना केंद्र सूचकांक चुनें और चुनें पहलू की परिभाषा नेविगेशन फलक में
- चुनें क्षेत्र जोड़ें.
- के लिए क्षेत्र का नाम, दर्ज
DocumentType
. - के लिए डाटा प्रकार, चुनें तार.
- चुनें .
अब आप S3 कनेक्टर का उपयोग करके Amazon Kendra इंडेक्स में आपके द्वारा बनाई गई बकेट से दस्तावेज़ों को निगल सकते हैं। पूर्ण निर्देशों के लिए, देखें Amazon Kendra S3 कनेक्टर के माध्यम से दस्तावेज़ों का अंतर्ग्रहण.
- में सिंक सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें अनुभाग, के लिए डेटा स्रोत स्थान दर्ज करें, अपनी S3 बकेट दर्ज करें (
s3://kendra-demo-bucket/
). - के लिए मेटाडेटा फ़ाइलें उपसर्ग फ़ोल्डर स्थान, दर्ज
Meta/
. - विस्तार अतिरिक्त विन्यास.
- पर पैटर्न शामिल करें टैब, के लिए उपसर्ग, दर्ज
Data/
.
समर्थित कनेक्टर्स के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें कनेक्टर्स.
- चुनें अगला, तो अगला फिर, फिर अपडेट.
- डेटा स्रोत के बनने की प्रतीक्षा करें, फिर डेटा स्रोत का चयन करें और चुनें अभी सिंक करें.
डेटा स्रोत सिंक को पूरा होने में 10-15 मिनट लग सकते हैं। जब आपका सिंक पूरा हो जाए, अंतिम सिंक स्थिति के रूप में दिखाना चाहिए सफल.
Amazon Kendra इंडेक्स को क्वेरी करें
अपनी अनुक्रमणिका पर परीक्षण क्वेरी चलाने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- अमेज़न केंद्र कंसोल पर, चुनें अनुक्रमित सामग्री खोजें नेविगेशन फलक में
- विस्तार एक्सेस टोकन के साथ टेस्ट क्वेरी.
- चुनें टोकन लागू करें.
- हम उपयोगकर्ता और समूह के लिए JWT उत्पन्न कर सकते हैं। इस उदाहरण में, हम इसके लिए एक JWT बनाते हैं
AWS-SA
समूह। हम उपयोगकर्ता नाम को मैरी और समूहों के रूप में प्रतिस्थापित करते हैंAWS-SA
जेडब्ल्यूटी पीढ़ी चरण में। - उत्पन्न टोकन दर्ज करें और चुनें लागू करें.
ACL के आधार पर, हमें सभी फ़ोल्डरों के परिणाम होने चाहिए: ब्लॉग, उपयोगकर्ता मार्गदर्शिकाएँ, केस स्टडी, विश्लेषक रिपोर्ट और श्वेतपत्र।
इसी तरह, जब जेम्स के रूप में लॉग इन किया गया AWS-Sales
समूह और संबंधित JWT पास करने के बाद, हमारे पास केवल ब्लॉग, उपयोगकर्ता गाइड और केस स्टडी तक पहुंच है।
हम एक टोकन पास किए बिना एक अतिथि के रूप में भी अनुक्रमणिका खोज सकते हैं। अतिथि केवल ब्लॉग फ़ोल्डर में सामग्री तक पहुँचने में समर्थ है।
अन्य प्रश्नों का उपयोग करते हुए प्रयोग करें जिन्हें आप विभिन्न उपयोगकर्ताओं और समूहों के रूप में लॉग इन करते समय सोच सकते हैं और परिणाम देख सकते हैं।
क्लीन अप
भविष्य की लागतों से बचने के लिए, इस समाधान के भाग के रूप में आपके द्वारा बनाए गए संसाधनों को साफ करें। समाधान का परीक्षण करते समय बनाए गए Amazon Kendra इंडेक्स और S3 बकेट को हटाने के लिए देखें साफ - सफाई. सीक्रेट मैनेजर सीक्रेट को मिटाने के लिए, देखें एक AWS सीक्रेट मैनेजर सीक्रेट को डिलीट करें.
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने देखा कि कैसे Amazon Kendra सुरक्षित खोज कर सकता है जो केवल उपयोगकर्ता पहुंच के आधार पर खोज परिणाम देता है। एक साझा गुप्त कुंजी के साथ JWT को जोड़कर, हम व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के साथ-साथ खोज करने वाले उपयोगकर्ता समूहों की पहचान को आसानी से मान्य कर सकते हैं। इसी तरह के दृष्टिकोण को ए तक बढ़ाया जा सकता है जेडब्ल्यूटी एक सार्वजनिक कुंजी के साथ. अधिक जानने के लिए, देखें साझा रहस्य के साथ JSON वेब टोकन (JWT) का उपयोग करना.
लेखक के बारे में
नितिन यूसेबियस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और एंटरप्राइज आर्किटेक्चर में 18 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ AWS में एक सीनियर एंटरप्राइज़ सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह AWS प्लेटफॉर्म पर अच्छी तरह से तैयार किए गए एप्लिकेशन बनाने में ग्राहकों की मदद करने के लिए उनके साथ काम करता है। वह प्रौद्योगिकी चुनौतियों को हल करने और ग्राहकों को उनकी क्लाउड यात्रा में मदद करने के बारे में भावुक हैं।
कृति जयसिम्हा राव एआई और एमएल में फोकस के साथ पार्टनर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट है। वह AWS क्लाउड में सुरक्षित, लचीला और अत्यधिक उपलब्ध समाधान बनाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने में AWS भागीदारों को तकनीकी मार्गदर्शन प्रदान करती है।
ईशान बेरी Amazon Web Services में एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर है, जो एक उद्यम खोज इंजन, Amazon Kendra पर काम कर रहा है। वह सुरक्षा को लेकर जुनूनी हैं और उन्होंने पिछले 2 वर्षों में केंद्र की एक्सेस कंट्रोल सुविधाओं के प्रमुख घटकों पर काम किया है।
आकाश भाटिया AWS के साथ एक प्रमुख समाधान वास्तुकार हैं। उनका वर्तमान ध्यान उद्यम ग्राहकों को बड़े पैमाने पर अभिनव और लचीला समाधान तैयार करने और लागू करने के माध्यम से अपने व्यावसायिक परिणामों को प्राप्त करने में मदद कर रहा है। वह फॉर्च्यून 15 से लेकर मैन्युफैक्चरिंग, एयरोस्पेस और रिटेल वर्टिकल में स्टार्ट-अप तक की कंपनियों में 100 वर्षों से प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में काम कर रहे हैं।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/secure-your-amazon-kendra-indexes-with-the-acl-using-a-jwt-shared-secret-key/
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