चूँकि मनुष्य फ़्यूज़न का प्रबंधन नहीं कर सकते, इसलिए अमेरिका एआई-संचालित निर्माण प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस में लाखों डालता है। लंबवत खोज. ऐ.

चूँकि मनुष्य फ्यूजन का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं, इसलिए अमेरिका एआई-संचालित निर्माण में लाखों का निवेश करता है

अमेरिकी ऊर्जा विभाग (डीओई) की तरह की परमाणु संलयन सफलता के तुरंत बाद, एजेंसी उन शोधकर्ताओं के लिए $33 मिलियन की पेशकश कर रही है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, और अन्य डेटा संसाधनों को इस कारण से उलझा सकते हैं।

इसका उद्देश्य कई डीओई प्रयोगों पर उपयोग की जाने वाली संलयन ऊर्जा और प्लाज्मा विज्ञान के विश्लेषण और सिमुलेशन को गति देने के लिए मशीन इंटेलिजेंस प्राप्त करना है। एजेंसी है प्रस्ताव मांग रहे हैं [पीडीएफ] मौजूदा सार्वजनिक डेटा पर एआई/एमएल के आवेदन के लिए, अगले कुछ दशकों में फ्यूजन पायलट प्लांट के विकास का समर्थन करने वाले दृष्टिकोणों पर जोर देने के साथ।

लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी (एलएलएनएल) के वैज्ञानिकों के ठीक एक हफ्ते बाद फंडिंग का दौर आया की घोषणा उन्होंने फ्यूजन इग्निशन हासिल किया था। एलएलएनएल की राष्ट्रीय प्रज्वलन सुविधा में किए गए प्रयोग ने 3.15 लेसरों से 2.05 मेगाजूल को ईंधन गोली पर फायर करके 192 मेगाजूल ऊर्जा उत्पन्न की - लेकिन एक बड़ी पकड़ है।

जबकि प्रयोग ने हमारे सूर्य के भीतर प्रक्रियाओं का अनुकरण करके भरपूर स्वच्छ ऊर्जा प्राप्त करने के लिए पहले से ही दशकों से चली आ रही खोज में एक मील का पत्थर चिह्नित किया, वह सपना वास्तविकता से बहुत दूर है। समस्या यह है कि फ्यूजन इग्निशन को प्राप्त करने का तरीका कुशल नहीं है। 3.15 मेगाजूल ऊर्जा का उत्पादन करने के लिए, प्रयोग में प्रयुक्त लेजर में 322 मेगाजूल डालने की आवश्यकता थी।

हालांकि, डीओई के वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि एआई/एमएल इन प्रयोगों द्वारा उत्पन्न बड़े डेटासेट से पहले की अनदेखी अंतर्दृष्टि को निकालकर और फ्यूजन सिस्टम का अनुकरण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मॉडल को परिष्कृत करके इसे बदलने का रहस्य हो सकता है।

फ्यूजन और प्लाज्मा अनुसंधान में एआई/एमएल का उपयोग करने का विचार वर्षों से प्रचलित है। 2018 की शुरुआत में, फ्यूजन एनर्जी साइंसेज एडवाइजरी कमेटी ने शोध में तेजी लाने के लिए तकनीक की क्षमता को पहचाना। इस सप्ताह के लिए तेजी से आगे, DoE अब अगले तीन वर्षों के लिए $ 11 मिलियन प्रति वर्ष के अपने आवेदन में अनुसंधान को निधि देने की योजना बना रहा है।

लेकिन इससे पहले कि शोधकर्ता बहुत उत्साहित हों, यह सब एक ही परियोजना में नहीं जाएगा। इसके बजाय, डीओई छह से दस परियोजनाओं को निधि देने की अपेक्षा करता है और उसने $1 मिलियन और $2.5 मिलियन के बीच धन की सीमा तय की है, और नोट करता है कि दिए गए अनुदानों की संख्या के आधार पर, वास्तविक राशि बहुत कम हो सकती है।

अनुदान के लिए पूर्व-आवेदन की समय सीमा 31 जनवरी को समाप्त हो रही है, जबकि औपचारिक आवेदन 15 मार्च से बाद में देय नहीं हैं।

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